Bibliothèque de guides12 guides
Évaluation des sources
Comment juger la crédibilité, distinguer sources savantes et grand public, utiliser Google Scholar et les bases de données, et repérer les biais.
Chaque guide est gratuit, rédigé pour les étudiants et les chercheurs, et daté pour que vous sachiez quand il a été vérifié pour la dernière fois.
Comment savoir si une source est crédible
Décidez si une source est assez crédible pour être citée. Formulations officielles ACRL, CRAAP, SIFT et du civic online reasoning de Stanford, plus des cas réels : FastStats du CDC, AAP contre ACPeds, Wikipédia, l’article Wakefield rétracté de The Lancet, et des groupes écrans industriels.
Sources savantes ou populaires : comment les distinguer
Classez une source comme savante, d’actualité, populaire, professionnelle ou sensationnaliste grâce aux quatre types de périodiques de Cornell et à la catégorie professionnelle de Berkeley. Paire travaillée SPRINT / New York Times, Psychology Today et Harvard Business Review.
Comment utiliser Google Scholar pour la recherche académique
Apprenez à utiliser Google Scholar pour trouver des articles rapidement : opérateurs de recherche, filtres, alertes, suivi « Cité par », liens de bibliothèque vers le texte intégral et citations en un clic en APA, MLA et Chicago.
Comment accéder aux revues académiques (texte intégral légal)
Ouvrez l'article une fois que vous avez déjà une citation : connexion bibliothèque, Unpaywall, PubMed Central, Europe PMC, prêt entre bibliothèques et manuscrit accepté de l'auteur. Des règles d'accès officielles, pas des délais inventés.
Comment trouver de la recherche en libre accès
Trouvez une copie légale en libre accès : définition de Budapest, gold versus green versus bronze, Unpaywall, DOAJ, Open Policy Finder, NIH 2025, NSF-PAR 2026, Plan S après 2024, et comment citer la version que vous avez utilisée.
Comment utiliser les bases de données de bibliothèque pour la recherche académique
Cherchez dans EBSCO, JSTOR, ProQuest et PubMed avec le Boolean officiel, les codes de champ et MeSH. Décidez ensuite si APA 7 §9.30, MLA 9 ou CMOS 18 nomme la base — avec les exemples Hallion, Goldman, Stein et Risto.
Comment utiliser Wikipedia pour la recherche académique
Utilisez Wikipedia pour vous orienter et récolter les notes de bas de page, pas comme source à citer. Formulations officielles de Wikipedia, APA 7 §10.3, CMOS 18 §§14.130–14.131, Harvard, Nature 2005 et l’article Cerebellum de WikiJournal de 2016.
Comment vérifier les faits des sources pour la recherche académique
Vérifiez une affirmation avant de la citer. Utilisez les mouvements SIFT de Caulfield, la lecture latérale de Wineburg, la boîte à outils Verified de 2023, les termes de désordre informationnel de Wardle et les règles de sources de l’IFCN — avec des cas réels, pas des statistiques inventées.
Comment identifier le biais dans les sources
Nommez le travail d’une source avant de la citer. Questions officielles Purpose de CRAAP, formulations biais et ROB-ME du Cochrane Handbook 6.5, conflits ICMJE, et trois vrais documents sur le salaire minimum : Heritage (Sherk 2016), Policy Basics du CBPP (16 avril 2026) et publication 55410 du CBO.
Comment trouver des sources primaires pour un devoir d'histoire
Trouvez des sources primaires historiques grâce aux définitions officielles de la LOC, de NARA et de l'AHA, aux collections numériques actuelles, à une chasse travaillée dans les journaux de 1918 et à de vrais exemples de citation CMOS 18.
Littérature grise : ce que c'est et comment la trouver
Trouvez de la littérature grise avec les définitions de Luxembourg, New York et Prague, le Cochrane Handbook 6.5.1 (mars 2025) et MECIR C28, les preuves Hopewell 2007 sur le biais de publication, les portails vivants après la fermeture d'OpenGrey, AACODS, et de vrais exemples WHO 2025, IPCC, GAO et APA.
Comment lire les métriques de citation : Journal Impact Factor, indice h et CiteScore
Lisez le Journal Impact Factor des JCR 2026 de Clarivate (données 2025), l'indice h de Hirsch, le CiteScore d'Elsevier, le Journal Citation Indicator et les altmetrics à partir des définitions officielles. Comparez les revues à l'intérieur d'un même champ. Ne traitez jamais la moyenne d'une revue comme la note d'un article.