Korelasyon Matrisi Hesaplayıcı

Korelasyon Matrisi Hesaplayıcı Nasıl Kullanılır

1. 1. Elektronik tablonuzu yapıştırın. Her satır bir vaka, her sütun bir değişken olacak şekilde; varsa değişken adlarından oluşan bir başlık satırıyla. Boş hücreler ve NA eksik değer sayılır; kimlik ya da grup etiketi gibi metin sütunları atlanır ve listelenir.
2. 2. Korelasyonu seçin. Sürekli, kabaca doğrusal veriler için Pearson r; sıralar, sıralı ölçekler ya da aykırı değerli veriler için Spearman ρ. Matrise hangi değişkenlerin gireceğini değiştirmek için değişkenleri işaretleyin ya da işaretini kaldırın.
3. 3. Eksik değerleri nasıl ele alacağınıza karar verin. İkili silme, her çiftin sahip olduğu tüm vakaları kullanır; satır bazında silme ise yalnızca tüm değişkenlerde tam olan vakaları tutar, böylece her hücrenin n'si aynı olur.
4. 4. Tabloyu okuyun ve kopyalayın. APA biçimli tablo, anlamlılık yıldızlarıyla alt üçgeni gösterir; güce ve işarete göre gölgelendirilmiştir. Word ya da Sheets için sekmeyle ayrılmış metin olarak kopyalayın ya da tam matrisi CSV olarak indirin.

Matris Neyi Gösterir?

Korelasyon matrisi her değişkenin diğer her değişkenle korelasyonunu listeler. Simetriktir — A ile B arasındaki r, B ile A arasındaki r'ye eşittir ve köşegen 1'dir; bu yüzden tablo yalnızca alt üçgeni basar. Her hücre, popülasyon korelasyonunun sıfır olduğu boş hipotezi için bir p-değeriyle gelir: n − 2 serbestlik dereceli r üzerinde iki yönlü bir t testi. Gölgelendirme, pozitif korelasyonlar için mavi, negatifler için turuncudur ve |r| büyüdükçe koyulaşır; sayı her zaman basılır, bu yüzden renk yalnızca görsel bir yardımcıdır, tek ipucu değildir.

Çalışılmış Örnek

Örnek veri 24 öğrencinin haftalık çalışma saatlerini, uykusunu, bir stres puanını (1–10), günlük kahve fincanı sayısını ve sınav notunu içerir. Bir uyku değeri boştur; bu yüzden ikili silmeyle uykuyu içeren her çift 23 vaka kullanır, diğerleri 24 kullanır. En güçlü korelasyonlar çalışma saatleri ile kafein (r = 0,75) ve stres (r = 0,70) arasındadır. Not, çalışma saatleriyle 0,56, kafeinle 0,43 korelasyon gösterir, ama uykuyla yalnızca 0,14.

Ham p-değerleri, on çiftin altısını .05 düzeyinde anlamlı olarak işaretler. On test üzerinde yapılan Holm düzeltmesinden sonra beşi kalır: notun kafeinle korelasyonu (ham p = 0,038, düzeltilmiş p = 0,188) artık yeterli olmaz ve diğer birkaçı bir yıldız düzeyini kaybeder. Düzeltmenin tüm sebebi budur: .05'te on testle, gerçekte hiçbir korelasyon yokken bile yaklaşık yarım yanlış alarm beklemelisiniz.

İkili mi Satır Bazında mı Silme?

Eksik veri azken iki yöntem birbirine çok yakın sonuç verir. Çok veri eksikse hangisini kullandığınızı ve n'yi bildirin; bu aracın yazdığı tablo notu bunu söyler.

Çok Sayıda Korelasyon, Çok Sayıda Şans

k değişkenli bir matris k(k − 1) ÷ 2 testi içerir: on değişken için 45, yirmi değişken için 190. .05 düzeyinde, gerçek sıfır olan korelasyonların her yirmisinde bir yanlış pozitif beklemelisiniz. Bonferroni düzeltmesi her p'yi test sayısıyla çarpar; Holm'un adım adım yöntemi aynı aile hata oranını daha yüksek güçle kontrol eder, bu yüzden daha iyi varsayılandır. İkisi de R'nin p.adjust fonksiyonunun formülleridir. Bir düzeltme seçtiğinizde tablodaki yıldızlar düzeltilmiş p-değerlerinden alınır. Keşifsel çalışmalar p-değerlerini düzeltilmemiş bırakabilir, yeter ki bunu söylesin; doğrulayıcı iddialarda bu yapılmamalıdır.

Sık Sorulan Sorular

p-değerli bir korelasyon matrisini nasıl yaparım?

Sütunlarınızı yukarıdaki kutuya yapıştırın. Excel'in Analiz ToolPak'i yalnızca r değerlerini üretir; p-değeri ya da anlamlılık işareti yoktur, bu yüzden birçok kişi matrisi başka bir yerde hesaplar. Bu hesaplayıcı her çift için r, p-değeri ve n verir; ayrıca bir makalede kullanılabilecek biçimde hazırlanmış bir tablo sunar.

Korelasyon matrisini APA biçiminde nasıl raporlarım?

Değişkenlerin satırlarda, numaralandırılmış sütunların olduğu, yalnızca alt üçgenin yer aldığı, r için başındaki sıfırın yazılmadığı, M ve SD sütunlarının bulunduğu, anlamlılık için yıldızların kullanıldığı ve bunları tanımlayan ve N'yi belirten bir notun yer aldığı bir tablo sunun (korelasyon tabloları için APA 7. baskı kuralları). Yukarıdaki tablo bu düzende hazırlanmıştır; Tabloyu kopyala düğmesi Word tablosu için sekmeyle ayrılmış metin verir.

Korelasyon matrisi için Pearson mı Spearman mı kullanmalıyım?

Değişkenleriniz sürekli, ilişkileri kabaca doğrusal ve aşırı aykırı değerlerden arındırılmışsa Pearson; sıralı, çarpık ya da aykırı değer içeriyorlarsa ya da yalnızca sıralamaya güveniyorsanız Spearman. Likert maddelerinde Spearman daha güvenli varsayılandır. İkisi arasında geçiş yapıp karşılaştırabilirsiniz; iki matris arasında büyük bir fark eğrilik ya da aykırı değerlere işaret eder.

İkili ile satır bazında silme arasındaki fark nedir?

İkili silme her korelasyonu, iki değişkeni de olan her vakadan hesaplar; bu yüzden n hücreler arasında değişir. Satır bazında silme, herhangi bir yerde eksik değeri olan vakayı atar; bu yüzden n sabittir. İkili daha fazla veri tutar; satır bazında ise tüm hücrelerin aynı örneklemi tanımlamasını garanti eder. Hiçbiri sistematik bir nedenle eksik olan verileri düzeltmez.

Birden fazla karşılaştırma için düzeltme yapmam gerekir mi?

Birçok korelasyonun anlamlılığını bulgu olarak yorumlayacaksanız evet — en azından p-değerlerinin düzeltilmediğini söyleyin. Holm iyi bir varsayılandır: asla Bonferroni'den daha az güçlü değildir ve aynı hata oranını kontrol eder. Matrisi yalnızca betimsel olarak okuyorsanız, etki büyüklükleri p-değerlerinden daha önemlidir.

Matristeki tire işareti neyi gösterir?

Köşegende bir değişkenin kendisiyle korelasyonunu işaretler. Başka yerlerde korelasyonun tanımsız olduğu anlamına gelir: bir değişken sabittir (korelasyon yapacak varyansı yoktur) ya da çiftin ortak en az iki vakası yoktur.