Creador de gráficos de bosque (forest plot)

Cómo usar el creador de gráficos de bosque

1. 1. Introduce los estudios. Uno por línea: Estudio; estimación; inferior; superior y, si lo tienes, el peso en porcentaje. Una primera línea con nombres de columnas se ignora. Si tus números usan coma decimal, separa las celdas con punto y coma.
2. 2. Elige la escala. Elige Razón para odds ratios, riesgos relativos y razones de riesgos (escala logarítmica, sin efecto en 1), o Diferencia para diferencias de medias, diferencias de medias estandarizadas y correlaciones (escala lineal, sin efecto en 0).
3. 3. Añade una fila de resumen si la tienes. Escribe tu resultado combinado como última línea y deja marcada la opción Dibujar la última fila como rombo de resumen. Desmárcala para dibujar todas las filas como estudios.
4. 4. Pon nombres. Indica el nombre de la medida y del intervalo, el número de decimales y las etiquetas de cada lado de la línea de no efecto, como Favorece al tratamiento y Favorece al control.
5. 5. Descarga. Guarda el SVG o el PNG. La tabla bajo el gráfico recoge todos los números para los lectores que no puedan ver la imagen.

La sintaxis de entrada

Estudio; OR; Inferior; Superior; Peso %
Adams 2015; 0,72; 0,48; 1,08; 14,2
Chen 2018; 0,88; 0,70; 1,11; 27,5
Evans 2021; 0,81; 0,66; 0,99; 36,1
Global; 0,78; 0,68; 0,89

Una fila se omite, con su motivo, si la estimación no está entre sus límites, si una razón es cero o menor, o si falta un número. Usa punto y coma entre celdas si tus números usan coma decimal.

Por qué las razones usan escala logarítmica

Una razón de 2 significa el mismo tamaño de efecto que una razón de 0,5, pero en sentido opuesto. En un eje lineal, 2 quedaría a una unidad entera de la línea de no efecto y 0,5 solo a media unidad, así que los efectos protectores parecerían más pequeños que los perjudiciales. En un eje logarítmico, los dos están a la misma distancia a cada lado de 1, y los intervalos de confianza, que son simétricos en escala logarítmica, también se ven simétricos. Las diferencias no tienen esa asimetría, así que usan un eje lineal con el no efecto en 0.

Lo que el gráfico no hace

Esta herramienta dibuja lo que le das. No agrupa los estudios, no los pondera, no prueba la heterogeneidad ni calcula ningún intervalo de confianza: el rombo de resumen y los pesos son lo que tú escribiste. Para combinar estudios, usa la Calculadora de metaanálisis e introduce aquí su resultado. En una revisión sistemática, PRISMA 2020 pide a los autores presentar, para cada estudio, una estimación del efecto con su precisión, idealmente en una tabla o un gráfico; un gráfico de bosque lo hace.

• Di qué medida es. El encabezado de la columna y el título del eje deben nombrarla: Odds ratio (escala logarítmica), Diferencia de medias estandarizada.
• Indica la dirección. Favorece al tratamiento y Favorece al control dicen al lector qué lado es el bueno.
• Informa el nivel del intervalo. Indícalo en el encabezado (IC del 95 %) y en la nota de la figura.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un gráfico de bosque?

Un gráfico de bosque muestra los resultados de varios estudios sobre un mismo eje. Cada estudio es un cuadrado en su estimación del efecto, con una línea horizontal para su intervalo de confianza; una línea vertical marca la ausencia de efecto, y un rombo en la parte inferior suele mostrar el resultado combinado. Permite ver de un vistazo si los estudios coinciden o no.

¿Cómo se lee un gráfico de bosque?

Mira dónde está cada cuadrado respecto a la línea de no efecto, y si su línea cruza esa línea. Un intervalo que cruza la línea es compatible con la ausencia de efecto. Un rombo que no la cruza muestra un efecto combinado cuyo intervalo excluye la ausencia de efecto. Los cuadrados más grandes corresponden a estudios con más peso.

¿Por qué la línea de no efecto está en 1 en unos gráficos y en 0 en otros?

Las razones, como los odds ratios, los riesgos relativos y las razones de riesgos, valen 1 cuando no hay diferencia entre los grupos. Las diferencias —una diferencia de medias, una diferencia de medias estandarizada, una correlación— valen 0 cuando no hay ninguna. Elige la escala que corresponde a tu medida y la línea se coloca en el lugar correcto.

¿Hace esta herramienta el metaanálisis?

No. Dibuja solo las estimaciones, los límites y los pesos que introduces. Combina los estudios en otro lugar, por ejemplo con la Calculadora de metaanálisis, e introduce la estimación combinada y su intervalo como última fila para que se dibuje como rombo.

¿Qué significan los tamaños de los cuadrados?

Cuando introduces pesos, un cuadrado más grande indica que el estudio tiene más peso en el resultado combinado. Sin pesos, todos los cuadrados son del mismo tamaño. Los pesos se dibujan tal como los introduces; aquí no se calculan.

¿Por qué se omitió una de mis filas?

La herramienta omite una fila que no puede dibujar y dice por qué: falta un número, la estimación está fuera de sus límites o una razón es cero o negativa en escala logarítmica. Corrige la fila, o cambia a la escala de diferencias si pueden darse valores cero o negativos.