Cronbach'ın Alfa Hesaplayıcı

Cronbach'ın Alfa Hesaplayıcı Nasıl Kullanılır

1. 1. Madde puanlarınızı yapıştırın. Yanıtları Excel, Google Sheets, SPSS ya da bir CSV dosyasından kopyalayın — her satır bir katılımcı, her sütun bir madde. Başlık satırı isteğe bağlıdır; hesaplayıcının okuduğu tabloyu kontrol edin.
2. 2. Olumsuz ifadelenmiş maddeleri ters puanlayın. Karşıt yönde ifadelenmiş her madde için Ters kutusunu işaretleyin; örneğin "Kendimi nadiren hazır hissederim". Bu madde (en düşük + en yüksek) − puan biçiminde yeniden puanlanır; 1–5 ölçeğinde 2, 4 olur.
3. 3. Maddeleri seçin. Bir maddeyi dışarıda bırakmak için Kullan kutusunun işaretini kaldırın — bir kimlik sütunu ya da çıkarmayı düşündüğünüz bir madde. Seçili maddelerden herhangi birinde eksik yanıtı olan katılımcılar çıkarılır ve hesaplayıcı kaç kişi olduğunu söyler.
4. 4. Alfayı ve madde tablosunu okuyun. α, %95 güven aralığı, standartlaştırılmış α ve her maddenin düzeltilmiş madde–toplam korelasyonu ile madde silindiğinde alfa değerini alırsınız. Yöntem bölümünüz için APA biçiminde satırı kopyalayın.

Cronbach Alfa Formülü

k maddeyi n kişi yanıtladığında Cronbach alfa, ayrı maddelerin varyansını toplam puanın varyansıyla karşılaştırır:

• k — ölçekteki madde sayısı.
• s²ᵢ — i maddesinin katılımcılar arasındaki varyansı; örneklem varyansı olarak (n − 1'e bölerek).
• Σs²ᵢ — madde varyanslarının toplamı.
• s²ₜ — katılımcıların toplam puanlarının varyansı, yani tüm k maddenin toplamı. Maddeler birlikte yükselip alçaldığında toplamlar, maddelerin tek tek yayılımından çok daha fazla yayılır; Σs²ᵢ / s²ₜ oranı küçülür ve α 1'e yaklaşır.

Standartlaştırılmış alfa varyanslar yerine korelasyonları kullanır: α = k·r̄ / (1 + (k − 1)·r̄), burada r̄ maddeler arasındaki ortalama korelasyondur — her maddeyi z puanlarına çevirdikten sonra elde edeceğiniz alfa. Düzeltilmiş madde–toplam korelasyonu, her maddeyi diğer maddelerin toplamıyla ilişkilendirir; madde silindiğinde alfa ise o maddeyi çıkararak α'yı yeniden hesaplar.

%95 güven aralığı Feldt'in (1965) aralığıdır. Normal dağılım varsayımları altında (1 − α)/(1 − α̂), n − 1 ve (n − 1)(k − 1) serbestlik dereceli bir F dağılımı izler; alt sınır 1 − (1 − α̂) × F_0,975, üst sınır ise 1 − (1 − α̂) × F_0,025'tir.

Çalışılmış Örnek: Ters İfadeli Bir Maddesi Olan Bir Ölçek

Örneği izlemek için Örneği yükle düğmesine basın. On iki öğrenci, çalışma özgüveni hakkında beş 1–5 onay maddesini yanıtladı ve Q4 olumsuz ifadelenmiş. Olduğu gibi girildiğinde hesaplayıcı α = 0,576 bildirir. Madde tablosu nedenini gösterir: Q4'ün düzeltilmiş madde–toplam korelasyonu −0,793'tür ve Q4 silindiğinde alfa 0,911'e sıçrar. Ölçeğin geri kalanıyla güçlü bir negatif korelasyon, ters çevrilmemiş ters ifadeli bir maddenin belirtisidir.

Q4 için Ters kutusunu işaretleyin. Q4, 6 − puan olarak yeniden puanlanır ve madde tablosu şöyle olur:

Madde varyanslarının toplamı 5,6212 ve toplam puanların varyansı 21,5455'tir; bu nedenle α = 5/4 × (1 − 5,6212 / 21,5455) = 0,924. Standartlaştırılmış α 0,925'tir (ortalama madde arası r = 0,711) ve 11 ve 44 serbestlik dereceli Feldt aralığı [0,825; 0,975]'tir. Silindiğinde alfayı yükseltecek bir madde yok — en yakını Q2'nin 0,923'ü — bu yüzden beşi de kalır. Aralığın ne kadar geniş olduğuna dikkat edin: yalnızca 12 katılımcıyla veriler, gerçek alfanın yaklaşık 0,82 ile 0,98 arasında herhangi bir değer olabileceğiyle tutarlıdır.

Cronbach Alfayı Yorumlama ve Raporlama

Bu etiketler testlerden çok sözleşmelerdir. Alfa, maddeler zayıf korele olsa bile madde sayısıyla yükselir; bu yüzden uzun bir ölçek tutarlı olmadan mükemmel görünebilir. Tek boyutluluğun kanıtı da değildir — iki ilişkili faktör birlikte yüksek bir alfa üretebilir — bu nedenle yapıyı bir faktör analiziyle kontrol edin. Ayrıca her maddenin yapıyı eşit güçte yansıttığını varsayar (tau-denklik); bu sağlanmadığında alfa güvenirliği olduğundan düşük gösterir. Bu yüzden birçok metodolog McDonald'ın omegasını da raporlar.

APA üslubu alfayı iki ondalıkla ve başındaki sıfır olmadan, ideal olarak güven aralığı ve örneklemiyle birlikte raporlar: "Internal consistency was excellent, Cronbach's α = .92, 95% CI [.82, .98] (5 items, n = 12)." APA biçiminde sonucu kopyala düğmesi istatistiği tam olarak bu biçimde verir.

Sık Yapılan Hatalar

• Ters puanlamayı unutmak. Ters çevrilmemiş olumsuz ifadeli bir madde alfayı düşürür ve negatif bir madde–toplam korelasyonu olarak görünür.
• Veride bir kimlik ya da toplam sütunu bırakmak. Katılımcı numarası ya da önceden hesaplanmış bir toplam madde değildir; Kullan altından işaretini kaldırın.
• Çok boyutlu bir anket için tek bir alfa. Alfayı tüm maddeler üzerinden tek seferde değil, her alt ölçek için ayrı ayrı hesaplayın.
• Yalnızca alfayı yükseltmek için madde silmek. Madde silindiğinde alfa bir tanı aracıdır, hedef değil. Bir maddeyi içerik nedeniyle çıkarın ve bunu raporlayın.

Sık sorulan sorular

İyi bir Cronbach alfa değeri nedir?

En çok alıntılanan pratik kurala göre (George & Mallery, 2003) 0,7 kabul edilebilir, 0,8 iyi ve 0,9 mükemmeldir. Grupları karşılaştıran araştırmalar için 0,7 civarı çoğu zaman yeterlidir; klinik tarama gibi bireylerle ilgili kararlar ise genellikle 0,9 ya da daha fazlasını gerektirir. Yaklaşık 0,95'in üzerindeki değerler, daha iyi bir ölçekten çok gereksiz maddelerin işareti olabilir.

Cronbach alfam neden negatif?

Alfa, maddeler ortalamada negatif korele olduğunda negatif olur; bu durumda madde varyanslarının toplamı toplam puanın varyansından büyük çıkar. Yaygın neden, ters çevrilmemiş olumsuz ifadeli bir maddedir; bu hesaplayıcı, negatif bir düzeltilmiş madde–toplam korelasyonuyla bunu işaretler. Kodlama hataları ve çok küçük örneklemler de diğer olası nedenlerdir. Negatif bir alfa kullanılabilir bir güvenirlik tahmini değildir — raporlamak yerine puanlamayı düzeltin.

Cronbach alfayı SPSS'te ya da Excel'de nasıl hesaplarım?

SPSS'te Analyze > Scale > Reliability Analysis yolunu izleyin, maddeleri aktarın, modeli Alpha olarak bırakın ve Statistics altında "Scale if item deleted" kutusunu işaretleyin. Excel'de her madde sütununun ve satır toplamlarının örneklem varyansını VAR.S ile alın, ardından α = k/(k − 1) × (1 − Σs²ᵢ / s²ₜ) uygulayın. İkisi de varsayılan olarak bir güven aralığı göstermez; bu hesaplayıcı gösterir.

Cronbach alfa ile standartlaştırılmış alfa arasındaki fark nedir?

Ham alfa madde varyanslarından ve kovaryanslarından yola çıkar; bu yüzden daha geniş yayılımlı maddeler daha fazla ağırlık taşır. Standartlaştırılmış alfa ise ortalama madde arası korelasyondan yola çıkar; sanki her madde önce z puanına çevrilmiş gibi. Maddelerin varyansları benzer olduğunda ikisi uyuşur. Ham puanları topladığınızda — ki bu olağan durumdur — ham alfayı raporlayın.

Cronbach alfa için kaç katılımcıya ihtiyacım var?

Sabit bir asgari sayı yoktur; ancak alfa küçük örneklemlerde kesin değildir. Bu nedenle hesaplayıcı Feldt'in güven aralığını gösterir: çalışılmış örnekte 12 katılımcı 0,82 ile 0,98 arasında bir aralık bırakır. Daha büyük örneklemler aralığı daraltır; bu yüzden örneklemi kabul edebileceğiniz aralık genişliğine göre planlayın.

Yüksek bir Cronbach alfa, ölçeğimin geçerli ya da tek boyutlu olduğu anlamına gelir mi?

Hayır. Alfa, maddelerin birlikte ne kadar değiştiğini ölçer ve maddelerin tek bir yapıyı yansıttığını varsayar; bu varsayımı sınamaz ve tutarlı bir ölçek yine de yanlış bir şeyi ölçebilir. Yapı için faktör analizi kullanın ve geçerlik için ayrı kanıtlar sunun.