Forestplot-maker

Zo gebruik je de forestplot-maker

1. 1. Voer de studies in. Één per regel: Studie, schatting, ondergrens, bovengrens en, als je die hebt, gewicht in procent. Een eerste regel met kolomnamen wordt genegeerd.
2. 2. Kies de schaal. Kies Verhouding voor odds-, risico- en hazardratio's (logaritmische schaal, geen effect bij 1) of Verschil voor gemiddelde verschillen, gestandaardiseerde gemiddelde verschillen en correlaties (lineaire schaal, geen effect bij 0).
3. 3. Voeg een samenvattende rij toe als je die hebt. Typ je gepoolde resultaat als laatste regel en laat Teken de laatste rij als samenvattende ruit aanstaan. Haal het vinkje weg om elke rij als studie te tekenen.
4. 4. Geef namen aan dingen. Stel de naam van de maat en het interval in, het aantal decimalen, en de labels aan elke kant van de lijn van geen effect, zoals Gunstig voor de behandeling en Gunstig voor de controle.
5. 5. Download. Neem de SVG of PNG. De tabel onder de plot toont elk getal voor lezers die het beeld niet kunnen zien.

De invoersyntaxis

Studie; OR; Ondergrens; Bovengrens; Gewicht %
Adams 2015; 0,72; 0,48; 1,08; 14,2
Chen 2018; 0,88; 0,70; 1,11; 27,5
Evans 2021; 0,81; 0,66; 0,99; 36,1
Totaal; 0,78; 0,68; 0,89

Een rij wordt weggelaten, met een reden, als de schatting niet tussen de grenzen ligt, als een ratio nul of lager is, of als een getal ontbreekt. Scheid de cellen met puntkomma's, zoals in het voorbeeld, zodat de komma's decimaal kunnen zijn.

Waarom ratio's een logaritmische schaal gebruiken

Een ratio van 2 betekent hetzelfde effect als een ratio van 0,5, in tegengestelde richting. Op een lineaire as ligt 2 een volle eenheid van de lijn van geen effect en 0,5 maar een halve eenheid, dus beschermende effecten zouden kleiner lijken dan schadelijke. Op een logaritmische as liggen de twee even ver aan weerszijden van 1, en lijken de betrouwbaarheidsintervallen, die op de logaritmische schaal symmetrisch zijn, ook symmetrisch. Verschillen hebben zo'n asymmetrie niet; daarom gebruiken ze een lineaire as met geen effect bij 0.

Wat de plot niet doet

Deze tool tekent wat je erin stopt. Hij combineert de studies niet, weegt ze niet, toetst niet op heterogeniteit en berekent geen betrouwbaarheidsinterval; de samenvattende ruit en de gewichten zijn wat jij typte. Om studies te combineren, gebruik je de Meta-Analysis Calculator en vul je het resultaat hier in. In een systematische review vraagt PRISMA 2020 auteurs om voor elke studie een effectschatting met zijn precisie te presenteren, bij voorkeur in een tabel of plot — een forestplot doet dat.

• Zeg wat de maat is. De kolomkop en de astitel moeten die benoemen: Odds ratio (logaritmische schaal), Gestandaardiseerd gemiddeld verschil.
• Geef de richting aan. Gunstig voor de behandeling en Gunstig voor de controle laten de lezer zien welke kant goed is.
• Vermeld het niveau van het interval. Zet het in de kop (95%-BI) en in de notitie bij de figuur.

Veelgestelde vragen

Wat is een forestplot?

Een forestplot toont de resultaten van meerdere studies op één as. Elke studie is een vierkant op zijn effectschatting met een horizontale lijn voor zijn betrouwbaarheidsinterval; een verticale lijn markeert geen effect, en een ruit onderaan toont vaak het gepoolde resultaat. Zo zie je in één oogopslag waar studies het eens of oneens zijn.

Hoe lees ik een forestplot?

Kijk waar elk vierkant ligt ten opzichte van de lijn van geen effect, en of de lijn ervan die lijn kruist. Een interval dat de lijn kruist, past bij geen effect. Een ruit die de lijn niet kruist, toont een gepoold effect waarvan het interval de lijn van geen effect niet bevat. Grotere vierkanten zijn studies met meer gewicht.

Waarom ligt de lijn van geen effect bij 1 voor sommige plots en bij 0 voor andere?

Ratio's, zoals odds-, risico- en hazardratio's, zijn gelijk aan 1 als er geen verschil is tussen groepen. Verschillen — een gemiddeld verschil, een gestandaardiseerd gemiddeld verschil, een correlatie — zijn gelijk aan 0 als er geen verschil is. Kies de schaal die bij je maat past, en de lijn komt op de juiste plaats.

Doet deze tool de meta-analyse?

Nee. Hij tekent alleen de schattingen, grenzen en gewichten die je invoert. Combineer de studies elders, bijvoorbeeld met de Meta-Analysis Calculator, en typ de gepoolde schatting en het interval als laatste rij om die als ruit te laten tekenen.

Wat betekenen de maten van de vierkanten?

Als je gewichten invoert, betekent een groter vierkant dat de studie meer gewicht heeft in het gepoolde resultaat. Zonder gewichten zijn alle vierkanten even groot. De gewichten worden getekend zoals je ze invoert; ze worden hier niet berekend.

Waarom is een van mijn rijen weggelaten?

De tool slaat een rij over die hij niet kan tekenen en zegt waarom: een getal ontbreekt, de schatting ligt buiten de grenzen, of een ratio is nul of negatief op de logaritmische schaal. Verbeter de rij, of kies de verschilschaal als nul of negatieve waarden mogelijk zijn.