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चीनी सरलीकृत से पारंपरिक कन्वर्टर

सरलीकृत चीनी चिपकाएँ और पारंपरिक अक्षर पाएँ, या उल्टा। रूपांतरण OpenCC तालिकाओं से अक्षर-दर-अक्षर होता है, और यह वह करता है जो ज़्यादातर कन्वर्टर छिपा लेते हैं: हर उस अक्षर को चिह्नित करता है जिसके एक से अधिक सही उत्तर हैं, जैसे 发 (發 या 髮), और आपको चुनने देता है। यह पूरे वाक्यांशों को नहीं बदलता, और यह बात साफ़ बताता है। निःशुल्क, साइन-अप की ज़रूरत नहीं, और आपका पाठ आपके ब्राउज़र में रहता है।

दिशा

एक-एक अक्षर करके बदला जाता है। शब्दों और वाक्यांशों को नहीं खोजा जाता, इसलिए क्षेत्रीय शब्दावली नहीं बदलती।

विकल्प

अक्षर-तालिका लोड हो रही है…

वाक्यांश-स्तर का रूपांतरण नहीं किया जाता। वही शब्द मुख्य भूमि चीन, ताइवान और हांगकांग में अलग तरह से लिखा जा सकता है (软件, 軟體, 軟件), और अक्षर-दर-अक्षर टूल यह नहीं जान सकता कि कौन-सा।

अक्षर-तालिकाएँ OpenCC (Open Chinese Convert) से हैं, जो Apache License 2.0 के तहत उपयोग की जाती हैं, और हर दिशा या क्षेत्रीय विकल्प पहली बार इस्तेमाल होने पर लोड होता है। GitHub पर OpenCC · लाइसेंस का पाठ

चीनी कन्वर्टर का उपयोग कैसे करें

  1. 1. दिशा चुनें। सरलीकृत → पारंपरिक या पारंपरिक → सरलीकृत। किसी दिशा का पहली बार उपयोग करने पर टूल इस साइट से उसकी अक्षर-तालिका लोड करता है; यह एक छोटी टेक्स्ट फ़ाइल है।
  2. 2. अपना पाठ चिपकाएँ। जो भी चीनी अक्षर नहीं है, जैसे लैटिन अक्षर, संख्याएँ और विराम-चिह्न, उसे जस का तस छोड़ दिया जाता है।
  3. 3. चिह्नित अक्षर पढ़ें। परिणाम के नीचे टूल आपके पाठ के हर उस अक्षर की सूची देता है जिसके एक से अधिक संभावित रूपांतरण हैं, और वह कितनी बार आता है। सही चुनें, और हर घटना बदल जाएगी।
  4. 4. पारंपरिक रूप चुनें (केवल सरलीकृत → पारंपरिक के लिए)। OpenCC के मानक रूप, ताइवान के मानक रूप या हांगकांग के रूप कुछ दर्जन अक्षरों में भिन्न हैं, जैसे 爲 और 為।

रूपांतरण एक-से-एक क्यों नहीं है

सरलीकरण ने अक्षरों को मिला दिया। जहाँ पारंपरिक चीनी में दो या अधिक अलग अक्षर थे, वहाँ सरलीकृत अक्सर एक ही अक्षर इस्तेमाल करता है, इसलिए सरलीकृत से पारंपरिक में जाने का अर्थ है उनके बीच चुनना, और एक ही अक्षर देखने वाला कन्वर्टर ऐसा नहीं कर सकता। शब्द तय करता है: 头发 (बाल) है 頭髮 और 发展 (विकास) है 發展, फिर भी दोनों में वही सरलीकृत 发 है। टूल OpenCC की पहली, डिफ़ॉल्ट पसंद लेता है और बाकी दिखाता है:

सरलीकृतपारंपरिक विकल्पक्या तय करता है
发發, 髮उत्सर्जित करना या विकसित होना, या बाल
后後, 后पीछे या बाद में, या रानी
干幹, 乾, 干, 榦करना, सूखना, सरोकार रखना, या तना
里裏, 里, 哩अंदर, गाँव या मील
只只, 隻, 祇केवल, गिनती का शब्द, या सिर्फ़
台臺, 檯, 颱, 台मंच, मेज़, तूफ़ान, या स्वयं 台
复復, 複, 覆लौटना, दोहराना, ढकना

OpenCC की तालिका से, डिफ़ॉल्ट पहले। जो अक्षर अपनी ही सूची में आता है, जैसे 后 या 干, वह वैसे भी सही है।

पारंपरिक से सरलीकृत की ओर जाना लगभग उल्टी समस्या है। कई पारंपरिक अक्षर एक में सिमट जाते हैं (髮 और 發 दोनों 发 बन जाते हैं), जो आसान है; पर कुछ पारंपरिक अक्षर, जैसे 乾 और 麵, के सरलीकृत में एक से अधिक संभावित परिणाम हैं और उन्हें भी चिह्नित किया जाता है।

अक्षर-स्तर रूपांतरण क्या नहीं कर सकता

  • उम्मीदवारों के बीच चुनाव। OpenCC इसे अलग वाक्यांश-शब्दकोशों से हल करता है जो पूरे शब्दों से मेल खाते हैं। यह टूल उनका उपयोग नहीं करता, इसलिए वह अनिश्चितता बताता है, अनुमान नहीं लगाता।
  • शब्दावली बदलना। एक ही चीज़ के अलग-अलग स्थानों पर अलग नाम हैं: सॉफ़्टवेयर मुख्य भूमि पर 软件, ताइवान में 軟體 और हांगकांग में 軟件 है। अक्षरों पर काम करने वाला कन्वर्टर शब्द को वैसा ही छोड़ देता है।
  • जानना कि आपको कौन-सी पारंपरिक लिपि चाहिए। OpenCC की आधार तालिका पारंपरिक शब्दकोशों के रूपों का पालन करती है, जो 爲 और 裏 लिखते हैं। ताइवान के मानक रूप 為 और 裡 लिखते हैं, और हांगकांग के रूप 為 और 裏। क्षेत्रीय विकल्प हर एक के लिए OpenCC की छोटी भिन्न-तालिकाएँ लागू करता है।
  • सुरक्षित रूप से उलटना। 頭髮 बदलकर 头发 बनता है और वापस बदलने पर 頭發। मूल पाठ रखें।

डेटा कहाँ से आता है

अक्षर-तालिकाएँ OpenCC (Open Chinese Convert) के STCharacters और TSCharacters शब्दकोश हैं, साथ में उसकी ताइवान और हांगकांग भिन्न-तालिकाएँ, जो परियोजना के वर्तमान रिपॉज़िटरी से बिना बदलाव के ली गई हैं। OpenCC Apache License 2.0 के तहत है; लाइसेंस का पाठ /data/opencc-LICENSE.txt पर डेटा के साथ दिया जाता है, और हर तालिका अपने शीर्षलेख में लाइसेंस और स्रोत का नाम रखती है। फ़ाइलें पहली बार किसी दिशा का उपयोग करने पर इसी साइट से लोड होती हैं, इसलिए कोई तीसरा पक्ष आपका पाठ या आपकी विज़िट नहीं देखता।

citations में चीनी शीर्षक

चीनी स्रोत का उद्धरण उसी रूप में दिया जाता है जिस रूप में वह प्रकाशित हुआ था। पारंपरिक शीर्षक को सरलीकृत में, या उल्टा, न बदलें, जब तक आपकी शैली-मार्गदर्शिका ऐसा न माँगे, क्योंकि लिपि स्रोत की पहचान का हिस्सा है। किसी अन्य भाषा में स्रोत को कैसे उद्धृत करें बताता है कि APA, MLA और Chicago चीनी शीर्षक के रोमनीकरण और अनुवाद को कैसे संभालते हैं, और पिनयिन टोन कन्वर्टर रोमनीकरण में मदद करता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

सरलीकृत चीनी को पारंपरिक में कैसे बदलूँ?
पाठ चिपकाएँ, सरलीकृत → पारंपरिक चुनें और परिणाम कॉपी करें। उसके नीचे चिह्नित अक्षरों की सूची जाँचें: उनके एक से अधिक सही पारंपरिक रूप हैं, और सही रूप शब्द पर निर्भर करता है।
头发 का 頭發 क्यों बना, 頭髮 क्यों नहीं?
क्योंकि टूल एक-एक अक्षर बदलता है और 发 के लिए डिफ़ॉल्ट लेता है, जो 發 है। यह 发 को चिह्नित करता है और आपको हर घटना को 髮 में बदलने देता है। वाक्यांश-जागरूक कन्वर्टर अगले अक्षर को देखकर चुनता; यह टूल आपसे पूछता है।
ताइवान, हांगकांग और मुख्य भूमि की पारंपरिक लिपि में क्या अंतर है?
मुख्य भूमि सरलीकृत लिखती है। ताइवान और हांगकांग पारंपरिक लिखते हैं, कुछ अक्षरों में छोटे अंतर के साथ और शब्दावली में बड़े अंतर के साथ। ताइवान का मानक 為 और 裡 लिखता है, जहाँ अन्य तालिकाओं में 爲 और 裏 हैं, और हांगकांग 為 लिखता है पर 裏 रखता है। टूल केवल अक्षर बदलता है, शब्द नहीं।
क्या पारंपरिक को वापस उसी सरलीकृत पाठ में बदला जा सकता है?
आमतौर पर, पर हमेशा नहीं। कई पारंपरिक अक्षर एक सरलीकृत अक्षर पर मिलते हैं, इसलिए पारंपरिक से सरलीकृत में जानकारी खोती है, और उसे वापस बदलने में फिर से चुनाव चाहिए। हर रूपांतरण को एक-तरफ़ा प्रतिलिपि मानें और मूल रखें।
OpenCC क्या है?
Open Chinese Convert एक ओपन-सोर्स परियोजना है जो सरलीकृत और पारंपरिक चीनी के बीच रूपांतरण-शब्दकोश क्षेत्रीय भिन्नताओं के साथ रखती है। यह टूल उसके अक्षर-शब्दकोशों के अलावा उससे कुछ और नहीं लेता।
क्या कन्वर्टर नामों और स्थान-नामों को संभालता है?
केवल अक्षर-दर-अक्षर। किसी व्यक्ति का नाम लिपि चाहे जो हो अक्सर एक ही रूप में लिखा जाता है, और नामों के कुछ अक्षरों (जैसे 台 या 周) के एक से अधिक रूप होते हैं। नामों को किसी भरोसेमंद स्रोत से जाँचें।
क्या मेरा पाठ कहीं अपलोड होता है?
नहीं। रूपांतरण आपके ब्राउज़र में होता है। केवल छोटी अक्षर-तालिका प्राप्त की जाती है, और वह इसी साइट से आती है।

संबंधित उपकरण

भाषा और लिप्यंतरण में और