森林图在一条坐标轴上展示多项研究的结果。每项研究是一个位于其效应估计值处的方块,并带有表示其置信区间的水平线;一条竖线标示无效应,底部的菱形通常表示合并结果。它能一眼看出各研究之间的一致与分歧。

如何阅读森林图?

看每个方块相对于无效应线的位置,以及它的线段是否穿过该线。穿过无效应线的区间与无效应相容。不穿过该线的菱形表示合并效应,其区间不包含无效应。方块越大,代表该研究的权重越大。

为什么有些图的无效应线在 1,另一些在 0?

优势比、风险比、危险比等比值在两组无差异时等于 1;而均数差、标准化均数差、相关系数等差值在没有差异时等于 0。选择与您的指标相符的刻度,无效应线就会位于正确的位置。

本工具会进行荟萃分析吗?

不会。它只绘制您输入的效应估计值、上下限与权重,此外别无其他。请在别处合并研究,例如使用荟萃分析计算器,并把合并后的估计值及其区间作为最后一行输入,它便会被绘制为菱形。

方块的大小代表什么?

输入权重后,方块越大,表示该研究在合并结果中的权重越大。若未输入权重,所有方块大小相同。权重按您输入的数值绘制,并非在此计算。

为什么我的某一行被略去了?

工具会略去无法绘制的行,并说明原因:缺少数字、估计值超出其上下限,或在对数刻度上比值为零或负数。请修正该行;若可能出现零或负值,则改用差值刻度。

森林图生成器

输入每项研究的效应估计值及其置信区间的下限与上限,即可得到森林图:每项研究在一条线上的一个方块、可选的汇总菱形、无效应线,以及绘于图旁的数字。比值类指标采用对数刻度,无效应位于 1;差值类指标采用线性刻度,无效应位于 0。该图按您输入的数字原样绘制,并不进行合并计算。可下载为 SVG 或 PNG。免费,无需注册,您的数据只保留在您的浏览器中。

您的研究——每行一项:研究、估计值、下限、上限、权重(可选)

请写入 Adams 2015, 0.72, 0.48, 1.08, 14.2——即研究名称、估计值、置信区间的下限与上限,以及可选的权重(百分比)。首行的列名会被忽略。如果您的数字使用小数逗号,请在单元格之间使用分号。

本图按您输入的数字原样绘制。它不合并研究,也不重新估计任何数值——汇总行请自行输入合并结果。

效应量指标的类型

比值(优势比、风险比或危险比)——对数刻度,无效应为 1差值(均数差、标准化均数差或相关系数)——线性刻度,无效应为 0

效应量指标的名称

区间的名称

数字的小数位数

无效应线左侧的标签(可选)

右侧的标签(可选)

将最后一行绘制为汇总菱形

6 项研究

以表格显示森林图

研究	估计值	下限	上限	权重 (%)
Adams 2015	0.72	0.48	1.08	14.20
Baker 2016	0.65	0.41	1.03	11.80
Chen 2018	0.88	0.70	1.11	27.50
Diaz 2019	0.59	0.37	0.94	10.40
Evans 2021	0.81	0.66	0.99	36.10
总体 (汇总)	0.78	0.68	0.89

如何使用森林图生成器

1. 输入研究。 每行一项:研究,估计值,下限,上限,如有权重,再加上以百分比表示的权重。首行若为列名则会被忽略。
2. 选择刻度。 选择比值用于优势比、风险比或危险比(对数刻度,无效应位于 1);选择差值用于均数差、标准化均数差或相关系数(线性刻度,无效应位于 0)。
3. 有汇总行时添加。 将您的合并结果作为最后一行输入,并保持勾选将最后一行绘制为汇总菱形。取消勾选,则每一行都会绘制为研究。
4. 为各项命名。 设置效应量指标的名称、区间的名称、小数位数,以及无效应线两侧的标签,例如有利于治疗组和有利于对照组。
5. 下载。 保存 SVG 或 PNG。图下方的表格列出了每个数字,供无法看到图像的读者使用。

输入语法

各行及其绘制的内容

研究, OR, 下限, 上限, 权重 %
Adams 2015, 0.72, 0.48, 1.08, 14.2
Chen 2018, 0.88, 0.70, 1.11, 27.5
Evans 2021, 0.81, 0.66, 0.99, 36.1
总体, 0.78, 0.68, 0.89

每项研究是一个方块,位于其比值比处,并在其下限与上限之间延伸为一条线;权重较大的研究,方块也较大。总体没有权重,因为它是最后一行,因此绘制为菱形。这些数值为虚构,仅作说明。

若估计值不在其上下限之间、比值在对数刻度上为零或负数,或缺少数字,该行会被略去并说明原因。如果您的数字使用小数逗号,请在各单元格之间使用分号。

为什么比值使用对数刻度

比值 2 与比值 0.5 所代表的效应大小相同,只是方向相反。在线性坐标轴上,2 距离无效应线整整一个单位,而 0.5 只有半个单位,因此保护性效应看起来比有害效应小。在对数坐标轴上,两者与 1 的距离相同,而置信区间在对数刻度上是对称的,因此看起来也是对称的。差值不存在这种不对称,所以使用线性坐标轴,无效应位于 0。

本工具不做什么

本工具只绘制您提供的数据。它不合并研究、不为研究加权、不检验异质性,也不计算置信区间;汇总菱形与权重都是您输入的内容。如需合并研究,请使用荟萃分析计算器,并把其结果输入此处。在系统综述中,PRISMA 2020 要求作者为每项研究呈现效应估计值及其精度,最好以表格或图的形式呈现——森林图即可做到这一点。

说明效应量指标。 列标题与坐标轴标题应写明它是什么:比值比(对数刻度)、标准化均数差。
标明方向。 有利于治疗组与有利于对照组告诉读者哪一侧更好。
报告区间水平。 在标题(95% CI)及图注中注明。

常见问题

什么是森林图?: 森林图在一条坐标轴上展示多项研究的结果。每项研究是一个位于其效应估计值处的方块,并带有表示其置信区间的水平线;一条竖线标示无效应,底部的菱形通常表示合并结果。它能一眼看出各研究之间的一致与分歧。
如何阅读森林图?: 看每个方块相对于无效应线的位置,以及它的线段是否穿过该线。穿过无效应线的区间与无效应相容。不穿过该线的菱形表示合并效应,其区间不包含无效应。方块越大,代表该研究的权重越大。
为什么有些图的无效应线在 1,另一些在 0?: 优势比、风险比、危险比等比值在两组无差异时等于 1;而均数差、标准化均数差、相关系数等差值在没有差异时等于 0。选择与您的指标相符的刻度,无效应线就会位于正确的位置。
本工具会进行荟萃分析吗?: 不会。它只绘制您输入的效应估计值、上下限与权重,此外别无其他。请在别处合并研究,例如使用荟萃分析计算器,并把合并后的估计值及其区间作为最后一行输入,它便会被绘制为菱形。
方块的大小代表什么?: 输入权重后,方块越大,表示该研究在合并结果中的权重越大。若未输入权重,所有方块大小相同。权重按您输入的数值绘制,并非在此计算。
为什么我的某一行被略去了?: 工具会略去无法绘制的行,并说明原因:缺少数字、估计值超出其上下限,或在对数刻度上比值为零或负数。请修正该行;若可能出现零或负值,则改用差值刻度。