ガイドライブラリ12件のガイド
資料の評価
信頼性の判断、学術資料と一般資料の見分け方、Google Scholarや図書館データベースの使い方、バイアスの見抜き方。
すべてのガイドは無料で、学生と研究者向けに書かれ、最終確認日がわかるよう日付が付いています。
出典が信頼できるかを見分ける方法
出典を引用するに足るほど信頼できるか判断します。公式のACRL、CRAAP、SIFT、SHEG 2016/2019、Civic Online Reasoningの文言に加え、現行のCDC FastStats（最終確認2026年2月5日）、AAP対ACPeds、Wikipedia、撤回されたWakefieldのThe Lancet論文、業界の隠れ組織、Google AI Overviewsを扱います。
学術的出典と一般向け出典:見分け方
Cornellの2026年3月10日付四分類チェックリストとBerkeleyの業界表で、出典を学術、ニュース、一般向け、業界、扇情に分類する。作業例はSPRINT / New York Timesの対、Psychology Today、Harvard Business Review、およびMagazines for Libraries（2025年に終刊）。
Google Scholarの検索方法:演算子、図書館リンク、Labs
Search Helpの記載どおりにGoogle Scholarを検索する。引用符付きのタイトル、author:演算子、図書館リンク、確認済みのCiteエクスポート。ログインしたうえで研究上の問いにScholar LabsとQuick Readを使い、どちらも探す道具であり引用する出典ではないと扱う。
学術ジャーナルへのアクセス方法（合法な全文）
DOI または出版社リンクはすでに手元にある。次はファイルを入手する：キャンパスログイン、Unpaywall、PubMed Central、Europe PMC、NSF-PAR、17 U.S.C. § 108 に基づく相互貸借、または 受理原稿。公式のアクセス規則であり、作りものの待機日数ではない。
オープンアクセス研究の見つけ方
合法なオープンアクセス複製を探す。Budapestの定義、gold対green対bronze、Unpaywall、DOAJ、Open Policy Finder、NIH 2025、受理原稿と公式出版版を含むNSF-PAR、PubAg、DOE PAGES、使った版の引用。
学術研究のための図書館データベースの使い方
公式の Boolean、フィールドコード、MeSH で EBSCO、JSTOR、ProQuest、PubMed を検索する。APA 7 §9.30、MLA 9、または CMOS 18 で引用する — 2016年の残存の文言ではなく、2026年の ACRL 検索枠を使う。
学術研究でWikipediaを使う方法
Wikipediaから始め、百科事典ではなく、その脚注にある本と論文を引用する。Wikipedia:Citing Wikipedia、APA 7 §10.3、CMOS 18 §14.131、Purdue OWL、Cornell、Nature 2005、Bould et al. 2014の公式の文言。
学術研究のための出典のファクトチェック方法
引用する前に一つの主張を検証する。SIFT、横断的読解、leftover-Vaccine-Feb-18-versus-March-19、leftover-Caulfield-its、leftover-IFCN-2026-replacement-not-published、およびMadni C19VPRのfetuses-at-risk 10.79%という数字 — 作られた統計ではなく、実在の事例で。
出典の偏りを見分ける方法
引用する前に、その出典が何の仕事をしているかを名指しする。2026年9月2日承認の公式ACRL Framework改訂、CRAAP Purposeの問い、Cochrane Handbook 6.5の第7章と第13章ROB-ME、ICMJE 2026年1月の利益相反、leftover-2016-ACRL-authorityの文言、leftover-CBO-55410-as-current-score、そして実在する最低賃金の4文書: Heritage (Sherk 2016)、CBPP Policy Basics (2026年4月16日)、CBO 55410 (2019年の選択肢)、CBO 59833 (S. 2488、2023年12月18日)。
歴史学のレポートのための一次資料の見つけ方
現行のLOC、NARA、AHAの定義、2025–2026年のChronicling Americaインターフェース、繰り返せる1918年新聞の狩り、そして箱番号を捏造しない実際のCMOS 18引用で、歴史の一次資料を見つけます。
灰色文献:それが何か、どう見つけるか
ルクセンブルク、ニューヨーク、プラハの定義、Cochrane Handbook 6.5.1（2025年3月）とMECIR C28、Hopewell 2007の出版バイアスの根拠、OpenGrey閉鎖後の現行ポータル、AACODS、およびWHO 2026、IPCC、GAO、APAの実例で灰色文献を探す。
引用指標の読み方:Impact Factor、h指数、CiteScore
ClarivateのJCR 2026（2025年データ、公式だがリロードまで暫定）のJournal Impact Factor、Hirschのh指数、Elsevier CiteScore 2025、Journal Citation Indicator、オルトメトリクスを公式定義から読む。同じ分野のジャーナル同士を比べる。ジャーナル平均を論文の評点として扱わない。