تخطَّ إلى المحتوى

مولّد مخطط الغابة

أدخل تقدير كل دراسة وحديها الأدنى والأعلى للثقة لتحصل على مخطط غابة: مربع على خط لكل دراسة، ومعيّن ملخّص اختياري، وخط عدم التأثير، والأرقام مطبوعة بجانب المخطط. تُرسم النسب على مقياس لوغاريتمي مع عدم تأثير عند 1، والفروق على مقياس خطي مع عدم تأثير عند 0. يعرض المخطط أرقامك كما هي — ولا يجمع أي شيء. نزّل بصيغة SVG أو PNG. مجاني، ودون تسجيل، وتبقى بياناتك في متصفحك.

اكتب Adams 2015, 0.72, 0.48, 1.08, 14.2 — اسم الدراسة، وتقديرها، والحدان الأدنى والأعلى لفترة ثقتها، ووزنها بالنسبة المئوية اختياريًا. يُتجاهل السطر الأول إذا كان أسماء أعمدة. استخدم الفاصلة المنقوطة بين الخلايا إذا كانت أرقامك تستخدم فواصل عشرية.

يرسم المخطط الأرقام التي تدخلها بالضبط. لا يجمع الدراسات ولا يعيد تقدير أي شيء — أدخل النتيجة المجمّعة بنفسك في صف الملخّص.

نوع مقياس التأثير

6 دراسات

مخطط غابةمخطط غابة لـ6 دراسات على مقياس لوغاريتمي، مع خط عدم التأثير عند 1. Adams 2015: 0.72، 95% CI من 0.48 إلى 1.08; Baker 2016: 0.65، 95% CI من 0.41 إلى 1.03; Chen 2018: 0.88، 95% CI من 0.70 إلى 1.11; Diaz 2019: 0.59، 95% CI من 0.37 إلى 0.94; Evans 2021: 0.81، 95% CI من 0.66 إلى 0.99; Overall: 0.78، 95% CI من 0.68 إلى 0.89.الدراسةنسبة الأرجحية [95% CI]الوزنAdams 20150.72 [0.48, 1.08]14.2%Baker 20160.65 [0.41, 1.03]11.8%Chen 20180.88 [0.70, 1.11]27.5%Diaz 20190.59 [0.37, 0.94]10.4%Evans 20210.81 [0.66, 0.99]36.1%Overall0.78 [0.68, 0.89]0.40.50.60.70.80.91← يفضّل العلاجيفضّل الشاهد →نسبة الأرجحية (مقياس لوغاريتمي)
عرض المخطط كجدول
الدراسةالتقديرالحد الأدنىالحد الأعلىالوزن (%)
Adams 20150.720.481.0814.20
Baker 20160.650.411.0311.80
Chen 20180.880.701.1127.50
Diaz 20190.590.370.9410.40
Evans 20210.810.660.9936.10
Overall (ملخّص)0.780.680.89

العنوان ونمط الشكل

لون مربعات الدراسات

ينقل العنوان خارج الصورة، ويضع رقم الشكل بخط غامق والعنوان بخط مائل فوقها — تخطيط APA 7.

كيفية استخدام مولّد مخطط الغابة

  1. 1. أدخل الدراسات. دراسة في كل سطر: Study, estimate, lower, upper، وإن توفر لديك، weight بالنسبة المئوية. يُتجاهل السطر الأول إذا كان أسماء أعمدة.
  2. 2. اختر المقياس. اختر نسبة لنسب الأرجحية والخطر والمخاطر (مقياس لوغاريتمي، وعدم التأثير عند 1)، أو فرق لفروق المتوسطات وفروق المتوسطات المعيارية والارتباطات (مقياس خطي، وعدم التأثير عند 0).
  3. 3. أضف صفًا ملخّصًا إن كان لديك. اكتب نتيجتك المجمّعة سطرًا أخيرًا، واترك ارسم الصف الأخير كمعيّن ملخّص مفعّلًا. ألغِ تحديده لترسم كل صف دراسةً.
  4. 4. سمِّ الأشياء. حدِّد اسم مقياس التأثير واسم فترة الثقة، وعدد المنازل العشرية، والتسميات على جانبي خط عدم التأثير، مثل يفضّل العلاج ويفضّل الشاهد.
  5. 5. نزّل الملف. خذ ملف SVG أو PNG. يسرد الجدول أسفل المخطط كل الأرقام لمن لا يستطيع رؤية الصورة.

صياغة الإدخال

الصفوف وما ترسمه

Study, OR, Lower, Upper, Weight %
Adams 2015, 0.72, 0.48, 1.08, 14.2
Chen 2018, 0.88, 0.70, 1.11, 27.5
Evans 2021, 0.81, 0.66, 0.99, 36.1
Overall, 0.78, 0.68, 0.89

ترسم كل دراسة مربعًا عند نسبة أرجحيتها على خط يمتد من حدها الأدنى إلى حدها الأعلى، وتكون المربعات أكبر للدراسات ذات الوزن الأكبر. وOverall بلا وزن، ولأنه الصف الأخير يُرسم معيّنًا. القيم مختلقة للتوضيح.

يُستبعد الصف، مع ذكر السبب، إذا لم يقع التقدير بين حديه، أو إذا كانت النسبة صفرًا أو أقل على المقياس اللوغاريتمي، أو إذا كان رقم مفقودًا. استخدم الفاصلة المنقوطة بين الخلايا إذا كانت أرقامك تستخدم فواصل عشرية.

لماذا تستخدم النسب مقياسًا لوغاريتميًا

تعني النسبة 2 الحجم نفسه من التأثير الذي تعنيه النسبة 0.5، لكن في الاتجاه المعاكس. على محور خطي تبعد 2 وحدة كاملة عن خط عدم التأثير، وتبعد 0.5 نصف وحدة فقط، فتبدو التأثيرات الوقائية أصغر من الضارة. أما على محور لوغاريتمي فيقع الاثنان على المسافة نفسها على جانبي 1، وتبدو فترات الثقة، المتماثلة على المقياس اللوغاريتمي، متماثلة أيضًا. والفروق لا تحمل هذا اللاتماثل، لذلك تستخدم محورًا خطيًا عدم التأثير فيه عند 0.

ما لا يفعله المخطط

ترسم هذه الأداة ما تدخله. فهي لا تجمع الدراسات، ولا ترجّحها، ولا تختبر عدم التجانس، ولا تحسب فترة ثقة؛ فالمعيّن الملخّص والأوزان هي ما كتبته أنت. ولجمع الدراسات استخدم Meta-Analysis Calculator وأدخل نتيجته هنا. وفي المراجعة المنهجية، يطلب PRISMA 2020 من المؤلفين عرض تقدير التأثير ودقته لكل دراسة، ويفضَّل أن يكون ذلك في جدول أو مخطط — ومخطط الغابة يفعل ذلك.

  • اذكر المقياس. يجب أن يسمّي عنوان العمود ومحور الرسم المقياس: نسبة الأرجحية (مقياس لوغاريتمي)، أو فرق المتوسطات المعياري.
  • وضّح الاتجاه. يفضّل العلاج ويفضّل الشاهد تخبران القارئ أي جانب هو الأفضل.
  • اذكر مستوى الفترة. اكتبه في العنوان (95% CI) وفي ملاحظة الشكل.

الأسئلة الشائعة

ما مخطط الغابة؟
يعرض مخطط الغابة نتائج عدة دراسات على محور واحد. تمثّل كل دراسة مربع عند تقدير تأثيرها، مع خط أفقي لفترة ثقتها؛ ويشير خط عمودي إلى عدم التأثير، ويُظهر معيّن في الأسفل غالبًا النتيجة المجمّعة. وهو يجعل التوافق والتعارض بين الدراسات واضحين بنظرة واحدة.
كيف أقرأ مخطط الغابة؟
انظر إلى موضع كل مربع بالنسبة لخط عدم التأثير، وإلى ما إذا كان خطه يقطع ذلك الخط. فالفترة التي تقطع الخط متوافقة مع عدم وجود تأثير. والمعيّن الذي لا يقطعه يدل على تأثير مجمّع فترته لا تتضمن عدم التأثير. والمربعات الأكبر تمثل دراسات ذات وزن أكبر.
لماذا يقع خط عدم التأثير عند 1 في بعض المخططات وعند 0 في غيرها؟
تساوي النسب، كنسب الأرجحية والخطر والمخاطر، القيمة 1 حين لا يوجد فرق بين المجموعتين. أما الفروق، كفرق المتوسطات وفرق المتوسطات المعياري والارتباط، فتساوي 0 حين لا يوجد فرق. اختر المقياس الذي يطابق مقياسك فينتقل الخط إلى موضعه الصحيح.
هل تقوم هذه الأداة بالتحليل التلوي؟
لا. إنها ترسم التقديرات وحدود الثقة والأوزان التي تدخلها وحدها. اجمع الدراسات في مكان آخر، مثلًا بواسطة Meta-Analysis Calculator، واكتب التقدير المجمّع وفترته سطرًا أخيرًا لترسم معيّنًا.
ماذا تعني أحجام المربعات؟
عند إدخال الأوزان، يعني المربع الأكبر أن الدراسة تحمل وزنًا أكبر في النتيجة المجمّعة. ومن دون أوزان تكون كل المربعات بالحجم نفسه. ترسم الأداة الأوزان كما تدخلها، ولا تحسبها هنا.
لماذا استُبعد أحد صفوفي؟
تستبعد الأداة الصف الذي لا تستطيع رسمه وتذكر السبب: رقم مفقود، أو تقدير يقع خارج حديه، أو نسبة صفر أو سالبة على المقياس اللوغاريتمي. فأصلح الصف، أو انتقل إلى مقياس الفروق إذا كانت القيم الصفرية أو السالبة ممكنة.

أدوات ذات صلة

المزيد في المخططات والرسوم البيانية