Chuyển đến nội dung

Bảng Phân Phối Chi-Bình Phương

Giá trị tới hạn đuôi phải của phân phối chi-bình phương với 1 đến 100 bậc tự do ở mười mức ý nghĩa — cùng một công cụ tra cứu cho ra giá trị chính xác với bất kỳ df và α nào, ở đuôi phải, đuôi trái hoặc cả hai đuôi. In một bản sạch để dùng trong lớp học hoặc kỳ thi. Miễn phí, không cần đăng ký.

Giá trị tới hạn

χ² = 18,3070

Với 10 bậc tự do, diện tích 0,05 nằm trên 18,3070: bác bỏ H₀ khi χ² ≥ 18,3070.

Mỗi ô là giá trị χ² có diện tích α nằm bên phải. Để tìm giá trị có diện tích α nằm bên trái, hãy đọc cột có tiêu đề 1 − α.

Giá trị tới hạn của phân phối chi-bình phương
Diện tích bên phải (α)
df0,9950,990,9750,950,900,100,050,0250,010,005
10,00003930,0001570,0009820,003930,01582,7063,8415,0246,6357,879
20,01000,02010,05060,1030,2114,6055,9917,3789,21010,597
30,07170,1150,2160,3520,5846,2517,8159,34811,34512,838
40,2070,2970,4840,7111,0647,7799,48811,14313,27714,860
50,4120,5540,8311,1451,6109,23611,07012,83315,08616,750
60,6760,8721,2371,6352,20410,64512,59214,44916,81218,548
70,9891,2391,6902,1672,83312,01714,06716,01318,47520,278
81,3441,6462,1802,7333,49013,36215,50717,53520,09021,955
91,7352,0882,7003,3254,16814,68416,91919,02321,66623,589
102,1562,5583,2473,9404,86515,98718,30720,48323,20925,188
112,6033,0533,8164,5755,57817,27519,67521,92024,72526,757
123,0743,5714,4045,2266,30418,54921,02623,33726,21728,300
133,5654,1075,0095,8927,04219,81222,36224,73627,68829,819
144,0754,6605,6296,5717,79021,06423,68526,11929,14131,319
154,6015,2296,2627,2618,54722,30724,99627,48830,57832,801
165,1425,8126,9087,9629,31223,54226,29628,84532,00034,267
175,6976,4087,5648,67210,08524,76927,58730,19133,40935,718
186,2657,0158,2319,39010,86525,98928,86931,52634,80537,156
196,8447,6338,90710,11711,65127,20430,14432,85236,19138,582
207,4348,2609,59110,85112,44328,41231,41034,17037,56639,997
218,0348,89710,28311,59113,24029,61532,67135,47938,93241,401
228,6439,54210,98212,33814,04130,81333,92436,78140,28942,796
239,26010,19611,68913,09114,84832,00735,17238,07641,63844,181
249,88610,85612,40113,84815,65933,19636,41539,36442,98045,559
2510,52011,52413,12014,61116,47334,38237,65240,64644,31446,928
2611,16012,19813,84415,37917,29235,56338,88541,92345,64248,290
2711,80812,87914,57316,15118,11436,74140,11343,19546,96349,645
2812,46113,56515,30816,92818,93937,91641,33744,46148,27850,993
2913,12114,25616,04717,70819,76839,08742,55745,72249,58852,336
3013,78714,95316,79118,49320,59940,25643,77346,97950,89253,672
4020,70722,16424,43326,50929,05151,80555,75859,34263,69166,766
5027,99129,70732,35734,76437,68963,16767,50571,42076,15479,490
6035,53437,48540,48243,18846,45974,39779,08283,29888,37991,952
7043,27545,44248,75851,73955,32985,52790,53195,023100,425104,215
8051,17253,54057,15360,39164,27896,578101,879106,629112,329116,321
9059,19661,75465,64769,12673,291107,565113,145118,136124,116128,299
10067,32870,06574,22277,92982,358118,498124,342129,561135,807140,169

Cách Sử Dụng Bảng Phân Phối Chi-Bình Phương

  1. 1. Tính bậc tự do. (số hàng − 1) × (số cột − 1) cho kiểm định độc lập; số loại − 1 cho kiểm định độ phù hợp, trừ thêm một cho mỗi tham số được ước lượng từ dữ liệu; n − 1 cho phương sai.
  2. 2. Chọn cột cho α. Bảng cho diện tích bên phải của mỗi giá trị, vì vậy với kiểm định đuôi phải thông thường tại α = 0,05 hãy dùng cột 0,05.
  3. 3. So sánh thống kê của bạn. Nếu χ² của bạn ít nhất bằng giá trị tới hạn, hãy bác bỏ giả thuyết không.
  4. 4. Dùng công cụ tra cứu cho mọi trường hợp khác. Bất kỳ df nào — 35, 120 hay một phân số — bất kỳ α nào, và giá trị ở đuôi trái hoặc hai đuôi cho kiểm định và khoảng tin cậy về phương sai.

Cách Đọc Bảng Chi-Bình Phương

Mỗi ô là giá trị χ² có diện tích α của cột nằm bên phải nó. Tìm bậc tự do của bạn ở cột bên trái và mức ý nghĩa dọc theo hàng trên cùng: với df = 10 tại α = 0,05 giá trị tới hạn là 18,307, vì vậy thống kê χ² từ 18,307 trở lên là có ý nghĩa. Các cột gần 1 (0,995 đến 0,90) chứa các giá trị nhỏ ở đuôi trái; các cột gần 0 chứa giá trị tới hạn đuôi phải mà hầu hết kiểm định chi-bình phương đều dùng.

Các tra cứu minh họa
Tình huốngdfCộtGiá trị tới hạn
Kiểm định độc lập 2 × 2, α = 0,0510,053,841
Kiểm định độc lập 3 × 3, α = 0,0540,059,488
Kiểm định độ phù hợp, 4 loại, α = 0,0530,057,815
Kiểm định độ phù hợp, 11 loại, α = 0,05100,0518,307
Kiểm định hai phía về phương sai, n = 20, α = 0,05190,975 và 0,0258,907 và 32,852

Các kiểm định chi-bình phương về độ phù hợp và độc lập là kiểm định đuôi phải: thống kê tăng lên với bất kỳ sai lệch nào so với giả thuyết không, nên chỉ những giá trị lớn mới là bằng chứng chống lại nó. Kết quả χ²(3) = 7,20 thấp hơn 7,815, nên không có ý nghĩa ở mức 0,05 — Công Cụ Tính P-Value cho p chính xác là 0,066.

Đuôi Trái và Khoảng Tin Cậy cho Phương Sai

Các cột bên trái quan trọng khi câu hỏi là về phương sai. Với một mẫu n = 20 và s = 4,2, khoảng tin cậy 95% cho σ² dùng cả hai đuôi của χ² với 19 bậc tự do: σ² nằm giữa 19 × 4,2² / 32,852 = 10,20 và 19 × 4,2² / 8,907 = 37,63. Chọn "Hai đuôi" trong công cụ tra cứu để có ngay cặp giá trị tới hạn.

Những Lỗi Thường Gặp

  • Đọc tiêu đề như diện tích đuôi trái. Mỗi cột được ghi tiêu đề bằng diện tích nằm bên phải; cột 0,95 chứa giá trị có 5% phân phối nằm bên dưới nó.
  • Tính sai bậc tự do cho bảng liên hợp. Đó là (số hàng − 1) × (số cột − 1), không phải số ô trừ một.
  • Chia đôi α cho kiểm định độ phù hợp. Kiểm định này vốn là một phía, nên α = 0,05 nghĩa là cột 0,05.

Câu Hỏi Thường Gặp

Làm thế nào để đọc bảng chi-bình phương?
Tìm bậc tự do ở cột bên trái và mức ý nghĩa α ở hàng trên cùng; ô giao nhau là giá trị tới hạn. Bác bỏ giả thuyết không nếu thống kê χ² của bạn ít nhất bằng số đó. Với df = 10 và α = 0,05, giá trị tới hạn là 18,307.
Giá trị tới hạn chi-bình phương tại 0,05 với 1 bậc tự do là bao nhiêu?
3,841, tức là 1,96² — bình phương của giá trị tới hạn z hai phía, vì biến chi-bình phương với 1 bậc tự do là bình phương của biến chuẩn tắc. Với 2 bậc tự do giá trị tới hạn là 5,991, và với 3 bậc tự do là 7,815.
Làm thế nào để tìm bậc tự do của kiểm định chi-bình phương?
Với kiểm định độc lập trong bảng r × c, df = (r − 1)(c − 1). Với kiểm định độ phù hợp có k loại, df = k − 1, trừ thêm một cho mỗi tham số được ước lượng từ dữ liệu. Với kiểm định hoặc khoảng tin cậy về một phương sai, df = n − 1.
Vì sao bảng có các cột như 0,995 và 0,975?
Chúng cho giá trị ở đuôi trái của phân phối, mà kiểm định hai phía và khoảng tin cậy cho phương sai cần đến. Tiêu đề vẫn là diện tích bên phải, nên cột 0,975 chứa giá trị có 2,5% diện tích nằm bên dưới.
Kiểm định chi-bình phương là một đuôi hay hai đuôi?
Kiểm định độc lập và độ phù hợp là kiểm định đuôi phải, vì chỉ các giá trị lớn của χ² mới là bằng chứng chống lại giả thuyết không. Các kiểm định về một phương sai có thể là đuôi trái, đuôi phải hoặc hai đuôi, và khi đó các cột bên trái cùng tra cứu "Hai đuôi" mới phát huy tác dụng.
Nếu bậc tự do của tôi không có trong bảng thì sao?
Dùng công cụ tra cứu, công cụ này chấp nhận mọi df: ở α = 0,05 nó cho 49,8018 với df = 35, chẳng hạn. Với df rất lớn, χ² xấp xỉ phân phối chuẩn với trung bình df và phương sai 2 × df.

Thêm trong Máy tính thống kê