Quellen für die akademische Forschung faktenprüfen
Faktenprüfung ist Arbeit an der Behauptung, kein Bauchgefühl zu einer Website. Wenn eine Zahl, ein Zitat, ein Bild oder eine „neue Studie“ in einer Arbeit auftaucht, verlassen Sie die Seite und fragen Sie, ob die Behauptung wahr ist, auf wessen Belegen sie ruht und ob diese Belege noch gelten. Diese Seite nutzt Mike Caulfields SIFT-Schritte, Caulfields und Wineburgs Buch von 2023 Verified (Auszug in American Educator, Frühjahr 2025), Wineburgs und McGrews laterales Lesen, Wardles und Derakhshans Begriffe der Informationsstörung und den IFCN Code of Principles. Sie ist nicht wie Sie erkennen, ob eine Quelle glaubwürdig ist und nicht der CRAAP-Durchgang.
Von CitationEasy Editorial Team24 Min. Lesezeit

Auf dieser Seite
Kurze Antwort: Wie Sie eine Behauptung faktenprüfen
Halten Sie inne, bevor Sie den Satz in den Entwurf einfügen. Benennen Sie die Behauptung (eine Zahl, ein Zitat, ein kausaler Befund, ein Datum, ein Foto). Tun Sie dann die vier Dinge, die Caulfield 2019 benannt und mit Wineburg in Verified neu formuliert hat: innehalten, die Quelle prüfen, bessere Berichterstattung finden und die Behauptung, das Zitat oder das Medium bis zum ursprünglichen Kontext zurückverfolgen. Wenn Sie diesen Kontext nicht aus einer Primärquelle rekonstruieren können, zitieren Sie die Behauptung nicht.
Vorlagen zur Prüfung von Behauptungen (aus der Quelle vor Ihnen ausfüllen)
Satz der Behauptung:
[Wer] behauptet, dass [konkrete Tatsache], gestützt auf [genannte Studie, Datensatz, Rede oder Abbildung], Stand [Datum].
Rückverfolgungsschritt:
Die Version, die ich zuerst sah, ist ein [Tweet / Nachrichtenvorspann / Syllabus-PDF / KI-Zusammenfassung]. Das Original ist [DOI, Transkript, Datentabelle oder Archivstück] unter [stabiler URL].
Berichterstattungsschritt:
Unabhängige Berichterstattung zur selben Behauptung erscheint in [zweiter genannter Quelle] und [dritter genannter Quelle]. Sie [stimmen überein / widersprechen sich / zitieren einen gemeinsamen Ursprung].
Entscheidung nutzen oder streichen:
Nur zitieren, wenn ich Leserinnen und Leser auf prüfbare Belege verweisen kann. Stirbt die Spur in einer Pressemitteilung, einem Screenshot oder „jeder weiß das“, den Satz streichen.
Wofür diese Seite da ist
CitationEasy hat bereits eine Seite für ist dieser Verlag glaubwürdig genug zum Zitieren? (glaubwürdige Quellen) und eine Seite für die offiziellen CRAAP-Fragen am Stück durchgehen (Quellen bewerten). Diese URL beantwortet eine engere Frage: ist diese konkrete Behauptung wahr genug, um in eine Arbeit zu gehören? Eine angesehene Zeitung kann trotzdem einen Nenner verdrehen. Ein begutachteter Aufsatz kann trotzdem zurückgezogen sein. Ein echtes Leck kann trotzdem mal-information sein, wenn jemand private Fakten veröffentlicht hat, um einer Person zu schaden. Ein KI-Chatbot kann eine DOI erfinden, die gelehrt wirkt und trotzdem ins Leere zeigt.
Professionelle Faktenprüferinnen und Faktenprüfer bei FactCheck.org — ein verifizierter IFCN-Unterzeichner am Annenberg Public Policy Center, Prozessseite zuletzt aktualisiert am 4. Dezember 2025 — legen die Beweislast dorthin, wo akademisches Schreiben sie bereits legt:
FactCheck.org, “Our Process” (Seite aktualisiert am 4. Dezember 2025)
The burden is on the person or organization making the claim to provide the evidence to support it.
We rely on primary sources of information.
Wenn Sie diese Latte nicht erreichen, gehört die Behauptung nicht in die Arbeit, auch wenn Sie sie nicht als falsch bewiesen haben. „Ich konnte es nicht prüfen“ ist ein Grund zum Löschen, kein Grund, mit „manche sagen“ abzuschwächen.
Benennen Sie das Problem: Informationsstörung, nicht „Fake News“
Claire Wardle und Hossein Derakhshan schrieben 2017 den Bericht des Europarats Information Disorder (DGI(2017)09), weil „Fake News“ Satire, ehrlichen Irrtum, Propaganda und geleakte Privatakten zu einer Beleidigung zusammendrückt. Sie teilten das Durcheinander entlang zweier Achsen — Falschheit und Schädigungsabsicht:
Wardle und Derakhshan, Europarat (2017)
Mis-information
Mis-information is when false information is shared, but no harm is meant.
Dis-information
Dis-information is when false information is knowingly shared to cause harm.
Mal-information
Mal-information is when genuine information is shared to cause harm, often by moving information designed to stay private into the public sphere.
| Typ | Falsch? | Beabsichtigter Schaden? | Was Sie in einer Arbeit tun |
|---|---|---|---|
| Mis-information | Ja | Nein | Korrigieren Sie die Tatsache. Zitieren Sie die bessere Quelle. Behandeln Sie die erste Stimme nicht als Lügnerin oder Lügner. |
| Dis-information | Ja | Ja | Zitieren Sie die Behauptung nicht als Beleg. Wenn Sie die Kampagne behandeln, zitieren Sie eine geprüfte Rekonstruktion. |
| Mal-information | Nein | Ja | Die Tatsache kann echt sein. Fragen Sie, ob ihre Veröffentlichung ethisch, rechtmäßig und für Ihr Argument relevant ist. |
Für akademische Arbeit ist die Absicht der Genauigkeit nachgeordnet. Ein Kommilitone, der das falsche Jahr eingefügt hat, und ein Troll, der das Jahr erfunden hat, erzeugen dieselbe unbrauchbare Fußnote. Wardles Etiketten helfen Ihnen trotzdem, eine Reaktion zu wählen: korrigieren, ablehnen oder behutsam behandeln. Sie sind kein Grund, eine Quelle zu psychoanalysieren, die Sie noch nicht identifiziert haben.
SIFT, wenn es um die Behauptung geht, nicht um die Seite
Caulfield veröffentlichte SIFT (The Four Moves) am 19. Juni 2019 als kurze Liste von Dingen, die man tut, nicht als Bewertungsschema. 2023 formulierte er dieselbe Gewohnheit mit Sam Wineburg in Verified: How to Think Straight, Get Duped Less, and Make Better Decisions about What to Believe Online (University of Chicago Press) neu. Ihr Auszug aus American Educator, Frühjahr 2025 ist die öffentliche Fassung, die Sie ohne Paywall öffnen können. Die Glaubwürdigkeitsseite behandelt die ersten beiden Schritte als Weg, einen Verlag einzuschätzen. Diese Seite verwendet ihren Platz für die letzten beiden, weil dort Zitate verloren gehen: Studierende polieren eine URL und prüfen nie, ob der Satz wahr ist.
Caulfield und Wineburg, “Learning to Verify,” American Educator (Frühjahr 2025)
The first task when confronted with the unfamiliar is not analysis. It is the gathering of context.
When we encounter something online, our first question shouldn’t be “Is this true?” but rather “Do we know what we’re looking at?”
Sie nennen drei Kontexte, die in etwa dreißig Sekunden zu sammeln sind: die Quelle (wer spricht), die Behauptung (was andere Berichterstattung sagt) und Sie (warum dieser Satz verlockt). Dieser letzte Kontext ist der Grund, warum eine Statistik, die Ihre These stützt, dieselbe Spur braucht wie eine, die sie bedroht.
Mike Caulfield, “SIFT (The Four Moves),” 19. Juni 2019
Sometimes you don’t care about the particular article or video that reaches you. You care about the claim the article is making.
You want to know if it is true or false. You want to know if it represents a consensus viewpoint, or if it is the subject of much disagreement.
Innehalten
Pausieren Sie, bevor Sie markieren, einen Screenshot machen oder es „erst einmal einfügen“. Fragen Sie, was Sie bereits über die Behauptung und den Kanal wissen. Empörung, Triumph und „teilt, bevor sie es löschen“ sind keine Belege. Wenn Sie schon einen Absatz schreiben, der diese Zahl braucht, sind Sie die leichteste Person im Raum zu täuschen. Halten Sie lange genug inne, um die Behauptung als einen Satz zu schreiben, den Sie einer Bibliothekarin oder einem Bibliothekar zeigen könnten.
Die Quelle prüfen — und dann entscheiden, ob das die Aufgabe ist
Öffnen Sie einen neuen Tab und suchen Sie Autorin, Autor oder Organisation außerhalb der Seite, auf der Sie sind. Das bleibt Pflicht. Es reicht nicht. Caulfields eigenes Wirtschaftsbeispiel ist der Punkt: Zu wissen, dass Sie einen Nobelökonomen oder ein Video der Milchindustrie lesen, ändert, wie Sie den Text deuten. Es sagt für sich nicht, ob die Statistik in Absatz vier ehrlich gerechnet ist. Für die Verlagsentscheidung gehen Sie zu glaubwürdigen Quellen. Für die Zahl bleiben Sie in Bewegung.
Bessere Berichterstattung finden
Wenn Sie die Behauptung brauchen, sagt Caulfield, dürfen Sie den Artikel, der Sie erreicht hat, ignorieren und nach verlässlicher Berichterstattung oder Analyse dieser Behauptung suchen. Sein ausgearbeitetes Beispiel ist eine Naturschutzschlagzeile, keine erfundene Kriminalitätsrate:
Caulfields Berichterstattungsbeispiel (die Formulierung behalten; dann echte Berichte suchen)
If you get an article that says koalas have just been declared extinct from the Save the Koalas Foundation, your best bet might not be to investigate the source, but to go out and find the best source you can on this topic, or, just as importantly, to scan multiple sources and see what the expert consensus seems to be.
Der Auszug von 2025 sagt dasselbe als Schritt, nicht als Stimmung:
Caulfield und Wineburg, “Learning to Verify,” American Educator (Frühjahr 2025)
Engage in “lateral reading” by opening up new tabs in your browser and using the internet to check the internet.
Das ist keine für diese Website erfundene „Drei-Quellen-Regel“. Es ist die Suche nach unabhängiger Berichterstattung. Drei Nachrichten, die alle dieselbe Pressemitteilung zitieren, sind eine Quelle mit drei Bylines. Die IFCN verlangt von professionellen Prüferinnen und Prüfern, Schlüsselelemente gegen mehr als eine genannte Quelle zu testen, „außer wenn die eine Quelle die einzige zum Thema relevante Quelle ist“. Ein einzigartiger Archivbrief kann diese eine Quelle sein. Ein virales Diagramm ist es fast nie.
Behauptungen, Zitate und Medien zum ursprünglichen Kontext zurückverfolgen
Caulfields letzter Schritt ist der, den Studierende überspringen, wenn das Abstract schon „klingt wie“ der Befund, den sie wollten:
Mike Caulfield, “SIFT (The Four Moves),” 19. Juni 2019
Much of what we find on the internet has been stripped of context.
In these cases we’ll have you trace the claim, quote, or media back to the source, so you can see it in it’s original context and get a sense if the version you saw was accurately presented.
Der zweite Satz ist Caulfields Formulierung, einschließlich seines „it’s“. Klicken Sie durch zum Aufsatz, zur Datentabelle, zum Anhörungstranskript oder zur unbeschnittenen Datei. Lesen Sie die Einschränkung, die die Pressemitteilung wegließ. Prüfen Sie, ob die Bildunterschrift zum Ereignis passt. Endet die Spur bei einem Screenshot, haben Sie keine Quelle.
Laterales Lesen: Verlassen Sie die Seite so, wie es Faktenchecker tun
Sam Wineburg und Sarah McGrew beobachteten 10 professionelle Faktenchecker, 10 promovierte Historikerinnen und Historiker sowie 25 Studierende der Stanford University bei der Bewertung live geschalteter Seiten. Historikerinnen, Historiker und Studierende blieben innerhalb der Seite — Logos, Über-uns-Text, eine polierte URL — und waren leichter zu fangen. Faktenchecker gingen. Der begutachtete Aufsatz ist „Lateral Reading and the Nature of Expertise“ in Teachers College Record 121 (2019); eine Stanford-Kopie des angenommenen Manuskripts ist offen.
Wineburg und McGrew, Teachers College Record (2019)
In contrast, fact checkers read laterally, leaving a site after a quick scan and opening up new browser tabs in order to judge the credibility of the original site.
Compared to the other groups, fact checkers arrived at more warranted conclusions in a fraction of the time.
Fact checkers, on the other hand, engaged in three practices—taking bearing, lateral reading and click restraint—that allowed them to read less but learn more about the topics they investigated.
Click restraint stands in contrast to whimsical clicking; before clicking on any one result, users evaluated the list of search results to understand the digital terrain in which they have landed.
Das Curriculum Civic Online Reasoning — inzwischen beim Digital Inquiry Group angesiedelt, früher Stanford History Education Group — lehrt drei erste Fragen: wer steht hinter der Information?, was ist der Beleg? und was sagen andere Quellen? Für ein Zitat fügen Sie im Moment des Verlassens eine vierte hinzu: sagt das Objekt, das ich geöffnet habe, noch das, was die Zusammenfassung sagte, und wurde es korrigiert oder zurückgezogen? Vertikales Lesen — auf einer Über-uns-Seite bleiben, bis Sie überzeugt wirken — ist der Grund, warum eine Imitationsdomain überlebt. Es ist auch der Grund, warum der Rückzugsstatus eines echten Zeitschriftenaufsatzes unbemerkt bleibt, weil Sie nie Retraction Watch oder den Hinweis des Verlags geöffnet haben.
Laterale Tabs für eine Behauptung (nicht für eine Website)
- Tab 1 — das Stück, das Sie erreicht hat. Schreiben Sie die Behauptung in einem Satz. Kopieren Sie Datum und jede DOI oder Berichtsnummer.
- Tab 2 — wer spricht. Suchen Sie Autorin, Autor oder Organisation in Wikipedia, einem Bibliothekskatalog oder der Nachrichtenberichterstattung. Beenden Sie nicht zuerst die Über-uns-Seite.
- Tab 3 — bessere Berichterstattung. Suchen Sie die Behauptung in Anführungszeichen plus ein Feldwort (
mortality,census,opinion). Bevorzugen Sie Statistikämter und wissenschaftliche Quellen gegenüber Zusammenfassungen. - Tab 4 — das Originalobjekt. Öffnen Sie den Aufsatz, die Tabelle, das Transkript oder die Datei. Bestätigen Sie, dass der Satz noch das bedeutet, was die Zusammenfassung sagte.
- Tab 5 — späteres Schicksal. Suchen Sie den Titel plus
retraction,correction,erratumoder den Autorennamen auf Retraction Watch.
Wann Sie einen professionellen Faktencheck nutzen — und wie Sie ihn lesen
Eine studentische Arbeit ist keine Redaktion. Sie leihen sich trotzdem die Standards des Berufs. Das International Fact-Checking Network bei Poynter prüft Organisationen gegen einen öffentlichen Kodex. Die aktuelle Commitments-Seite — nicht ein zufälliges Startseitenabzeichen — ist der Text, den Sie verwenden. Ein IFCN-PDF vom Juni 2025 hält fest, dass der Kodex selbst, zuletzt Anfang 2020 neu geschrieben, einer Gemeinschaftsüberprüfung unterliegt, die durch 2025 und ins Jahr 2026 läuft. Bis ein Ersatz erscheint, sind das die geltenden Regeln:
IFCN Code of Principles, Verpflichtung zu Standards und Transparenz der Quellen
Signatories want their readers to be able to verify findings themselves. Signatories provide all sources in enough detail that readers can replicate their work, except in cases where a source's personal security could be compromised. In such cases, signatories provide as much detail as possible.
The applicant uses the best available primary, not secondary, sources of evidence wherever suitable primary sources are available.
The applicant checks all key elements of claims against more than one named source of evidence save where the one source is the only source relevant on the topic.
Nutzen Sie das IFCN-Unterzeichnerverzeichnis, nicht ein zufälliges „Faktencheck“-Abzeichen auf einer Startseite. FactCheck.org, Full Fact, Africa Check und Chequeado sind die Art von Redaktionen, für die das Verzeichnis da ist; bestätigen Sie den aktuellen Status im Verzeichnis selbst, bevor Sie ein Abzeichen als aktuell behandeln. Ein Faktencheck ist eine sekundäre Rekonstruktion. Zitieren Sie ihn, wenn Sie über das Gerücht schreiben. Wenn Sie über das zugrunde liegende Phänomen schreiben, folgen Sie seinen Fußnoten zur Primärquelle und zitieren Sie diese.
- Lesen Sie die Bewertung und die Belegliste. Ein bunter Balken ist keine Quelle.
- Öffnen Sie den verlinkten Datensatz, das Gesetz oder den Aufsatz. Fehlen die Links, scheitert der Text für Ihre Zwecke an der IFCN-Quellenverpflichtung.
- Notieren Sie das Datum. Ein Check von 2018 entscheidet keine Statistik von 2026.
- Wenn zwei IFCN-Unterzeichner widersprechen, haben Sie eine Kontroverse zu berichten, keinen Münzwurf zu verstecken.
Ausgearbeitetes Beispiel 1: Eine Statistik mit dem falschen Nenner
Nutzen Sie einen dokumentierten Fall, keine erfundene Ortsstatistik. Im April 2021 veröffentlichten Shimabukuro und Kolleginnen und Kollegen „Preliminary Findings of mRNA Covid-19 Vaccine Safety in Pregnant Persons“ im New England Journal of Medicine (DOI 10.1056/NEJMoa2104983). Unter 827 abgeschlossenen Schwangerschaften berichteten sie 104 Spontanaborte. Eine spätere NEJM-Korrektur sagte den Lesenden, sie sollten diese Zählung nicht in eine Rate verwandeln:
NEJM-Korrektur zu Shimabukuro et al. (Fußnote zu Table 4)
No denominator was available to calculate a risk estimate for spontaneous abortions, because at the time of this report, follow-up through 20 weeks was not yet available for 905 of the 1224 participants vaccinated within 30 days before the first day of the last menstrual period or in the first trimester.
FactCheck.org (Kate Yandell, 14. August 2026) rekonstruierte die virale 82-Prozent-Zahl, die noch zirkulierte, nachdem Senatoren Januar-2021-Nachrichten vom Diensttelefon von Dr. Anthony Fauci veröffentlicht hatten:
FactCheck.org, 14. August 2026 (Rekonstruktion der Rechnung, kein Zitat aus dem NEJM-Artikel)
The false claim of an 82% miscarriage rate comes from dividing the 104 miscarriages by the 127 people in the study who got vaccinated in the first or second trimester — a calculation that the paper did not present.
- Die meisten früh in der Schwangerschaft Geimpften hätten eine Schwangerschaft noch nicht abgeschlossen, es sei denn, sie endete früh; der Nenner von 127 Personen selektiert also den Verlust.
- Eine spätere CDC-Schwangerschaftsregisteranalyse in Vaccine 76 (18. Februar 2026): 128340, DOI 10.1016/j.vaccine.2026.128340 — verfolgte 12.097 Personen, die vor der 20. Woche geimpft wurden.
- Die fetuses-at-risk-Schätzung dieses Aufsatzes: kumulatives Risiko eines Spontanaborts 10,79 % (95 %-KI 10,01–11,56), unter oder innerhalb vorpandemischer Schätzungen — keine 82-Prozent-Katastrophe.
Die Lehre ist mechanisch, nicht parteilich. Stellen Sie immer Zähler, Nenner, Zeitfenster und die Frage wieder her, ob die Autorinnen und Autoren den Prozentsatz berechnet haben, den Sie wiederholen wollen. Wenn Sie die Tabelle nicht öffnen können, können Sie den Prozentsatz nicht zitieren. Mehr zu Diagrammen, die mit einer echten Achse lügen, steht in wie Sie Daten präsentieren.
Ausgearbeitetes Beispiel 2: Ein Zeitschriftenaufsatz, der nicht überlebte
Peer-Review ist ein Filter, keine Garantie. Wakefield und Kolleginnen und Kollegen veröffentlichten „Ileal-lymphoid-nodular hyperplasia, non-specific colitis, and pervasive developmental disorder in children“ 1998 in The Lancet (351:637–641). Am 2. Februar 2010 zog die Zeitschrift ihn zurück. Zitieren Sie den Hinweis und zitieren Sie den Aufsatz von 1998 nie als Beleg für einen Impfstoff–Autismus-Zusammenhang:
The Editors of The Lancet, Rückzugshinweis (online veröffentlicht am 2. Februar 2010)
Following the judgment of the UK General Medical Council's Fitness to Practise Panel on Jan 28, 2010, it has become clear that several elements of the 1998 paper by Wakefield et al are incorrect, contrary to the findings of an earlier investigation. In particular, the claims in the original paper that children were “consecutively referred” and that investigations were “approved” by the local ethics committee have been proven to be false. Therefore we fully retract this paper from the published record.
Wer nur eine Nachrichtenzusammenfassung von 1999 gelesen hat oder ein Blog, das noch Band 351 zitiert, würde den Hinweis verpassen. Bevor Sie sich auf eine außergewöhnliche biomedizinische Behauptung stützen, suchen Sie den Titel in PubMed, öffnen Sie die Verlagsseite und prüfen Sie Retraction Watch. Zitieren Sie den Rückzug, wenn Sie über den Skandal schreiben. Zitieren Sie den zurückgezogenen Aufsatz nicht so, als stützte er den Befund noch. So funktioniert Peer-Review erklärt den Filter; diese Seite ist die spätere Prüfung.
Ausgearbeitetes Beispiel 3: Ein Video, dem das Glas fehlte
Am 14. Oktober 2022 warfen Just-Stop-Oil-Aktivistinnen und -Aktivisten Tomatensuppe auf Vincent van Goghs Sunflowers in der National Gallery in London. Ein Tweet des Guardian-Journalisten Damien Gayle erreichte zig Millionen Aufrufe. Caulfield und Wineburg eröffnen ihren Verified-Auszug mit diesem Clip, weil die Empörung eine wiederherstellbare Tatsache übersprang:
Caulfield und Wineburg, “Learning to Verify,” American Educator (Frühjahr 2025)
All this outrage and concern missed a crucial fact: Sunflowers was behind glass.
Apart from minimal damage to the frame, the painting emerged unscathed. The soup had splashed harmlessly on the painting’s protective case—a fact the protesters knew, many bystanders knew, and the gallery knew.
Die Pixel waren echt. Die Bildzeile „zerstörte einen van Gogh“ war es nicht. Das ist Caulfields Rückverfolgungsschritt in einem Clip: Stellen Sie den ursprünglichen Kontext wieder her, bevor Sie ein virales Standbild als Beleg behandeln. Ein echtes Protestfoto von 2017, das als „gestern“ wiederverwendet wird, fällt durch denselben Test. Suchen Sie das Standbild umgekehrt (Google Images oder TinEye). Bei Bewegtbildern nutzen Ermittlerinnen und Ermittler oft das InVID/WeVerify/vera.ai-Verifikations-Plugin, um Schlüsselbilder zu extrahieren und Uploaddaten zu prüfen. Suchen Sie dann die früheste Veröffentlichung, die Sie finden. Zitieren Sie einen Social-Media-Beitrag nicht für eine Tatsachenbehauptung, wenn Sie nicht auch den zugrunde liegenden Nachweis zitieren können.
Ausgearbeitetes Beispiel 4: Ein Zitat, das ein Chatbot erfunden hat
Studierende fügen KI-Zusammenfassungen heute so ein, wie sie früher Nachrichtenvorspänne einfügten. William H. Walters und Esther Isabelle Wilder prüften diese Gewohnheit in „Fabrication and errors in the bibliographic citations generated by ChatGPT“, Scientific Reports 13, 14045 (2023). Sie baten GPT-3.5 und GPT-4 um 42 kurze Literaturüberblicke (84 Aufsätze, 636 Zitate) und suchten dann jedes Werk:
Walters und Wilder, Scientific Reports 13:14045 (2023)
Within this set of documents, 55% of the GPT-3.5 citations but just 18% of the GPT-4 citations are fabricated.
It is important to realize, however, that ChatGPT is fundamentally not an information-processing tool, but a language-processing tool.
Ein erfundenes Zitat kann einen echten Nachnamen, einen echten Zeitschriftentitel und eine DOI mischen, die zu einem anderen Aufsatz gehört — oder zu nichts. Die Frühjahrsaufnahme 2023 der Bibliothek der University of Mississippi von 46 verdächtigen KI-Zitaten, später von A. P. Watson in The Serials Librarian veröffentlicht (DOI 10.1080/0361526X.2024.2433640), fand dasselbe Muster: Keine der gelieferten URLs oder DOIs passte zu den zitierten Werken. Behandeln Sie eine KI-Bibliografie als Hinweisliste, nicht als Quellenliste. Lösen Sie jede DOI unter https://doi.org/ auf. Löst sie sich nicht auf oder führt zu einem anderen Titel, streichen Sie den Satz. Wie Sie einen KI-Chat zitieren, den Sie wirklich genutzt haben, steht in KI zitieren. Diese Seite ist die Vorfrage: existierte das Objekt?
Wie Sie die Behauptungen faktenprüfen, die Studierende wirklich einfügen
Statistische Behauptungen
- Finden Sie die Originaltabelle oder die Mikrodaten, nicht den Screenshot eines Screenshots.
- Schreiben Sie den Nenner in Worten: Prozent von was, unter wem, in welchem Zeitraum.
- Prüfen Sie, ob der Vergleich gleichartig ist (gleiche Altersgruppe, gleiche Definition von „arbeitslos“, gleiches Inflationsjahr).
- Bevorzugen Sie ein nationales Statistikamt, die OECD oder einen Methodenteil, den Sie öffnen können, gegenüber einer Kampagnengrafik.
- Wenn zwei seriöse Reihen widersprechen, berichten Sie den Widerspruch und die Definitionen. Mitteln Sie sie nicht zu einer dritten Scheinzahl.
Wissenschaftliche Behauptungen
- Öffnen Sie den Aufsatz (oder das als solches gekennzeichnete Preprint). Zitieren Sie eine Universitätsmitteilung nicht so, als wäre sie das Experiment.
- Lesen Sie Stichprobengröße, Design und die eigenen Einschränkungen der Autorinnen und Autoren — besonders „vorläufig“, „assoziativ“ oder „bei Mäusen“.
- Fragen Sie, ob spätere Arbeit das Ergebnis repliziert hat und ob eine Korrektur oder ein Rückzug existiert.
- Trennen Sie Korrelation von dem Kausalsatz, den Sie schreiben wollen.
- Bei klinischen Fragen bevorzugen Sie eine systematische Übersicht oder eine Methoden-Berichtsvorgabe gegenüber einer einzelnen dramatischen Studie.
Zitate und Zuschreibungen
- Finden Sie die Rede, die Buchseite, das Anhörungstranskript oder die Aufnahme. Eine Zitatkarte ist keine Quelle.
- Lesen Sie die Sätze auf beiden Seiten. Auslassungspunkte, die eine Verneinung verbergen, sind ein anderes Zitat.
- Bestätigen Sie Sprecherin oder Sprecher, Datum und Ort. Berühmte Namen ziehen erfundene Sätze an.
- Wenn Sie das Original nach ernsthafter Suche nicht finden, streichen Sie das Zitat. „Behalten“ Sie es nicht mit einem schwächeren Verweis auf ein Blog, dem das Original ebenfalls fehlt.
Bilder, Video und „habe ich in sozialen Medien gesehen“
Caulfields Rückverfolgungsschritt ist für beschnittenes Video und falsch beschriftete Fotos gebaut. Suchen Sie das Standbild umgekehrt. Stellen Sie die früheste Veröffentlichung wieder her, die Sie finden. Ein echtes Foto mit falschem Datum bleibt ein gescheitertes Zitat. Zitieren Sie einen Social-Media-Beitrag nicht für eine Tatsachenbehauptung, wenn Sie nicht auch den zugrunde liegenden Nachweis zitieren können. Für plattformspezifische Zitierformate nutzen Sie die Stilhandbücher — diese Seite fragt, ob der Inhalt brauchbar ist.
KI-Zusammenfassungen und erfundene Nachweise
- Behandeln Sie jeden Titel, jede Autorenzeile und jede DOI eines Chatbots als ungeprüft, bis sie sich auflöst.
- Suchen Sie den Titel in PubMed, Crossref oder einem Bibliothekskatalog. Ein fast richtiger Titel ist oft eine Mischung, kein Tippfehler.
- Öffnen Sie das PDF oder HTML. Bestätigen Sie, dass der gewünschte Satz auf der geöffneten Seite steht.
- Wenn das Modell Ihnen das Objekt nicht zeigen kann, haben Sie keine Quelle. Schreiben Sie aus einem Werk um, das Sie wirklich gelesen haben.
Werkzeuge, die Sie von der Seite wegführen
| Werkzeug | Nutzen Sie es, um | Nutzen Sie es nicht, um |
|---|---|---|
| IFCN-Unterzeichnerverzeichnis | einen professionellen Check einer zirkulierenden öffentlichen Behauptung zu finden | die Primärquelle in einem Literaturüberblick zu ersetzen |
| FactCheck.org / SciCheck | eine dokumentierte Rekonstruktion mit Fußnoten zu sehen | die Bewertungsgraphik als zitierfähigen Beleg zu behandeln |
| Retraction Watch | zu sehen, ob ein Aufsatz zurückgezogen oder stark korrigiert wurde | jede Kritik mit einem Rückzug gleichzusetzen |
| PubMed / Crossref / Google Scholar | den Aufsatz, zitierende Literatur und Verlagshinweise zu finden | eine hohe Zitationszahl mit Wahrheit des Befunds gleichzusetzen |
| Wayback Machine | eine verschobene oder still bearbeitete Seite wiederherzustellen | zu beweisen, dass die erste Archivkopie die Originalveröffentlichung ist |
| Umgekehrte Bildersuche | einen früheren Upload oder ein Stockfoto-Original zu finden | zu beweisen, dass ein Foto „echt“ im Sinne von ungestellt ist |
| WHOIS / Domaindaten | zu sehen, wie neu eine nachgemachte Nachrichtendomain ist | jede legitime Inhaberin oder jeden legitimen Inhaber zu identifizieren (Datenschutzschwärzung ist üblich) |
Wikipedia ist eine Karte, kein Ziel. Caulfield und Wineburg behandeln sie als ersten lateralen Tab. Nutzen Sie sie so, wie Wikipedia für die Forschung beschreibt: Lesen Sie die Diskussionsseite und die Nachweise, dann gehen Sie. Ein NewsGuard-Score oder ein Medien-Bias-Diagramm ist die Meinung einer anderen Person über einen Verlag. Es prüft nicht die Zelle in der Tabelle, die Sie kopieren wollen.
Warnzeichen, die Rückverfolgung verlangen, nicht Überfliegen
Die Behauptung will Sie hetzen
- Eine Schlagzeile, die ohne Ausrufezeichen nicht überlebt
- „Teilt, bevor sie das runternehmen“
- Eine Statistik ohne genannten Datensatz
- Ein Zitat ohne Rede, Buch oder Zeitstempel
- Eine Studie, die nur in einer Pressemitteilung oder einem KI-Chat beschrieben wird
Die Spur ist schon gebrochen
- Nachweise, die den Satz nicht stützen, unter dem sie stehen
- Eine DOI, die sich nicht auflöst oder zu einem anderen Aufsatz führt
- Drei Artikel, die alle dasselbe unveröffentlichte Folienpaket zitieren
- Eine Zeitschrift, die Sie in keinem Bibliothekskatalog und nicht im DOAJ finden
- Eine Autorin oder ein Autor ohne institutionellen Fußabdruck jenseits dieser einen Seite
Keines dieser Zeichen beweist, dass die Behauptung falsch ist. Jedes beweist, dass Sie noch keine zitierfähige Behauptung haben. Machen Sie weiter oder streichen Sie den Satz. Für Finanzierungs- und Blickwinkelverzerrung, nachdem die Tatsache feststeht, nutzen Sie Verzerrung in Quellen.
Fehler, die einen „ich habe es gegoogelt“-Durchgang überleben
- Bei einer Quelle stehen bleiben, die Sie schon mögen. Bestätigungsfehler ist der Grund, warum Sie den Satz, der Ihre These stützt, genauso hart prüfen müssen wie den, der sie bedroht.
- Nachdrucke als unabhängige Bestätigung zählen. Dieselbe Agenturmeldung dreimal syndizieren und Sie haben immer noch eine Berichtskette.
- Konsens als Zitat behandeln. „Jeder weiß das“ ist keine wissenschaftliche Quelle.
- Die eine prüfbare Tatsache eines verzerrten Mediums verwerfen. Eine parteiische Seite kann ein Gesetz trotzdem korrekt zitieren. Prüfen Sie das Gesetz.
- Meinung mit einer Tatsachenbehauptung verwechseln. „Diese Politik ist unklug“ ist nicht so prüfbar wie „diese Politik hat $X ausgegeben“.
- Einen Faktencheck statt des Nachweises zitieren, wenn Ihre Arbeit den Nachweis behandelt. Der Check ist eine Karte.
- Einer Chatbot-Bibliografie vertrauen. Walters und Wilder zeigten, dass selbst GPT-4 noch etwa jedes sechste Zitat erfindet.
Bauen Sie Faktenprüfung in die Arbeit ein, nicht in die Nacht davor
- Während Sie lesen. Markieren Sie jeden Satz, den Sie nutzen könnten, als geprüft, ungeprüft oder umstritten. Halten Sie die URL oder DOI in derselben Notiz. Forschungsnotizen machen ist die Erfassungsgewohnheit; diese Seite ist die Prüfgewohnheit.
- Während Sie entwerfen. Parken Sie keine Statistik „später nachschauen“ im Absatz. Wenn Sie sie in der Sitzung nicht prüfen können, lassen Sie ein sichtbares Loch oder löschen Sie sie.
- Vor der Abgabe. Öffnen Sie jeden Prozentsatz, jedes Zitat und jede „neue Studie“ erneut. Bestätigen Sie, dass der Link sich noch auflöst und nach der ersten Lektüre kein Rückzug erschien.
- Wenn Sie zitieren. Zitieren Sie das Objekt, das Sie wirklich geprüft haben — die Tabelle, den Aufsatz, das Transkript — nicht den Social-Media-Beitrag oder Chat, der es einführte. Formatieren Sie dieses Objekt dann im Stil, den Ihre Aufgabe nennt.
Behauptung geprüft? Zitieren Sie das Objekt, das Sie geöffnet haben
Faktenprüfung entscheidet, ob ein Satz erscheinen darf. Das Zitat hält fest, welche Fassung Sie genutzt haben. Wenn die Behauptung übersteht, erzeugen Sie den Nachweis für den Aufsatz, Datensatz oder Bericht, den Sie wirklich geöffnet haben — nicht für die Zusammenfassung, die Sie zuerst gelockt hat.
Häufig gestellte Fragen
- Worin unterscheidet sich Faktenprüfung von der Frage, ob eine Quelle glaubwürdig ist?
- Glaubwürdigkeit ist ein Urteil über Verlag oder Autorenschaft für eine Aufgabe. Faktenprüfung ist ein Urteil über einen Satz. Eine CDC-Tabelle kann eine glaubwürdige Quelle für Sterblichkeit sein und trotzdem die falsche Tabelle für Ihr Jahr. Eine berühmte Zeitung kann ein glaubwürdiger Verlag sein und trotzdem einen Nenner verdrehen. Führen Sie beide Prüfungen durch. Beginnen Sie bei glaubwürdigen Quellen für den Verlag und kommen Sie dann hierher zur Behauptung.
- Ist SIFT nur eine weitere CRAAP-Checkliste?
- Nein. Caulfield hat SIFT als kurze Liste von Schritten entworfen, die Sie von der Seite wegführen. CRAAP ist eine Liste von Fragen, die Sie über das Stück stellen. Verified (2023) formuliert dieselbe Gewohnheit neu: Sammeln Sie Kontext, bevor Sie argumentieren. Nutzen Sie CRAAP unter Quellen bewerten, wenn Sie schon wissen, dass der Verlag echt ist. Nutzen Sie SIFT zuerst, wenn eine Behauptung von einer unbekannten URL, aus einem Gruppenchat oder aus einer KI-Zusammenfassung kommt.
- Darf ich FactCheck.org oder Snopes in einer Forschungsarbeit zitieren?
- Ja, wenn die Arbeit das Gerücht, die öffentliche Debatte oder den Reiseweg einer Behauptung behandelt. Wenn die Arbeit das zugrunde liegende Phänomen behandelt, folgen Sie den Fußnoten des Checks zum Datensatz, Gesetz oder Zeitschriftenaufsatz und zitieren Sie diese Primärquelle. Bevorzugen Sie eine IFCN-Unterzeichnerin und öffnen Sie ihre Quellen, statt bei der Bewertung stehen zu bleiben.
- Was, wenn Fachleute wirklich widersprechen?
- Berichten Sie den Widerspruch, statt ihn zu einem Scheinkonsens zu waschen. Benennen Sie die Lager, die Belege, die jedes als entscheidend behandelt, und ob eine Methoden-Berichtsvorgabe oder eine lebende Übersicht existiert. „Die Studien sind gemischt“ ist nur ehrlich, wenn Sie mehr als eine Studie gelesen haben und sagen können, wie sie sich mischen.
- Was, wenn ich eine Behauptung nach ernsthafter Suche nicht prüfen kann?
- Verwenden Sie sie nicht. Die Regel von FactCheck.org ist die akademische Regel: Wer die Behauptung aufstellt, schuldet den Beleg. Ein Loch im Absatz ist besser als eine Fußnote, die auf einen Screenshot zeigt. Finden Sie eine andere, prüfbare Stütztatsache oder verengen Sie die These.
- Muss ich begutachtete Zeitschriften faktenprüfen?
- Sie führen nicht jedes Experiment neu durch. Sie bestätigen, dass der Aufsatz existiert, dass er sagt, was Sie ihm zuschreiben wollen, dass Sie Korrelation nicht zu Kausalität gemacht haben und dass er nicht korrigiert oder zurückgezogen wurde. Außergewöhnliche Behauptungen und einzelne kleine Studien bekommen mehr von Ihrer Zeit als ein routinemäßiger Methodennachweis.
- Wie prüfe ich ein historisches Datum oder Zitat?
- Finden Sie eine Primärquelle oder eine wissenschaftliche Ausgabe. Universitätsverlage, dokumentarische Editionen und Archivkataloge schlagen Zitataggregatoren. Wenn zwei ernsthafte Historikerinnen oder Historiker über die Deutung streiten, ist das eine Debatte zum Zitieren, kein Grund, das Datum zu wählen, das in Ihre Gliederung passt. Primärquellen in der Geschichte deckt die archivische Hälfte ab.
- Wie gehe ich in einer Arbeit mit Bildern und viralem Video um?
- Suchen Sie das Standbild umgekehrt, stellen Sie die früheste Veröffentlichung wieder her, die Sie finden, und zitieren Sie diese Veröffentlichung — mit Datum — statt der jüngsten Weitergabe. Das Sunflowers-Suppenvideo von 2022 ist der ausgearbeitete Fall: Der Clip war echt, die Bildzeile „zerstörtes Gemälde“ nicht. Wenn Sie nicht feststellen können, wann und wo das Medium entstanden ist, ist es die Illustration eines Gerüchts, kein Beleg für das Ereignis.
- Wie prüfe ich ein Zitat, das ein Chatbot mir gegeben hat?
- Lösen Sie die DOI oder ISBN auf. Suchen Sie den genauen Titel. Öffnen Sie das Werk. Walters und Wilder (2023) fanden, dass 55 % der GPT-3.5-Zitate und 18 % der GPT-4-Zitate in ihrem Satz erfunden waren; viele echt wirkende Reste hatten trotzdem falsche Seiten oder Jahre. Existiert das Objekt nicht, löschen Sie den Satz. Siehe KI zitieren erst, wenn Sie ein Objekt haben, das Sie wirklich genutzt haben.
- Zählt Wikipedia als Faktenprüfung?
- Es zählt als Anfang. Nutzen Sie den Artikel, um Namen, Daten und Nachweise zu sammeln, und öffnen Sie dann diese Nachweise. Bleiben Sie bei einer umstrittenen Statistik nicht auf der Wikipedia-Seite stehen. Wikipedia für die Forschung ist die längere Regel.