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フォレストプロット作成ツール

各研究の効果量と、信頼区間の下限・上限を入力すると、フォレストプロットが得られます。研究ごとに線上の四角、任意の要約のひし形、効果なしを示す線、プロットの横に印字される数値が描かれます。比の指標は対数軸で、効果なしは1の位置に描かれます。差の指標は線形軸で、効果なしは0の位置に描かれます。プロットは入力された数値をそのまま示し、研究を統合することはありません。SVGまたはPNGでダウンロードできます。無料、登録不要で、データはブラウザ内に残ります。

例:Adams 2015, 0.72, 0.48, 1.08, 14.2 — 研究名、効果量、信頼区間の下限と上限、必要なら重み(%)の順です。1行目の列名は無視されます。数値に小数点としてカンマを使う場合は、セル同士をセミコロンで区切ってください。

このプロットは、入力された数値をそのまま描きます。研究を統合したり、何かを再推定したりはしません。要約行には、統合された結果を自分で入力してください。

効果の測定値の種類

6件の研究

フォレストプロット6件の研究のフォレストプロット(対数軸、効果なしの線は1)。Adams 2015:0.72、95% CI 0.48から1.08; Baker 2016:0.65、95% CI 0.41から1.03; Chen 2018:0.88、95% CI 0.70から1.11; Diaz 2019:0.59、95% CI 0.37から0.94; Evans 2021:0.81、95% CI 0.66から0.99; 全体:0.78、95% CI 0.68から0.89。研究オッズ比 [95% CI]重みAdams 20150.72 [0.48, 1.08]14.2%Baker 20160.65 [0.41, 1.03]11.8%Chen 20180.88 [0.70, 1.11]27.5%Diaz 20190.59 [0.37, 0.94]10.4%Evans 20210.81 [0.66, 0.99]36.1%全体0.78 [0.68, 0.89]0.40.50.60.70.80.91← 治療が有利対照が有利 →オッズ比(対数軸)
プロットを表で表示
研究効果量下限上限重み(%)
Adams 20150.720.481.0814.20
Baker 20160.650.411.0311.80
Chen 20180.880.701.1127.50
Diaz 20190.590.370.9410.40
Evans 20210.810.660.9936.10
全体 (要約)0.780.680.89

タイトルと図のスタイル

研究の四角の色

タイトルを画像から外し、図番号を太字、タイトルを斜体にして上に表示します。APA第7版のレイアウトです。

フォレストプロット作成ツールの使い方

  1. 1. 研究を入力します。 1行に1つずつ、研究名, 効果量, 下限, 上限 と、必要なら 重み(%)を書きます。1行目に列の名前を書いても無視されます。
  2. 2. 尺度を選びます。 オッズ比、リスク比、ハザード比には 比 を選びます(対数軸、効果なしは1)。平均値の差、標準化平均差、相関には 差 を選びます(線形軸、効果なしは0)。
  3. 3. 統合の結果があれば要約行を加えます。 統合した結果を最後の行として入力し、最後の行をひし形の要約として描く をオンのままにします。オフにすると、すべての行が研究として描かれます。
  4. 4. 名前を付けます。 測定値と区間の名前、小数点以下の桁数、そして効果なしの線の両側のラベル(例:治療が有利 と 対照が有利)を設定します。
  5. 5. ダウンロードします。 SVGまたはPNGを保存してください。プロットの下の表には、画像を見られない読者のためにすべての数値が並びます。

入力の書き方

行と描かれるもの

研究, OR, 下限, 上限, 重み %
Adams 2015, 0.72, 0.48, 1.08, 14.2
Chen 2018, 0.88, 0.70, 1.11, 27.5
Evans 2021, 0.81, 0.66, 0.99, 36.1
全体, 0.78, 0.68, 0.89

各研究は、そのオッズ比の位置に置いた四角として、下限から上限までの線上に描かれます。重みの大きい研究ほど四角は大きくなります。全体 は重みがなく、最後の行なのでひし形で描かれます。値は説明のための架空のものです。

推定値が上限と下限の間にない場合、比が0以下の場合、数値が欠けている場合は、その行を理由とともに除外します。数値に小数点としてカンマを使う場合は、セルの区切りにセミコロンを使ってください。

比に対数軸を使う理由

オッズ比2は、オッズ比0.5と同じ大きさの効果を反対向きに表します。線形軸では、2は効果なしの線から1単位離れた位置に、0.5はわずか0.5単位の位置に描かれるため、保護的な効果は有害な効果より小さく見えてしまいます。対数軸では、両者は1の両側に同じ距離で置かれ、対数尺度では対称な信頼区間も対称に見えます。差の指標にはこのような非対称性がないため、効果なしを0とする線形軸を使います。

このツールがしないこと

このツールは、入力されたものを描くだけです。研究を統合したり、重みを計算したり、異質性を検定したり、信頼区間を計算したりはしません。要約のひし形と重みは、入力したものがそのまま使われます。研究を統合するにはメタ分析計算ツールを使い、その結果をここに入力してください。系統的レビューでは、PRISMA 2020が、各研究について効果の推定値とその精度を、理想的には表やプロットで示すよう求めています。フォレストプロットはそれを行うものです。

  • 測定値の名前を書く。 列の見出しと軸のタイトルには測定値の名前を入れてください。例:オッズ比(対数軸)、標準化平均差。
  • 方向を示す。 治療が有利 と 対照が有利 は、どちらの側が良いかを読者に示します。
  • 区間の水準を書く。 見出し(95% CI)と図の注記に書いてください。

よくある質問

フォレストプロットとは何ですか?
フォレストプロットは、複数の研究の結果を1本の軸上に示します。各研究は、効果の推定値の位置にある四角と、信頼区間を表す水平な線で表されます。効果なしを示す縦線があり、下にあるひし形は統合された結果を示すことが多いです。研究同士の一致と不一致が一目でわかります。
フォレストプロットはどう読めばよいですか?
各四角が効果なしの線に対してどこにあるか、そして、その線が効果なしの線をまたいでいるかを確認してください。効果なしの線をまたぐ区間は、効果がないことと矛盾しません。効果なしの線をまたがないひし形は、統合効果の信頼区間に効果なしが含まれないことを示します。重みの大きい研究ほど四角も大きくなります。
効果なしの線が、ある図では1で、別の図では0にあるのはなぜですか?
オッズ比、リスク比、ハザード比などの比は、群の間に差がないとき1になります。平均値の差、標準化平均差、相関などの差は、差がないとき0になります。測定値に合った尺度を選ぶと、線は正しい位置に移動します。
このツールはメタ分析を行いますか?
いいえ。入力された効果量、限界、重みを描くだけです。研究の統合は、たとえばメタ分析計算ツールなど、ほかの場所で行ってください。統合された効果量とその区間を最後の行として入力すると、ひし形で描かれます。
四角の大きさは何を意味しますか?
重みを入力すると、四角が大きいほど、その研究が統合結果に与える重みが大きいことを意味します。重みを入力しなければ、すべての四角は同じ大きさです。重みはここで計算されず、入力された値のとおりに描かれます。
なぜ行が1つ除外されたのですか?
このツールは、描けない行を除外し、その理由を示します。数値が欠けている、推定値が上限と下限の外にある、または対数軸で比が0以下である、のいずれかです。その行を修正するか、0以下の値がありうる場合は差の尺度に切り替えてください。

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