Thư viện hướng dẫn12 hướng dẫn
Đánh giá nguồn
Cách đánh giá độ tin cậy, phân biệt nguồn học thuật và đại chúng, dùng Google Scholar và cơ sở dữ liệu thư viện, và nhận ra thiên kiến.
Mọi hướng dẫn đều miễn phí, viết cho sinh viên và nhà nghiên cứu, và có ghi ngày để bạn biết lần kiểm tra gần nhất.
Cách nhận biết nguồn có đáng tin
Quyết định nguồn có đủ đáng tin để trích dẫn. Nguyên văn chính thức ACRL, CRAAP, SIFT, SHEG 2016/2019 và Civic Online Reasoning, cộng FastStats CDC hiện hành (xem lại lần cuối 5 tháng 2 năm 2026), AAP đối với ACPeds, Wikipedia, bài Wakefield bị rút trên The Lancet, nhóm mặt trận ngành, và Google AI Overviews.
Nguồn học thuật và nguồn phổ thông: cách phân biệt
Phân loại một nguồn là học thuật, tin tức, phổ thông, chuyên ngành hoặc giật gân theo danh mục bốn loại ngày 10 tháng 3 năm 2026 của Cornell và bảng chuyên ngành của Berkeley. Cặp ví dụ SPRINT / New York Times, Psychology Today, Harvard Business Review và Magazines for Libraries (ngừng năm 2025).
Cách tìm trên Google Scholar: toán tử, Library Links và Labs
Tìm trên Google Scholar đúng như Search Help ghi: tiêu đề trong ngoặc kép, toán tử author:, library links, và bản xuất Cite đã kiểm. Rồi dùng Scholar Labs và Quick Read cho câu hỏi nghiên cứu khi đã đăng nhập — và coi cả hai là công cụ tìm, không phải nguồn để trích dẫn.
Cách truy cập tạp chí học thuật (toàn văn hợp pháp)
Lấy tệp sau khi bạn đã có DOI hoặc liên kết nhà xuất bản: đăng nhập khuôn viên, Unpaywall, PubMed Central, Europe PMC, NSF-PAR, mượn liên thư viện theo 17 U.S.C. § 108, hoặc bản thảo đã được chấp nhận. Quy tắc truy cập chính thức, không phải thời gian chờ bịa đặt.
Cách tìm nghiên cứu truy cập mở
Tìm bản truy cập mở hợp pháp: định nghĩa Budapest, gold so với green so với bronze, Unpaywall, DOAJ, Open Policy Finder, NIH 2025, NSF-PAR (bản thảo được chấp nhận và phiên bản chính thức), PubAg, DOE PAGES, và cách trích dẫn phiên bản bạn đã dùng.
Cách dùng cơ sở dữ liệu thư viện cho nghiên cứu học thuật
Tìm EBSCO, JSTOR, ProQuest và PubMed bằng Boolean chính thức, mã trường và MeSH. Trích theo APA 7 §9.30, MLA 9 hoặc CMOS 18 — và dùng khung tìm ACRL 2026 thay cho cách diễn 2016 còn sót.
Cách dùng Wikipedia cho nghiên cứu học thuật
Bắt đầu từ Wikipedia, rồi trích dẫn sách và bài báo trong chú thích của nó — không phải bách khoa toàn thư. Lời chính thức từ Wikipedia:Citing Wikipedia, APA 7 §10.3, CMOS 18 §14.131, Purdue OWL, Cornell, Nature 2005, và Bould et al. 2014.
Cách kiểm chứng sự thật của nguồn cho nghiên cứu học thuật
Xác minh một khẳng định trước khi bạn trích dẫn nó. SIFT, đọc ngang, leftover-Vaccine-Feb-18-versus-March-19, leftover-Caulfield-its, leftover-IFCN-2026-replacement-not-published, và con số fetuses-at-risk 10,79% của Madni C19VPR — với vụ việc thật, không phải thống kê bịa.
Cách nhận biết thiên kiến trong nguồn
Đặt tên công việc của nguồn trước khi trích. Bản sửa ACRL Framework chính thức được duyệt 2 tháng 9 năm 2026, câu hỏi CRAAP Purpose, Cochrane Handbook 6.5 Chapter 7 và Chapter 13 ROB-ME, xung đột ICMJE tháng 1 năm 2026, nguyên văn leftover-2016-ACRL-authority, leftover-CBO-55410-as-current-score, và bốn tài liệu lương tối thiểu thật: Heritage (Sherk 2016), CBPP Policy Basics (16 tháng 4 năm 2026), CBO 55410 (lựa chọn 2019), và CBO 59833 (S. 2488, 18 tháng 12 năm 2023).
Cách tìm nguồn sơ cấp cho bài nghiên cứu lịch sử
Tìm nguồn sơ cấp lịch sử với định nghĩa LOC, NARA và AHA hiện hành, giao diện Chronicling America 2025–2026, một cuộc săn báo 1918 lặp lại được, và trích dẫn CMOS 18 thật — không phải số hộp bịa.
Tài liệu xám: nó là gì và cách tìm
Tìm tài liệu xám với định nghĩa Luxembourg, New York và Prague, Cochrane Handbook 6.5.1 (tháng 3 năm 2025) và MECIR C28, bằng chứng thiên lệch xuất bản Hopewell 2007, cổng hiện hành sau khi OpenGrey đóng, AACODS, và ví dụ thật WHO 2026, IPCC, GAO và APA.
Cách đọc chỉ số trích dẫn: Impact Factor, chỉ số h và CiteScore
Giải mã Journal Impact Factor từ JCR 2026 của Clarivate (dữ liệu 2025, chính thức nhưng tạm thời đến khi nạp lại), chỉ số h của Hirsch, Elsevier CiteScore 2025, Journal Citation Indicator, và altmetrics theo định nghĩa chính thức. So sánh tạp chí trong cùng chuyên ngành. Đừng bao giờ coi trung bình tạp chí là điểm của một bài.