포레스트 플롯 생성기

포레스트 플롯 생성기 사용 방법

1. 1. 연구를 입력하세요. 한 줄에 하나씩 연구, 추정치, 하한, 상한을 쓰고, 가중치가 있으면 가중치를 퍼센트로 덧붙이세요. 첫 줄의 열 이름은 무시됩니다.
2. 2. 척도를 고르세요. 오즈비, 위험비, 위험도비에는 비율(로그 척도, 효과 없음은 1)을, 평균 차이, 표준화 평균 차이, 상관계수에는 차이(선형 척도, 효과 없음은 0)를 고르세요.
3. 3. 요약 행이 있으면 추가하세요. 통합 결과를 마지막 줄에 쓰고, 마지막 행을 요약 마름모로 그리기를 켜 두세요. 끄면 모든 행을 연구로 그립니다.
4. 4. 이름을 붙이세요. 측도와 신뢰구간의 이름, 소수 자릿수, 그리고 효과 없음 선 양쪽의 라벨(예: 치료군에 유리와 대조군에 유리)을 정하세요.
5. 5. 내려받으세요. SVG 또는 PNG를 받으세요. 그림 아래 표에는 모든 숫자가 나와 있어서, 그림을 볼 수 없는 독자도 읽을 수 있습니다.

입력 형식

연구, OR, 하한, 상한, 가중치 %
Adams 2015, 0.72, 0.48, 1.08, 14.2
Chen 2018, 0.88, 0.70, 1.11, 27.5
Evans 2021, 0.81, 0.66, 0.99, 36.1
전체, 0.78, 0.68, 0.89

추정치가 상·하한 사이에 있지 않거나, 비율이 로그 척도에서 0 이하이거나, 숫자가 빠진 행은 이유와 함께 제외됩니다. 숫자에 소수점 대신 쉼표를 쓴다면 칸 사이에 세미콜론을 쓰세요.

비율에 로그 척도를 쓰는 이유

오즈비 2는 오즈비 0.5와 같은 크기의 효과이며 방향만 반대입니다. 선형 축에서는 2가 효과 없음 선에서 1 단위 떨어져 있고 0.5는 0.5 단위만 떨어져 있어, 보호 효과가 해로운 효과보다 작아 보입니다. 로그 축에서는 두 값이 1의 양쪽에 같은 거리로 놓이고, 로그 척도에서 대칭인 신뢰구간도 대칭으로 보입니다. 차이에는 그런 비대칭이 없으므로, 효과 없음이 0인 선형 축을 씁니다.

이 도구가 하지 않는 일

이 도구는 입력한 것을 그립니다. 연구를 통합하거나, 가중치를 계산하거나, 이질성을 검정하거나, 신뢰구간을 계산하지 않습니다. 요약 마름모와 가중치는 입력한 값 그대로입니다. 연구를 합치려면 메타분석 계산기를 사용해 그 결과를 여기에 입력하세요. 체계적 문헌고찰에서 PRISMA 2020은 저자가 연구마다 효과 추정치와 그 정밀도를 표나 그림으로 제시하도록 요구하며, 포레스트 플롯이 그 역할을 합니다.

• 측도가 무엇인지 밝히세요. 열 머리글과 축 제목에 측도 이름을 쓰세요: 오즈비(로그 척도), 표준화 평균 차이.
• 방향을 표시하세요. 치료군에 유리와 대조군에 유리로 독자가 어느 쪽이 좋은지 알 수 있게 하세요.
• 신뢰구간 수준을 밝히세요. 머리글(95% CI)과 그림 주에 적으세요.

자주 묻는 질문

포레스트 플롯이란 무엇인가요?

포레스트 플롯은 여러 연구의 결과를 한 축 위에 보여 줍니다. 각 연구는 효과 추정치 위치의 사각형과 신뢰구간을 나타내는 가로선으로 표시되고, 세로선은 효과 없음을 나타내며, 아래의 마름모는 보통 통합 결과를 보여 줍니다. 연구들의 일치와 불일치를 한눈에 볼 수 있게 해 줍니다.

포레스트 플롯은 어떻게 읽나요?

각 사각형이 효과 없음 선에 대해 어디에 있는지, 그리고 그 가로선이 효과 없음 선을 가로지르는지 보세요. 효과 없음 선을 가로지르는 신뢰구간은 효과가 없다는 것과 양립합니다. 효과 없음 선을 가로지르지 않는 마름모는 효과 없음을 포함하지 않는 통합 효과를 나타냅니다. 사각형이 클수록 가중치가 큰 연구입니다.

효과 없음 선이 어떤 플롯에서는 1에, 어떤 플롯에서는 0에 있는 이유는 무엇인가요?

오즈비, 위험비, 위험도비 같은 비율은 두 집단 사이에 차이가 없을 때 1이 됩니다. 차이 — 평균 차이, 표준화 평균 차이, 상관계수 — 는 차이가 없을 때 0이 됩니다. 측도에 맞는 척도를 고르면 선이 올바른 위치로 옮겨 갑니다.

이 도구가 메타분석을 하나요?

아니요. 입력한 추정치, 신뢰구간 한계와 가중치를 그릴 뿐 그 밖의 아무것도 하지 않습니다. 연구는 다른 곳에서, 예를 들어 메타분석 계산기로 통합하고, 통합 추정치와 신뢰구간을 마지막 행으로 입력하면 마름모로 그려집니다.

사각형의 크기는 무엇을 뜻하나요?

가중치를 입력하면, 사각형이 클수록 그 연구가 통합 결과에서 차지하는 비중이 크다는 뜻입니다. 가중치를 입력하지 않으면 모든 사각형의 크기가 같습니다. 가중치는 입력한 대로 그려지며, 이 도구에서 계산되지 않습니다.

왜 행이 하나 제외되었나요?

그릴 수 없는 행은 제외되며, 그 이유가 표시됩니다. 숫자가 빠졌거나, 추정치가 상·하한 바깥에 있거나, 로그 척도에서 비율이 0 이하인 경우입니다. 그 행을 고치거나, 0 이하의 값이 가능하다면 차이 척도로 바꾸세요.