Перейти к содержимому

Конструктор forest plot

Введите оценку каждого исследования и её нижнюю и верхнюю границы доверительного интервала — и получите forest plot: квадрат на линии для каждого исследования, необязательный итоговый ромб, линию отсутствия эффекта и числа рядом с графиком. Меры-отношения рисуются на логарифмической шкале с отсутствием эффекта при 1; разности — на линейной шкале с отсутствием эффекта при 0. График показывает ваши числа как есть и ничего не объединяет. Скачайте SVG или PNG. Бесплатно, без регистрации; данные остаются в браузере.

Например: Adams 2015, 0.72, 0.48, 1.08, 14.2 — название исследования, его оценка, нижняя и верхняя границы доверительного интервала и, при желании, его вес в процентах. Первая строка с названиями столбцов пропускается. Если в числах используется десятичная запятая, разделяйте ячейки точкой с запятой.

График выводит именно введённые числа. Он не объединяет исследования и ничего не пересчитывает — для строки с итогом введите сводную оценку самостоятельно.

Тип меры эффекта

6 исследований

Forest plotForest plot: 6 исследований, на логарифмической шкале, с линией отсутствия эффекта при 1. Adams 2015: 0,72, 95% ДИ от 0,48 до 1,08; Baker 2016: 0,65, 95% ДИ от 0,41 до 1,03; Chen 2018: 0,88, 95% ДИ от 0,70 до 1,11; Diaz 2019: 0,59, 95% ДИ от 0,37 до 0,94; Evans 2021: 0,81, 95% ДИ от 0,66 до 0,99; Итого: 0,78, 95% ДИ от 0,68 до 0,89.ИсследованиеОтношение шансов [95% ДИ]ВесAdams 20150,72 [0,48; 1,08]14,2%Baker 20160,65 [0,41; 1,03]11,8%Chen 20180,88 [0,70; 1,11]27,5%Diaz 20190,59 [0,37; 0,94]10,4%Evans 20210,81 [0,66; 0,99]36,1%Итого0,78 [0,68; 0,89]0,40,50,60,70,80,91← В пользу леченияВ пользу контроля →Отношение шансов (логарифмическая шкала)
Показать график в виде таблицы
ИсследованиеОценкаНижняя границаВерхняя границаВес (%)
Adams 20150,720,481,0814,20
Baker 20160,650,411,0311,80
Chen 20180,880,701,1127,50
Diaz 20190,590,370,9410,40
Evans 20210,810,660,9936,10
Итого (итог)0,780,680,89

Название и стиль рисунка

Цвет квадратов исследований

Убирает название из изображения и ставит номер рисунка жирным, а название курсивом над ним — макет APA 7.

Как пользоваться конструктором forest plot

  1. 1. Введите исследования. По одному в строке: Исследование, оценка, нижняя граница, верхняя граница и, если есть, вес в процентах. Первая строка с названиями столбцов пропускается.
  2. 2. Выберите шкалу. Выберите Отношение для отношения шансов, рисков или опасностей (логарифмическая шкала, отсутствие эффекта при 1) или Разность для разностей средних, стандартизованных разностей средних и корреляций (линейная шкала, отсутствие эффекта при 0).
  3. 3. Добавьте строку итога, если она есть. Введите сводный результат последней строкой и оставьте отмеченным Нарисовать последнюю строку как итоговый ромб. Снимите отметку, чтобы нарисовать все строки как исследования.
  4. 4. Назовите всё. Задайте название меры и интервала, число знаков после запятой и подписи для каждой стороны линии отсутствия эффекта, например В пользу лечения и В пользу контроля.
  5. 5. Скачайте. Возьмите SVG или PNG. Таблица под графиком перечисляет все числа для читателей, которые не видят изображение.

Синтаксис ввода

Строки и что они рисуют

Исследование, ОШ, Нижняя, Верхняя, Вес %
Adams 2015, 0.72, 0.48, 1.08, 14.2
Chen 2018, 0.88, 0.70, 1.11, 27.5
Evans 2021, 0.81, 0.66, 0.99, 36.1
Итого, 0.78, 0.68, 0.89

Каждое исследование — квадрат в его отношении шансов на линии от нижней до верхней границы; квадраты крупнее у исследований с большим весом. Итого не имеет веса и рисуется ромбом, так как стоит последней строкой. Значения придуманы для иллюстрации.

Строка пропускается с указанием причины, если оценка лежит вне своих границ, если отношение равно нулю или меньше, или если число отсутствует. Если в числах используется десятичная запятая, разделяйте ячейки точкой с запятой.

Почему отношения рисуются на логарифмической шкале

Отношение 2 означает такой же по величине эффект, что и отношение 0,5, только в противоположном направлении. На линейной оси 2 отстоит от линии отсутствия эффекта на целую единицу, а 0,5 — лишь на половину, поэтому защитные эффекты выглядели бы меньше вредных. На логарифмической оси оба значения стоят на одинаковом расстоянии по обе стороны от 1, а доверительные интервалы, симметричные на логарифмической шкале, тоже выглядят симметричными. У разностей такой асимметрии нет, поэтому они рисуются на линейной оси с отсутствием эффекта при 0.

Чего этот инструмент не делает

Этот инструмент рисует то, что вы ему даёте. Он не объединяет исследования, не взвешивает их, не проверяет гетерогенность и не вычисляет доверительный интервал; итоговый ромб и веса — те, что вы ввели. Чтобы объединить исследования, используйте Калькулятор метаанализа и введите его результат здесь. В систематических обзорах PRISMA 2020 просит авторов представлять для каждого исследования оценку эффекта с её точностью, желательно в таблице или на графике — forest plot делает именно это.

  • Назовите меру. Заголовок столбца и подпись оси должны её называть: Отношение шансов (логарифмическая шкала), Стандартизованная разность средних.
  • Подпишите направление. В пользу лечения и В пользу контроля показывают читателю, какая сторона лучше.
  • Укажите уровень интервала. Укажите его в заголовке (95% ДИ) и в примечании к рисунку.

Часто задаваемые вопросы

Что такое forest plot?
Forest plot показывает результаты нескольких исследований на одной оси. Каждое исследование — квадрат в его оценке эффекта с горизонтальной линией для доверительного интервала; вертикальная линия отмечает отсутствие эффекта, а ромб внизу часто показывает объединённый результат. Он делает согласованность и расхождения исследований видимыми с первого взгляда.
Как читать forest plot?
Смотрите, где каждый квадрат находится относительно линии отсутствия эффекта, и пересекает ли его линия эту линию. Интервал, пересекающий линию, совместим с отсутствием эффекта. Ромб, не пересекающий её, показывает объединённый эффект, интервал которого не включает отсутствие эффекта. Более крупные квадраты — исследования с большим весом.
Почему линия отсутствия эффекта у одних графиков при 1, а у других при 0?
Отношения, такие как отношение шансов, рисков или опасностей, равны 1, когда разницы между группами нет. Разности — разность средних, стандартизованная разность средних, корреляция — равны 0, когда её нет. Выберите шкалу, которая соответствует вашей мере, и линия встанет на нужное место.
Этот инструмент делает метаанализ?
Нет. Он рисует только введённые оценки, границы и веса. Объедините исследования в другом месте, например с помощью Калькулятора метаанализа, и введите объединённую оценку с её интервалом последней строкой, чтобы она нарисовалась ромбом.
Что означают размеры квадратов?
Если вы вводите веса, более крупный квадрат означает, что исследование вносит больший вклад в объединённый результат. Без весов все квадраты одинаковы. Веса рисуются так, как вы их ввели; здесь они не вычисляются.
Почему одна из моих строк пропущена?
Инструмент пропускает строку, которую не может нарисовать, и говорит почему: число отсутствует, оценка лежит вне своих границ или отношение равно нулю либо отрицательно на логарифмической шкале. Исправьте строку или переключитесь на шкалу разностей, если возможны нулевые или отрицательные значения.

Похожие инструменты

Ещё в разделе «Графики и диаграммы»