Frekans Dağılım Tablosu Hesaplayıcı
Bir sayı ya da kategori listesini frekans dağılım tablosuna çevirin — sınıf sınırları ve gerçek sınırlar, orta noktalar, frekanslar, bağıl frekanslar ve iki kümülatif sütun. Sınıf sayısını Sturges kuralına bırakın ya da sınıf genişliğini kendiniz belirleyin, ardından tabloyu CSV ya da Markdown olarak kopyalayın.
0 değer algılandı
Sturges kuralı için boş bırakın: 0 değer için 1 sınıf.
Frekans tablosu oluşturmak için en az iki değer girin.
Frekans Dağılım Tablosu Hesaplayıcı Nasıl Kullanılır
- 1. Veri türünü seçin. Ölçümler ve puanlar için sayılar; “Otobüs” ya da “Katılıyorum” gibi etiketler için kategoriler. Etiketleri satır başına bir tane olacak şekilde ya da virgülle ayırarak yazın.
- 2. Veriyi yapıştırın. Kutunun altındaki sayı, kaç değerin okunduğunu gösterir.
- 3. Tabloyu seçin. Sayılar için gruplu tablo değerleri sınıf aralıklarına yerleştirir; gruplanmamış tablo ise her farklı değere kendi satırını verir. Gruplu tablolarda, Sturges kuralını kullanmak için sınıf sayısını boş bırakın; ya da sınıf genişliğini ve yuvarlak bir başlangıç değerini girin.
- 4. Sonucu kopyalayın. Bir elektronik tablo için CSV, notlar ve belgeler için Markdown olarak kopyalayın.
Gruplu Bir Frekans Tablosu Nasıl Oluşturulur
Örnek veriler, 50 üzerinden alınmış 30 sınav puanıdır ve puanlar 20 ile 49 arasındadır. Hesaplayıcı gruplu tabloyu beş adımda oluşturur; bunlar bir ders kitabının elle yapmanızı istediği adımların aynısıdır:
- Sınıf sayısı. Sturges kuralı k = ⌈1 + log₂ n⌉ = ⌈1 + log₂ 30⌉ = ⌈5,91⌉ = 6 sınıf verir.
- Sınıf genişliği. Açıklık ÷ k = (49 − 20) ÷ 6 ≈ 4,83; verinin hassasiyetine göre yukarı yuvarlanır: 5. Bölme tam çıkarsa bir birim daha ekleyin; aksi halde maksimum değer son sınıfın hemen dışında kalır.
- Sınıf sınırları. En küçük değerden (ya da altındaki daha yuvarlak bir sayıdan) başlayın ve genişlik kadar ilerleyin: 20–24, 25–29, 30–34, 35–39, 40–44, 45–49.
- Gerçek sınırlar ve orta noktalar. Gerçek sınırlar, sınıf sınırlarının yarım birim dışında kalır (19,5–24,5); böylece sınıflar boşluk bırakmadan birbirine değer. Orta nokta, sınırların ortalamasıdır: ilk sınıf için 22.
- Sayım. Her değeri sınıfına işleyin; bağıl frekans için sayımı n'ye bölün ve kümülatif sütunlar için çalışan bir toplam tutun.
| Sınıf | Gerçek sınırlar | Orta nokta | Frekans | Bağıl (%) | Kümülatif | Kümülatif (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20–24 | 19,5–24,5 | 22 | 2 | 6,67 | 2 | 6,67 |
| 25–29 | 24,5–29,5 | 27 | 2 | 6,67 | 4 | 13,33 |
| 30–34 | 29,5–34,5 | 32 | 4 | 13,33 | 8 | 26,67 |
| 35–39 | 34,5–39,5 | 37 | 8 | 26,67 | 16 | 53,33 |
| 40–44 | 39,5–44,5 | 42 | 9 | 30 | 25 | 83,33 |
| 45–49 | 44,5–49,5 | 47 | 5 | 16,67 | 30 | 100 |
Sütunları Okumak
- Frekans (f), her sınıftaki sayımdır. Sütun toplamı n'yi verir.
- Bağıl frekans, f ÷ n'dir ve yüzde olarak gösterilir; böylece farklı boyutlardaki tablolar doğrudan karşılaştırılabilir. Örnekte puanların %30'u 40 ile 44 arasına düşer.
- Kümülatif frekans çalışan toplamdır: 16 öğrenci 39 ya da daha düşük puan almıştır. Kümülatif bağıl frekans bunu bir oran olarak verir — %53,33 — ve bir ogive'in çizdiği değerdir.
- Gerçek sınırlar, histogramdaki çubukların arasında çizildiği kenarlardır. Orta noktalar, gruplu verilerden istatistik tahmin ederken bir sınıftaki her değerin yerini tutar: burada Σ(f × orta nokta) ÷ n = 1135 ÷ 30 ≈ 37,83 olur; bu, gerçek ortalama olan 37,9'a yakındır.
Sınıf Sayısını Seçmek
Çok az sınıf verinin şeklini gizler; çok fazla sınıf ise çoğu sınıfta yalnızca bir ya da iki değer bırakır. Çoğu ders kitabı 5 ile 20 arasını önerir. Sturges kuralı (1926) klasik varsayılandır ve küçük, yaklaşık olarak simetrik veri kümelerinde iyi çalışır; ancak yavaş büyür — 1.000 değer bile yalnızca 11 sınıf verir. Bu nedenle büyük ya da çarpık örneklemlerde daha fazla sınıf deneyin ya da k ≈ √n karekök seçimini kullanın.
Genişliği doğrudan seçmek çoğu zaman daha temiz bir sonuç verir. 20'den başlayan 10 genişliği, sınav puanlarını tanıdık not aralıklarına — 20–29, 30–39 ve 40–49 — dönüştürür; bu aralıklarda sırasıyla 4, 12 ve 14 öğrenci bulunur. Ne seçerseniz seçin, tüm sınıfların genişliğini aynı tutun (eşit olmayan genişlikler histogramı bozar) ve hiçbir değerin iki sınıf arasında kalmadığından emin olun.
Sık sorulan sorular
- Frekans dağılım tablosu nasıl yapılır?
- Sınıf sayısına karar verin, sınıf genişliğini açıklığın (aralığın) sınıf sayısına bölünmesiyle hesaplayın (yukarı yuvarlayarak) ve en küçük değerden başlayarak sınıf sınırlarını sıralayın. Sonra her sınıfa düşen değerleri sayın. Bağıl frekans, her sayımın n'ye bölünmesidir; kümülatif frekans ise sayımların çalışan toplamıdır.
- Sınıf sınırları ile gerçek sınırlar arasındaki fark nedir?
- Sınıf sınırları, bir sınıfa kaydedilebilecek en küçük ve en büyük değerlerdir; tam sayı puanlar için 20–24 gibi. Gerçek sınırlar, komşu sınıflar arasındaki boşluğu böler — 19,5 ve 24,5 gibi — böylece sınıflar boşluk bırakmadan birbirine değer. Histogramlar gerçek sınırlar üzerine çizilir.
- Sınıf genişliğini nasıl bulurum?
- Açıklığı (maksimum eksi minimum) sınıf sayısına bölün ve verinizin hassasiyetine göre yukarı yuvarlayın. Altı sınıfta 20 ile 49 arasındaki puanlar için 29 ÷ 6 ≈ 4,83 olur, yani genişlik 5'tir. Bölme tam çıkarsa, maksimum değerin hâlâ son sınıfa sığması için bir birim ekleyin.
- Bağıl frekans nedir?
- Bağıl frekans, tüm gözlemlerin bir sınıfa düşen oranıdır: sınıfın frekansının toplam sayıya bölünmesiyle bulunur. Genellikle yüzde olarak yazılır ve tüm sınıfların bağıl frekansları toplam olarak %100 eder (yuvarlama payıyla).
- Kümülatif frekans ne işe yarar?
- Kümülatif frekans, her sınıfın üst sınırında ya da altında kaç gözlem bulunduğunu gösterir. Gruplu verilerden medyan, çeyrekler ve yüzdelikleri bulmak için gerekir; üst sınırlara karşı çizildiğinde bir ogive verir.
- Sözcükler ya da kategoriler için frekans tablosu yapabilir miyim?
- Evet. Veri türünü kategoriye çevirin ve etiketleri satır başına bir tane olacak şekilde ya da virgülle ayırarak yapıştırın. Her farklı etiket, frekansı ve yüzdesiyle birlikte bir satır alır; satırları ilk görünüş sırasına, alfabetik sıraya ya da frekansa göre sıralayabilirsiniz. Kümülatif sütunlar yalnızca kategorilerin doğal bir sırası olduğunda anlam taşır; örneğin “Kesinlikle katılmıyorum”dan “Kesinlikle katılıyorum”a kadar anket yanıtları gibi.