Vérificateur de vocabulaire académique

Comment utiliser le vérificateur de vocabulaire académique

1. Collez votre texte. Un résumé, un paragraphe ou un travail entier. Les mots sont repérés au fur et à mesure de la saisie.
2. Lisez la couverture. C'est la part de vos mots courants qui figurent dans la NAWL. Les mots composés avec un trait d'union sont scindés, comme le font les outils de corpus, de sorte que semi-structured compte comme semi plus structured.
3. Parcourez les surlignages et le tableau. Chaque mot surligné indique l'entrée de la liste sous laquelle il est compté ; le tableau donne chaque entrée que vous avez utilisée, combien de fois et sous quelles formes.
4. Comparez plutôt que de noter. Passez deux versions de votre texte, ou votre texte et un article publié dans votre domaine, et comparez les chiffres.

Ce que mesure la New Academic Word List

Charles Browne, Brent Culligan et Joseph Phillips ont élaboré la NAWL en 2013 à partir d'un corpus de 288 millions de mots composé de revues scientifiques, de manuels, de dissertations d'étudiants et d'anglais académique oral. Elle est conçue pour se superposer à leur New General Service List (NGSL) d'environ 2 800 mots anglais de base : ensemble, les deux listes couvrent environ 92 % des mots de ce corpus. La NAWL met à jour l'Academic Word List d'Averil Coxhead (2000), qui avait été construite au-dessus d'une liste générale plus ancienne.

Cette conception explique ce que vous verrez ou non surligné. Les mots académiques qui sont aussi de l'anglais courant — research, data, analysis, theory, evidence — appartiennent à la liste générale, pas à la liste académique, et ne sont donc pas comptés. Ce que la NAWL repère, c'est la couche supérieure : empirical, paradigm, longitudinal, variability. Elle comprend aussi quelques mots concrets simplement fréquents dans les manuels, comme enzyme et vegetation, car la liste a été établie d'après la fréquence dans les textes académiques, et non d'après le degré de formalité.

Lire votre couverture

Dans le corpus à partir duquel la liste a été construite, les mots de la NAWL représentaient environ 6 % de tous les mots, contre environ 86 % pour la liste générale. Un résumé de recherche dense peut se situer bien au-dessus, et une réflexion personnelle bien en dessous, et les deux peuvent être de bons textes. Le paragraphe de Essayer un exemple — un résumé de méthodes tiré d'une étude de sciences sociales — atteint 16,7 % : 14 de ses 84 mots courants figurent dans la liste, de longitudinal à variability.

• Une couverture faible n'est pas un défaut. Des mots simples et exacts sont une qualité de l'écriture académique. La couverture décrit un registre, pas une qualité.
• Une couverture élevée n'est pas un objectif. Remplacer des mots courants par des mots de la liste pour augmenter le chiffre produit une prose raide et vague. Employez un mot de la liste quand c'est le mot précis.
• Comparez ce qui est comparable. Votre discussion face à la discussion d'un article publié dans le même domaine est une comparaison juste ; une dissertation face à un rapport de laboratoire ne l'est pas.
• Apprenez de ce qui manque. Pour les apprenants d'anglais, la liste sert aussi de guide d'étude : les entrées que vous n'utilisez jamais sont peut-être des mots à apprendre.

Source et licence

Liste de mots : la New Academic Word List 1.2 de Charles Browne, Brent Culligan et Joseph Phillips, sous licence CC BY-SA 4.0. CitationEasy utilise une version adaptée : les orthographes accentuées sont ramenées à des orthographes simples (élite → elite), et huit mots familiers que la liste tire de ses données orales — incredible, incredibly, nasty, ridiculous, super, tech, terribly et tricky — sont écartés, ce qui laisse 951 entrées. L'entrée que l'original intitule founds est affichée comme found, et le found seul, presque toujours le passé de find, n'est pas compté. La liste adaptée est partagée sous la même licence.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que la New Academic Word List ?

La New Academic Word List (NAWL) est une liste d'environ 960 mots qui reviennent fréquemment dans les textes académiques mais ne font pas partie des quelque 2 800 mots de base de l'anglais général. Charles Browne, Brent Culligan et Joseph Phillips l'ont publiée en 2013 comme mise à jour de l'Academic Word List de Coxhead, et elle est librement disponible sous licence Creative Commons.

En quoi la NAWL diffère-t-elle de l'Academic Word List de Coxhead ?

L'Academic Word List de Coxhead (2000) compte 570 familles de mots réparties en dix sous-listes et a été construite au-dessus de la General Service List de West de 1953. La NAWL est construite au-dessus de la New General Service List, compte les mots comme des vedettes avec leurs flexions plutôt que comme des familles entières, et forme une liste unique, sans sous-listes. Comme les listes générales diffèrent, certains mots — research et analysis, par exemple — figurent dans la liste de Coxhead mais pas dans la NAWL.

Quelle est une bonne couverture de vocabulaire académique ?

Il n'y a pas de cible. Dans le corpus à partir duquel la liste a été construite, les mots de la NAWL représentaient environ 6 % de tous les mots, mais le genre compte plus que n'importe quel repère : une section de méthodes dense obtiendra un score plus élevé qu'un essai réflexif. Comparez votre texte à des écrits publiés du même type plutôt qu'à un chiffre.

Pourquoi le mot research n'est-il pas surligné ?

Parce que la NAWL écarte les mots qui font aussi partie de l'anglais général de base, et research, data, analysis et theory se trouvent dans la liste générale qui lui sert de complément. Le vérificateur ne signale que la couche académique située au-dessus du vocabulaire courant.

Reconnaît-il les différentes formes d'un mot ?

Oui — les formes que la liste elle-même enregistre : les flexions et les orthographes britannique et américaine, comme randomize, randomise, randomized et randomizing. Les mots formés avec un autre suffixe sont des entrées distinctes de la NAWL — classify et classification en sont deux — et sont comptés de la même façon.

Mon texte est-il stocké ou envoyé quelque part ?

Non. La liste de mots est livrée avec la page et la recherche s'effectue dans votre navigateur : votre texte ne quitte donc jamais votre appareil.