Rechner für altersstandardisierte Raten
Fügen Sie Fälle und Bevölkerungszahlen für 18 Altersgruppen ein und erhalten Sie die altersstandardisierte Rate durch direkte Standardisierung — auf die US-2000-Standardbevölkerung, den WHO-Weltstandard, die Europäische Standardbevölkerung 2013 oder einen eigenen Standard. Dazu kommen ein Fay–Feuer-Konfidenzintervall, die rohe Rate zum Vergleich und dieselben Daten unter allen drei Standards. Die Standardbevölkerungen stammen vom NCI, von der WHO und von Eurostat. Kostenlos, ohne Anmeldung, und nichts verlässt Ihren Browser.
Aus einer Tabellenkalkulation einfügen oder Werte durch Tabulatoren, Kommas oder Leerzeichen trennen. Ein Name der Altersgruppe in der ersten Spalte ist optional. Geben Sie 0 Fälle für eine Altersgruppe ohne Fälle ein. Mit einem eigenen Standard fügen Sie eine dritte Spalte mit dessen Zahlen hinzu. Das Beispiel verwendet erfundene Zahlen.
| Gewicht | |
|---|---|
| 0–4 | 0,0691 |
| 5–9 | 0,0725 |
| 10–14 | 0,0730 |
| 15–19 | 0,0722 |
| 20–24 | 0,0665 |
| 25–29 | 0,0645 |
| 30–34 | 0,0710 |
| 35–39 | 0,0808 |
| 40–44 | 0,0819 |
| 45–49 | 0,0721 |
| 50–54 | 0,0627 |
| 55–59 | 0,0485 |
| 60–64 | 0,0388 |
| 65–69 | 0,0343 |
| 70–74 | 0,0318 |
| 75–79 | 0,0270 |
| 80–84 | 0,0178 |
| 85+ | 0,0155 |
Fügen Sie Fälle und Bevölkerungszahlen nach Altersgruppe ein, um die altersstandardisierte Rate mit Konfidenzintervall zu erhalten.
So verwenden Sie den Rechner für altersstandardisierte Raten
- 1. Daten einfügen. Achtzehn Zeilen, die jüngste Gruppe zuerst — 0–4, 5–9, … 80–84, 85 und älter — jeweils mit der Anzahl der Fälle (oder Todesfälle) und der Bevölkerung bzw. den Personenjahren. Ein Name der Altersgruppe in der ersten Spalte ist optional; geben Sie 0 für eine Gruppe ohne Fälle ein.
- 2. Standard wählen. US 2000 für die meisten US-Gesundheitsstatistiken, der WHO-Weltstandard für den internationalen Vergleich, ESP 2013 für den europäischen Vergleich — oder geben Sie Ihre eigenen Zahlen in einer dritten Spalte ein.
- 3. Bezugsgröße und Konfidenzniveau festlegen. Raten pro 100.000 sind für Sterblichkeit und Krebs üblich.
- 4. Vergleichen. Die standardisierte Rate und ihr Intervall erscheinen neben der rohen Rate, mit einer Tabelle, die dieselben Daten unter allen drei Standards zeigt.
Warum Raten eine Altersstandardisierung brauchen
Die meisten Gesundheitsergebnisse steigen mit dem Alter stark an. Eine Stadt mit vielen älteren Einwohnern hat deshalb eine hohe rohe Sterberate, selbst wenn es jeder Altersgruppe gut geht. Die direkte Standardisierung beantwortet die Frage: „Wie hoch wäre die Rate dieser Bevölkerung, wenn sie die Altersstruktur eines Standards hätte?“ Jede altersspezifische Rate rᵢ = Fälleᵢ / Bevölkerungᵢ wird mit dem Anteil wᵢ gewichtet, den der Standard auf diese Altersgruppe entfallen lässt, und die gewichteten Raten werden addiert: standardisierte Rate = Σ wᵢ rᵢ. Zwei Bevölkerungen, die auf denselben Standard bezogen sind, lassen sich dann vergleichen, ohne dass das Alter den Vergleich verzerrt.
Behandelt man die Zahlen als Poisson-verteilt, ist die Varianz Σ wᵢ² Fälleᵢ / Bevölkerungᵢ². Das Konfidenzintervall verwendet die Gamma-Methode von Fay und Feuer (1997), wie SEER*Stat des NCI und das R-Paket epitools sie verwenden; sie bleibt auch bei wenigen Fällen positiv und hat eine gute Überdeckung. Die rohe Rate erhält ein exaktes Poisson-Intervall.
Die drei Standardbevölkerungen
| Standard | Quelle | Unter 15 | 65 und älter |
|---|---|---|---|
| US 2000 | NCI SEER / NCHS, aus der Bevölkerungsprognose des Census Bureau für 2000 | 21,5 % | 12,6 % |
| WHO-Weltstandard 2000–2025 | Ahmad et al., WHO GPE Discussion Paper 31 (2001) | 26,1 % | 8,2 % |
| ESP 2013 | Eurostat-Arbeitsgruppe, Bericht KS-RA-13-028 (2013) | 16,0 % | 19,5 % |
Die Standards unterscheiden sich vor allem darin, wie stark sie die Alten und die Jungen gewichten. Weil die Sterberaten im höheren Alter viel höher sind, ergibt ein Standard, der die ältesten Gruppen stark gewichtet, eine höhere standardisierte Sterberate; ein junger Standard ergibt eine kleinere. Die Wahl ist eine Konvention — das WHO-Papier selbst sagt, dass es keine begriffliche Begründung für den einen gegenüber einem anderen Standard gibt. Entscheidend ist daher, dass jede Rate in einem Vergleich denselben Standard verwendet und dass Sie ihn nennen. Die älteren Standards US 1940 und Segi-Weltstandard sind nicht enthalten.
Beispiel: eine erfundene Stadt
Beispiel laden trägt erfundene Todesfälle und Bevölkerungszahlen für 18 Altersgruppen ein — 1.515 Todesfälle bei einer Bevölkerung von 97.100, eine rohe Rate von 1.560,2 pro 100.000. Die Standardisierung derselben altersspezifischen Raten auf jeden Standard ergibt sehr unterschiedliche Zahlen:
| Standard | Standardisierte Rate pro 100.000 | 95-%-KI |
|---|---|---|
| US 2000 | 1.346,1 | 1.278,5 – 1.416,9 |
| WHO-Weltstandard 2000–2025 | 831,2 | 787,7 – 877,7 |
| ESP 2013 | 1.965,3 | 1.865,9 – 2.068,8 |
Die altersspezifischen Raten der Stadt sind in jeder Zeile gleich; nur die Gewichte ändern sich. Deshalb ist eine standardisierte Rate ein Vergleichswerkzeug und keine Zählung dessen, was tatsächlich geschehen ist, und deshalb lässt sich eine auf einen Standard bezogene Rate nicht neben eine auf einen anderen bezogene Rate stellen.
- Raten, die auf verschiedene Standards bezogen sind, vergleichen. Beziehen Sie immer beide auf denselben Standard.
- Ungleiche Altersgruppen. Die Altersklassen Ihrer Fälle und Ihrer Bevölkerung müssen identisch sein; fassen Sie feinere Gruppen zu den 18 hier verwendeten zusammen.
- Sehr kleine Bevölkerungen. Bei nur wenigen Fällen in einzelnen Altersgruppen sind die altersspezifischen Raten instabil und das Intervall breit; die indirekte Standardisierung (die SMR) ist stabiler.
- Den Namen des Standards weglassen. Eine standardisierte Rate ohne ihren Standard ist nicht interpretierbar; nennen Sie ihn jedes Mal.
Häufig gestellte Fragen
- Was ist eine altersstandardisierte Rate?
- Es ist die Rate, die eine Bevölkerung hätte, wenn sie die Altersstruktur einer gewählten Standardbevölkerung hätte. Sie wird als gewichteter Mittelwert der altersspezifischen Raten berechnet, wobei die Altersverteilung des Standards als Gewichte dient. So fällt beim Vergleich von Bevölkerungen der Einfluss unterschiedlicher Altersstrukturen weg.
- Welche Standardbevölkerung sollte ich verwenden?
- Verwenden Sie die, die Ihre Vergleichsgruppe oder Veröffentlichung verwendet. US 2000 ist der Standard für US-Vitalstatistiken und Krebsdaten, der WHO-Weltstandard ist in der internationalen und globalen Gesundheitsarbeit verbreitet, und ESP 2013 ist der europäische Standard, der die Fassung von 1976 ersetzt hat. Am besten passt der Standard, mit dem die Raten verglichen werden, auf die Sie sich beziehen.
- Wie berechne ich eine altersstandardisierte Rate von Hand?
- Teilen Sie die Fälle jeder Altersgruppe durch ihre Bevölkerung, um die altersspezifische Rate zu erhalten; teilen Sie jede Zahl der Standardbevölkerung durch deren Gesamtsumme, um das Gewicht zu erhalten. Multiplizieren Sie jede Rate mit ihrem Gewicht und addieren Sie die Produkte. Multiplizieren Sie mit 100.000, wenn Sie eine Rate pro 100.000 wünschen.
- Was ist der Unterschied zwischen direkter und indirekter Standardisierung?
- Die direkte Standardisierung wendet Ihre altersspezifischen Raten auf eine Standard-Altersstruktur an und ergibt eine Rate. Die indirekte Standardisierung wendet standardmäßige altersspezifische Raten auf die Altersstruktur Ihrer Bevölkerung an und ergibt ein Verhältnis von beobachteten zu erwarteten Ereignissen — die standardisierte Mortalitätsratio. Die direkte Methode braucht verlässliche altersspezifische Raten; die indirekte kommt mit kleinen Fallzahlen zurecht.
- Warum ändert sich die standardisierte Rate so stark mit dem Standard?
- Weil sich die Gewichte ändern. Ein Standard mit mehr älteren Menschen legt mehr Gewicht auf die hohen Raten im hohen Alter, was die standardisierte Rate erhöht; ein jüngerer Standard bewirkt das Gegenteil. Die Unterschiede sind eine Eigenschaft der Standards, kein Fehler.
- Wie wird das Konfidenzintervall berechnet?
- Das Intervall ist das Gamma-Intervall nach Fay–Feuer, berechnet aus der standardisierten Rate, ihrer Poisson-Varianz und dem größten Verhältnis von Gewicht zu Bevölkerung unter den Altersgruppen. Es ist die Methode in SEER*Stat des NCI. Es fällt nie unter null und ist genau, wenn einige Altersgruppen wenige oder keine Fälle haben.