Kalkulator współczynnika standaryzowanego wiekiem
Wklej przypadki i populacje dla 18 grup wiekowych, a otrzymasz współczynnik standaryzowany wiekiem metodą standaryzacji bezpośredniej – do populacji standardowej US 2000, Światowego Standardu WHO, Europejskiej Populacji Standardowej 2013 albo własnej – wraz z przedziałem ufności Fay–Feuer, surowym współczynnikiem do porównania i tymi samymi danymi przy każdym standardzie. Populacje standardowe pochodzą z NCI, WHO i Eurostatu. Za darmo, bez rejestracji, a nic nie opuszcza przeglądarki.
Wklej z arkusza kalkulacyjnego albo oddziel wartości tabulatorami, przecinkami lub spacjami. Nazwa grupy wiekowej w pierwszej kolumnie jest opcjonalna. Wpisz 0 przypadków dla grupy bez nich. Przy własnym standardzie dodaj trzecią kolumnę z liczebnościami tego standardu. Przykład używa wymyślonych liczb.
| Waga | |
|---|---|
| 0–4 | 0,0691 |
| 5–9 | 0,0725 |
| 10–14 | 0,0730 |
| 15–19 | 0,0722 |
| 20–24 | 0,0665 |
| 25–29 | 0,0645 |
| 30–34 | 0,0710 |
| 35–39 | 0,0808 |
| 40–44 | 0,0819 |
| 45–49 | 0,0721 |
| 50–54 | 0,0627 |
| 55–59 | 0,0485 |
| 60–64 | 0,0388 |
| 65–69 | 0,0343 |
| 70–74 | 0,0318 |
| 75–79 | 0,0270 |
| 80–84 | 0,0178 |
| 85+ | 0,0155 |
Wklej przypadki i populacje według grup wiekowych, aby otrzymać współczynnik standaryzowany wiekiem z przedziałem ufności.
Jak korzystać z kalkulatora współczynnika standaryzowanego wiekiem
- 1. Wklej dane. Osiemnaście wierszy, od najmłodszych – 0–4, 5–9, … 80–84, 85 lat i więcej – każdy z liczbą przypadków (lub zgonów) oraz liczebnością populacji lub osobolat. Nazwa grupy wiekowej w pierwszej kolumnie jest opcjonalna; wpisz 0 dla grupy bez przypadków.
- 2. Wybierz standard. US 2000 dla większości amerykańskich statystyk zdrowotnych, Światowy Standard WHO do porównań międzynarodowych, ESP 2013 do porównań europejskich – albo podaj własne liczby w trzeciej kolumnie.
- 3. Ustaw podstawę i poziom ufności. Współczynniki na 100 000 są zwyczajowe dla umieralności i nowotworów.
- 4. Porównaj. Obok surowego współczynnika pojawiają się standaryzowany wynik i jego przedział, a tabela pokazuje te same dane przy wszystkich trzech standardach.
Dlaczego współczynniki wymagają standaryzacji wiekiem
Większość wyników zdrowotnych gwałtownie rośnie z wiekiem, więc miasto z wieloma starszymi mieszkańcami ma wysoki surowy współczynnik zgonów, nawet jeśli każda grupa wiekowa radzi sobie dobrze. Standaryzacja bezpośrednia odpowiada na pytanie: „Jaki byłby współczynnik tej populacji, gdyby miała standardową strukturę wieku?”. Każdy współczynnik specyficzny dla wieku rᵢ = przypadkiᵢ / populacjaᵢ waży się udziałem tej grupy w standardzie wᵢ, a ważone współczynniki się sumują: współczynnik standaryzowany = Σ wᵢ rᵢ. Dwie populacje standaryzowane do tego samego standardu można wtedy porównać bez wpływu wieku.
Przy założeniu rozkładu Poissona wariancja wynosi Σ wᵢ² przypadkiᵢ / populacjaᵢ². Przedział ufności opiera się na metodzie gamma Fay i Feuera (1997), jak w SEER*Stat z NCI i w pakiecie epitools w R, która pozostaje dodatnia i ma dobre pokrycie nawet przy niewielkiej liczbie przypadków. Surowy współczynnik dostaje dokładny przedział Poissona.
Trzy populacje standardowe
| Standard | Źródło | Poniżej 15 lat | 65 lat i więcej |
|---|---|---|---|
| US 2000 | NCI SEER / NCHS, z projekcji Census Bureau z 2000 roku | 21,5% | 12,6% |
| WHO World 2000–2025 | Ahmad et al., WHO GPE Discussion Paper 31 (2001) | 26,1% | 8,2% |
| ESP 2013 | Raport grupy zadaniowej Eurostatu KS-RA-13-028 (2013) | 16,0% | 19,5% |
Standardy najbardziej różnią się wagą, jaką przypisują starszym i młodszym. Ponieważ śmiertelność w starszym wieku jest znacznie wyższa, standard, który mocno waży najstarsze grupy, daje większy standaryzowany współczynnik umieralności; młody standard daje mniejszy. Wybór jest konwencją – sam dokument WHO stwierdza, że nie ma koncepcyjnego uzasadnienia dla jednego standardu nad innym – więc liczy się to, by każdy współczynnik w porównaniu używał tego samego standardu i by go nazwać. Nie uwzględniono starszych standardów: US 1940 i światowego standardu Segiego.
Przykład: wymyślone miasto
Wczytaj przykład wstawia wymyślone zgony i populacje dla 18 grup wiekowych – 1 515 zgonów przy populacji 97 100, surowy współczynnik 1 560,2 na 100 000. Standaryzacja tego samego zestawu współczynników specyficznych dla wieku do każdego standardu daje bardzo różne wyniki:
| Standard | Współczynnik standaryzowany na 100 000 | 95% CI |
|---|---|---|
| US 2000 | 1 346,1 | 1 278,5 – 1 416,9 |
| WHO World 2000–2025 | 831,2 | 787,7 – 877,7 |
| ESP 2013 | 1 965,3 | 1 865,9 – 2 068,8 |
Współczynniki specyficzne dla wieku miasta są takie same w każdym wierszu tabeli; zmieniają się tylko wagi. Dlatego współczynnik standaryzowany jest narzędziem do porównań, a nie liczbą rzeczywistych zdarzeń, i dlatego współczynnika standaryzowanego do jednego standardu nie zestawia się ze współczynnikiem standaryzowanym do innego.
- Porównywanie współczynników standaryzowanych do różnych standardów. Zawsze standaryzuj oba do tego samego.
- Niedopasowane grupy wiekowe. Przedziały wiekowe przypadków i populacji muszą być identyczne; połącz drobniejsze grupy w 18 używanych tutaj.
- Stosowanie do bardzo małych populacji. Przy kilku przypadkach w niektórych grupach współczynniki specyficzne dla wieku są niestabilne, a przedział szeroki; standaryzacja pośrednia (SMR) jest stabilniejsza.
- Pominięcie nazwy standardu. Współczynnik standaryzowany bez nazwy standardu jest nieinterpretowalny; podawaj ją zawsze.
Najczęstsze pytania
- Czym jest współczynnik standaryzowany wiekiem?
- To współczynnik, jaki miałaby populacja, gdyby miała strukturę wieku wybranej populacji standardowej. Liczy się go jako średnią ważoną współczynników specyficznych dla wieku, używając rozkładu wieku standardu jako wag; usuwa to wpływ różnych struktur wieku przy porównywaniu populacji.
- Jakiej populacji standardowej użyć?
- Tej, której używa grupa porównawcza lub publikacja. US 2000 to standard amerykańskich statystyk życiowych i danych o nowotworach, Światowy Standard WHO jest powszechny w pracach międzynarodowych i globalnego zdrowia, a ESP 2013 to europejski standard, który zastąpił wersję z 1976 roku. Najlepszym wyborem jest ten, który odpowiada współczynnikom, z którymi porównujesz.
- Jak obliczyć współczynnik standaryzowany ręcznie?
- Podziel przypadki w każdej grupie wiekowej przez jej populację, by uzyskać współczynnik specyficzny dla wieku; podziel liczebność każdej grupy w populacji standardowej przez sumę standardu, by uzyskać wagę; pomnóż każdy współczynnik przez jego wagę i zsumuj iloczyny. Pomnóż przez 100 000, jeśli chcesz współczynnik na 100 000.
- Czym różni się standaryzacja bezpośrednia od pośredniej?
- Standaryzacja bezpośrednia stosuje twoje współczynniki specyficzne dla wieku do standardowej struktury wieku i daje współczynnik. Standaryzacja pośrednia stosuje standardowe współczynniki specyficzne dla wieku do struktury wieku twojej populacji i daje stosunek zaobserwowanych do oczekiwanych zdarzeń – standaryzowany współczynnik umieralności. Bezpośrednia wymaga wiarygodnych współczynników specyficznych dla wieku; pośrednia radzi sobie z małymi liczbami.
- Dlaczego współczynnik standaryzowany tak bardzo zmienia się wraz ze standardem?
- Bo zmieniają się wagi. Standard z większym udziałem osób starszych nadaje większą wagę wysokim współczynnikom w starszym wieku, co podnosi wynik standaryzowany; młodszy standard działa odwrotnie. Różnice wynikają z własności standardów, a nie z błędu.
- Jak obliczany jest przedział ufności?
- Przedział to przedział gamma Fay–Feuer, obliczony z wyniku standaryzowanego, jego wariancji Poissona i największego stosunku wagi do populacji wśród grup wiekowych. To metoda używana w SEER*Stat w NCI. Nigdy nie schodzi poniżej zera i jest dokładna, gdy niektóre grupy wiekowe mają mało przypadków lub nie mają ich wcale.