Kalkulator Tabel Distribusi Frekuensi

Cara Menggunakan Kalkulator Tabel Distribusi Frekuensi

1. 1. Pilih jenis data. Angka untuk pengukuran dan skor; kategori untuk label seperti "Bus" atau "Setuju", satu per baris atau dipisahkan koma.
2. 2. Tempel datanya. Jumlah di bawah kotak menunjukkan berapa banyak nilai yang terbaca.
3. 3. Pilih tabelnya. Untuk angka, tabel berkelompok memasukkan nilai ke dalam interval kelas, dan tabel tidak berkelompok memberi setiap nilai berbeda barisnya sendiri. Untuk tabel berkelompok, kosongkan jumlah kelas untuk memakai aturan Sturges, atau atur lebar kelas dan nilai awal yang bulat.
4. 4. Salin hasilnya. Salin sebagai CSV untuk spreadsheet, atau sebagai Markdown untuk catatan dan dokumen.

Cara Membuat Tabel Frekuensi Berkelompok

Data contoh adalah 30 skor kuis dari 50, dengan rentang 20 sampai 49. Kalkulator membuat tabel berkelompok dalam lima langkah, yaitu langkah yang sama dengan yang diminta buku teks untuk dikerjakan dengan tangan:

1. Jumlah kelas. Aturan Sturges memberi k = ⌈1 + log₂ n⌉ = ⌈1 + log₂ 30⌉ = ⌈5,91⌉ = 6 kelas.
2. Lebar kelas. Rentang ÷ k = (49 − 20) ÷ 6 ≈ 4,83, dibulatkan ke atas sesuai presisi data: 5. Jika pembagiannya tepat, naikkan satu satuan; jika tidak, nilai maksimum akan jatuh tepat di luar kelas terakhir.
3. Batas kelas. Mulai dari minimum (atau angka yang lebih bulat di bawahnya) dan tambahkan lebarnya: 20–24, 25–29, 30–34, 35–39, 40–44, 45–49.
4. Batas nyata dan titik tengah. Batas nyata berada setengah satuan di luar batas kelas (19,5–24,5), sehingga kelas-kelas saling bertemu tanpa celah. Titik tengah adalah rata-rata dari batas kelas: 22 untuk kelas pertama.
5. Hitung. Masukkan setiap nilai ke kelasnya, lalu bagi dengan n untuk frekuensi relatif dan simpan jumlah berjalan untuk kolom kumulatif.

Membaca Kolom

• Frekuensi (f) adalah jumlah dalam setiap kelas. Kolom ini menjumlahkan ke n.
• Frekuensi relatif adalah f ÷ n, ditampilkan sebagai persentase, sehingga tabel dengan ukuran berbeda dapat dibandingkan langsung. Dalam contoh, 30% skor berada di antara 40 dan 44.
• Frekuensi kumulatif adalah jumlah berjalan: 16 siswa mendapat skor 39 atau kurang. Frekuensi kumulatif relatif menyatakannya sebagai proporsi, yaitu 53,33%, dan inilah yang diplot oleh ogive.
• Batas nyata kelas adalah tepi tempat batang histogram digambar. Titik tengah mewakili setiap nilai dalam sebuah kelas ketika Anda memperkirakan statistik dari data berkelompok: Σ(f × titik tengah) ÷ n = 1135 ÷ 30 ≈ 37,83 di sini, mendekati rata-rata sebenarnya 37,9.

Memilih Jumlah Kelas

Terlalu sedikit kelas menyembunyikan bentuk data; terlalu banyak membuat sebagian besar kelas hanya berisi satu atau dua nilai. Sebagian besar buku teks merekomendasikan antara 5 dan 20 kelas. Aturan Sturges (1926) adalah pilihan default yang klasik dan bekerja baik untuk dataset kecil yang kurang lebih simetris, tetapi pertumbuhannya lambat: 1.000 nilai tetap hanya mendapat 11 kelas. Jadi untuk sampel besar atau miring, cobalah lebih banyak kelas, atau pilihan akar kuadrat k ≈ √n.

Memilih lebar secara langsung sering lebih rapi. Lebar 10 yang dimulai dari 20 mengubah skor kuis menjadi pita nilai yang sudah dikenal, yaitu 20–29, 30–39, dan 40–49, dengan 4, 12, dan 14 siswa. Apa pun pilihan Anda, pastikan setiap kelas memiliki lebar yang sama, karena lebar yang tidak sama mendistorsi histogram, dan pastikan tidak ada nilai yang jatuh di antara dua kelas.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Bagaimana cara membuat tabel distribusi frekuensi?

Tentukan jumlah kelas, hitung lebar kelas sebagai rentang dibagi jumlah kelas (dibulatkan ke atas), lalu tulis batas kelas mulai dari minimum. Kemudian hitung berapa nilai yang jatuh di setiap kelas. Frekuensi relatif adalah setiap jumlah dibagi n, dan frekuensi kumulatif adalah jumlah berjalan dari hitungan tersebut.

Apa perbedaan antara batas kelas dan batas nyata kelas?

Batas kelas adalah nilai terkecil dan terbesar yang dapat dicatat dalam sebuah kelas, seperti 20–24 untuk skor bilangan bulat. Batas nyata kelas membagi celah antara kelas-kelas yang berdampingan, yaitu 19,5 dan 24,5, sehingga kelas-kelas saling bertemu tanpa celah. Histogram digambar pada batas nyata.

Bagaimana cara mencari lebar kelas?

Bagi rentang (maksimum dikurangi minimum) dengan jumlah kelas, lalu bulatkan ke atas sesuai presisi data Anda. Untuk skor dari 20 sampai 49 dalam enam kelas, 29 ÷ 6 ≈ 4,83, jadi lebarnya 5. Jika pembagiannya tepat, tambahkan satu satuan agar nilai maksimum tetap masuk ke kelas terakhir.

Apa itu frekuensi relatif?

Frekuensi relatif adalah proporsi dari seluruh pengamatan yang jatuh dalam sebuah kelas: frekuensinya dibagi jumlah total. Biasanya ditulis sebagai persentase, dan frekuensi relatif semua kelas berjumlah 100% (dengan toleransi pembulatan).

Untuk apa frekuensi kumulatif digunakan?

Frekuensi kumulatif menunjukkan berapa banyak pengamatan yang berada pada atau di bawah batas atas setiap kelas. Ini diperlukan untuk mencari median, kuartil, dan persentil dari data berkelompok, dan jika diplot terhadap batas atas, hasilnya adalah ogive.

Bisakah saya membuat tabel frekuensi untuk kata atau kategori?

Bisa. Ubah jenis data menjadi kategori dan tempel satu label per baris atau dipisahkan koma. Setiap label berbeda mendapat baris dengan frekuensi dan persentasenya, dan Anda dapat mengurutkan baris menurut kemunculan pertama, abjad, atau frekuensi. Kolom kumulatif hanya bermakna jika kategorinya memiliki urutan alami, seperti jawaban survei dari "Sangat tidak setuju" hingga "Sangat setuju".