交叉表生成器

如何使用交叉表生成器

1. 1. 输入您的个案。 从电子表格中粘贴两列,每行一个个案(两个值之间用制表符、逗号或分号分隔),或切换为两个单独的列表。如果您复制了表头行,请勾选“第一行为变量名称”。
2. 2. 整理类别。 默认情况下会合并大小写,因此“yes”“Yes”和“YES”会被计为同一类。选择类别的排列顺序——按首次出现的顺序可保持李克特量表的次序,按字母排序则会重新排列。
3. 3. 命名变量并选择百分比。 变量名称会出现在表格标题中。为 APA 表格选择行、列或总百分比;三种普通表格始终都会显示。
4. 4. 复制。 APA 表格可复制为带格式的文本,用于 Word 或 Google 文档;计数可复制为 CSV 或 Markdown。

行、列和总百分比

交叉表(也称列联表或二维表)统计两个分类变量的每种组合中有多少个个案。计数是事实,而百分比说明这些计数的含义。计算百分比有三种方式,选择不同,得出的结论也不同:

一条实用原则:百分比应朝着您想要比较的方向计算。如果行是分组(大一学生和大四学生),而您想比较各组的结果(在哪里学习),请使用行百分比,使每个分组合计为 100%,各组之间便可直接比较。列百分比回答的则是相反的问题。

示例

点击“试用示例”即可载入 36 名学生的数据,每人都有年级和最喜欢的学习地点。该表为 2 × 3:

原始计数掩盖了规律,因为大四学生比大一学生多。行百分比则显示了这一规律:在大一学生中,50.0% 偏好图书馆,而大四学生中只有 22.7%;同时,40.9% 的大四学生偏好在家学习,大一学生则为 28.6%。列百分比回答的是另一个问题——58.3% 的图书馆使用者是大一学生——而总百分比则说明,在全部受访者中,在图书馆学习的大一学生占 19.4%。

下一步是进行独立性检验。将同样的六个计数输入卡方检验计算器,即可得到 χ²(2) = 2.89, p = .235,Cramér's V 为 0.28。但有两个期望计数小于 5(分别为 4.67 和 4.28),因此卡方近似在此并不可靠;这提示您应收集更多数据、合并类别,或改用精确检验。

APA 表格

APA 第 7 版要求:表格编号加粗,标题用斜体、以标题式大小写书写在编号的下一行;只使用水平线——位于列标题的上下方以及最后一行之下——不使用竖线;并在表下附注说明各项内容的含义。本生成器按此版式排版,每个单元格写作 n (百分比),在总计行前加一条线,并添加诸如“单元格内容为 n(行百分比)。”的附注。表格编号和变量名称均可编辑。请始终对照您的期刊或指导教师的要求检查最终表格,二者在小数位数或是否显示总计行方面可能有所不同。

常见问题

什么是交叉表?

交叉表(cross-tabulation)又称列联表,是一种网格,用于统计两个分类变量的每种组合中有多少个个案。行是一个变量的类别,列是另一个变量的类别,边缘则是各项合计。

应该使用行百分比还是列百分比?

取决于您想要比较的方向。如果行是您要比较的分组,例如实验组与对照组,请使用行百分比,使每组合计为 100%。如果列是要比较的分组,则使用列百分比。总百分比最适合用来描述整个样本。

如何根据调查数据制作交叉表?

从电子表格中复制您需要的两列,粘贴进来,每位受访者一行。生成器会统计每种答案组合。如果两列中任一列为空白,该个案会被排除(工具会报告被排除的人数);如果希望保留这些个案,可将空白重新编码为“无回答”类别。

如何检验两个变量是否相关?

对计数使用卡方独立性检验,并以 Cramér's V 或 phi 作为效应量。如果任一期望计数小于 5,或者表格为 2 × 2 且计数较小,请改用 Fisher 精确检验。计数表可直接复制到卡方检验计算器中。

如何按 APA 格式排版交叉表?

将表格编号加粗,在其下方用斜体、标题式大小写写标题,只在顶部、列标题下方和底部画线,并以 n (%) 的形式报告单元格。表下附注说明百分比的含义。在正文中报告关联性检验的结果,例如 χ²(2) = 2.89, p = .235。

交叉表最多可以有多少个类别?

生成器每个变量最多接受 25 个类别。实际上,一边超过五到六个类别的表格很难阅读,并会产生许多小单元格,因此应先将稀少的类别合并。