Перейти к содержимому

Калькулятор стандартизованных по возрасту показателей

Вставьте число случаев и население по 18 возрастным группам — и получите стандартизованный по возрасту показатель прямой стандартизацией: к стандартному населению США 2000, стандарту ВОЗ, Европейскому стандартному населению 2013 или к вашему собственному — с доверительным интервалом Fay–Feuer, общим показателем для сравнения и теми же данными при каждом стандарте. Стандартные популяции взяты у NCI, ВОЗ и Eurostat. Бесплатно, без регистрации; ничего не покидает ваш браузер.

Вставьте из таблицы или разделите значения табуляцией, запятыми или пробелами. Название возрастной группы в первом столбце необязательно. Введите 0 случаев для группы без них. Со своим стандартом добавьте третий столбец с числами этого стандарта. Пример составлен из выдуманных чисел.

Веса стандартного населения. Доли возрастных групп, на которые стандарт умножает ваши показатели.
Вес
0–40,0691
5–90,0725
10–140,0730
15–190,0722
20–240,0665
25–290,0645
30–340,0710
35–390,0808
40–440,0819
45–490,0721
50–540,0627
55–590,0485
60–640,0388
65–690,0343
70–740,0318
75–790,0270
80–840,0178
85+0,0155

Вставьте число случаев и население по возрастным группам, чтобы получить стандартизованный по возрасту показатель с доверительным интервалом.

Как пользоваться калькулятором стандартизованных по возрасту показателей

  1. 1. Вставьте данные. Восемнадцать строк, от самой молодой группы — 0–4, 5–9, … 80–84, 85 и старше — каждая с числом случаев (или смертей) и населением или человеко-годами. Название возрастной группы в первом столбце необязательно; для группы без случаев введите 0.
  2. 2. Выберите стандарт. US 2000 для большинства статистики здравоохранения США, стандарт ВОЗ для международных сравнений, ESP 2013 для европейских — или введите собственные числа в третьем столбце.
  3. 3. Задайте базу показателя и уровень доверия. Показатели на 100 000 принято использовать для смертности и онкологии.
  4. 4. Сравните. Стандартизованный показатель и его интервал появляются рядом с общим показателем, а таблица показывает те же данные при всех трёх стандартах.

Зачем нужна стандартизация по возрасту

Большинство исходов для здоровья резко растут с возрастом, поэтому в городе с большим числом пожилых жителей высокий общий показатель смертности, даже если в каждой возрастной группе дела идут хорошо. Прямая стандартизация отвечает на вопрос: «каким был бы показатель этого населения, если бы его возрастная структура совпадала со стандартной?» Каждый возрастной показатель rᵢ = casesᵢ / populationᵢ взвешивается долей этой группы в стандарте, wᵢ, а взвешенные показатели складываются: стандартизованный показатель = Σ wᵢ rᵢ. Два населения, приведённые к одному стандарту, можно сравнивать, не учитывая влияние возраста.

Считая числа случаев распределёнными по Пуассону, дисперсия равна Σ wᵢ² casesᵢ / populationᵢ². Доверительный интервал использует гамма-метод Fay and Feuer (1997), как в SEER*Stat от NCI и пакете epitools для R; он остаётся положительным и хорошо охватывает истинное значение даже при малом числе случаев. Общий показатель получает точный пуассоновский интервал.

Три стандартных населения

СтандартИсточникДо 15 лет65 лет и старше
US 2000NCI SEER / NCHS, по прогнозу Бюро переписи на 2000 год21,5%12,6%
ВОЗ 2000–2025Ahmad et al., WHO GPE Discussion Paper 31 (2001)26,1%8,2%
ESP 2013Отчёт рабочей группы Eurostat KS-RA-13-028 (2013)16,0%19,5%

Стандарты больше всего различаются тем, какой вес дают старым и молодым. Поскольку смертность гораздо выше в старших возрастах, стандарт, сильно нагружающий старшие группы, даёт больший стандартизованный показатель смертности, а молодой стандарт — меньший. Выбор — условность: в самой работе ВОЗ сказано, что нет концептуального обоснования предпочесть один стандарт другому. Поэтому важно, чтобы каждый показатель в сравнении использовал один и тот же стандарт, и чтобы вы его называли. Старые стандарты US 1940 и Segi здесь не включены.

Пример: вымышленный город

Загрузить пример вставляет выдуманные число смертей и население для 18 возрастных групп — 1 515 смертей при населении 97 100, общий показатель 1 560,2 на 100 000. Приведение одного набора возрастных показателей к каждому стандарту даёт очень разные числа:

СтандартСтандартизованный показатель на 100 00095% ДИ
US 20001 346,11 278,5 – 1 416,9
ВОЗ 2000–2025831,2787,7 – 877,7
ESP 20131 965,31 865,9 – 2 068,8

Возрастные показатели города одинаковы в каждой строке; меняются только веса. Поэтому стандартизованный показатель — инструмент сравнения, а не подсчёт произошедших событий, и показатель, приведённый к одному стандарту, нельзя ставить рядом с показателем, приведённым к другому.

  • Сравнение показателей, приведённых к разным стандартам. Всегда приводите оба к одному и тому же стандарту.
  • Несовпадающие возрастные группы. Возрастные интервалы случаев и населения должны совпадать; объедините более мелкие группы в 18 используемых здесь.
  • Использование на крошечных популяциях. Если в некоторых возрастных группах всего несколько случаев, возрастные показатели неустойчивы, а интервал широк; стабильнее косвенная стандартизация (SMR).
  • Пропуск названия стандарта. Стандартизованный показатель без названия стандарта не поддаётся интерпретации; указывайте его каждый раз.

Часто задаваемые вопросы

Что такое стандартизованный по возрасту показатель?
Это показатель, который имела бы популяция, если бы её возрастная структура совпадала со структурой выбранного стандартного населения. Он вычисляется как взвешенное среднее возрастных показателей, где веса — возрастное распределение стандарта, и устраняет влияние разных возрастных структур при сравнении популяций.
Какое стандартное население выбрать?
Используйте то, которое применяет ваша группа сравнения или публикация. US 2000 — стандарт для статистики смертности и рака в США, стандарт ВОЗ распространён в международной и глобальной работе здравоохранения, а ESP 2013 — европейский стандарт, заменивший версию 1976 года. Лучший выбор — тот, что совпадает с показателями, с которыми вы сравниваете.
Как вычислить стандартизованный по возрасту показатель вручную?
Разделите число случаев каждой возрастной группы на её население, чтобы получить возрастной показатель; разделите число в стандартном населении каждой группы на общий итог стандарта, чтобы получить вес; умножьте каждый показатель на его вес и сложите произведения. Умножьте на 100 000, если нужен показатель на 100 000.
В чём разница между прямой и косвенной стандартизацией?
Прямая стандартизация применяет ваши возрастные показатели к стандартной возрастной структуре и даёт показатель. Косвенная стандартизация применяет стандартные возрастные показатели к возрастной структуре вашего населения и даёт отношение наблюдаемых событий к ожидаемым — стандартизованный коэффициент смертности. Прямой метод требует надёжных возрастных показателей; косвенный справляется с малым числом случаев.
Почему стандартизованный показатель так сильно меняется в зависимости от стандарта?
Потому что меняются веса. Стандарт с большим числом пожилых людей придаёт больший вес высоким показателям в старших возрастах, что повышает стандартизованный показатель; молодой стандарт действует наоборот. Различия — свойство самих стандартов, а не признак ошибки.
Как вычисляется доверительный интервал?
Это гамма-интервал Fay–Feuer, вычисленный по стандартизованному показателю, его пуассоновской дисперсии и наибольшему отношению веса к населению среди возрастных групп. Этот метод используется в SEER*Stat от NCI. Он никогда не уходит ниже нуля и точен, когда в некоторых возрастных группах мало случаев или их нет.

Похожие инструменты

Ещё в разделе «Статистические калькуляторы»