Калькулятор стандартизованных по возрасту показателей
Вставьте число случаев и население по 18 возрастным группам — и получите стандартизованный по возрасту показатель прямой стандартизацией: к стандартному населению США 2000, стандарту ВОЗ, Европейскому стандартному населению 2013 или к вашему собственному — с доверительным интервалом Fay–Feuer, общим показателем для сравнения и теми же данными при каждом стандарте. Стандартные популяции взяты у NCI, ВОЗ и Eurostat. Бесплатно, без регистрации; ничего не покидает ваш браузер.
Вставьте из таблицы или разделите значения табуляцией, запятыми или пробелами. Название возрастной группы в первом столбце необязательно. Введите 0 случаев для группы без них. Со своим стандартом добавьте третий столбец с числами этого стандарта. Пример составлен из выдуманных чисел.
| Вес | |
|---|---|
| 0–4 | 0,0691 |
| 5–9 | 0,0725 |
| 10–14 | 0,0730 |
| 15–19 | 0,0722 |
| 20–24 | 0,0665 |
| 25–29 | 0,0645 |
| 30–34 | 0,0710 |
| 35–39 | 0,0808 |
| 40–44 | 0,0819 |
| 45–49 | 0,0721 |
| 50–54 | 0,0627 |
| 55–59 | 0,0485 |
| 60–64 | 0,0388 |
| 65–69 | 0,0343 |
| 70–74 | 0,0318 |
| 75–79 | 0,0270 |
| 80–84 | 0,0178 |
| 85+ | 0,0155 |
Вставьте число случаев и население по возрастным группам, чтобы получить стандартизованный по возрасту показатель с доверительным интервалом.
Как пользоваться калькулятором стандартизованных по возрасту показателей
- 1. Вставьте данные. Восемнадцать строк, от самой молодой группы — 0–4, 5–9, … 80–84, 85 и старше — каждая с числом случаев (или смертей) и населением или человеко-годами. Название возрастной группы в первом столбце необязательно; для группы без случаев введите 0.
- 2. Выберите стандарт. US 2000 для большинства статистики здравоохранения США, стандарт ВОЗ для международных сравнений, ESP 2013 для европейских — или введите собственные числа в третьем столбце.
- 3. Задайте базу показателя и уровень доверия. Показатели на 100 000 принято использовать для смертности и онкологии.
- 4. Сравните. Стандартизованный показатель и его интервал появляются рядом с общим показателем, а таблица показывает те же данные при всех трёх стандартах.
Зачем нужна стандартизация по возрасту
Большинство исходов для здоровья резко растут с возрастом, поэтому в городе с большим числом пожилых жителей высокий общий показатель смертности, даже если в каждой возрастной группе дела идут хорошо. Прямая стандартизация отвечает на вопрос: «каким был бы показатель этого населения, если бы его возрастная структура совпадала со стандартной?» Каждый возрастной показатель rᵢ = casesᵢ / populationᵢ взвешивается долей этой группы в стандарте, wᵢ, а взвешенные показатели складываются: стандартизованный показатель = Σ wᵢ rᵢ. Два населения, приведённые к одному стандарту, можно сравнивать, не учитывая влияние возраста.
Считая числа случаев распределёнными по Пуассону, дисперсия равна Σ wᵢ² casesᵢ / populationᵢ². Доверительный интервал использует гамма-метод Fay and Feuer (1997), как в SEER*Stat от NCI и пакете epitools для R; он остаётся положительным и хорошо охватывает истинное значение даже при малом числе случаев. Общий показатель получает точный пуассоновский интервал.
Три стандартных населения
| Стандарт | Источник | До 15 лет | 65 лет и старше |
|---|---|---|---|
| US 2000 | NCI SEER / NCHS, по прогнозу Бюро переписи на 2000 год | 21,5% | 12,6% |
| ВОЗ 2000–2025 | Ahmad et al., WHO GPE Discussion Paper 31 (2001) | 26,1% | 8,2% |
| ESP 2013 | Отчёт рабочей группы Eurostat KS-RA-13-028 (2013) | 16,0% | 19,5% |
Стандарты больше всего различаются тем, какой вес дают старым и молодым. Поскольку смертность гораздо выше в старших возрастах, стандарт, сильно нагружающий старшие группы, даёт больший стандартизованный показатель смертности, а молодой стандарт — меньший. Выбор — условность: в самой работе ВОЗ сказано, что нет концептуального обоснования предпочесть один стандарт другому. Поэтому важно, чтобы каждый показатель в сравнении использовал один и тот же стандарт, и чтобы вы его называли. Старые стандарты US 1940 и Segi здесь не включены.
Пример: вымышленный город
Загрузить пример вставляет выдуманные число смертей и население для 18 возрастных групп — 1 515 смертей при населении 97 100, общий показатель 1 560,2 на 100 000. Приведение одного набора возрастных показателей к каждому стандарту даёт очень разные числа:
| Стандарт | Стандартизованный показатель на 100 000 | 95% ДИ |
|---|---|---|
| US 2000 | 1 346,1 | 1 278,5 – 1 416,9 |
| ВОЗ 2000–2025 | 831,2 | 787,7 – 877,7 |
| ESP 2013 | 1 965,3 | 1 865,9 – 2 068,8 |
Возрастные показатели города одинаковы в каждой строке; меняются только веса. Поэтому стандартизованный показатель — инструмент сравнения, а не подсчёт произошедших событий, и показатель, приведённый к одному стандарту, нельзя ставить рядом с показателем, приведённым к другому.
- Сравнение показателей, приведённых к разным стандартам. Всегда приводите оба к одному и тому же стандарту.
- Несовпадающие возрастные группы. Возрастные интервалы случаев и населения должны совпадать; объедините более мелкие группы в 18 используемых здесь.
- Использование на крошечных популяциях. Если в некоторых возрастных группах всего несколько случаев, возрастные показатели неустойчивы, а интервал широк; стабильнее косвенная стандартизация (SMR).
- Пропуск названия стандарта. Стандартизованный показатель без названия стандарта не поддаётся интерпретации; указывайте его каждый раз.
Часто задаваемые вопросы
- Что такое стандартизованный по возрасту показатель?
- Это показатель, который имела бы популяция, если бы её возрастная структура совпадала со структурой выбранного стандартного населения. Он вычисляется как взвешенное среднее возрастных показателей, где веса — возрастное распределение стандарта, и устраняет влияние разных возрастных структур при сравнении популяций.
- Какое стандартное население выбрать?
- Используйте то, которое применяет ваша группа сравнения или публикация. US 2000 — стандарт для статистики смертности и рака в США, стандарт ВОЗ распространён в международной и глобальной работе здравоохранения, а ESP 2013 — европейский стандарт, заменивший версию 1976 года. Лучший выбор — тот, что совпадает с показателями, с которыми вы сравниваете.
- Как вычислить стандартизованный по возрасту показатель вручную?
- Разделите число случаев каждой возрастной группы на её население, чтобы получить возрастной показатель; разделите число в стандартном населении каждой группы на общий итог стандарта, чтобы получить вес; умножьте каждый показатель на его вес и сложите произведения. Умножьте на 100 000, если нужен показатель на 100 000.
- В чём разница между прямой и косвенной стандартизацией?
- Прямая стандартизация применяет ваши возрастные показатели к стандартной возрастной структуре и даёт показатель. Косвенная стандартизация применяет стандартные возрастные показатели к возрастной структуре вашего населения и даёт отношение наблюдаемых событий к ожидаемым — стандартизованный коэффициент смертности. Прямой метод требует надёжных возрастных показателей; косвенный справляется с малым числом случаев.
- Почему стандартизованный показатель так сильно меняется в зависимости от стандарта?
- Потому что меняются веса. Стандарт с большим числом пожилых людей придаёт больший вес высоким показателям в старших возрастах, что повышает стандартизованный показатель; молодой стандарт действует наоборот. Различия — свойство самих стандартов, а не признак ошибки.
- Как вычисляется доверительный интервал?
- Это гамма-интервал Fay–Feuer, вычисленный по стандартизованному показателю, его пуассоновской дисперсии и наибольшему отношению веса к населению среди возрастных групп. Этот метод используется в SEER*Stat от NCI. Он никогда не уходит ниже нуля и точен, когда в некоторых возрастных группах мало случаев или их нет.