حاسبة ألفا كرونباخ

كيفية استخدام حاسبة ألفا كرونباخ

1. 1. الصق درجات البنود. انسخ الإجابات من Excel أو Google Sheets أو SPSS أو ملف CSV — صف لكل مستجيب وعمود لكل بند. صف العناوين اختياري؛ وتحقّق من الجدول الذي تقرؤه الحاسبة.
2. 2. اعكس البنود المصوغة بالسلب. حدِّد عكس لأي بند مصوغ في الاتجاه المعاكس، مثل «نادرًا ما أشعر بالاستعداد». يُحسب البند المعكوس بالصيغة (أدنى + أعلى) − الدرجة، فعلى مقياس من 1 إلى 5 تصبح الدرجة 2 هي 4.
3. 3. اختر البنود. ألغِ تحديد تضمين لاستبعاد بند — كعمود معرّفات، أو بند تفكر في حذفه. ويُستبعد المستجيبون الذين ينقصهم أي بند محدَّد، وتخبرك الحاسبة بعددهم.
4. 4. اقرأ ألفا وجدول البنود. تحصل على α مع فاصل ثقته 95%، وα المعياري، ولكل بند ارتباطه المصحّح بالمجموع وألفا إذا حُذف. وانسخ السطر بصيغة APA لقسم المنهجية لديك.

صيغة ألفا كرونباخ

لـ k بندًا أجاب عنها n شخصًا، تقارن ألفا كرونباخ تباين البنود المنفصلة بتباين مجموع الدرجات:

• k — عدد البنود في المقياس.
• s²ᵢ — تباين البند i عبر المستجيبين، كتباين عيّنة (بالقسمة على n − 1).
• Σs²ᵢ — مجموع تباينات البنود.
• s²ₜ — تباين مجموع درجات المستجيبين، أي مجموع البنود الـ k. وعندما ترتفع البنود وتنخفض معًا تنتشر المجاميع أكثر بكثير من انتشار البنود واحدًا واحدًا؛ فتصغر النسبة Σs²ᵢ / s²ₜ، ويقترب α من 1.

ألفا المعياري يستخدم الارتباطات بدلًا من التباينات: α = k·r̄ / (1 + (k − 1)·r̄)، حيث r̄ متوسط الارتباط بين أزواج البنود — وهو ألفا الذي تحصل عليه بعد تحويل كل بند إلى درجات z. والارتباط المصحّح بين البند والمجموع يربط كل بند بمجموع البنود الأخرى، وألفا إذا حُذف البند يعيد حساب α دون ذلك البند.

فاصل الثقة 95% هو فاصل فيلدت (1965). فتحت افتراضات النظرية الطبيعية، يتبع (1 − α)/(1 − α̂) توزيع F بدرجتي حرية n − 1 و(n − 1)(k − 1)، لذلك الحد الأدنى هو 1 − (1 − α̂) × F_0.975 والحد الأعلى هو 1 − (1 − α̂) × F_0.025.

مثال تطبيقي: مقياس فيه بند مصوغ بالسلب

اضغط تحميل المثال لتتابع معه. أجاب اثنا عشر طالبًا عن خمسة بنود اتفاق من 1 إلى 5 حول الثقة بالدراسة، والبند Q4 مصوغ بالسلب. وكما هو ملصوق تُظهر الحاسبة α = 0.576. ويبيّن جدول البنود السبب: الارتباط المصحّح لـ Q4 بالمجموع يساوي −0.793، وألفا إذا حُذف Q4 يقفز إلى 0.911. والارتباط السالب القوي بباقي المقياس هو السمة المميزة لبند مصوغ بالسلب لم يُعكس.

حدِّد عكس للبند Q4. يُعاد تقديره بالصيغة 6 − الدرجة، ويصبح جدول البنود كالتالي:

مجموع تباينات البنود 5.6212، وتباين مجاميع الدرجات 21.5455، لذا α = 5/4 × (1 − 5.6212 / 21.5455) = 0.924. وألفا المعياري 0.925 (متوسط الارتباط بين البنود r = 0.711)، وفاصل فيلدت بدرجتي حرية 11 و44 هو [0.825, 0.975]. ولا يرفع أي بند ألفا إذا حُذف — وأقرب البنود إلى ذلك Q2 بقيمة 0.923 — لذا تبقى البنود الخمسة جميعها. لاحظ اتساع الفاصل: مع 12 مستجيبًا فقط تتّسق البيانات مع ألفا حقيقي في أي مكان بين 0.82 و0.98 تقريبًا.

كيف تفسّر ألفا كرونباخ وتكتبه في التقرير

هذه التصنيفات أعراف لا اختبارات. يرتفع ألفا مع عدد البنود حتى لو ارتبطت ارتباطًا ضعيفًا، فقد يبدو المقياس الطويل ممتازًا دون أن يكون متماسكًا. وهو ليس دليلًا على أحادية البُعد — إذ يمكن لعاملين مترابطين أن يعطيا ألفا مرتفعًا معًا — لذا تحقّق من البنية بالتحليل العاملي. كما يفترض أن كل بند يعكس البناء بالقوة نفسها (tau-equivalence)؛ فإن لم يكن كذلك، يقلّل ألفا من تقدير الموثوقية، ولهذا يعرض كثير من المنهجيين أيضًا معامل McDonald's omega.

يعرض أسلوب APA ألفا بمنزلتين عشريتين دون صفر قبل الفاصلة، ويفضَّل مع فاصل ثقته وحجم العينة: «كان الاتساق الداخلي ممتازًا، Cronbach's α = .92، 95% CI [.82, .98] (5 بنود، n = 12).» وزر نسخ النتيجة بصيغة APA يعطيك الإحصاء بهذه الصيغة تمامًا.

أخطاء شائعة

• نسيان العكس. البند المصوغ بالسلب دون عكس يخفض ألفا ويظهر في صورة ارتباط بالمجموع سالب.
• ترك عمود معرّف أو مجموع في البيانات. رقم المستجيب أو المجموع المحسوب مسبقًا ليس بندًا؛ ألغِ تحديده ضمن تضمين.
• ألفا واحد لاستبيان متعدد الأبعاد. احسب ألفا لكل بُعد على حدة، لا مرة واحدة لكل البنود.
• حذف البنود لرفع ألفا فقط. ألفا إذا حُذف البند أداة تشخيص، لا هدف. واحذف البند لسبب يتعلق بالمحتوى، وأبلغ عن ذلك.

الأسئلة الشائعة

ما هو ألفا كرونباخ الجيد؟

وفق قاعدة الإبهام الأكثر تداولًا (جورج وماليري، 2003)، يُعدّ 0.7 مقبولًا، و0.8 جيدًا، و0.9 ممتازًا. ويكفي نحو 0.7 غالبًا للبحوث التي تقارن مجموعات، أما القرارات المتعلقة بالأفراد — كالفحص السريري مثلًا — فعادةً ما تحتاج إلى 0.9 أو أكثر. والقيم التي تتجاوز نحو 0.95 قد تدل على بنود زائدة عن الحاجة لا على مقياس أفضل.

لماذا يكون ألفا كرونباخ عندي سالبًا؟

يصبح ألفا سالبًا حين ترتبط البنود سلبًا في المتوسط، فيزيد مجموع تباينات البنود عن تباين المجموع. والسبب المعتاد بند مصوغ بالسلب لم يُعكس، وهذه الحاسبة تنبّه إليه بارتباط مصحّح سالب بين البند والمجموع. وأخطاء الترميز وصغر العينة جدًّا مشتبهان آخران. وألفا السالب ليس تقديرًا صالحًا للموثوقية — فأصلح طريقة التصحيح بدلًا من الإبلاغ عنه.

كيف أحسب ألفا كرونباخ في SPSS أو Excel؟

في SPSS اختر Analyze > Scale > Reliability Analysis، وانقل البنود، واترك النموذج على Alpha، وفعّل «Scale if item deleted» ضمن Statistics. وفي Excel احسب تباين العيّنة لكل عمود بند ولمجاميع الصفوف بالدالة VAR.S، ثم طبّق α = k/(k − 1) × (1 − Σs²ᵢ / s²ₜ). ولا يعرض أيٌّ منهما فاصل ثقة افتراضيًا، أما هذه الحاسبة فتعرضه.

ما الفرق بين ألفا كرونباخ وألفا المعياري؟

يعمل ألفا الخام من تباينات البنود وتغايراتها، فالبنود الأكثر انتشارًا تُحسب أكثر؛ أما ألفا المعياري فيعمل من متوسط الارتباط بين البنود، كأن كل بند حُوّل أولًا إلى درجات z. ويتفقان حين تكون تباينات البنود متقاربة. استخدم ألفا الخام حين تجمع الدرجات الخام، وهي الحالة المعتادة.

كم عدد المستجيبين الذي أحتاجه لألفا كرونباخ؟

لا يوجد حد أدنى ثابت، لكن ألفا غير دقيق في العينات الصغيرة، ولهذا تعرض الحاسبة فاصل ثقة فيلدت: ففي المثال المحلول، يعطي 12 مستجيبًا فاصلًا من 0.82 إلى 0.98. وتضيّق العينات الأكبر الفاصل، فخطّط للعينة بحسب عرض الفاصل الذي تقبله.

هل يعني ألفا كرونباخ المرتفع أن مقياسي صالح أو أحادي البُعد؟

لا. يقيس ألفا مدى تغيّر البنود معًا بقوة، بافتراض أنها تعكس بناءً واحدًا؛ ولا يختبر هذا الافتراض، ويمكن لمقياس متسق أن يقيس الشيء الخطأ. استخدم التحليل العاملي لاختبار البنية، واجمع أدلة منفصلة على الصلاحية.