Generatore di Forest Plot

Come usare il generatore di forest plot

1. 1. Inserisci gli studi. Uno per riga: Studio; stima; inferiore; superiore e, se ce l'hai, il peso in percentuale. Una prima riga con i nomi delle colonne viene ignorata.
2. 2. Scegli la scala. Scegli Rapporto per odds ratio, rischi relativi e hazard ratio (scala logaritmica, nessun effetto a 1) oppure Differenza per differenze di medie, differenze standardizzate di medie e correlazioni (scala lineare, nessun effetto a 0).
3. 3. Aggiungi una riga di sintesi, se ce l'hai. Scrivi il tuo risultato complessivo come ultima riga e lascia selezionato Disegna l'ultima riga come rombo di sintesi. Deselezionalo per disegnare ogni riga come uno studio.
4. 4. Dai i nomi. Imposta il nome della misura e dell'intervallo, il numero di cifre decimali e le etichette per ciascun lato della linea di nessun effetto, come A favore del trattamento e A favore del controllo.
5. 5. Scarica. Prendi l'SVG o il PNG. La tabella sotto il grafico elenca ogni numero per i lettori che non possono vedere l'immagine.

La sintassi di input

Studio; OR; Inferiore; Superiore; Peso %
Adams 2015; 0,72; 0,48; 1,08; 14,2
Chen 2018; 0,88; 0,70; 1,11; 27,5
Evans 2021; 0,81; 0,66; 0,99; 36,1
Complessivo; 0,78; 0,68; 0,89

Una riga viene esclusa, con il motivo indicato, se la stima non si trova tra i suoi limiti, se un rapporto è zero o negativo, o se manca un numero. Usa il punto e virgola tra le celle se i tuoi numeri hanno la virgola decimale.

Perché i rapporti usano una scala logaritmica

Un rapporto di 2 indica la stessa entità di effetto di un rapporto di 0,5, in direzioni opposte. Su un asse lineare, 2 sarebbe a un'unità intera dalla linea di nessun effetto e 0,5 a mezza unità, quindi gli effetti protettivi sembrerebbero più piccoli di quelli dannosi. Su un asse logaritmico i due valori stanno alla stessa distanza da 1, e anche gli intervalli di confidenza, che sono simmetrici sulla scala logaritmica, appaiono simmetrici. Le differenze non hanno questa asimmetria, quindi usano un asse lineare con nessun effetto a 0.

Che cosa il grafico non fa

Questo strumento disegna ciò che gli dai. Non raggruppa gli studi, non li pesa, non verifica l'eterogeneità né calcola un intervallo di confidenza: il rombo di sintesi e i pesi sono quelli che hai scritto tu. Per combinare gli studi usa il Meta-Analysis Calculator e inserisci qui il suo risultato. In una revisione sistematica, PRISMA 2020 chiede agli autori di presentare, per ogni studio, una stima dell'effetto con la sua precisione, idealmente in una tabella o in un grafico — e un forest plot lo fa.

• Dichiara la misura. L'intestazione della colonna e il titolo dell'asse devono nominarla: Odds ratio (scala logaritmica), Differenza standardizzata di medie.
• Indica la direzione. A favore del trattamento e A favore del controllo dicono al lettore da quale lato sta l'esito migliore.
• Riporta il livello dell'intervallo. Indicalo nell'intestazione (IC 95%) e nella nota della figura.

Domande frequenti

Che cos'è un forest plot?

Un forest plot mostra i risultati di più studi su un unico asse. Ogni studio è un quadrato nella sua stima dell'effetto, con una linea orizzontale per il suo intervallo di confidenza; una linea verticale segna l'assenza di effetto, e un rombo in fondo spesso mostra il risultato complessivo. Rende visibili a colpo d'occhio l'accordo e il disaccordo tra gli studi.

Come si legge un forest plot?

Guarda dove si trova ogni quadrato rispetto alla linea di nessun effetto, e se la sua linea la attraversa. Un intervallo che attraversa la linea è compatibile con l'assenza di effetto. Un rombo che non la attraversa indica un effetto complessivo il cui intervallo esclude l'assenza di effetto. I quadrati più grandi sono gli studi con più peso.

Perché la linea di nessun effetto è a 1 in alcuni grafici e a 0 in altri?

I rapporti come odds, rischi relativi e hazard ratio valgono 1 quando non c'è differenza tra i gruppi. Le differenze — differenza di medie, differenza standardizzata di medie, correlazione — valgono 0 quando non c'è differenza. Scegli la scala che corrisponde alla tua misura e la linea si sposta nel punto giusto.

Questo strumento fa la meta-analisi?

No. Disegna solo le stime, i limiti e i pesi che inserisci e nient'altro. Raggruppa gli studi altrove, per esempio con il Meta-Analysis Calculator, e scrivi la stima complessiva e il suo intervallo come ultima riga per farli disegnare come rombo.

Che cosa significano le dimensioni dei quadrati?

Quando inserisci i pesi, un quadrato più grande indica che lo studio pesa di più nel risultato complessivo. Senza pesi tutti i quadrati hanno la stessa dimensione. I pesi sono disegnati come li hai inseriti; qui non vengono calcolati.

Perché una delle mie righe è stata esclusa?

Lo strumento salta una riga che non riesce a disegnare e ne dice il motivo: manca un numero, la stima si trova fuori dai suoi limiti, oppure un rapporto è zero o negativo sulla scala logaritmica. Correggi la riga, oppure passa alla scala di differenza se sono possibili valori nulli o negativi.