Przejdź do treści

Kalkulator tabeli rozkładu częstości

Zamień listę liczb lub kategorii w tabelę rozkładu częstości — granice klas, środki, liczebności, częstości względne i obie kolumny skumulowane. Pozwól, by reguła Sturgesa wybrała liczbę klas, albo ustaw szerokość klasy samodzielnie, a potem skopiuj tabelę jako CSV lub Markdown.

Rodzaj danych

0 wartości wykrytych

Tabela
Ustaw klasy według

Zostaw puste, aby użyć reguły Sturgesa: 1 klasa dla 0 wartości.

Wpisz co najmniej dwie wartości, aby zbudować tabelę rozkładu częstości.

Jak korzystać z kalkulatora tabeli rozkładu częstości

  1. 1. Wybierz rodzaj danych. Liczby dla pomiarów i wyników; kategorie dla etykiet, takich jak „Autobus” czy „Zgadzam się”, po jednej w wierszu albo oddzielone przecinkami.
  2. 2. Wklej dane. Liczba pod polem mówi, ile wartości odczytano.
  3. 3. Wybierz tabelę. Dla liczb tabela zgrupowana wrzuca wartości do przedziałów klasowych, a tabela niezgrupowana daje każdej różnej wartości osobny wiersz. Przy tabelach zgrupowanych zostaw liczbę klas pustą, aby użyć reguły Sturgesa, albo ustaw szerokość klasy i zaokrągloną wartość początkową.
  4. 4. Skopiuj wynik. Skopiuj jako CSV do arkusza kalkulacyjnego albo jako Markdown do notatek i dokumentów.

Jak buduje się zgrupowaną tabelę rozkładu częstości

Przykładowe dane to 30 wyników z quizu na 50 punktów, od 20 do 49. Kalkulator buduje tabelę zgrupowaną w pięciu krokach — tych samych, o które podręcznik prosi, gdy robisz to ręcznie:

  1. Liczba klas. Reguła Sturgesa daje k = ⌈1 + log₂ n⌉ = ⌈1 + log₂ 30⌉ = ⌈5,91⌉ = 6 klas.
  2. Szerokość klasy. Rozstęp ÷ k = (49 − 20) ÷ 6 ≈ 4,83, zaokrąglone w górę do precyzji danych: 5. Jeśli dzielenie wychodzi dokładnie, weź o jedną jednostkę więcej — inaczej maksimum wpadłoby tuż za ostatnią klasę.
  3. Granice klas. Zacznij od minimum (albo od zaokrąglonej liczby poniżej niego) i dodawaj szerokość: 20–24, 25–29, 30–34, 35–39, 40–44, 45–49.
  4. Granice rzeczywiste i środki. Granice rzeczywiste leżą o pół jednostki poza granicami klas (19,5–24,5), więc klasy stykają się bez przerw. Środek to średnia z granic: 22 dla pierwszej klasy.
  5. Zliczanie. Przydziel każdą wartość do jej klasy, potem podziel przez n, aby otrzymać częstość względną, i prowadź sumę narastającą dla kolumn skumulowanych.
Wyniki quizu (n = 30) w sześciu klasach
KlasaGranice rzeczywisteŚrodekLiczebnośćWzględna (%)SkumulowanaSkumulowana (%)
20–2419,5–24,52226,6726,67
25–2924,5–29,52726,67413,33
30–3429,5–34,532413,33826,67
35–3934,5–39,537826,671653,33
40–4439,5–44,5429302583,33
45–4944,5–49,547516,6730100

Czytanie kolumn

  • Liczebność (f) to liczba wartości w każdej klasie. Kolumna sumuje się do n.
  • Częstość względna to f ÷ n, pokazana jako procent, więc tabele różnej wielkości porównuje się bezpośrednio. W przykładzie 30% wyników mieści się między 40 a 44.
  • Liczebność skumulowana to suma narastająca: 16 uczniów uzyskało 39 punktów lub mniej. Skumulowana częstość względna wyraża to jako udział — 53,33% — i to jej wartości tworzą ogiwę.
  • Granice rzeczywiste to krawędzie, między którymi rysowane są słupki histogramu. Środki zastępują każdą wartość w klasie, gdy szacujesz statystyki z danych zgrupowanych: Σ(f × środek) ÷ n = 1135 ÷ 30 ≈ 37,83, co jest bliskie prawdziwej średniej 37,9.

Wybór liczby klas

Zbyt mało klas ukrywa kształt danych; zbyt wiele zostawia w większości klas po jednej lub dwie wartości. Większość podręczników zaleca od 5 do 20 klas. Reguła Sturgesa (1926) to klasyczny domyślny wybór i dobrze działa dla małych, mniej więcej symetrycznych zbiorów, ale rośnie powoli — 1000 wartości dostaje wciąż tylko 11 klas — więc przy dużych lub skośnych próbach spróbuj większej liczby klas albo wyboru pierwiastka k ≈ √n.

Wybór szerokości wprost bywa czystszy. Szerokość 10 zaczynająca się od 20 zamienia wyniki quizu w znajome przedziały ocen 20–29, 30–39 i 40–49, z 4, 12 i 14 uczniami. Cokolwiek wybierzesz, utrzymaj tę samą szerokość każdej klasy — nierówne szerokości zniekształcają histogram — i upewnij się, że żadna wartość nie wypada między dwiema klasami.

Najczęstsze pytania

Jak zrobić tabelę rozkładu częstości?
Ustal liczbę klas, oblicz szerokość klasy jako rozstęp podzielony przez liczbę klas (zaokrąglony w górę) i wypisz granice klas od minimum w górę. Potem policz, ile wartości wpada do każdej klasy. Częstość względna to każda liczebność podzielona przez n, a częstość skumulowana to suma narastająca liczebności.
Czym różnią się granice klas od granic rzeczywistych?
Granice klas to najmniejsza i największa wartość, jaka może znaleźć się w klasie, np. 20–24 dla wyników zapisanych liczbami całkowitymi. Granice rzeczywiste dzielą przerwę między sąsiednimi klasami — 19,5 i 24,5 — tak że klasy stykają się bez przerw. Histogramy rysuje się na granicach rzeczywistych.
Jak znaleźć szerokość klasy?
Podziel rozstęp (maksimum minus minimum) przez liczbę klas i zaokrąglij w górę do precyzji danych. Dla wyników od 20 do 49 w sześciu klasach 29 ÷ 6 ≈ 4,83, więc szerokość to 5. Jeśli dzielenie wychodzi dokładnie, dodaj jedną jednostkę, aby maksimum nadal mieściło się w ostatniej klasie.
Czym jest częstość względna?
Częstość względna to udział wszystkich obserwacji, które wpadają do klasy: jej liczebność podzielona przez łączną liczbę. Zwykle podaje się ją jako procent, a częstości względne wszystkich klas sumują się do 100% (z zaokrągleniami).
Do czego służy częstość skumulowana?
Częstość skumulowana mówi, ile obserwacji mieści się na górnej granicy danej klasy lub poniżej niej. Potrzebujesz jej, by z danych zgrupowanych znaleźć medianę, kwartyle i percentyle, a wykreślona względem górnych granic daje ogiwę.
Czy mogę zrobić tabelę częstości dla słów lub kategorii?
Tak. Przełącz rodzaj danych na kategorie i wklej po jednej etykiecie w wierszu albo oddzielone przecinkami. Każda różna etykieta dostaje wiersz z liczebnością i procentem, a wiersze można uporządkować według pierwszego wystąpienia, alfabetycznie lub według częstości. Kolumny skumulowane mają sens tylko wtedy, gdy kategorie mają naturalny porządek, jak odpowiedzi w ankiecie od „Zdecydowanie się nie zgadzam” do „Zdecydowanie się zgadzam”.

Powiązane narzędzia

Więcej z kategorii Kalkulatory statystyczne