Calcolatore del Tasso Standardizzato per Età

Come usare il Calcolatore del Tasso Standardizzato per Età

1. 1. Incolla i tuoi dati. Diciotto righe, dalla più giovane — 0–4, 5–9, … 80–84, 85 e oltre — ciascuna con il numero di casi (o decessi) e la popolazione o le persone-anno. Un nome di classe di età nella prima colonna è facoltativo; inserisci 0 per una classe senza casi.
2. 2. Scegli lo standard. US 2000 per la maggior parte delle statistiche sanitarie statunitensi, lo standard mondiale OMS per il confronto internazionale, ESP 2013 per il confronto europeo — oppure fornisci i tuoi conteggi in una terza colonna.
3. 3. Imposta la base del tasso e il livello di confidenza. I tassi per 100.000 sono d'uso comune per mortalità e tumori.
4. 4. Confronta. Il tasso standardizzato e il suo intervallo compaiono accanto al tasso grezzo, con una tabella che mostra gli stessi dati secondo tutti e tre gli standard.

Perché i tassi richiedono la standardizzazione per età

La maggior parte degli esiti sanitari cresce molto con l'età, quindi una città con molti residenti anziani ha un tasso di mortalità grezzo elevato anche se ogni classe di età se la cava bene. La standardizzazione diretta risponde alla domanda «quale sarebbe il tasso di questa popolazione se avesse una struttura per età standard?». Ogni tasso specifico per età rᵢ = casiᵢ / popolazioneᵢ viene ponderato con la quota wᵢ che lo standard assegna a quella classe, e i tassi ponderati si sommano: tasso standardizzato = Σ wᵢ rᵢ. Due popolazioni standardizzate allo stesso standard possono così essere confrontate senza che l'età interferisca.

Considerando i conteggi come Poisson, la varianza è Σ wᵢ² casiᵢ / popolazioneᵢ². L'intervallo di confidenza usa il metodo gamma di Fay e Feuer (1997), come fanno SEER*Stat del NCI e epitools di R, che resta positivo e ha una buona copertura anche con pochi casi. Il tasso grezzo ottiene un intervallo di Poisson esatto.

Le tre popolazioni standard

Gli standard differiscono soprattutto per il peso che danno agli anziani e ai giovani. Poiché i tassi di morte sono molto più alti alle età avanzate, uno standard che pesa molto le classi più anziane produce un tasso di mortalità standardizzato più alto; uno standard più giovane ne produce uno più basso. La scelta è una convenzione — il documento OMS stesso afferma che non esiste una giustificazione concettuale per uno standard rispetto a un altro — quindi ciò che conta è che ogni tasso di un confronto usi lo stesso standard, e che tu lo dichiari. I più vecchi standard US 1940 e Segi mondiale non sono inclusi.

Esempio svolto: una città fittizia

Carica esempio inserisce decessi e popolazioni inventati per 18 classi di età — 1.515 decessi su una popolazione di 97.100, con un tasso grezzo di 1.560,2 per 100.000. Standardizzando quell'unico insieme di tassi specifici per età a ciascuno standard si ottengono numeri molto diversi:

I tassi specifici per età della città sono gli stessi in ogni riga; cambiano solo i pesi. Per questo un tasso standardizzato è uno strumento di confronto, non un conteggio di eventi realmente accaduti, e per questo un tasso standardizzato a uno standard non può essere affiancato a uno standardizzato a un altro.

• Confrontare tassi standardizzati a standard diversi. Standardizza sempre entrambi allo stesso.
• Classi di età non corrispondenti. Le fasce di età dei casi e della popolazione devono essere identiche; accorpa le classi più fini nelle 18 usate qui.
• Usarlo con popolazioni minuscole. Con solo pochi casi in alcune classi di età, i tassi specifici sono instabili e l'intervallo è ampio; la standardizzazione indiretta (SMR) è più stabile.
• Non indicare il nome dello standard. Un tasso standardizzato per età senza il suo standard non è interpretabile; riportalo ogni volta.

Domande frequenti

Che cos'è un tasso standardizzato per età?

È il tasso che avrebbe una popolazione se avesse la struttura per età di una popolazione standard scelta. Si calcola come media ponderata dei tassi specifici per età, usando come pesi la distribuzione per età dello standard, e rimuove l'effetto di strutture per età diverse quando si confrontano popolazioni.

Quale popolazione standard dovrei usare?

Quella usata dal tuo gruppo di confronto o dalla pubblicazione di riferimento. US 2000 è lo standard per le statistiche vitali e i dati sui tumori degli Stati Uniti, lo standard mondiale OMS è comune nel lavoro internazionale e di sanità globale, e ESP 2013 è lo standard europeo che ha sostituito la versione del 1976. La scelta migliore è quella che corrisponde ai tassi con cui stai confrontando.

Come calcolo a mano un tasso standardizzato per età?

Dividi i casi di ogni classe di età per la sua popolazione per ottenere il tasso specifico; dividi il conteggio di ogni classe della popolazione standard per il totale dello standard per ottenere il peso; moltiplica ogni tasso per il suo peso e somma i prodotti. Moltiplica per 100.000 se vuoi un tasso per 100.000.

Qual è la differenza tra standardizzazione diretta e indiretta?

La standardizzazione diretta applica i tuoi tassi specifici per età a una struttura per età standard e dà un tasso. La standardizzazione indiretta applica tassi specifici standard alla struttura per età della tua popolazione e dà un rapporto tra eventi osservati e attesi — il rapporto di mortalità standardizzato. La diretta richiede tassi specifici per età affidabili; l'indiretta regge bene con conteggi piccoli.

Perché il tasso standardizzato cambia così tanto con lo standard?

Perché cambiano i pesi. Uno standard con più anziani dà più peso ai tassi alti alle età avanzate, il che alza il tasso standardizzato; uno standard più giovane fa il contrario. Le differenze sono una proprietà degli standard, non un segno di errore.

Come viene calcolato l'intervallo di confidenza?

L'intervallo è quello gamma di Fay–Feuer, calcolato dal tasso standardizzato, dalla sua varianza di Poisson e dal rapporto più grande tra peso e popolazione fra le classi di età. È il metodo usato in SEER*Stat del NCI. Non scende mai sotto zero ed è accurato quando alcune classi di età hanno pochi o nessun caso.