年齢調整率計算ツール
18の年齢階級の症例数と人口を貼り付けると、直接法による年齢調整率が得られます。標準人口は US 2000、WHO 世界標準、欧州標準人口 2013、またはご自身の人口から選べます。粗率と信頼区間も並べて表示し、同じデータを3つの標準それぞれで調整した結果も比較できます。標準人口は NCI、WHO、Eurostat のものです。無料、登録は不要で、データはブラウザの外に出ません。
スプレッドシートから貼り付けるか、タブ、カンマ、スペースで区切って入力します。1列目の年齢階級名は任意です。症例がない階級には 0 を入力します。独自の標準を使う場合は、3列目にその標準の人数を入力します。例の数字は架空のものです。
| 重み | |
|---|---|
| 0–4 | 0.0691 |
| 5–9 | 0.0725 |
| 10–14 | 0.0730 |
| 15–19 | 0.0722 |
| 20–24 | 0.0665 |
| 25–29 | 0.0645 |
| 30–34 | 0.0710 |
| 35–39 | 0.0808 |
| 40–44 | 0.0819 |
| 45–49 | 0.0721 |
| 50–54 | 0.0627 |
| 55–59 | 0.0485 |
| 60–64 | 0.0388 |
| 65–69 | 0.0343 |
| 70–74 | 0.0318 |
| 75–79 | 0.0270 |
| 80–84 | 0.0178 |
| 85+ | 0.0155 |
年齢階級ごとの症例数と人口を貼り付けると、信頼区間付きの年齢調整率が得られます。
年齢調整率計算ツールの使い方
- 1. データを貼り付けます。 若い順に18行（0–4、5–9、…、80–84、85歳以上）を入力し、それぞれに症例数（または死亡数）と人口（または人年）を書きます。1列目の年齢階級名は任意です。症例がない階級には0を入力します。
- 2. 標準人口を選びます。 米国の健康統計の多くには US 2000、国際比較には WHO 世界標準、欧州比較には ESP 2013 を選びます。または、3列目に独自の標準の人数を入力することもできます。
- 3. 率の単位と信頼水準を設定します。 死亡率やがんの率には、通例として10万人あたりが使われます。
- 4. 比較します。 年齢調整率とその区間が粗率と並んで表示され、3つの標準すべてで同じデータを調整した表も出ます。
率に年齢調整が必要な理由
多くの健康指標は年齢とともに大きく上昇するため、高齢者の多い町では、各年齢階級の率が良好でも粗死亡率が高くなります。直接法による標準化は、「この集団が標準的な年齢構成だったら、率はどうなるか」という問いに答えます。年齢別の率 rᵢ = casesᵢ / populationᵢ を、その年齢階級が標準人口に占める割合 wᵢ で重み付けし、その和をとります。年齢調整率 = Σ wᵢ rᵢ です。同じ標準に調整した2つの集団は、年齢の影響を除いて比較できます。
症例数をポアソン分布に従うとみなすと、分散は Σ wᵢ² casesᵢ / populationᵢ² です。信頼区間は、NCI の SEER*Stat や R の epitools と同じく、Fay と Feuer（1997）のガンマ法を使います。症例が少なくても正の値になり、被覆率がよいためです。粗率には正確なポアソン区間を付けます。
3つの標準人口
| 標準 | 出典 | 15歳未満 | 65歳以上 |
|---|---|---|---|
| US 2000 | NCI SEER / NCHS、国勢調査局の2000年推計より | 21.5% | 12.6% |
| WHO World 2000–2025 | Ahmad ほか、WHO GPE Discussion Paper 31（2001） | 26.1% | 8.2% |
| ESP 2013 | Eurostat 作業部会報告書 KS-RA-13-028（2013） | 16.0% | 19.5% |
標準人口は、高齢層と若年層にどれだけ重みを置くかで最も異なります。死亡率は高齢層で格段に高いため、最年長の階級に重みを置く標準では調整死亡率が大きくなり、若い標準では小さくなります。どの標準を選ぶかは慣習にすぎず、WHO 自身の論文も、ある標準を他より優先する概念的な根拠はないと述べています。大切なのは、比較するすべての率で同じ標準を使い、その名前を明示することです。古い米国1940年標準や Segi の世界標準は含まれていません。
具体例：架空の町
例を読み込む を押すと、架空の死亡数と人口が18の年齢階級に入ります。死亡 1,515 人、人口 97,100 人で、粗率は10万人あたり 1,560.2 です。この1組の年齢別の率を各標準で調整すると、結果は大きく異なります。
| 標準 | 10万人あたりの調整率 | 95% 信頼区間 |
|---|---|---|
| US 2000 | 1,346.1 | 1,278.5 – 1,416.9 |
| WHO World 2000–2025 | 831.2 | 787.7 – 877.7 |
| ESP 2013 | 1,965.3 | 1,865.9 – 2,068.8 |
町の年齢別の率は、どの行でも同じです。変わるのは重みだけです。だから年齢調整率は比較のための道具であり、実際に起きた件数ではありません。また、ある標準で調整した率を、別の標準で調整した率と並べて比べることはできません。
- 異なる標準で調整された率の比較。 必ず同じ標準で両方を調整してください。
- 年齢階級のずれ。 症例と人口の年齢階級は完全に一致している必要があります。細かい階級は、ここで使う18階級にまとめてください。
- 人口が非常に小さい場合の利用。 一部の年齢階級の症例がごくわずかだと、年齢別の率は不安定になり、区間は広くなります。その場合は、間接法（SMR）の方が安定します。
- 標準の名前を書かないこと。 標準の名前がない年齢調整率は解釈できません。毎回必ず報告してください。
よくある質問
- 年齢調整率とは何ですか？
- 選んだ標準人口の年齢構成を持っていたら、その集団がどんな率になるかを示す値です。年齢別の率の加重平均で、重みには標準人口の年齢分布を使います。年齢構成の違いの影響を取り除き、集団どうしを比較できるようにします。
- どの標準人口を使うべきですか？
- 比較する相手や掲載先の文献が使っている標準を使ってください。US 2000 は米国の人口動態統計やがんのデータの標準で、WHO 世界標準は国際比較や世界の健康分野でよく使われ、ESP 2013 は1976年版に代わる欧州標準です。最適な選択は、比較対象の率と合うものです。
- 手計算で年齢調整率を求めるにはどうしますか？
- 各年齢階級の症例数を人口で割って年齢別の率を求めます。標準人口の各年齢の人数を標準の総数で割って重みを求めます。各率にその重みを掛けて和をとります。10万人あたりの率にするには、100,000 を掛けてください。
- 直接法と間接法の違いは何ですか？
- 直接法は、年齢別の率を標準的な年齢構成に当てはめて率を得ます。間接法は、標準の年齢別の率を自分の集団の年齢構成に当てはめて、観察された件数と期待される件数の比を得ます（標準化死亡比）。直接法は信頼できる年齢別の率を必要とし、間接法は少ない件数でも扱えます。
- なぜ標準を変えると調整率が大きく変わるのですか？
- 重みが変わるからです。高齢者の多い標準は、高齢層の高い率に大きな重みを与えるので、調整率が上がります。若い標準は逆の効果があります。この違いは標準そのものの性質であり、誤りの兆候ではありません。
- 信頼区間はどのように計算されますか？
- 調整率、そのポアソン分散、および年齢階級の中で重みと人口の比が最大のものから、Fay–Feuer のガンマ区間を計算します。NCI の SEER*Stat で使われている方法です。0を下回ることはなく、いくつかの年齢階級の症例がほとんどないか、ゼロのときでも正確です。