Criador de gráficos de floresta

Como usar o criador de gráficos de floresta

1. 1. Digite os estudos. Um por linha: Estudo; estimativa; inferior; superior e, se tiver, o peso em porcentagem. Uma primeira linha com nomes de colunas é ignorada.
2. 2. Escolha a escala. Escolha Razão para razões de chances, de risco ou de hazard (escala logarítmica, nenhum efeito em 1) ou Diferença para diferenças de médias, diferenças médias padronizadas e correlações (escala linear, nenhum efeito em 0).
3. 3. Acrescente uma linha de resumo, se tiver uma. Digite o resultado agregado como última linha e mantenha marcada a opção Desenhar a última linha como losango de resumo. Desmarque-a para desenhar todas as linhas como estudos.
4. 4. Nomeie os elementos. Defina o nome da medida e do intervalo, o número de casas decimais e os rótulos de cada lado da linha de nenhum efeito, como Favorece o tratamento e Favorece o controle.
5. 5. Baixe. Pegue o SVG ou o PNG. A tabela abaixo do gráfico lista todos os números para leitores que não conseguem ver a imagem.

A sintaxe da entrada

Estudo; RC; Inferior; Superior; Peso %
Adams 2015; 0,72; 0,48; 1,08; 14,2
Chen 2018; 0,88; 0,70; 1,11; 27,5
Evans 2021; 0,81; 0,66; 0,99; 36,1
Geral; 0,78; 0,68; 0,89

Uma linha fica de fora, com o motivo indicado, se a estimativa não estiver entre os seus limites, se uma razão for zero ou negativa, ou se faltar um número. Use ponto e vírgula entre as células, como nos exemplos, para que as vírgulas decimais sejam lidas como decimais.

Por que as razões usam escala logarítmica

Uma razão de 2 significa o mesmo tamanho de efeito que uma razão de 0,5, em direções opostas. Em um eixo linear, 2 ficaria a uma unidade inteira da linha de nenhum efeito e 0,5 a apenas meia unidade, então efeitos protetores pareceriam menores que os nocivos. Em um eixo logarítmico, os dois ficam à mesma distância de cada lado do 1, e os intervalos de confiança, que são simétricos na escala logarítmica, também parecem simétricos. Diferenças não têm essa assimetria, por isso usam um eixo linear com nenhum efeito em 0.

O que o gráfico não faz

Esta ferramenta desenha o que você informa. Ela não agrega os estudos, não os pondera, não testa a heterogeneidade nem calcula um intervalo de confiança; o losango de resumo e os pesos são o que você digitou. Para combinar estudos, use a Calculadora de meta-análise e digite o resultado aqui. Em uma revisão sistemática, a PRISMA 2020 pede que os autores apresentem, para cada estudo, uma estimativa de efeito com a sua precisão, de preferência em uma tabela ou gráfico — um gráfico de floresta faz isso.

• Diga qual é a medida. O cabeçalho da coluna e o título do eixo devem nomeá-la: Razão de chances (escala logarítmica), Diferença média padronizada.
• Indique a direção. Favorece o tratamento e Favorece o controle dizem ao leitor qual lado é o melhor.
• Informe o nível do intervalo. Declare-o no cabeçalho (IC 95%) e na nota da figura.

Perguntas frequentes

O que é um gráfico de floresta?

Um gráfico de floresta mostra os resultados de vários estudos em um mesmo eixo. Cada estudo é um quadrado na sua estimativa de efeito, com uma linha horizontal para o seu intervalo de confiança; uma linha vertical marca a ausência de efeito, e um losango na parte de baixo costuma mostrar o resultado agregado. Ele torna visíveis, de relance, a concordância e a discordância entre os estudos.

Como leio um gráfico de floresta?

Observe onde cada quadrado está em relação à linha de nenhum efeito e se a sua linha cruza essa linha. Um intervalo que cruza a linha é compatível com nenhum efeito. Um losango que não cruza a linha mostra um efeito agregado cujo intervalo exclui a ausência de efeito. Quadrados maiores são estudos com mais peso.

Por que a linha de nenhum efeito fica em 1 em alguns gráficos e em 0 em outros?

Razões, como as razões de chances, de risco ou de hazard, valem 1 quando não há diferença entre os grupos. Diferenças — uma diferença de médias, uma diferença média padronizada, uma correlação — valem 0 quando não há diferença. Escolha a escala que corresponde à sua medida e a linha vai para o lugar certo.

Esta ferramenta faz a metanálise?

Não. Ela desenha apenas as estimativas, os limites e os pesos que você informa. Agregue os estudos em outro lugar, por exemplo com a Calculadora de meta-análise, e digite a estimativa agregada e o seu intervalo como última linha para que ela seja desenhada como um losango.

O que significam os tamanhos dos quadrados?

Quando você informa pesos, um quadrado maior significa que o estudo tem mais peso no resultado agregado. Sem pesos, todos os quadrados têm o mesmo tamanho. Os pesos são desenhados como você os informa; eles não são calculados aqui.

Por que uma das minhas linhas ficou de fora?

A ferramenta deixa de fora uma linha que não consegue desenhar e informa o motivo: falta um número, a estimativa está fora dos seus limites ou uma razão é zero ou negativa na escala logarítmica. Corrija a linha ou mude para a escala de diferença se forem possíveis valores zero ou negativos.