콘코던스 도구 (KWIC)

콘코던스 도구 사용 방법

1. 텍스트를 붙여넣으세요. 소설의 한 장, 인터뷰 기록 묶음, 초록 모음, 또는 직접 쓴 초고 무엇이든 됩니다.
2. 단어나 구를 입력하세요. 임의의 글자 묶음을 나타내려면 별표를 붙이세요. analy*는 analyse, analysis, analytical을 찾고, *ness는 -ness로 끝나는 모든 단어를 찾습니다.
3. 문맥 길이와 정렬을 정하세요. 양옆에 보여 줄 단어 수를 1에서 15 사이로 고르고, 줄을 왼쪽 단어, 오른쪽 단어, 또는 일치한 형태로 정렬하세요.
4. 줄과 연어를 읽으세요. 연어 표는 문맥 범위 안의 단어를 왼쪽과 오른쪽으로 따로 셉니다. CSV를 내려받으면 스프레드시트에서 계속 작업할 수 있습니다.

콘코던스 읽기

콘코던스는 텍스트를 옆으로 눕힙니다. 문장마다 차례로 읽는 대신, 한 단어가 쓰인 모든 자리를 한꺼번에 읽고 주변의 패턴이 드러나도록 맞춰 놓습니다. 정렬이 바로 그 패턴을 보이게 하는 장치입니다. 오른쪽 단어로 정렬하면 memory consolidation이 한곳에 모이고, 왼쪽 단어로 정렬하면 working memory와 long-term memory가 갈라져 보입니다.

일치 횟수는 단어가 얼마나 자주 나오는지를 말하고, 1,000단어당 횟수는 길이가 다른 텍스트를 비교하게 해 줍니다. 75단어짜리 글에서 8회는 7,500단어짜리 장에서 8회보다 훨씬 밀도가 높습니다. 연어는 문맥 범위 안에서 같은 방식으로 세므로, 범위를 넓히면 느슨한 연상을 잡고 좁히면 고정된 구를 찾습니다.

실제 예시

샘플 사용해 보기를 선택하세요. 기억에 관한 75단어 글이고 검색어는 memory입니다. 일치는 8회이며, 1,000단어당 106.7회입니다. 문맥을 3단어로 하고 줄을 오른쪽 단어로 정렬하면, 콘코던스는 다음과 같이 나옵니다:

두 suffers 줄이 나란히 놓여 있어 글의 대조가 드러납니다. 작업 기억은 먼저, 장기 기억은 나중에 무너집니다. 연어 표에서 working과 long-term은 각각 두 번씩, 왼쪽에만 나타나고, suffers는 두 번, 오른쪽에만 나타납니다. 이 세 구가 이 글이 세워진 축입니다.

연구와 글쓰기에서의 활용

• 코퍼스 언어학. 단어의 뜻을 주장하기 전에 실제 쓰임을 확인하세요. 어떤 동사와 함께 쓰이는지, 뒤따르는 전치사가 무엇인지, 앞에 오는 형용사가 무엇인지 봅니다.
• 문학 분석. 소설이나 시인의 작품에서 빛, 물, 집 같은 모티프가 어떻게 이어지는지 추적하고, 각 등장을 문맥과 함께 인용하세요.
• 질적 연구. 인터뷰 기록 전반에서 주제가 언급된 곳을 모두 찾고, 코딩할 수 있을 만큼의 주변 텍스트를 함께 확보하세요.
• 퇴고. 자신이 즐겨 쓰는 단어 — significant, clearly, however — 를 얼마나 자주 쓰는지, 그 주변 문장이 그 단어를 정당화하는지 확인하세요.

검색 규칙과 한계

• 대소문자 구분을 고르지 않으면 검색은 대소문자를 무시하며, 온전한 단어만을 고르면 start 안의 art는 일치하지 않습니다.
• 구는 줄바꿈과 여분의 공백을 넘어 일치하지만, 문장부호는 넘지 않습니다. working memory는 working, memory와 일치하지 않습니다.
• 문맥 범위는 공백과 문장부호에서 나눈 단어를 세며, 아포스트로피와 하이픈은 단어 안에 둡니다. 그래서 long-term은 한 단어입니다.
• 표제어화는 하지 않습니다. study는 studied를 찾지 못합니다. stud* 같은 와일드카드는 둘 다, 그리고 student도 찾습니다.
• 연어는 문맥 범위 안에서의 단순 횟수이며, 상호정보량이나 로그우도 같은 연관 점수가 아닙니다.
• 화면에는 처음 500줄이 보이며, CSV 다운로드에는 모든 일치 항목이 들어 있습니다.

자주 묻는 질문

콘코던스란 무엇인가요?

콘코던스는 텍스트에 나오는 단어의 모든 등장을, 그 주변 단어와 함께 나열한 목록입니다. 성경과 셰익스피어의 손으로 만든 콘코던스는 완성하는 데 여러 해가 걸렸습니다. 콘코던서는 즉시 만들어 주므로, 단어가 얼마나 자주 나오는지보다 어떻게 쓰이는지를 공부할 수 있습니다.

KWIC는 무엇의 약자인가요?

Keyword in context(문맥 속 키워드)의 약자입니다. 각 등장을 한 줄에 놓고 검색어를 가운데 두어 양옆에 일정한 문맥을 두는 형식은, 1960년 무렵 IBM의 H. P. Luhn이 만든 키워드 문맥 색인에서 널리 쓰이게 되었으며 지금도 표준적인 콘코던스 보기입니다.

연어란 무엇인가요?

연어는 검색어와 함께 어울려 다니는 단어입니다. 예컨대 strong tea, heavy rain처럼요. 이 도구는 문맥 범위 안에서 각 단어가 얼마나 자주 나오는지 왼쪽과 오른쪽을 따로 셉니다. 연관 통계는 계산하지 않으므로, 자주 나오는 단어는 그저 흔하다는 이유만으로 높은 순위를 차지할 수 있습니다. 기능어를 빼면 내용어가 보입니다.

AntConc나 Sketch Engine과는 무엇이 다른가요?

전용 코퍼스 도구는 여러 파일로 된 대규모 코퍼스를 다루고, 표제어화하고, 품사를 표시하며, 연관 통계를 계산합니다. 이 콘코던서는 붙여넣은 텍스트를 빠르게 살펴보기 위한 것입니다. 설치할 것이 없고, 아무것도 업로드되지 않으며, 입력하는 동안 결과가 나옵니다.

한 번에 단어를 둘 이상 검색할 수 있나요?

검색은 한 번에 한 단어 또는 구입니다. 단어형 묶음을 모으려면 와일드카드를 쓰세요. organi*는 organize, organise, organization, organism을 찾고, 일치한 형태로 정렬하면 각각을 따로 볼 수 있습니다.

CSV를 엑셀이나 구글 시트에서 어떻게 여나요?

파일을 바로 열거나 UTF-8 텍스트로 가져오세요. 각 줄은 번호, 왼쪽 문맥, 검색어, 오른쪽 문맥을 담은 행이 되며, 텍스트 안의 따옴표와 쉼표는 열이 맞도록 이스케이프됩니다.

제 텍스트가 어딘가로 업로드되거나 저장되나요?

아닙니다. 검색은 브라우저에서 실행되며 텍스트는 서버로 전송되지 않습니다.