Wie Sie erkennen, ob eine Quelle glaubwürdig ist
Eine Quelle ist glaubwürdig, wenn Sie ihr für eine bestimmte Behauptung vertrauen können: jemand Verantwortliches hat einschlägige Expertise, die Belege lassen sich öffnen, und der Zweck ist klar. Diese Seite ist die Entscheidung annehmen / Vorsicht / ablehnen, keine Tour durch jede Checkliste. Die Formulierungen unten stammen aus dem ACRL-Rahmenwerk, dem CRAAP-Handout der Meriam Library der CSU Chico, Mike Caulfields SIFT-Zügen, den Civic-Online-Reasoning-Berichten der Stanford History Education Group von 2016 und 2019, dem kostenlosen Curriculum Civic Online Reasoning und dem Hinweis des MLA Style Center vom 2. Oktober 2024, dass eine Suchübersicht kein Werk ist.
Von CitationEasy Editorial Team27 Min. Lesezeit

Auf dieser Seite
Wie Sie erkennen, ob eine Quelle glaubwürdig ist: Kurzantwort
Verlassen Sie die Seite, bevor Sie entscheiden. Suchen Sie Autorin, Autor oder Organisation in einem neuen Tab, gleichen Sie den gefundenen Namen mit dem Namen auf der Seite ab und prüfen Sie dann Datum, Zweck und ob sich eine zentrale Tatsache in einer anderen Quelle öffnen lässt. Ein poliertes Layout ist kein Beleg. Ein .org-Suffix ist kein Siegel. Ein generiertes Suchfeld ist keine Quelle. Peer-Review ist ein Filter, keine lebenslange Garantie.
Entscheidungsvorlagen (aus der Quelle vor Ihnen ausfüllen)
Annehmen und zitieren:
Ich kann die verantwortliche Person oder Stelle, ihre einschlägige Expertise, ein Publikations- oder Revisionsdatum, das zu diesem Fach passt, und einen prüfbaren Lokalisator (DOI, Datensatz, Gesetz oder Transkript) nennen. Ich werde diese Quelle für [this claim] nutzen, nicht für eine Behauptung, die sie nicht stützt.
Mit Vorsicht nutzen:
Der Verlag ist echt, aber der Beitrag ist veraltet, einseitig, nicht peer-reviewed oder nur eine Zusammenfassung fremder Arbeit. Ich werde diese Grenze im Satz benennen oder das Original öffnen und das zitieren.
Für diese Behauptung ablehnen:
Ich kann nicht sagen, wer verantwortlich ist, der Zweck ist Verkauf oder Rekrutierung, der Beitrag wurde zurückgezogen, eine Suchübersicht hat die Angabe erfunden, oder eine sechzigsekündige Suche zeigt, dass der Verlag nicht das ist, als das die About-Seite ihn ausgibt. Ich werde die Behauptung nicht über einen Blog waschen, der sie noch als aktuell behandelt.
Das Curriculum Civic Online Reasoning, gebaut danach, wie professionelle Faktenchecker tatsächlich arbeiten, verdichtet die erste Minute auf drei Fragen. Stellen Sie sie außerhalb der Seite:
Civic Online Reasoning (Inquiry Group / Stanford History Education Group)
Who’s behind the information?
Who’s behind the information?
What’s the evidence?
What’s the evidence?
What do other sources say?
What do other sources say?
Durchlaufen Sie die vollständigen CRAAP-Fragen, wenn Sie schon wissen, dass der Verlag echt ist und Buchstabe-für-Buchstabe-Prüfungen brauchen. Nutzen Sie die Faktenprüfung, wenn der Verlag in Ordnung ist und die Behauptung trotzdem falsch sein kann. Diese URL beantwortet nur: Ist diese Quelle glaubwürdig genug, um für die Aufgabe zitiert zu werden, die Sie ihr stellen?
Wofür diese Seite da ist
CitationEasy hat bereits einen CRAAP-Durchgang, eine Seite zur Behauptungsprüfung, eine Typenkarte wissenschaftlich versus populär und einen Leitfaden zu Bias. Diese Seiten teilen einige offizielle Namen. Sie tun andere Jobs. Diese hier ist das Drei-Wege-Urteil, mit Fällen, in denen ein Checklistenlauf innerhalb der Seite scheitert: täuschend ähnliche Organisationen, Lobby-Fassaden, Wikipedia, ein zurückgezogener Zeitschriftenartikel, eine Klimaseite, deren About-Seite ihre Geldgeber versteckte, und eine Suchübersicht, die kein Werk ist.
Was ist eine glaubwürdige Quelle?
Eine glaubwürdige Quelle ist eine, der Sie für die Aufgabe, die Sie ihr stellen, vernünftigerweise vertrauen können. Dieser letzte Satzteil zählt. Die Association of College and Research Libraries behandelt Autorität als etwas, das Gemeinschaften konstruieren, nicht als Aufkleber, den eine Website für immer verdient:
ACRL Framework for Information Literacy for Higher Education (2016)
Authority Is Constructed and Contextual
Information resources reflect their creators’ expertise and credibility, and are evaluated based on the information need and the context in which the information will be used. Authority is constructed in that various communities may recognize different types of authority. It is contextual in that the information need may help to determine the level of authority required.
In der Praxis heißt das: Eine Datentabelle der Centers for Disease Control and Prevention kann eine ausgezeichnete Quelle für US-Sterblichkeitsstatistiken und eine schwache Quelle für eine literarische Deutung sein. Die Oral History einer Überlebenden oder eines Überlebenden kann eine Primärquelle höchster Autorität für das, was diese Person erlebt hat, und eine schlechte Quelle für nationale Prävalenzzahlen sein. Glaubwürdigkeit ist ein Urteil über Passung, kein Markenranking.
Für die meisten Seminararbeiten hat eine glaubwürdige Quelle in der Regel drei Dinge, die Sie prüfen können: eine namentlich genannte Autorin oder einen namentlich genannten Autor oder eine verantwortliche Organisation mit einschlägiger Expertise, ein Publikations- oder Revisionsdatum und Belege, die andere Menschen prüfen können — eine DOI, einen Methodenteil, ein Literaturverzeichnis, einen Datensatz oder ein öffentliches Register. Eine polierte Startseite gehört nicht zu diesen drei Dingen.
Die Drei-Wege-Entscheidung zur Glaubwürdigkeit
- Annehmen und zitieren. Expertise, Datum und prüfbare Belege halten stand. Nutzen Sie die Quelle für die Behauptung, die sie tatsächlich stützt.
- Mit Vorsicht nutzen. Die Quelle ist echt, aber veraltet, einseitig, nicht peer-reviewed oder nur eine Zusammenfassung fremder Arbeit. Benennen Sie die Einschränkung im Text, oder suchen Sie das Original.
- Für diese Behauptung ablehnen. Sie können nicht sagen, wer verantwortlich ist, der Zweck ist Verkauf oder Rekrutierung, der Beitrag wurde zurückgezogen, eine generierte Übersicht hat die Angabe erfunden, oder eine laterale Suche zeigt, dass der Verlag nicht das ist, als das er sich ausgibt.
Warum Studierende Glaubwürdigkeit falsch einschätzen
Der meistzitierte Beleg zu diesem Problem ist kein Blog-Tipp. Zwischen Januar 2015 und Juni 2016 vergab die Stanford History Education Group 56 Aufgaben an Schülerinnen, Schüler und Studierende in 12 US-Bundesstaaten und analysierte 7.804 Antworten, von der Mittelstufe bis zu selektiven und offenen Hochschulen. Ihr Bericht, Evaluating Information: The Cornerstone of Civic Online Reasoning (22. November 2016; PDF geöffnet am 17. September 2026), fasste das Ergebnis in einem Wort zusammen:
Stanford History Education Group (2016), Executive Summary
Overall, young people’s ability to reason about the information on the Internet can be summed up in one word: bleak.
Die Fehler waren konkret. In der Homepage-Aufgabe der Mittelstufe behandelten mehr als 80 Prozent von 203 Schülerinnen und Schülern einen Slate-Beitrag mit der Kennzeichnung “sponsored content” als echte Nachricht. Eine Open-Web-Aufgabe schickte sie zu MinimumWage.com, das auf die New York Times verwies und sich als Projekt des Employment Policies Institute bezeichnete, “sponsoring nonpartisan research.” Das PDF ist deutlich: “Ninety-three percent of students were snared.” Unter Advanced-Placement-Geschichtsschülerinnen und -schülern, die auf dieselbe Seite geschickt wurden, galt: “only nine percent of high school students in an Advanced Placement history course were able to see through MinimumWage.com’s language to determine that it was a front group for a D.C. lobbyist.” Erstautor Sam Wineburg fasste die Lehre später so in einer Mitteilung der Stanford Graduate School of Education (22. November 2016):
Sam Wineburg, Stanford Graduate School of Education, 22. November 2016
Many people assume that because young people are fluent in social media they are equally perceptive about what they find there. Our work shows the opposite to be true.
Drei Jahre später testete dieselbe Gruppe eine nationale Stichprobe von 3.446 US-Highschool-Schülerinnen und -Schülern (Juni 2018–Mai 2019). Students’ Civic Online Reasoning: A National Portrait fand nicht, dass das „bleak“-Ergebnis von 2016 behoben war. Die offizielle Zusammenfassung nennt die beiden folgenden Sätze:
Stanford History Education Group und Gibson Consulting (November 2019)
Ninety-six percent of students did not consider why ties between a climate change website and the fossil fuel industry might lessen that website’s credibility. Instead of investigating who was behind the site, students focused on superficial markers of credibility: the site’s aesthetics, its top-level domain, or how it portrayed itself on the About page.
Nearly all students floundered. Ninety percent received no credit on four of six tasks.
In derselben Stichprobe von 2019 behandelten 52 Prozent ein körniges Video, das Wahlzettelstopfen in den demokratischen Vorwahlen 2016 zeigen sollte, als “strong evidence” für Wahlbetrug in den USA. Das Material wurde in Russland gedreht. Unter mehr als 3.000 Antworten verfolgten nur drei Schülerinnen oder Schüler das Video bis zur Quelle. Professionelle Faktenchecker taten in der Folgestudie etwas, das Studierende fast nie taten: Sie verließen die Seite. Wineburg und Sarah McGrew nennen das laterales Lesen — neue Tabs öffnen, um zu fragen, wer hinter einer Seite steht, bevor Sie sie zu Ende lesen. Die About-Seite lesen und das Layout bewundern ist vertikales Lesen, und so waren sowohl die Aufgabe zum Employment Policies Institute als auch die zu CO2 Science darauf ausgelegt, Menschen zu fangen. Wenn Sie sich nur eine Gewohnheit aus diesem Leitfaden mitnehmen, dann diese: Entscheiden Sie Glaubwürdigkeit nicht von innen aus der Quelle.
Diese Fähigkeit lässt sich unterrichten
Die Berichte von 2016 und 2019 diagnostizieren das Problem. Spätere Civic-Online-Reasoning-Arbeiten prüfen, ob eine kurze, ins Curriculum eingebettete Sequenz ändert, was Schülerinnen und Schüler tun. Sarah McGrew und Joel Breakstone unterrichteten Lehrkräfte für Biologie und Weltgeografie der neunten Klasse in einer Reihe von Stunden, die um eine Kernfrage, echte Webseiten und formative Bewertung gebaut waren. Ihr Artikel in AERA Open (2023) berichtet das Ergebnis in einem Satz:
McGrew und Breakstone, AERA Open (2023), Abstract
Pretest/posttest data (N =574) showed statistically significant growth in students’ ability to evaluate the credibility of online content.
Das ist nicht die Behauptung, sechs Stunden machten jemanden zur professionellen Faktencheckerin oder zum professionellen Faktenchecker. Ein zugehöriger Text der Stanford Graduate School of Education zu den Civic-Online-Reasoning-Klassenversuchen ist vorsichtig: Schülerinnen und Schüler, die sechs 50-minütige Stunden erhielten, erkannten eine fragwürdige Website doppelt so oft wie im Pretest und erzielten trotzdem nur etwa die Hälfte der möglichen Punkte. Die kostenlose Unterrichtsbank liegt bei Civic Online Reasoning. Diese Seite ist das schülerseitige Urteil, das diese Stunden trainieren: wer hinter der Information steht, was der Beleg ist und was andere Quellen sagen.
Glaubwürdig versus zuverlässig versus autoritativ versus wissenschaftlich
Lehrende verwenden diese Wörter, als wären sie Synonyme. Sie hängen zusammen, und sie sind nicht dasselbe. Sie zu vermischen ist der Weg, auf dem jemand ein schönes populäres Magazin zitiert, als wäre es eine wissenschaftliche Quelle, oder einen staatlichen Datensatz verwirft, weil er nicht „scholarly“ ist.
| Wort | Die Frage, die es beantwortet | Eine Quelle kann hier scheitern und trotzdem nützlich sein |
|---|---|---|
| Credible | Kann ich dieser Quelle für diese Behauptung vertrauen? | Ja — ein Blog kann eine Primärquelle für die öffentliche Aussage einer Person sein. |
| Reliable | Würde ich bei erneuter Prüfung dieselben Fakten erhalten? | Eine Eilmeldung kann als frühe Berichterstattung glaubwürdig sein und trotzdem später Zahlen revidieren. |
| Authoritative | Behandelt diese Gemeinschaft die Urheberin oder den Urheber hier als Expertin oder Experten? | Eine Nobelökonomin oder ein Nobelökonom ist nicht automatisch autoritativ in der Ernährung. |
| Scholarly | Haben Forschende dies für Forschende geschrieben, in der Regel mit Peer-Review? | Eine CDC-Tabelle ist autoritativ, ohne ein Zeitschriftenartikel zu sein. |
Die meisten Aufgabenblätter, die „glaubwürdige wissenschaftliche Quellen“ verlangen, wollen die letzte Spalte: peer-reviewte Zeitschriftenartikel, Bücher von Universitätsverlagen und gelegentlich einen Graue-Literatur-Bericht einer bekannten Behörde. Sie wollen nicht, dass Sie jedes .org als wissenschaftlich behandeln. Für den Typ-für-Typ-Kontrast nutzen Sie Wissenschaftliche versus populäre Quellen. Für die Mechanik des Begutachtens nutzen Sie Wie der Peer-Review-Prozess funktioniert.
Zwei offizielle Rahmen: CRAAP und SIFT
Bibliothekarinnen und Bibliothekare unterrichten weiterhin zwei sich ergänzende Methoden. Die eine ist eine Checkliste, die Sie an der Quelle durchlaufen. Die andere ist ein Satz von Zügen, die Sie von der Quelle wegführen. Sie brauchen beides. Eine Checkliste ohne laterale Suche ist der Weg, auf dem Studierende MinimumWage.com und CO2 Science absegneten. Eine laterale Suche ohne Checkliste ist der Weg, auf dem ein echter Zeitschriftenartikel akzeptiert wird, der für eine schnell laufende klinische Frage zehn Jahre zu alt ist.
Der CRAAP-Test (Meriam Library, CSU Chico)
Die Bibliothekarin Sarah Blakeslee und Kolleginnen und Kollegen an der Meriam Library, California State University, Chico, veröffentlichten den CRAAP-Test als Fragenliste, nicht als Punktzahl. Das offizielle Handout (datiert 17. September 2010; PDF geöffnet am 17. September 2026) eröffnet mit dem Problem, um das es auf dieser Seite geht:
Meriam Library, California State University, Chico
When you search for information, you're going to find lots of it . . . but is it good information? You will have to determine that for yourself, and the CRAAP Test can help. The CRAAP Test is a list of questions to help you evaluate the information you find. Different criteria will be more or less important depending on your situation or need.
| Buchstabe | Offizielle Glosse | Die Glaubwürdigkeitsfrage |
|---|---|---|
| Currency | The timeliness of the information | Ist das aktuell genug für dieses Fach und diese Behauptung? |
| Relevance | The importance of the information for your needs | Würden Sie sich wohlfühlen, dies in der Arbeit zu zitieren, die Sie tatsächlich schreiben? |
| Authority | The source of the information | Wer ist verantwortlich, und ist die Person in diesem Thema qualifiziert? |
| Accuracy | The reliability, truthfulness and correctness of the content | Können Sie die Behauptung in einer anderen Quelle prüfen? |
| Purpose | The reason the information exists | Ist das hier, um zu informieren, zu lehren, zu verkaufen, zu unterhalten oder zu überzeugen? |
Diese fünf Glossen sind die Formulierung der Bibliothek, keine Paraphrase. Die vollständigen Fragenlisten, fachweise Aktualitätshinweise und ein längerer Durchgang stehen in Quellen bewerten. Diese Seite nutzt CRAAP als Vokabular der Entscheidung und verwendet ihren Platz für Fälle, in denen die Checkliste allein nicht reicht.
SIFT und laterales Lesen (Mike Caulfield)
Mike Caulfields SIFT-Methode ist die kurze Liste der Dinge, die Sie tun, wenn eine Seite unbekannt ist. Er veröffentlichte die vier Züge unter einer Creative-Commons-Lizenz am 19. Juni 2019:
Mike Caulfield, “SIFT (The Four Moves),” 19. Juni 2019
The four moves: Stop, Investigate the source, find better coverage, trace the original context.
Zum ersten Zug
Don't read it or share media until you know what it is.
CRAAP (bleiben und prüfen)
- Am besten, wenn Sie schon wissen, dass der Verlag echt ist
- Zwingt Sie, Datum, Publikum und Zweck zu prüfen
- Fängt einen veralteten, aber echten Artikel
- Schwach gegen eine Seite, die wissenschaftlich wirken soll
SIFT (gehen und rekontextualisieren)
- Am besten in den ersten 60 Sekunden auf einer unbekannten URL
- Fragt, was andere Menschen über die Quelle sagen
- Fängt Tarnorganisationen und täuschend ähnliche Namen
- Schwach, wenn Sie nie zurückkehren, um die Methoden zu lesen
Caulfields Untersuchungsbeispiel lohnt sich zu behalten: Nehmen Sie sechzig Sekunden, um zu erfahren, ob Sie eine Nobelökonomin oder einen Nobelökonomen lesen oder ein Video “put out by the dairy industry”, bevor Sie entscheiden, was die Behauptungen bedeuten. Die behauptungsprüfende Hälfte von SIFT — bessere Berichterstattung finden, dann Zitat oder Abbildung in den Originalkontext zurückverfolgen — wird mit Werkzeugen in Quellen faktenprüfen ausgepackt.
Durchgerechnete Beispiele: entscheiden, nicht nur beschreiben
Abstrakte Kriterien sind leicht zu bejahen und schwer anzuwenden. Die sieben Fälle unten sind echte Quellen. Jeder endet mit der Drei-Wege-Entscheidung, nicht mit einem Gefühl.
Beispiel 1: Eine CDC-FastStats-Tabelle — annehmen
Öffnen Sie NCHS FastStats: Leading Causes of Death (Seite geöffnet am 17. September 2026). Der Verlag ist das National Center for Health Statistics, eine Einheit der U.S. Centers for Disease Control and Prevention. Die aktuelle Tabelle nennt Herzkrankheiten mit 683.491 US-Todesfällen und Krebs mit 619.876 und benennt dann Quelle und Prüftermin in den Zeilen der Bibliothek selbst:
CDC / NCHS FastStats, aktuelle Zeilen der Seite
Quellenzeile
Source: Mortality in the United States, 2024, data table for figure 4
Prüfzeile
Last Reviewed: February 5, 2026
Eine laterale Suche nach „CDC NCHS“ führt zur selben föderalen Statistikbehörde, nicht zu einem Double. Zitieren Sie die Tabelle für die Zahlen, die sie veröffentlicht. Wenn Sie Methoden brauchen, öffnen Sie die genannte NVSS-Veröffentlichung, statt FastStats zu einer Kausalgeschichte zu dehnen.
Entscheidung
- Authority: Eine föderale Statistikbehörde, deren Auftrag es ist, diese Zahlen zu veröffentlichen.
- Accuracy: Die Zahlen lassen sich an der zitierten NVSS-Veröffentlichung prüfen, Mortality in the United States, 2024.
- Purpose: Informieren. Kein Produkt, kein Mitgliedschaftsangebot.
- Currency: Nutzen Sie das Datum auf der Tabelle (zuletzt geprüft am 5. Februar 2026), nicht das Datum, an dem Sie die URL fanden.
- Verdict: Annehmen für US-Vitalstatistiken. Dehnen Sie sie nicht zu einer Behauptung, die sie nicht aufstellt — FastStats sagt Ihnen nicht, warum eine Ursache in einem County stieg.
Beispiel 2: Eine täuschend ähnliche medizinische Organisation — als die AAP ablehnen
Stanfords Hochschulaufgaben nutzten ein Paar Organisationen, deren Namen leicht zu verwechseln sind. Die American Academy of Pediatrics ist die große Berufsvereinigung der Pädiaterinnen und Pädiater in den Vereinigten Staaten. Ihre aktuelle About-Seite (geöffnet am 17. September 2026) nennt die Gründung in einem Satz:
American Academy of Pediatrics, About the AAP
The AAP was founded in 1930 by 35 pediatricians to serve as an independent forum to address children's health needs.
Das American College of Pediatricians ist eine deutlich kleinere Advocacy-Organisation, gegründet 2002. Beide können eine professionell wirkende Seite kaufen. Nur eine ist die Stelle, die die meisten Ärztinnen, Ärzte und Journalistinnen und Journalisten meinen, wenn sie „the AAP“ sagen.
American Academy of Pediatrics (aap.org)
- Gegründet 1930 (AAP-About-Seite, geöffnet am 17. September 2026)
- Die Organisation, die Redaktionen und Lehrbücher gewöhnlich meinen
- Klinische Leitlinien, die in der Pädiatrie weit zitiert werden
- Laterale Suche: Wikipedia, Nachrichten und medizinische Fakultäten zeigen hierher
American College of Pediatricians (acpeds.org)
- Gegründet 2002
- Advocacy-Gruppe, nicht die AAP
- Name und Siegel so gestaltet, dass sie leicht zu verwechseln sind
- Laterale Suche: Faktenchecker und medizinische Berichterstattung markieren den Unterschied
Urteil: Behandeln Sie acpeds.org nicht als „die Vereinigung der Pädiaterinnen und Pädiater“. Wenn eine Aufgabe die Leitlinie einer Fachgesellschaft will, nutzen Sie die Academy und sagen Sie das. Wenn Sie das College zitieren, nennen Sie es vollständig, damit niemand „AAP“ hört. Der Punkt ist nicht, dass Advocacy-Gruppen unbrauchbar wären — siehe Bias in Quellen —, sondern dass ein Name, der offiziell klingt, keine Autorität ist.
Beispiel 3: Wikipedia — als Karte nutzen, nicht als Zitat
Wikipedias eigene Hilfeseite ist deutlicher als die meisten Studierendenblogs. Aus Wikipedia:Citing Wikipedia (Seite geöffnet am 17. September 2026):
Wikipedia:Citing Wikipedia
Normal academic usage of Wikipedia is for getting the general facts of a problem and to gather keywords, references and bibliographical pointers, but not as a source in itself. Remember that Wikipedia is a wiki. Anyone in the world can edit an article, deleting accurate information or adding false information, which the reader may not recognize. Thus, you probably shouldn't be citing Wikipedia.
Urteil: Mit Vorsicht als Fundhilfe nutzen. Folgen Sie den Fußnoten zum Buch, Artikel oder Datensatz und zitieren Sie dann diese Quelle. Zitieren Sie Wikipedia selbst nur, wenn Wikipedia der Untersuchungsgegenstand ist — eine Primärquelle dafür, wie sich eine Seite verändert hat — und nur, wenn die Lehrperson zustimmt. Der längere Ablauf steht in Wikipedia für die Recherche nutzen.
Beispiel 4: Ein zurückgezogener Zeitschriftenartikel — ablehnen
Peer-Review ist ein Filter, keine lebenslange Garantie. Andrew Wakefield und Kolleginnen und Kollegen veröffentlichten „Ileal-lymphoid-nodular hyperplasia, non-specific colitis, and pervasive developmental disorder in children“ 1998 in The Lancet (DOI 10.1016/S0140-6736(97)11096-0). Nach dem Urteil des Fitness to Practise Panel des UK General Medical Council vom 28. Januar 2010 erließen die Herausgeberinnen und Herausgeber der Zeitschrift eine vollständige Zurückziehung60175-4/abstract) (DOI 10.1016/S0140-6736(10)60175-4; Druckausgabe 6. Februar 2010). Das aktuelle Abstract nennt die beiden folgenden Sätze:
The Editors of The Lancet, Retraktionshinweis
In particular, the claims in the original paper that children were "consecutively referred" and that investigations were "approved" by the local ethics committee have been proven to be false.
Therefore we fully retract this paper from the published record.
Entscheidung
- Wirkt wissenschaftlich: Genannte Autorinnen und Autoren, eine berühmte Zeitschrift, Band und Heft, eine DOI.
- Laterale Prüfung: Suchen Sie den Titel plus „retraction“, oder schlagen Sie die DOI in der Retraction Watch Database und auf der Verlagsseite nach.
- Urteil: Als Stütze jeder medizinischen Behauptung ablehnen. Sie dürfen ihn als Fall wissenschaftlichen Fehlverhaltens oder medialer Verstärkung diskutieren, mit der Retraktion in der Angabe. Waschen Sie einen zurückgezogenen Befund niemals über einen sekundären Blog, der ihn noch als aktuell behandelt.
Beispiel 5: Eine Branchenforschungsfassade — als unabhängige Forschung ablehnen
MinimumWage.com, die Seite in Stanfords Hochschul- und AP-History-Aufgaben 2016, verwies auf die New York Times und beschrieb sich als Projekt des Employment Policies Institute, “sponsoring nonpartisan research.” Das PDF von 2016 sagt, eine sechzigsekündige Google-Suche nach dem Institut plus dem Wort „funding“ sei das, was fast niemand tat. Die Seite kann trotzdem eine wahre Statistik enthalten. Das Glaubwürdigkeitsversagen ist der Rahmen: Es ist kein unabhängiges Forschungsinstitut, nur weil die About-Seite das behauptet.
Urteil: Als neutrale Autorität zur Arbeitsökonomie ablehnen. Wenn eine Zahl auf der Seite zählt, verfolgen Sie sie zur staatlichen Reihe oder zum Zeitschriftenartikel, aus dem sie stammt, und zitieren Sie das. Hier arbeitet der Zweck, nicht die Rechtschreibqualität.
Beispiel 6: Eine Klimaseite mit versteckten Geldgebern — als unabhängige Wissenschaft ablehnen
Das nationale Porträt 2019 schickte Schülerinnen und Schüler auf die Startseite von CO2 Science (co2science.org). Die About-Seite sagte, die Mission sei, “disseminate factual reports and sound commentary” zu Kohlendioxid und Umwelt. Wer eine Mastery-Punktzahl erreichte, verließ die Seite und fand, dass das Center for the Study of Carbon Dioxide and Global Change, das die Seite betreibt, von fossilen Unternehmen finanziert wurde, darunter ExxonMobil — der Befund, den laut Bericht weniger als zwei Prozent erreichten. Über 96 Prozent blieben auf der Seite und bewerteten ihr .org-Suffix, Grafiken oder About-Text.
Entscheidung
- Wirkt unabhängig: Eine .org-Domain, Grafiken und eine Mission zu “factual reports.”
- Laterale Prüfung: Suchen Sie den Organisationsnamen plus „funding“ oder „Exxon“. Vergleichen Sie, was unabhängige Berichterstattung sagt, mit der About-Seite.
- Urteil: Als neutrale Autorität zur Klimawissenschaft ablehnen. Wenn eine Zahl auf der Seite zählt, verfolgen Sie sie zum zugrundeliegenden Datensatz oder Zeitschriftenartikel und zitieren Sie das. Oberflächliche Marker — Ästhetik, ein .org-Suffix, eine feierliche About-Seite — sind der Weg, auf dem diese Aufgabe vertikale Leserinnen und Leser scheitern lassen sollte.
Beispiel 7: Ein Google AI Overview — als Quelle ablehnen
Ein generiertes Suchfeld kann einen aufgeräumten Absatz und eine Handvoll Links über die gewöhnlichen Treffer kleben. Dieses Feld ist kein Verlag, kein peer-reviewter Artikel und kein stabiles Dokument. Das MLA Style Center beantwortete die Studierendenfrage am 2. Oktober 2024 direkt:
MLA Style Center, 2. Oktober 2024
No. Google’s AI Overviews feature is a form of search results, and as we note in this post, “[s]earch results are not a work.”
If you want to cite something from the AI Overviews feature, click through to the source and cite it instead.
Derselbe Beitrag geht eine echte Falle durch: Eine Suche nach „scare quotes MLA style“ zeigte “Bob experienced the ‘catastrophe’ of having his tooth pulled.” Dieser Satz ist ein offizielles Beispiel des MLA Style Center — und das Overview bot auch “I ‘liked’ her post on Facebook,” das der zugrundeliegende Beitrag als Beispiel dafür nutzt, wann man Scare Quotes nicht setzen soll. Das generierte Feld mischte ein brauchbares Beispiel mit einem Gegenbeispiel. Wie man einen gespeicherten Chat zitiert, wenn die Lehrperson einen zulässt, ist ein anderes Problem, behandelt in ChatGPT und KI-Werkzeuge zitieren.
Entscheidung
- Wirkt bequem: Ein Absatz, ein paar Links und keine Autorenzeile.
- Laterale Prüfung: Klicken Sie zur genannten Seite durch. Lesen Sie die Behauptung im Kontext. Wenn der Identifier nicht auflöst, gibt es keine Quelle.
- Urteil: Lehnen Sie die Übersicht als das ab, was Sie zitieren. Nehmen Sie nur das Dokument an, das Sie tatsächlich geöffnet haben — und nur, nachdem es denselben Test annehmen / Vorsicht / ablehnen besteht wie jede andere URL.
Domain-Suffixe sind kein Glaubwürdigkeitssiegel
CRAAP fragt weiterhin, ob eine URL “reveal[s] anything” (.com, .edu, .gov, .org, .net). Das ist ein Hinweis, kein Urteil. Stanfords Hochschulaufgaben zeigten Studierende, die .org wie “a Good Housekeeping seal” behandelten. Das ist es nicht. Die Top-Level-Domain .org ist uneingeschränkt: Advocacy-Gruppen, Unternehmen und Privatpersonen können sie registrieren. Ein .edu-Host kann eine Seminararbeit, eine Seite emeritierter Lehrender oder ein Labor ausliefern, das seit 2009 nicht aktualisiert wurde. Ein .gov-Host ist ein stärkeres Signal für amtliche US-Öffentlichkeitsinformation, und selbst dann prüfen Sie noch Datum und Stelle.
Was eine Domain Ihnen sagen kann und was nicht
- .gov: Gewöhnlich ein amtlicher staatlicher Verlag. Prüfen Sie trotzdem, welche Stelle die Seite schrieb und wann sie zuletzt revidiert wurde.
- .edu: Eine Hochschule besitzt die Domain. Die Seite kann trotzdem ein Kursprojekt oder eine Meinung sein.
- .org: Einst als „non-profit“ vermarktet. Wer die Gebühr zahlt, kann sie nutzen. CO2 Science und das Employment Policies Institute nutzten beide .org.
- .com / .net: Keinerlei Qualitätsinformation. Reuters und ein Nahrungsergänzungsshop nutzen beide .com.
- Ländercodes (.ac.uk, .gov.uk, .edu.au): Lesen Sie die zweite Ebene. ac und gov sind bedeutsam; ein beliebiges .co.uk-Blog ist es nicht.
Peer-Review ist notwendig. Es reicht nicht.
Für empirische Behauptungen in den Natur- und Sozialwissenschaften bleibt ein peer-reviewter Artikel das glaubwürdige Standardgenre. Gutachterinnen und Gutachter können trotzdem Betrug, unterpowerte Stichproben und Interessenkonflikte übersehen. Raubzeitschriften verkaufen den Anschein von Review. Hochrangige Zeitschriften ziehen Aufsätze zurück. Der Wakefield-Lancet-Artikel in Beispiel 4 hatte Band, Heft und eine DOI. Der Impact Factor ist ein zitierstatistischer Durchschnitt auf Zeitschriftsebene, keine Note für den Artikel in Ihrem PDF — der Leitfaden zu Zitationsmetriken ist der Ort für diese Unterscheidung.
Bevor Sie eine Zeitschrift als wissenschaftlich behandeln, bestätigen Sie drei Dinge: Die Zeitschrift ist die, für die Sie sie halten (achten Sie auf gekaperte Titel), sie ist in einer Bibliotheksdatenbank oder im Directory of Open Access Journals indexiert und nicht nur auf der eigenen Website, und der konkrete Artikel ist nicht zurückgezogen oder mit einer Expression of Concern versehen. Ulrichsweb, über viele Campusbibliotheken verfügbar, ist der übliche Ort, um das Flag „refereed“ zu prüfen. Zugang zu wissenschaftlichen Zeitschriften und Bibliotheksdatenbanken decken den Zugangsweg; diese Seite ist nur das Glaubwürdigkeitstor.
Raubzeitschriften: Wenn „peer-reviewed“ ein Verkaufsargument ist
Eine Raubzeitschrift berechnet Autorinnen und Autoren für die Veröffentlichung und bietet wenig oder keine echte Begutachtung. Eine zu zitieren importiert unbegutachtete Behauptungen in Ihre Arbeit. Die sektorübergreifende Kampagne Think. Check. Submit. ist die offizielle Checkliste, auf die Verlage und Bibliotheken verweisen. Ihre Startseitenfrage ist die richtige für Lesende wie für Autorinnen und Autoren:
Think. Check. Submit.
Are you submitting your research to a trusted journal or publisher? Is it the right journal or book for your work?
Drehen Sie dieselben Fragen um, wenn Sie zitieren: Erkennen Sie den Verlag? Publizieren Kolleginnen und Kollegen des Fachs dort? Besteht das Editorial Board aus echten Menschen, die wissen, dass sie gelistet sind? Erscheint die Zeitschrift in DOAJ, Scopus, Web of Science oder im Katalog Ihrer Bibliothek — oder nur in einer schmeichelnden E-Mail? Think. Check. Submit. veröffentlicht bewusst keine ewige Liste „guter“ und „schlechter“ Titel, weil ständig neue Zeitschriften starten. Die Checkliste ist die Methode.
KI-generierter Text und erfundene Angaben
Ein Chatbot kann einen Absatz schreiben, der wie ein Literaturüberblick klingt, und Artikel, DOIs und Seitenspannen erfinden, die es nicht gibt. Diese Ausgabe ist keine glaubwürdige Quelle für die Behauptungen, die sie über die Welt aufstellt. Dieselbe Regel gilt für eine generierte Suchübersicht (Beispiel 7). Wenn eine Lehrperson Ihnen ein Modell als Werkzeug erlaubt, müssen Sie trotzdem jede vorgeschlagene Angabe öffnen. Fügen Sie jede DOI in einen DOI-Validator oder in https://doi.org ein; wenn der Identifier nicht auflöst, ist die Angabe keine Quelle. Wie man ein auffindbares KI-Transkript zitiert, ist ein anderes Problem, behandelt in ChatGPT und KI-Werkzeuge zitieren.
Glaubwürdigkeitsregel für generierten Text
Behandeln Sie Modellausgabe als unbegutachteten Entwurf, niemals als Beleg. Die glaubwürdige Quelle ist der Artikel, Datensatz oder das Dokument, das Sie tatsächlich geöffnet haben.
Wann eine nichtwissenschaftliche Quelle trotzdem glaubwürdig ist
Studierende werfen manchmal alles weg, was keine Zeitschrift ist. Das ist die falsche Hälfte des ACRL-Satzes. Autorität ist kontextabhängig. Diese nichtwissenschaftlichen Quellen sind oft die richtige glaubwürdige Quelle für eine bestimmte Aufgabe:
- Amtliche Statistiken und Rechtstexte. Zensustabellen, Gesetze, Gerichtsentscheidungen und Behördenleitlinien sind glaubwürdig als Nachweis dessen, was der Staat veröffentlicht hat. Zitieren Sie das Dokument, nicht eine journalistische Umschreibung. Siehe Graue Literatur.
- Nachrichtenberichterstattung über ein öffentliches Ereignis. Eine namentlich genannte Korrespondentin oder ein namentlich genannter Korrespondent in einer Redaktion mit Lektorat ist glaubwürdig für das, was auf der Pressekonferenz gesagt wurde. Sie ersetzt nicht die Studie, die die Reporterin oder der Reporter zusammengefasst hat. Trennen Sie Nachricht und Meinung.
- Fach- und Berufszeitschriften. Ein Pflegemagazin kann die richtige Quelle für eine Praxisleitlinie sein, die Ihre wissenschaftliche Zeitschrift noch nicht begutachtet hat.
- Primäre Zeugnisse. Interviews, Briefe, Social-Media-Beiträge und Oral Histories sind glaubwürdig als Beleg für die Worte der sprechenden Person. Sie sind nicht automatisch glaubwürdig als Beleg, dass die Worte wahr sind. Siehe Primär- versus Sekundärquellen.
- Offene Versionen wissenschaftlicher Arbeit. Ein grünes Open-Access-akzeptiertes Manuskript in einem Hochschulrepositorium kann ebenso zitierbar sein wie die paywallte Version of Record, wenn Sie die Version benennen. Siehe Open-Access-Forschung.
Wie viele glaubwürdige Quellen brauchen Sie?
Es gibt keine universelle Regel „eine oder zwei Quellen pro Seite“, und eine zu wiederholen erfindet einen Standard, den Ihre Lehrperson nicht geschrieben hat. Das Aufgabenblatt gewinnt. Eine zweiseitige Response Paper kann drei sorgfältig gelesene Artikel brauchen. Ein Literaturüberblick kann mehrere Dutzend brauchen. Was über Aufgaben hinweg gilt:
- Bevorzugen Sie Quellen, die Sie geöffnet haben, nicht Titel, die ein Generator oder ein Chatbot aufgelistet hat.
- Wenn die Aufgabe „scholarly“ sagt, machen Sie wissenschaftliche Quellen zur Mehrheit und fügen Sie Nachrichten, Recht oder Daten nur dort hinzu, wo die Behauptung sie braucht.
- Ein ausgezeichneter Methodenartikel schlägt fünf undatierte Websites, die einander wiederholen.
- Gegenbelege aus einer glaubwürdigen Quelle sind ein Plus. Sie zu ignorieren ist Bias, nicht Fokus.
- Wenn ein Thema für Zeitschriften zu neu ist, sagen Sie das, nutzen Sie Preprints und Behördenbriefs als Preprints und Briefs und fragen Sie die Lehrperson, bevor Sie sich darauf stützen.
Werkzeuge, die eine Quelle tatsächlich prüfen
Nutzen Sie Werkzeuge zum Prüfen, nicht um das Urteil auszulagern. Eine hohe Zitationszahl ist kein Glaubwürdigkeitszertifikat; eine saubere Website auch nicht.
| Prüfung | Werkzeug | Woran ein Bestehen erkennbar ist |
|---|---|---|
| Existiert diese DOI? | doi.org oder der DOI-Validator | Der Identifier löst zur Verlagsseite auf. |
| Ist die Zeitschrift begutachtet? | Ulrichsweb (über Ihre Bibliothek) oder die Verlagsseite | Der Eintrag sagt refereed / peer-reviewed, und der Titel stimmt. |
| Ist diese Open-Access-Zeitschrift echt? | DOAJ | Die Zeitschrift ist gelistet; die ISSN stimmt. |
| Wurde der Aufsatz zurückgezogen? | Retraction Watch Database und das Verlags-PDF | Keine Retraktion und keine Expression of Concern für diese DOI. |
| Wer zitiert ihn? | Google Scholar | Zitationen kommen aus echten Zeitschriften, nicht nur von denselben Autorinnen und Autoren. |
| Wer finanziert oder besitzt diese Seite? | Eine einfache Websuche nach der Organisation plus „funding“ oder „about“ | Unabhängige Berichterstattung stimmt mit der About-Seite überein — oder erklärt, warum nicht. |
| Wie übe ich die drei Fragen? | Civic Online Reasoning | Sie können nennen, wer hinter der Seite steht, was der Beleg ist und was andere Quellen sagen. |
Google Scholar ist eine Entdeckungsschicht, keine Glaubwürdigkeitsschicht. Es indexiert Preprints, Studierendenarbeiten und räuberische Titel neben Nature. Nutzen Sie es, um Arbeit zu finden und zu sehen, wer einen Aufsatz zitiert hat, und bewerten Sie dann den Aufsatz. Die Suchtaktiken stehen im Google-Scholar-Leitfaden.
Kurze Glaubwürdigkeitscheckliste
Sechzig Sekunden, dann eine genauere Lektüre
Bevor Sie das Argument lesen
- Halt. Kennen Sie den Ruf dieses Verlags schon?
- Öffnen Sie einen neuen Tab und suchen Sie die Organisation oder Autorin bzw. den Autor — nicht nur den Artikeltitel.
- Gleichen Sie den gefundenen Namen mit dem Namen auf der Seite ab (AAP ist nicht ACPeds).
- Notieren Sie das Datum. Ist es aktuell genug für dieses Fach?
- Wenn der Beitrag eine generierte Übersicht ist, klicken Sie durch. Suchergebnisse sind kein Werk.
Bevor Sie ihn ins Literaturverzeichnis aufnehmen
- Können Sie Autorin, Autor oder verantwortliche Organisation und ihre einschlägige Expertise nennen?
- Ist der Zweck Informieren — oder Verkaufen, Rekrutieren oder Kampagne?
- Sind zentrale Fakten durch Belege gestützt, die Sie öffnen können (DOI, Datensatz, Gesetz, Transkript)?
- Wenn es ein Zeitschriftenartikel ist: Ist er peer-reviewed und frei von einem Retraktionshinweis?
- Würden Sie sich wohlfühlen, wenn Ihre Lehrperson dieselbe URL öffnete?
- Haben Sie die Version zitiert, die Sie tatsächlich gelesen haben, im Stil, den die Aufgabe nennt — APA, MLA, Chicago oder einen anderen?
Häufig gestellte Fragen
- Woran erkennt man, ob eine Quelle glaubwürdig ist?
- Verlassen Sie zuerst die Seite. Suchen Sie Autorin, Autor oder Organisation, bestätigen Sie, dass sie existieren und einschlägige Expertise haben, und prüfen Sie dann Datum, Zweck und ob sich die zentralen Behauptungen in einer anderen Quelle öffnen lassen. Stanfords Civic-Online-Reasoning-Studien von 2016 und 2019 fanden, dass Studierende, die auf der Seite bleiben und das Layout beurteilen, die Entscheidung falsch treffen.
- Was macht eine Quelle für eine Forschungsarbeit glaubwürdig?
- Für die meisten Seminararbeiten bedeutet Glaubwürdigkeit eine verantwortliche Expertin oder einen verantwortlichen Experten oder eine Behörde, ein Datum, das zum Fach passt, und Belege, die Lesende prüfen können. Wissenschaftliche Zeitschriftenartikel und Bücher von Universitätsverlagen sind der übliche Default. Staatliche Daten, Gesetze und gut redigierte Nachrichten können für die Behauptungen glaubwürdig sein, für die sie tatsächlich taugen.
- Sind .edu- und .org-Websites glaubwürdig?
- Nicht automatisch. Eine .edu-Domain bedeutet, dass eine Hochschule den Host besitzt; die Seite kann trotzdem ein Studierendenprojekt sein. Eine .org-Domain kann jede Person registrieren. In Stanfords nationalem Porträt 2019 behandelten Schülerinnen und Schüler das .org-Suffix von CO2 Science als Qualitätssiegel und verpassten die fossile Finanzierung, die eine sechzigsekündige Suche gezeigt hätte.
- Ist Wikipedia eine glaubwürdige Quelle?
- Wikipedias eigener Zitierleitfaden sagt, Sie sollten sie nutzen, um Stichwörter und Nachweise zu sammeln, nicht als Quelle an sich, weil jede Person eine Seite bearbeiten kann. Folgen Sie den Fußnoten zum zugrundeliegenden Buch oder Artikel und zitieren Sie das. Zitieren Sie Wikipedia nur, wenn die Enzyklopädie der Untersuchungsgegenstand ist und Ihre Lehrperson zustimmt.
- Was sind Beispiele für glaubwürdige Quellen?
- Typische Annehmen-Beispiele: ein peer-reviewter Artikel, den Sie in einer Bibliotheksdatenbank geöffnet haben, ein Buch eines Universitätsverlags, die FastStats-Tabelle der Haupttodesursachen des CDC, zuletzt geprüft am 5. Februar 2026, ein Gesetz oder eine Gerichtsentscheidung und ein namentlich gekennzeichneter Nachrichtenbericht über ein öffentliches Ereignis. Typische Ablehnen-Beispiele: ein undatierter Werbeblog, ein zurückgezogener Aufsatz als aktueller Beleg, eine täuschend ähnliche Advocacy-Gruppe als Fachakademie behandelt, ein Google AI Overview und eine Chatbot-Angabe, die nicht auflöst.
- Darf ich eine voreingenommene Quelle nutzen?
- Ja, wenn Sie die Perspektive benennen und nicht so tun, als wäre sie neutral. Bias ist nicht dasselbe wie Erfindung. Ein Advocacy-Bericht kann eine glaubwürdige Quelle für die Position dieser Organisation und eine schlechte Quelle für Bevölkerungsstatistiken sein. Koppeln Sie ihn mit unabhängigen Belegen. Der Bias-Leitfaden nennt Typen und Hinweise.
- Sind Preprints glaubwürdige Quellen?
- Ein Preprint ist ein Manuskript, das noch kein Peer-Review durchlaufen hat. Es kann die einzige öffentliche Fassung eines schnell laufenden Befunds sein. Zitieren Sie es als Preprint, stufen Sie es in Ihrem Literaturverzeichnis nicht zum Zeitschriftenartikel hoch und bevorzugen Sie die Version of Record, sobald sie existiert. Fragen Sie Ihre Lehrperson, bevor ein Preprint eine zentrale Behauptung trägt.
- Wie prüfe ich, ob eine Zeitschrift peer-reviewed ist?
- Suchen Sie den Titel in Ulrichsweb über Ihre Bibliothek, oder lesen Sie die eigene Editorial Policy der Zeitschrift und bestätigen Sie, dass der Titel in DOAJ, Scopus, Web of Science oder einer Fachdatenbank indexiert ist — nicht nur auf einer alleinstehenden Website. Prüfen Sie dann den konkreten Artikel in der Retraction Watch Database auf einen Retraktionshinweis.
- Ist ein Google AI Overview eine glaubwürdige Quelle?
- Nein. Der Hinweis des MLA Style Center vom 2. Oktober 2024 sagt, Suchergebnisse seien kein Werk. Klicken Sie zur verlinkten Seite durch, lesen Sie die Behauptung im Kontext und zitieren Sie dieses Dokument, wenn es denselben Glaubwürdigkeitstest besteht. Generierte Übersichten können ein echtes Beispiel mit einem Gegenbeispiel aus demselben Beitrag mischen.
- Ist ChatGPT eine glaubwürdige Quelle?
- Nein. Generierter Text ist unbegutachtet und kann Angaben erfinden. Nutzen Sie ein Modell, wenn Ihr Kurs es erlaubt, zum Brainstormen oder Gliedern und öffnen Sie dann echte Quellen. Wenn Sie ein gespeichertes Gespräch zitieren, folgen Sie den KI-Regeln Ihres Stils und stützen Sie faktische Behauptungen trotzdem mit Dokumenten, die Sie gelesen haben.
Zitieren Sie die Quelle, die Sie tatsächlich geöffnet haben
Sobald eine Quelle diese Prüfung besteht, zitieren Sie die Version, die Sie gelesen haben — den Artikel mit der DOI, die Behördentabelle, den Nachrichtenbericht — im Stil, den Ihre Aufgabe nennt. Der Generator formatiert die Angabe. Er entscheidet nicht, ob die Quelle glaubwürdig war.
Verwandte Leitfäden
- Quellen bewerten (CRAAP-Durchgang)
- Quellen faktenprüfen (SIFT in der Praxis)
- Wissenschaftliche versus populäre Quellen
- Bias in Quellen
- Wikipedia für die Recherche nutzen
- Wie der Peer-Review-Prozess funktioniert
- Wissenschaftliche Quellen finden
- Graue Literatur
- Zitationsmetriken (Impact Factor und mehr)
- ChatGPT und KI-Werkzeuge zitieren
- Eine DOI finden
- Peer-Review (Glossar)
- Raubzeitschrift (Glossar)
- Retraktion (Glossar)