指南库12 篇指南
来源评估
如何判断可信度、区分学术来源与大众来源、使用 Google 学术和图书馆数据库，以及识别偏见。
所有指南均免费，面向学生和研究者撰写，并标注日期，方便您了解最近一次核对的时间。
如何判断资料来源是否可信
判断一份来源是否可信到足以引用。官方 ACRL、CRAAP、SIFT 与斯坦福 civic-online-reasoning 原文，以及真实案例：CDC FastStats、AAP 对 ACPeds、维基百科、已撤稿的 Wakefield The Lancet 论文，以及行业幌子团体。
学术资料与大众资料：如何区分
按康奈尔四种期刊类型与伯克利的行业类别，把资料来源分为学术、新闻、大众、行业或耸动。含 SPRINT / New York Times 对照实例，以及 Psychology Today 与 Harvard Business Review。
如何用 Google Scholar 做学术研究
学习用 Google Scholar 快速找到论文：检索运算符、筛选条件、保存的提醒、“被引用次数”追踪、指向全文的图书馆链接，以及 APA、MLA、Chicago 格式的一键引用。
如何获取学术期刊（合法全文）
已有引用后再打开文章：图书馆登录、Unpaywall、PubMed Central、Europe PMC、馆际互借与作者接受稿。依据官方获取规则，而不是编造的周转天数。
如何查找开放获取研究
查找合法开放获取副本：布达佩斯定义、Gold 与 Green 与 Bronze、Unpaywall、DOAJ、Open Policy Finder、NIH 2025、NSF-PAR 2026、2024 年后的 Plan S，以及如何引用你实际使用的版本。
如何用图书馆数据库做学术研究
用官方 Boolean、字段代码和 MeSH 检索 EBSCO、JSTOR、ProQuest 与 PubMed。再判断 APA 7 §9.30、MLA 9 或 CMOS 18 是否写出数据库名 — 含 Hallion、Goldman、Stein、Risto 实例。
如何将维基百科用于学术研究
用维基百科给自己定位并收集脚注，而不是把它当作引用的出处。维基百科、APA 7 §10.3、CMOS 18 §§14.130–14.131、Harvard、Nature 2005，以及 2016 年 WikiJournal Cerebellum 论文的官方表述。
如何为学术研究核查资料来源的事实
引用之前先核实一项主张。使用 Caulfield 的 SIFT 动作、Wineburg 的横向阅读、2023 年 Verified 工具包、Wardle 的信息紊乱术语，以及 IFCN 来源规则——用真实案例，而不是编造的统计。
如何识别资料来源中的偏见
引用之前先点明来源在做什么工作。含官方 CRAAP Purpose 问题、Cochrane Handbook 6.5 的偏见与 ROB-ME 表述、ICMJE 利益冲突，以及三份真实的最低工资文件：Heritage（Sherk 2016）、CBPP Policy Basics（2026年4月16日）和 CBO 出版物 55410。
如何查找历史一手资料
按 LOC、NARA 与 AHA 的官方定义查找历史一手资料，并给出当前数字馆藏、1918 年报纸检索实例与真实 CMOS 18 引文示例。
灰色文献：它是什么以及如何查找
按卢森堡、纽约与布拉格定义查找灰色文献，涵盖 Cochrane Handbook 6.5.1（2025年3月）与 MECIR C28、Hopewell 2007 的发表偏倚证据、OpenGrey 关闭后的现行入口、AACODS，以及 WHO 2025、IPCC、GAO 与 APA 的真实实例。
如何阅读引文计量指标：Impact Factor、h 指数与 CiteScore
按官方定义阅读 Clarivate JCR 2026（2025 年数据）中的 Journal Impact Factor、Hirsch 的 h 指数、Elsevier CiteScore、Journal Citation Indicator 与 altmetrics。在同一学科内比较期刊。切勿把期刊平均值当成一篇文章的分数。