Calculateur de taux standardisé selon l'âge

Comment utiliser le calculateur de taux standardisé selon l'âge

1. 1. Collez vos données. Dix-huit lignes, de la plus jeune à la plus âgée — 0–4, 5–9, … 80–84, 85 ans et plus — chacune avec le nombre de cas (ou de décès) et la population ou les personnes-années. Un nom de tranche d'âge dans la première colonne est facultatif ; saisissez 0 pour une tranche sans cas.
2. 2. Choisissez la population type. US 2000 pour la plupart des statistiques de santé américaines, le standard mondial de l'OMS pour les comparaisons internationales, ESP 2013 pour les comparaisons européennes — ou fournissez vos propres effectifs dans une troisième colonne.
3. 3. Réglez la base des taux et le niveau de confiance. Les taux pour 100 000 sont l'usage pour la mortalité et les cancers.
4. 4. Comparez. Le taux standardisé et son intervalle s'affichent à côté du taux brut, avec un tableau présentant les mêmes données sous les trois standards.

Pourquoi les taux doivent être standardisés selon l'âge

La plupart des issues de santé augmentent fortement avec l'âge, de sorte qu'une ville comptant beaucoup de personnes âgées présente un taux brut de mortalité élevé, même si chacune de ses tranches d'âge s'en sort bien. La standardisation directe répond à la question : « quel serait le taux de cette population si elle avait une structure d'âge type ? » Chaque taux spécifique à l'âge rᵢ = casᵢ / populationᵢ est pondéré par la part de sa tranche d'âge dans le standard, wᵢ, puis les taux pondérés sont additionnés : taux standardisé = Σ wᵢ rᵢ. Deux populations standardisées sur le même standard peuvent alors être comparées sans que l'âge ne fausse la comparaison.

En traitant les effectifs comme suivant une loi de Poisson, la variance est Σ wᵢ² casᵢ / populationᵢ². L'intervalle de confiance utilise la méthode gamma de Fay et Feuer (1997), comme le font SEER*Stat du NCI et le paquet epitools de R ; il reste positif et a une bonne couverture même avec peu de cas. Le taux brut reçoit un intervalle de Poisson exact.

Les trois populations types

Les standards diffèrent surtout par le poids qu'ils accordent aux personnes âgées et aux jeunes. Comme les taux de décès sont beaucoup plus élevés aux âges avancés, un standard qui pèse fortement sur les tranches les plus âgées donne un taux de mortalité standardisé plus élevé ; un standard plus jeune en donne un plus faible. Le choix relève d'une convention — l'article de l'OMS lui-même affirme qu'aucune justification conceptuelle ne privilégie un standard plutôt qu'un autre — l'important est donc que chaque taux d'une comparaison utilise le même standard, et que vous le nommiez. Les anciens standards américain de 1940 et mondial de Segi ne sont pas inclus.

Exemple détaillé : une ville fictive

Charger l'exemple saisit des décès et des populations inventés pour 18 tranches d'âge — 1 515 décès pour une population de 97 100, soit un taux brut de 1 560,2 pour 100 000. Standardiser ce même jeu de taux spécifiques à chaque standard donne des chiffres très différents :

Les taux spécifiques à l'âge de la ville sont identiques dans chaque ligne ; seules les pondérations changent. C'est pourquoi un taux standardisé est un outil de comparaison, et non le décompte de ce qui s'est réellement produit, et pourquoi un taux standardisé sur un standard ne peut pas être mis en regard d'un taux standardisé sur un autre.

• Comparer des taux standardisés sur des standards différents. Standardisez toujours les deux sur le même.
• Tranches d'âge non concordantes. Les tranches d'âge de vos cas et de votre population doivent être identiques ; regroupez les tranches plus fines dans les 18 utilisées ici.
• Utiliser l'outil pour de très petites populations. Avec seulement quelques cas dans certaines tranches d'âge, les taux spécifiques sont instables et l'intervalle large ; le rapport standardisé de mortalité (RSM), fondé sur la standardisation indirecte, est plus stable.
• Omettre le nom de la population type. Un taux standardisé sans son standard ne se comprend pas ; indiquez-le à chaque fois.

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un taux standardisé selon l'âge ?

C'est le taux qu'aurait une population si elle avait la structure d'âge d'une population type choisie. Il se calcule comme une moyenne pondérée des taux spécifiques à l'âge, en prenant la répartition par âge de la population type comme pondérations ; il neutralise l'effet des structures d'âge différentes lorsqu'on compare des populations.

Quelle population type dois-je utiliser ?

Utilisez celle qu'emploie votre groupe de comparaison ou votre publication. US 2000 est la référence des statistiques de l'état civil américain et des données sur le cancer, le standard mondial de l'OMS est courant dans les travaux internationaux et de santé mondiale, et ESP 2013 est le standard européen qui a remplacé celui de 1976. Le meilleur choix est celui qui correspond aux taux auxquels vous comparez les vôtres.

Comment calculer un taux standardisé selon l'âge à la main ?

Divisez les cas de chaque tranche d'âge par sa population pour obtenir le taux spécifique ; divisez l'effectif de chaque tranche de la population type par le total de la population type pour obtenir la pondération ; multipliez chaque taux par sa pondération et additionnez les produits. Multipliez par 100 000 si vous voulez un taux pour 100 000.

Quelle est la différence entre standardisation directe et indirecte ?

La standardisation directe applique vos taux spécifiques à l'âge à une structure d'âge type et donne un taux. La standardisation indirecte applique des taux spécifiques type à la structure d'âge de votre population et donne un rapport entre les événements observés et attendus — le rapport standardisé de mortalité. La méthode directe exige des taux spécifiques fiables ; la méthode indirecte gère mieux les petits effectifs.

Pourquoi le taux standardisé change-t-il autant selon le standard ?

Parce que les pondérations changent. Un standard comptant plus de personnes âgées accorde davantage de poids aux taux élevés des âges avancés, ce qui augmente le taux standardisé ; un standard plus jeune fait l'inverse. Ces écarts tiennent aux standards eux-mêmes, et non à une erreur.

Comment l'intervalle de confiance est-il calculé ?

L'intervalle est celui de Fay–Feuer, de type gamma, calculé à partir du taux standardisé, de sa variance de Poisson et du plus grand rapport entre pondération et population parmi les tranches d'âge. C'est la méthode utilisée dans SEER*Stat du NCI. Il n'est jamais négatif et reste exact lorsque certaines tranches comptent peu ou pas de cas.