Przejdź do treści

Kreator wykresu leśnego

Wpisz estymator każdego badania oraz jego dolną i górną granicę ufności, a dostaniesz wykres leśny: kwadrat na linii dla każdego badania, opcjonalny romb podsumowania, linię braku efektu i liczby wypisane obok wykresu. Miary ilorazowe rysowane są na skali logarytmicznej z brakiem efektu w 1; różnice — na skali liniowej z brakiem efektu w 0. Wykres pokazuje Twoje liczby tak, jak je podano — niczego nie łączy. Pobierz jako SVG lub PNG. Za darmo, bez rejestracji; dane zostają w przeglądarce.

Wpisz na przykład: Adams 2015; 0,72; 0,48; 1,08; 14,2 — nazwę badania, jego estymator, dolną i górną granicę przedziału ufności oraz opcjonalnie wagę w procentach. Pierwszy wiersz z nazwami kolumn jest ignorowany. Między komórkami używaj średników, jeśli Twoje liczby mają przecinki dziesiętne.

Wykres rysuje dokładnie wpisane liczby. Niczego nie łączy ani nie przelicza — wynik zbiorczy w ostatnim wierszu wpisz sam.

Rodzaj miary efektu

4 badania

Wykres leśnyWykres leśny: 4 badania w skali logarytmicznej, z linią braku efektu w 1. Adams 2015: 0,72, 95% CI od 0,48 do 1,08; Chen 2018: 0,88, 95% CI od 0,70 do 1,11; Evans 2021: 0,81, 95% CI od 0,66 do 0,99; Ogółem: 0,78, 95% CI od 0,68 do 0,89.BadanieIloraz szans [95% CI]WagaAdams 20150,72 [0,48; 1,08]14,2%Chen 20180,88 [0,70; 1,11]27,5%Evans 20210,81 [0,66; 0,99]36,1%Ogółem0,78 [0,68; 0,89]0,50,60,70,80,91← Sprzyja leczeniuSprzyja kontroli →Iloraz szans (skala logarytmiczna)
Pokaż wykres jako tabelę
BadanieEstymatorDolna granicaGórna granicaWaga (%)
Adams 20150,720,481,0814,20
Chen 20180,880,701,1127,50
Evans 20210,810,660,9936,10
Ogółem (podsumowanie)0,780,680,89

Tytuł i styl rysunku

Kolor kwadratów badań

Usuwa tytuł z obrazu i ustawia numer rysunku pogrubiony, a tytuł kursywą nad nim — układ APA 7.

Jak korzystać z kreatora wykresu leśnego

  1. 1. Wpisz badania. Po jednym w wierszu: Badanie; estymator; dolna; górna i, jeśli go masz, waga w procentach. Pierwszy wiersz z nazwami kolumn jest pomijany.
  2. 2. Wybierz skalę. Wybierz Iloraz dla ilorazów szans, ryzyka i hazardu (skala logarytmiczna, brak efektu w 1) albo Różnica dla średnich różnic, standaryzowanych różnic średnich i korelacji (skala liniowa, brak efektu w 0).
  3. 3. Dodaj wiersz podsumowania, jeśli go masz. Wpisz wynik zbiorczy jako ostatni wiersz i zostaw zaznaczoną opcję Rysuj ostatni wiersz jako romb podsumowania. Odznacz ją, aby narysować każdy wiersz jako badanie.
  4. 4. Nazwij elementy. Ustaw nazwę miary i przedziału, liczbę miejsc po przecinku oraz etykiety po obu stronach linii braku efektu, na przykład Sprzyja leczeniu i Sprzyja kontroli.
  5. 5. Pobierz. Weź SVG lub PNG. Tabela pod wykresem wymienia wszystkie liczby dla czytelników, którzy nie widzą obrazu.

Składnia danych wejściowych

Wiersze i to, co rysują

Badanie; OR; Dolna; Górna; Waga %
Adams 2015; 0,72; 0,48; 1,08; 14,2
Chen 2018; 0,88; 0,70; 1,11; 27,5
Evans 2021; 0,81; 0,66; 0,99; 36,1
Ogółem; 0,78; 0,68; 0,89

Każde badanie to kwadrat przy swoim ilorazie szans na linii od dolnej do górnej granicy; kwadraty są większe przy większej wadze. Ogółem nie ma wagi i jest rysowane jako romb, ponieważ to ostatni wiersz. Wartości zostały wymyślone na potrzeby ilustracji.

Wiersz jest pomijany, z podaniem powodu, jeśli estymator nie leży między swoimi granicami, jeśli iloraz wynosi zero lub mniej albo jeśli brakuje liczby. Między komórkami stawiaj średniki, co pozwala używać przecinków dziesiętnych, jak w przykładzie.

Dlaczego ilorazy używają skali logarytmicznej

Iloraz 2 oznacza taką samą wielkość efektu jak iloraz 0,5, tylko w przeciwnym kierunku. Na osi liniowej 2 leży o pełną jednostkę od linii braku efektu, a 0,5 tylko o pół jednostki, więc efekty ochronne wyglądałyby na mniejsze niż szkodliwe. Na osi logarytmicznej oba leżą w tej samej odległości po obu stronach 1, a przedziały ufności, które na skali logarytmicznej są symetryczne, też wyglądają symetrycznie. Różnice nie mają takiej asymetrii, więc używają osi liniowej z brakiem efektu w 0.

Czego wykres nie robi

To narzędzie rysuje dokładnie to, co mu podasz. Nie łączy badań, nie waży ich, nie testuje heterogeniczności ani nie wylicza przedziału ufności; romb podsumowania i wagi to to, co wpisałeś. Aby połączyć badania, użyj Meta-Analysis Calculator i wpisz jego wynik tutaj. W przeglądzie systematycznym PRISMA 2020 wymaga od autorów przedstawienia dla każdego badania estymatora wraz z jego precyzją, najlepiej w tabeli lub na wykresie — wykres leśny właśnie to robi.

  • Podaj, czym jest miara. Nagłówek kolumny i tytuł osi powinny ją nazwać: Iloraz szans (skala logarytmiczna), Standaryzowana różnica średnich.
  • Oznacz kierunek. Sprzyja leczeniu i Sprzyja kontroli mówią czytelnikowi, która strona jest lepsza.
  • Podaj poziom przedziału. Zapisz go w nagłówku (95% CI) i w uwadze pod rysunkiem.

Najczęstsze pytania

Czym jest wykres leśny?
Wykres leśny pokazuje wyniki kilku badań na jednej osi. Każde badanie to kwadrat przy swoim estymatorze z poziomą linią przedziału ufności; pionowa linia oznacza brak efektu, a romb u dołu często pokazuje wynik zbiorczy. Pozwala na pierwszy rzut oka zobaczyć zgodność i rozbieżność między badaniami.
Jak czytać wykres leśny?
Spójrz, gdzie leży każdy kwadrat względem linii braku efektu i czy jego linia ją przecina. Przedział, który ją przecina, jest zgodny z brakiem efektu. Romb, który jej nie przecina, pokazuje wynik zbiorczy, którego przedział nie obejmuje braku efektu. Większe kwadraty to badania z większą wagą.
Dlaczego linia braku efektu jest w 1 na jednych wykresach, a w 0 na innych?
Ilorazy, takie jak iloraz szans, ryzyka i hazardu, są równe 1, gdy nie ma różnicy między grupami. Różnice — średnia różnica, standaryzowana różnica średnich, korelacja — są równe 0, gdy jej nie ma. Wybierz skalę pasującą do Twojej miary, a linia trafi we właściwe miejsce.
Czy to narzędzie przeprowadza metaanalizę?
Nie. Rysuje estymatory, granice i wagi, które wpiszesz, i nic więcej. Połącz badania gdzie indziej, na przykład w Meta-Analysis Calculator, i wpisz estymator zbiorczy oraz jego przedział jako ostatni wiersz, aby został narysowany jako romb.
Co oznaczają rozmiary kwadratów?
Gdy wpiszesz wagi, większy kwadrat oznacza, że badanie ma większy udział w wyniku zbiorczym. Bez wag wszystkie kwadraty mają ten sam rozmiar. Wagi są rysowane tak, jak je podajesz; nie są tu obliczane.
Dlaczego jeden z moich wierszy został pominięty?
Narzędzie pomija wiersz, którego nie może narysować, i podaje powód: brakuje liczby, estymator leży poza swoimi granicami albo iloraz jest zerowy lub ujemny na skali logarytmicznej. Popraw wiersz albo przełącz na skalę różnic, jeśli możliwe są wartości zerowe lub ujemne.

Powiązane narzędzia

Więcej z kategorii Wykresy i diagramy