الفهرس يسرد كل ورود لكلمة في نص مع الكلمات المحيطة بها. وقد استغرق تجميع الفهارس اليدوية للكتاب المقدس وشكسبير سنوات؛ أما المُفهرِس فينشئه فورًا، فتدرس سلوك الكلمة لا عدد مرات ورودها فحسب.

Keyword in context، أي «الكلمة المفتاحية في سياقها». وقد شاع هذا الشكل — كل ورود في سطر مستقل، متمركز على الكلمة المفتاحية مع قدر ثابت من السياق على جانبيها — بفضل فهارس H. P. Luhn للكلمات المفتاحية في سياقها لدى IBM نحو عام 1960، وما زال العرض المعياري للفهرس.

ما المصاحَبات؟

المصاحَبات هي الكلمات التي ترافق الكلمة المفتاحية — strong tea وheavy rain. وتحصي هذه الأداة مرات ورود كل كلمة داخل نافذة السياق، يسارًا ويمينًا على حدة. ولا تحسب إحصاءات ارتباط، لذلك قد تحتل الكلمات الشائعة مراتب عالية لمجرد شيوعها؛ استبعد كلمات الوظيفة لترى الكلمات ذات المعنى.

ما الفرق بين هذه الأداة وAntConc أو Sketch Engine؟

أدوات المدونات المتخصصة تعالج مدوّنات كبيرة مكوّنة من ملفات كثيرة، وتجري الاشتقاق الجذري، وتعلّم أقسام الكلام، وتحسب إحصاءات الارتباط. أما هذا المُفهرِس فمخصص للعمل السريع على نص تلصقه: لا شيء للتثبيت، ولا رفع لشيء، والنتائج تظهر أثناء الكتابة.

هل يمكنني البحث عن أكثر من كلمة في وقت واحد؟

كلمة أو عبارة واحدة لكل بحث. ولجمع صيغ كلمة من عائلة واحدة استخدم حرف بدل — فـ organi* تجد organize وorganise وorganization وorganism — ثم رتّب حسب الصيغة المطابقة لترى كل واحدة على حدة.

كيف أفتح ملف CSV في Excel أو Google Sheets؟

نزّله وافتح الملف مباشرة، أو استورده بوصفه نص UTF-8. يصبح كل سطر صفًا برقمه والسياق الأيسر والكلمة المفتاحية والسياق الأيمن؛ وتُهرَّب علامات التنصيص والفواصل داخل النص حتى تبقى الأعمدة مصطفة.

هل يُرفع نصي أو يُخزَّن؟

لا. يعمل البحث في متصفحك، ولا يُرسل النص إلى أي خادم.

أداة الفهرس السياقي (KWIC)

الصق نصًا، واكتب كلمة أو عبارة، وشاهد كل ورود مصطفًّا على الكلمة المفتاحية مع الكلمات المحيطة بها — وهو عرض «الكلمة المفتاحية في سياقها» (KWIC) الذي يعمل عليه باحثو اللسانيات الحاسوبية. رتّب بحسب الكلمات على أي جانب، وشاهد الكلمات التي ترافق الكلمة المفتاحية، ونزّل كل سطر بصيغة CSV.

النص المراد البحث فيه

كلمة أو عبارة

استخدم * لأي تسلسل من الحروف: analy* تجد analyse وanalysis وanalytical.

ترتيب الأسطر حسب

السياق: 5 كلمات على كل جانب

مطابقة حالة الأحرفالكلمات الكاملة فقطاستبعد كلمات الوظيفة (the, of, and…) من المصاحَبات

الصق نصًا واكتب كلمة أو عبارة للبحث عنها.

كيفية استخدام أداة الفهرس السياقي

1. الصق نصك. فصلًا من رواية، أو مجموعة مقالات، أو نصوص مقابلات، أو مسودتك الخاصة.
2. اكتب كلمة أو عبارة. أضف نجمة لأي تسلسل من الحروف: analy* تجد analyse وanalysis وanalytical، و*ness تجد كل كلمة تنتهي بـ -ness.
3. حدّد السياق والترتيب. اختر عدد الكلمات التي تظهر على كل جانب من 1 إلى 15، ورتّب الأسطر بحسب الكلمة على اليسار، أو الكلمة على اليمين، أو الصيغة التي طابقت.
4. اقرأ الأسطر والمصاحَبات. يحصي جدول المصاحَبات الكلمات داخل نافذة السياق، يسارًا ويمينًا على حدة. نزّل ملف CSV لتواصل العمل في جدول بيانات.

قراءة الفهرس

يقلب الفهرس النص على جانبه. فبدلًا من القراءة جملة بعد جملة، تقرأ كل ورود لكلمة واحدة معًا، مصطفة بحيث تبرز الأنماط المحيطة بها. والترتيب هو ما يجعل تلك الأنماط مرئية: رتّب حسب الكلمة على اليمين فتجتمع كل memory consolidation في مكان واحد؛ ورتّب حسب الكلمة على اليسار فتنفصل working memory عن long-term memory.

يخبرك عدد المطابقات بعدد مرات ورود الكلمة؛ أما المعدل لكل 1,000 كلمة فيتيح مقارنة نصوص بأطوال مختلفة، إذ إن 8 مطابقات في فقرة من 75 كلمة أكثف بكثير من 8 في فصل من 7,500 كلمة. وتُحسب المصاحَبات داخل النافذة نفسها التي يُحسب بها السياق، فالنافذة الواسعة تلتقط ارتباطات أوسع، والضيقة تكشف العبارات الثابتة.

مثال تطبيقي

اختر جرّب مثالًا: فقرة من 75 كلمة عن الذاكرة مع البحث عن memory. هناك 8 مطابقات — أي 106.7 لكل 1,000 كلمة. ومع 3 كلمات سياق، وترتيب الأسطر حسب الكلمة على اليمين، يقرأ الفهرس على النحو الآتي:

السياق الأيسر	الكلمة المفتاحية	السياق الأيمن
Researchers therefore test	memory	at several delays
years. Sleep supports	memory	consolidation, the process
single system. Working	memory	holds a few
(بداية النص)	Memory	is not a
seconds, while long-term	memory	stores knowledge for
Without sleep, working	memory	suffers first: tired
them sooner. Long-term	memory	suffers later, when
delays, because each	memory	system fails on

يقع السطران اللذان فيهما suffers جنبًا إلى جنب، فيكشف ذلك تباين الفقرة: الذاكرة العاملة تعاني أولًا، وذاكرة المدى الطويل لاحقًا. وفي جدول المصاحَبات يظهر working وlong-term كل منهما مرتين وعلى اليسار فقط، وsuffers مرتين وعلى اليمين فقط — وهي العبارات الثلاث التي تقوم عليها الفقرة.

استخداماتها في البحث والكتابة

اللسانيات الحاسوبية. تحقّق من طريقة استعمال الكلمة فعليًا — الأفعال التي تأخذها، وحروف الجر التي تليها، والصفات التي تسبقها — قبل أن تدّعي شيئًا عن معناها.
التحليل الأدبي. تتبّع موتيفًا مثل الضوء أو الماء أو البيت عبر رواية أو أعمال شاعر، واقتبس كل ورود مع سياقه.
البحث النوعي. اعثر على كل إشارة إلى موضوع ما عبر نصوص المقابلات، مع نص كافٍ حولها لترميزها.
المراجعة. اعرف كم مرة تعتمد على كلماتك المفضلة — significant وclearly وhowever — وهل الجمل المحيطة بها تستحقها.

قواعد البحث وحدوده

تتجاهل عمليات البحث حالة الأحرف ما لم تختر مطابقة حالة الأحرف، ويمنع الكلمات الكاملة فقط أن تطابق art داخل start.
تطابق العبارة عبر فواصل الأسطر والمسافات الزائدة، لكنها لا تطابق عبر علامات الترقيم: فلا تطابق working memory النص working, memory.
تحسب نافذة السياق الكلمات المفصولة بالمسافات وعلامات الترقيم، مع إبقاء الفاصلة العليا والشرطة داخل الكلمة، فتكون long-term كلمة واحدة.
لا يوجد اشتقاق للجذر (lemmatization): فلا تجد study كلمة studied. أما البدل مثل stud* فيجد الاثنتين، مع student.
المصاحَبات أعداد خام داخل النافذة، لا درجات ارتباط مثل المعلومات المتبادلة (mutual information) أو log-likelihood.
تعرض الصفحة أول 500 سطر؛ أما ملف CSV فيشمل كل المطابقات.

الأسئلة الشائعة

ما الفهرس؟: الفهرس يسرد كل ورود لكلمة في نص مع الكلمات المحيطة بها. وقد استغرق تجميع الفهارس اليدوية للكتاب المقدس وشكسبير سنوات؛ أما المُفهرِس فينشئه فورًا، فتدرس سلوك الكلمة لا عدد مرات ورودها فحسب.
ما معنى KWIC؟: Keyword in context، أي «الكلمة المفتاحية في سياقها». وقد شاع هذا الشكل — كل ورود في سطر مستقل، متمركز على الكلمة المفتاحية مع قدر ثابت من السياق على جانبيها — بفضل فهارس H. P. Luhn للكلمات المفتاحية في سياقها لدى IBM نحو عام 1960، وما زال العرض المعياري للفهرس.
ما المصاحَبات؟: المصاحَبات هي الكلمات التي ترافق الكلمة المفتاحية — strong tea وheavy rain. وتحصي هذه الأداة مرات ورود كل كلمة داخل نافذة السياق، يسارًا ويمينًا على حدة. ولا تحسب إحصاءات ارتباط، لذلك قد تحتل الكلمات الشائعة مراتب عالية لمجرد شيوعها؛ استبعد كلمات الوظيفة لترى الكلمات ذات المعنى.
ما الفرق بين هذه الأداة وAntConc أو Sketch Engine؟: أدوات المدونات المتخصصة تعالج مدوّنات كبيرة مكوّنة من ملفات كثيرة، وتجري الاشتقاق الجذري، وتعلّم أقسام الكلام، وتحسب إحصاءات الارتباط. أما هذا المُفهرِس فمخصص للعمل السريع على نص تلصقه: لا شيء للتثبيت، ولا رفع لشيء، والنتائج تظهر أثناء الكتابة.
هل يمكنني البحث عن أكثر من كلمة في وقت واحد؟: كلمة أو عبارة واحدة لكل بحث. ولجمع صيغ كلمة من عائلة واحدة استخدم حرف بدل — فـ organi* تجد organize وorganise وorganization وorganism — ثم رتّب حسب الصيغة المطابقة لترى كل واحدة على حدة.
كيف أفتح ملف CSV في Excel أو Google Sheets؟: نزّله وافتح الملف مباشرة، أو استورده بوصفه نص UTF-8. يصبح كل سطر صفًا برقمه والسياق الأيسر والكلمة المفتاحية والسياق الأيمن؛ وتُهرَّب علامات التنصيص والفواصل داخل النص حتى تبقى الأعمدة مصطفة.
هل يُرفع نصي أو يُخزَّن؟: لا. يعمل البحث في متصفحك، ولا يُرسل النص إلى أي خادم.