Kalkulator Laju Disesuaikan Usia
Tempelkan kasus dan populasi untuk 18 kelompok usia, lalu dapatkan laju disesuaikan usia dengan standardisasi langsung — ke populasi standar US 2000, Standar Dunia WHO, Populasi Standar Eropa 2013, atau standar milik Anda sendiri — dengan interval kepercayaan Fay–Feuer, laju kasar untuk pembanding, dan data yang sama di bawah setiap standar. Populasi standar berasal dari NCI, WHO, dan Eurostat. Gratis, tanpa perlu mendaftar, dan tidak ada yang meninggalkan peramban Anda.
Tempel dari spreadsheet, atau pisahkan nilai dengan tab, koma, atau spasi. Nama kelompok usia pada kolom pertama bersifat opsional. Masukkan 0 kasus untuk kelompok usia tanpa kasus. Dengan standar Anda sendiri, tambahkan kolom ketiga yang berisi jumlah standar itu. Contoh memakai angka rekaan.
| Bobot | |
|---|---|
| 0–4 | 0,0691 |
| 5–9 | 0,0725 |
| 10–14 | 0,0730 |
| 15–19 | 0,0722 |
| 20–24 | 0,0665 |
| 25–29 | 0,0645 |
| 30–34 | 0,0710 |
| 35–39 | 0,0808 |
| 40–44 | 0,0819 |
| 45–49 | 0,0721 |
| 50–54 | 0,0627 |
| 55–59 | 0,0485 |
| 60–64 | 0,0388 |
| 65–69 | 0,0343 |
| 70–74 | 0,0318 |
| 75–79 | 0,0270 |
| 80–84 | 0,0178 |
| 85+ | 0,0155 |
Tempelkan kasus dan populasi menurut kelompok usia untuk mendapatkan laju disesuaikan usia dengan interval kepercayaan.
Cara Menggunakan Kalkulator Laju Disesuaikan Usia
- 1. Tempelkan data Anda. Delapan belas baris, dari kelompok termuda — 0–4, 5–9, … 80–84, 85 ke atas — masing-masing dengan jumlah kasus (atau kematian) dan populasi atau orang-tahun. Nama kelompok usia pada kolom pertama bersifat opsional; masukkan 0 untuk kelompok tanpa kasus.
- 2. Pilih standar. US 2000 untuk sebagian besar statistik kesehatan AS, Standar Dunia WHO untuk perbandingan internasional, ESP 2013 untuk perbandingan Eropa — atau masukkan jumlah standar Anda sendiri di kolom ketiga.
- 3. Atur basis laju dan tingkat kepercayaan. Laju per 100.000 lazim digunakan untuk mortalitas dan kanker.
- 4. Bandingkan. Laju disesuaikan dan intervalnya muncul di samping laju kasar, dengan tabel yang menampilkan data yang sama di bawah ketiga standar.
Mengapa Laju Perlu Disesuaikan Usia
Sebagian besar hasil kesehatan naik tajam seiring usia, sehingga sebuah kota dengan banyak penduduk lanjut usia memiliki laju kematian kasar yang tinggi meskipun setiap kelompok usianya berkinerja baik. Standardisasi langsung menjawab pertanyaan "berapa laju populasi ini seandainya memiliki struktur usia standar?" Setiap laju menurut usia rᵢ = kasusᵢ / populasiᵢ dibobot dengan proporsi kelompok usia itu dalam standar, wᵢ, lalu laju berbobot dijumlahkan: laju disesuaikan usia = Σ wᵢ rᵢ. Dua populasi yang disesuaikan ke standar yang sama dapat dibandingkan tanpa usia ikut mengganggu.
Dengan menganggap jumlah kasus sebagai Poisson, variansnya adalah Σ wᵢ² kasusᵢ / populasiᵢ². Interval kepercayaan memakai metode gamma dari Fay dan Feuer (1997), seperti yang dipakai SEER*Stat milik NCI dan epitools di R, yang tetap positif dan memiliki cakupan yang baik bahkan dengan kasus yang sedikit. Laju kasar mendapatkan interval Poisson yang tepat.
Tiga Populasi Standar
| Standar | Sumber | Di bawah 15 | 65 ke atas |
|---|---|---|---|
| US 2000 | NCI SEER / NCHS, dari proyeksi Biro Sensus 2000 | 21,5% | 12,6% |
| WHO World 2000–2025 | Ahmad et al., WHO GPE Discussion Paper 31 (2001) | 26,1% | 8,2% |
| ESP 2013 | Laporan gugus tugas Eurostat KS-RA-13-028 (2013) | 16,0% | 19,5% |
Standar-standar itu paling berbeda dalam seberapa besar bobot yang diberikan kepada yang tua dan yang muda. Karena laju kematian jauh lebih tinggi pada usia lanjut, standar yang memberi bobot besar pada kelompok tertua menghasilkan laju mortalitas disesuaikan yang lebih besar; standar yang muda menghasilkan yang lebih kecil. Pilihannya adalah konvensi — makalah WHO sendiri menyatakan tidak ada justifikasi konseptual untuk satu standar dibanding standar lain — jadi yang penting adalah setiap laju dalam satu perbandingan memakai standar yang sama, dan Anda menyebutkan namanya. Standar populasi AS 1940 dan standar dunia Segi yang lebih tua tidak disertakan.
Contoh Kasus: Sebuah Kota Rekaan
Muat contoh memasukkan kematian dan populasi rekaan untuk 18 kelompok usia — 1.515 kematian dalam populasi 97.100, dengan laju kasar 1.560,2 per 100.000. Menyesuaikan satu set laju menurut usia itu ke setiap standar menghasilkan angka yang sangat berbeda:
| Standar | Laju disesuaikan per 100.000 | IK 95% |
|---|---|---|
| US 2000 | 1.346,1 | 1.278,5 – 1.416,9 |
| WHO World 2000–2025 | 831,2 | 787,7 – 877,7 |
| ESP 2013 | 1.965,3 | 1.865,9 – 2.068,8 |
Laju menurut usia kota itu sama di setiap baris; hanya bobotnya yang berubah. Itulah sebabnya laju disesuaikan adalah alat perbandingan, bukan jumlah dari sesuatu yang benar-benar terjadi, dan mengapa laju yang disesuaikan ke satu standar tidak dapat disandingkan dengan laju yang disesuaikan ke standar lain.
- Membandingkan laju yang disesuaikan ke standar berbeda. Selalu sesuaikan keduanya ke standar yang sama.
- Kelompok usia yang tidak cocok. Rentang usia pada kasus dan populasi Anda harus identik; gabungkan kelompok yang lebih halus menjadi 18 kelompok yang dipakai di sini.
- Memakai untuk populasi yang sangat kecil. Dengan hanya segelintir kasus pada beberapa kelompok usia, laju menurut usia tidak stabil dan intervalnya lebar; standardisasi tidak langsung (SMR) lebih stabil.
- Tidak menyebutkan nama standarnya. Laju disesuaikan usia tanpa standarnya tidak dapat ditafsirkan; laporkan setiap kali.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
- Apa itu laju disesuaikan usia?
- Itu adalah laju yang akan dimiliki sebuah populasi jika memiliki struktur usia dari populasi standar yang dipilih. Laju ini dihitung sebagai rata-rata berbobot dari laju menurut usia, dengan distribusi usia standar sebagai bobotnya, dan menghapus pengaruh struktur usia yang berbeda ketika membandingkan populasi.
- Populasi standar mana yang harus saya pakai?
- Pakai yang digunakan kelompok pembanding atau publikasi Anda. US 2000 adalah standar untuk statistik vital dan data kanker AS, Standar Dunia WHO umum dalam kerja internasional dan kesehatan global, dan ESP 2013 adalah standar Eropa yang menggantikan versi 1976. Pilihan terbaik adalah yang cocok dengan laju yang sedang Anda bandingkan.
- Bagaimana cara menghitung laju disesuaikan usia dengan tangan?
- Bagi kasus setiap kelompok usia dengan populasinya untuk mendapatkan laju menurut usia; bagi jumlah populasi standar setiap kelompok dengan total standar untuk mendapatkan bobot; kalikan setiap laju dengan bobotnya, lalu jumlahkan hasil kalinya. Kalikan dengan 100.000 jika Anda ingin laju per 100.000.
- Apa perbedaan antara standardisasi langsung dan tidak langsung?
- Standardisasi langsung menerapkan laju menurut usia Anda pada struktur usia standar dan menghasilkan sebuah laju. Standardisasi tidak langsung menerapkan laju menurut usia standar pada struktur usia populasi Anda dan menghasilkan rasio kejadian yang teramati terhadap yang diharapkan — rasio mortalitas terstandarisasi. Standardisasi langsung memerlukan laju menurut usia yang andal; standardisasi tidak langsung mengatasi jumlah kecil.
- Mengapa laju disesuaikan berubah begitu banyak menurut standar?
- Karena bobotnya berubah. Standar dengan lebih banyak lansia memberi bobot lebih besar pada laju tinggi di usia tua, sehingga laju disesuaikan naik; standar yang lebih muda berlaku sebaliknya. Perbedaan itu adalah sifat dari standar, bukan tanda kesalahan.
- Bagaimana interval kepercayaan dihitung?
- Interval ini adalah interval gamma Fay–Feuer, dihitung dari laju disesuaikan, varians Poisson-nya, dan rasio terbesar antara bobot dan populasi di antara kelompok usia. Ini adalah metode yang dipakai di SEER*Stat milik NCI. Nilainya tidak pernah turun di bawah nol dan akurat ketika beberapa kelompok usia memiliki sedikit kasus atau tanpa kasus.