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Quellenbewertung
Glaubwürdigkeit beurteilen, wissenschaftliche von populären Quellen unterscheiden, Google Scholar und Bibliotheksdatenbanken nutzen und Voreingenommenheit erkennen.
Jeder Ratgeber ist kostenlos, für Studierende und Forschende geschrieben und datiert, damit Sie sehen, wann er zuletzt geprüft wurde.
Wie Sie erkennen, ob eine Quelle glaubwürdig ist
Entscheiden Sie, ob eine Quelle glaubwürdig genug zum Zitieren ist. Offizielle ACRL-, CRAAP-, SIFT- und Stanford-Civic-Online-Reasoning-Formulierungen plus echte Fälle: CDC FastStats, AAP gegen ACPeds, Wikipedia, der zurückgezogene Wakefield-Lancet-Aufsatz und Branchen-Tarnorganisationen.
Wissenschaftliche vs. populäre Quellen: Wie man sie unterscheidet
Ordnen Sie eine Quelle als wissenschaftlich, nachrichtlich, populär, fachlich oder boulevardesk ein — anhand von Cornells vier Periodikatypen und Berkeleys Fachkategorie. Durchgearbeitetes Paar SPRINT / New York Times, Psychology Today und Harvard Business Review.
Google Scholar für die akademische Recherche nutzen
Lernen Sie, mit Google Scholar schnell Fachartikel zu finden: Suchoperatoren, Filter, gespeicherte Benachrichtigungen, „Zitiert von“-Verfolgung, Bibliothekslinks zum Volltext und Zitate per Klick in APA, MLA und Chicago.
Zugang zu wissenschaftlichen Fachzeitschriften (legaler Volltext)
Öffnen Sie den Artikel, wenn Sie die Literaturangabe schon haben: Bibliotheksanmeldung, Unpaywall, PubMed Central, Europe PMC, Fernleihe und das akzeptierte Autorenmanuskript. Offizielle Zugangsregeln, keine erfundenen Lieferzeiten.
Open-Access-Forschung finden
Finden Sie eine legale Open-Access-Kopie: Definition von Budapest, Gold versus Green versus Bronze, Unpaywall, DOAJ, Open Policy Finder, NIH 2025, NSF-PAR 2026, Plan S nach 2024 und wie Sie die verwendete Version zitieren.
Bibliotheksdatenbanken für die akademische Recherche nutzen
Durchsuchen Sie EBSCO, JSTOR, ProQuest und PubMed mit offiziellem Boolean, Feldcodes und MeSH. Entscheiden Sie dann, ob APA 7 §9.30, MLA 9 oder CMOS 18 die Datenbank nennt — mit Hallion-, Goldman-, Stein- und Risto-Beispielen.
Wikipedia für die akademische Forschung nutzen
Nutzen Sie Wikipedia zur Orientierung und zum Abernten der Fußnoten, nicht als Quelle, die Sie zitieren. Offizielle Formulierungen von Wikipedia, APA 7 §10.3, CMOS 18 §§14.130–14.131, Harvard, Nature 2005 und der WikiJournal-Artikel Cerebellum von 2016.
Quellen für die akademische Forschung faktenprüfen
Prüfen Sie eine Behauptung, bevor Sie sie zitieren. Nutzen Sie Caulfields SIFT-Schritte, Wineburgs laterales Lesen, das Verified-Werkzeugset von 2023, Wardles Begriffe der Informationsstörung und die IFCN-Quellenregeln — mit echten Fällen, nicht erfundenen Statistiken.
Wie Sie Verzerrung in Quellen erkennen
Benennen Sie die Aufgabe einer Quelle, bevor Sie sie zitieren. Offizielle CRAAP-Purpose-Fragen, Cochrane-Handbook-6.5-Formulierungen zu Bias und ROB-ME, ICMJE-Interessenkonflikte und drei echte Dokumente zum Mindestlohn: Heritage (Sherk 2016), CBPP Policy Basics (16. April 2026) und CBO-Publikation 55410.
Wie Sie Primärquellen für eine Geschichtsarbeit finden
Finden Sie historische Primärquellen mit den offiziellen Definitionen von LOC, NARA und AHA, aktuellen digitalen Sammlungen, einer durchgespielten Zeitungsjagd von 1918 und echten CMOS-18-Zitationsbeispielen.
Graue Literatur: was sie ist und wie man sie findet
Finden Sie graue Literatur mit den Definitionen aus Luxembourg, New York und Prague, dem Cochrane Handbook 6.5.1 (März 2025) und MECIR C28, den Hopewell-2007-Belegen zum Publikationsbias, lebenden Portalen nach der Schließung von OpenGrey, AACODS und echten WHO-2025-, IPCC-, GAO- und APA-Beispielen.
Zitationsmetriken lesen: Journal Impact Factor, h-Index und CiteScore
Lesen Sie den Journal Impact Factor aus Clarivates JCR 2026 (Daten 2025), Hirschs h-Index, Elseviers CiteScore, den Journal Citation Indicator und Altmetrics anhand der offiziellen Definitionen. Vergleichen Sie Zeitschriften innerhalb eines Fachs. Behandeln Sie niemals den Durchschnitt einer Zeitschrift als Note für einen Artikel.