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Calculadora de taxa ajustada por idade

Cole casos e populações de 18 faixas etárias e obtenha a taxa ajustada por idade pela padronização direta — para a população-padrão dos EUA de 2000, o padrão mundial da OMS, a População Padrão Europeia de 2013 ou uma população própria — com intervalo de confiança de Fay–Feuer, a taxa bruta para comparação e os mesmos dados sob cada padrão. As populações-padrão vêm do NCI, da OMS e da Eurostat. Grátis, sem cadastro, e nada sai do seu navegador.

Cole de uma planilha ou separe os valores com tabulações, vírgulas ou espaços. Um nome de faixa etária na primeira coluna é opcional. Digite 0 casos para uma faixa sem nenhum. Com um padrão próprio, acrescente uma terceira coluna com as contagens desse padrão. O exemplo usa números inventados.

Os pesos da população-padrão. Os pesos das faixas etárias que o padrão aplica às suas taxas.
Peso
0–40,0691
5–90,0725
10–140,0730
15–190,0722
20–240,0665
25–290,0645
30–340,0710
35–390,0808
40–440,0819
45–490,0721
50–540,0627
55–590,0485
60–640,0388
65–690,0343
70–740,0318
75–790,0270
80–840,0178
85+0,0155

Cole os casos e as populações por faixa etária para obter a taxa ajustada por idade com um intervalo de confiança.

Como usar a calculadora de taxa ajustada por idade

  1. 1. Cole seus dados. Dezoito linhas, da faixa mais jovem para a mais velha — 0–4, 5–9, … 80–84, 85 ou mais —, cada uma com o número de casos (ou óbitos) e a população ou pessoas-ano. Um nome de faixa etária na primeira coluna é opcional; digite 0 para uma faixa sem casos.
  2. 2. Escolha o padrão. US 2000 para a maior parte das estatísticas de saúde dos EUA, o Padrão Mundial da OMS para comparação internacional, ESP 2013 para comparação europeia — ou informe suas próprias contagens em uma terceira coluna.
  3. 3. Defina a base da taxa e o nível de confiança. Taxas por 100.000 habitantes são o costume para mortalidade e câncer.
  4. 4. Compare. A taxa ajustada e seu intervalo aparecem ao lado da taxa bruta, com uma tabela mostrando os mesmos dados sob os três padrões.

Por que as taxas precisam de ajuste por idade

A maioria dos desfechos de saúde sobe muito com a idade, então uma cidade com muitos moradores idosos tem uma taxa bruta de óbitos alta mesmo que cada faixa etária esteja bem. A padronização direta responde à pergunta «qual seria a taxa desta população se ela tivesse uma estrutura etária padrão?». Cada taxa específica por idade rᵢ = casosᵢ / populaçãoᵢ é ponderada pela fração que a faixa representa no padrão, wᵢ, e as taxas ponderadas são somadas: taxa ajustada = Σ wᵢ rᵢ. Duas populações ajustadas ao mesmo padrão podem então ser comparadas sem que a idade atrapalhe.

Tratando os casos como Poisson, a variância é Σ wᵢ² casosᵢ / populaçãoᵢ². O intervalo de confiança usa o método gama de Fay e Feuer (1997), como o SEER*Stat do NCI e o epitools do R, que se mantém positivo e tem boa cobertura mesmo com poucos casos. A taxa bruta recebe um intervalo de Poisson exato.

As três populações-padrão

PadrãoFonteMenos de 1565 anos ou mais
US 2000NCI SEER / NCHS, a partir da projeção de 2000 do Census Bureau21,5%12,6%
Padrão mundial da OMS 2000–2025Ahmad et al., WHO GPE Discussion Paper 31 (2001)26,1%8,2%
ESP 2013Eurostat task force report KS-RA-13-028 (2013)16,0%19,5%

Os padrões diferem mais no peso que dão aos idosos e aos jovens. Como as taxas de morte são muito mais altas nas idades avançadas, um padrão que pondera fortemente as faixas mais velhas dá uma taxa de mortalidade ajustada maior; um padrão mais jovem dá uma menor. A escolha é uma convenção — o próprio artigo da OMS diz que não há justificativa conceitual para um padrão em detrimento de outro —, então o que importa é que toda taxa de uma comparação use o mesmo padrão, e que você o informe. Os padrões mais antigos, US 1940 e Segi mundial, não estão incluídos.

Exemplo prático: uma cidade fictícia

Carregar exemplo insere óbitos e populações inventados para 18 faixas etárias — 1.515 óbitos em uma população de 97.100, com taxa bruta de 1.560,2 por 100.000. Ajustando esse único conjunto de taxas específicas por idade a cada padrão, obtêm-se números bem diferentes:

PadrãoTaxa ajustada por 100.000IC de 95%
US 20001.346,11.278,5 – 1.416,9
Padrão mundial da OMS 2000–2025831,2787,7 – 877,7
ESP 20131.965,31.865,9 – 2.068,8

As taxas específicas por idade da cidade são as mesmas em todas as linhas; só os pesos mudam. É por isso que uma taxa ajustada é uma ferramenta de comparação, não uma contagem de algo que aconteceu, e por que uma taxa ajustada a um padrão não pode ser posta ao lado de uma ajustada a outro.

  • Comparar taxas ajustadas a padrões diferentes. Ajuste sempre as duas ao mesmo padrão.
  • Faixas etárias incompatíveis. As faixas de idade dos seus casos e da sua população precisam ser idênticas; agrupe faixas mais finas nas 18 usadas aqui.
  • Usar em populações muito pequenas. Com apenas alguns casos em certas faixas, as taxas específicas são instáveis e o intervalo fica largo; a razão padronizada de mortalidade (SMR), por padronização indireta, é mais estável.
  • Deixar de fora o nome do padrão. Uma taxa ajustada sem o seu padrão não tem interpretação; informe-o sempre.

Perguntas frequentes

O que é uma taxa ajustada por idade?
É a taxa que uma população teria se tivesse a estrutura etária de um padrão escolhido. Ela é calculada como média ponderada das taxas específicas por idade, usando a distribuição etária do padrão como pesos, e remove o efeito de estruturas etárias diferentes ao comparar populações.
Qual população-padrão devo usar?
Use a que o seu grupo de comparação ou a sua publicação usa. A US 2000 é o padrão das estatísticas vitais e de câncer dos EUA, o Padrão Mundial da OMS é comum em trabalhos internacionais e de saúde global, e a ESP 2013 é o padrão europeu que substituiu a versão de 1976. A melhor escolha é a que corresponde às taxas com que você as compara.
Como calculo uma taxa ajustada por idade à mão?
Divida os casos de cada faixa etária pela sua população para obter a taxa específica; divida a contagem de cada faixa da população-padrão pelo total do padrão para obter o peso; multiplique cada taxa pelo seu peso e some os produtos. Multiplique por 100.000 se quiser uma taxa por 100.000.
Qual é a diferença entre padronização direta e indireta?
A padronização direta aplica as suas taxas específicas por idade a uma estrutura etária padrão e dá uma taxa. A padronização indireta aplica taxas específicas padrão à estrutura etária da sua população e dá uma razão entre eventos observados e esperados — a razão padronizada de mortalidade. A direta exige taxas específicas por idade confiáveis; a indireta lida melhor com contagens pequenas.
Por que a taxa ajustada muda tanto com o padrão?
Porque os pesos mudam. Um padrão com mais idosos dá mais peso às taxas altas das idades avançadas, o que eleva a taxa ajustada; um padrão mais jovem faz o contrário. As diferenças são uma propriedade dos padrões, não um sinal de erro.
Como é calculado o intervalo de confiança?
O intervalo é o intervalo gama de Fay–Feuer, calculado a partir da taxa ajustada, da sua variância de Poisson e da maior razão entre peso e população entre as faixas etárias. É o método usado no SEER*Stat do NCI. Ele nunca fica abaixo de zero e é preciso quando algumas faixas têm poucos casos ou nenhum.

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