묘사어 찾기 도구
명사를 입력하면 작가들이 그 앞에 가장 자주 붙이는 형용사를 보여 드립니다. 방향을 바꾸면 형용사가 보통 꾸미는 명사를 볼 수 있습니다. 조합은 구글 북스에서 나타난 횟수로 정렬되며, 조합을 클릭하면 다른 쪽 단어에서 탐색할 수 있습니다. 무료이며 회원가입이 필요 없습니다.
결과는 입력하는 동안 바로 나타납니다. 조합을 클릭하면 반대쪽 단어에서 탐색할 수 있습니다.
명사를 입력하면 작가들이 그 앞에 가장 자주 붙이는 형용사를 보여 드립니다.
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묘사어 찾기 도구 사용 방법
- 방향을 고르세요. 명사를 꾸미는 형용사는 “사람들은 evidence를 어떻게 묘사할까?”라는 질문에, 형용사가 꾸미는 명사는 “보통 무엇을 significant라고 부를까?”라는 질문에 답합니다.
- 단어를 입력하세요. 결과는 입력하는 동안 바로 나타나며, empirical evidence, significant difference처럼 완전한 조합으로 보여 주므로 어떻게 들리는지 소리 내어 확인할 수 있습니다.
- 정렬 순서를 고르세요. 기본값은 가장 자주 나오는 조합을 앞에 둡니다. 특정 단어를 찾으려면 알파벳순으로 바꾸세요.
- 탐색하거나 복사하세요. 조합을 클릭하면 반대쪽 단어에서 다시 찾을 수 있고, 전체 목록을 복사할 수도 있습니다.
형용사가 자연스럽게 들리는 이유
영어는 뜻뿐 아니라 습관에 따라 형용사와 명사를 짝짓습니다. strong과 powerful은 거의 같은 뜻이지만, 우리는 strong tea(진한 차)는 마시고 powerful cars(강력한 자동차)는 몬다고 말하지, 그 반대로 말하지는 않습니다. 언어학자들은 이런 습관적인 짝을 연어(collocation)라고 부르며, 유창한 독자는 무엇이 틀렸는지 설명하지 못해도 잘못된 짝을 바로 알아챕니다. 이 도구는 그 습관을 직접 보여 줍니다. 조합은 Google Books Ngrams, 즉 수백만 권의 책에서 단어가 이어진 횟수를 센 자료에서 가져오므로, 목록 위쪽의 조합은 독자가 여러 번 접한 조합입니다.
글쓰기 소재를 위해 묘사어를 찾는 작가도 같은 도움을 받습니다. voice를 입력하면 목록은 low, loud, own, deep, soft, human, clear, sweet, quiet 순으로 시작하고, sky를 입력하면 blue, clear, cloudless, dark로 시작합니다. 빈도가 곧 품질은 아닙니다. 가장 흔한 조합은 가장 덜 놀라운 경우가 많으니, 목록에서 선택지를 본 뒤 자신이 정확히 뜻하는 단어를 고르세요.
실제 예시: 증거 묘사하기
evidence를 입력하면 가장 자주 나오는 조합은 little, further, empirical, direct, strong, clear, experimental, sufficient, available, ample, conclusive로 시작합니다. 의미에 따라 나누면 상위 결과는 문헌 검토에 쓸 만한 어휘가 됩니다:
| 형용사가 독자에게 알려 주는 것 | 상위 결과의 형용사 |
|---|---|
| 증거가 얼마나 많은가 | little, further, sufficient, ample, additional, considerable |
| 증거가 얼마나 설득력 있는가 | strong, clear, direct, conclusive, circumstantial |
| 어떤 종류의 증거인가 | empirical, experimental, documentary, historical, clinical, scientific |
출처가 뒷받침하는 내용에 따라 고르세요. little evidence와 conclusive evidence는 전혀 다른 주장을 합니다. 방향을 바꿔 형용사에서 명사를 찾으면, significant는 differences, difference, role, changes, effect, change, increase, impact를 보여 줍니다. 결과 절에서 significant difference는 통계적 주장으로 읽히므로, 유의성 검정을 통과한 결과에만 쓰세요.
묘사어를 고르는 팁
- 강도보다 정확성을. conclusive evidence는 very strong evidence보다 많은 것을 말하고, pivotal role은 really important role보다 많은 것을 말합니다.
- 형용사는 셋이 아니라 하나만. clear, strong, convincing evidence처럼 나열하면 같은 말이 반복됩니다. 가장 중요한 하나를 고르세요.
- 시대를 확인하세요. 구글 북스는 여러 세기에 걸치므로 오래된 용법도 나타납니다. robust는 method나 estimation보다 먼저 health, man, constitution과 짝을 이룹니다. 조합이 현대 학술 문체에 맞는지 확인하세요.
- 첫 화면 너머를 보세요. 아래쪽의 드문 조합이 종종 더 정확한 표현입니다.
자주 묻는 질문
- 묘사어란 무엇인가요?
- 묘사어는 보통 명사에 대해 더 많은 것을 말해 주는 형용사입니다. 예를 들어 empirical evidence의 empirical이나 soft voice의 soft가 그렇습니다. 부사도 동사와 형용사를 같은 방식으로 꾸미지만, 이 도구는 형용사와 명사의 짝만 다룹니다.
- 조합은 어디에서 오나요?
- Datamuse API에서 가져옵니다. Datamuse는 Google Books Ngrams, 즉 수백만 권의 디지털화된 책에서 세어진 단어 연속을 바탕으로 조합을 만듭니다. 목록은 형용사와 명사가 함께 나타난 횟수가 많은 순서로 정렬됩니다.
- little, further, same 같은 단어는 왜 목록에 있나요?
- 조합에는 명사 바로 앞에 자주 오는 모든 단어가 들어가며, little, much, further, same 같은 수량사와 한정사가 그렇습니다. 이들은 명사가 쓰이는 방식의 일부이지만 쓸모 있는 묘사어가 되는 경우는 드물므로, 건너뛰고 보세요.
- 일부 조합이 옛날 말투처럼 들리는 이유는 무엇인가요?
- 계산에 쓰인 책이 수 세기 전의 것이기 때문입니다. robust health와 robust constitution은 robust method가 연구 글쓰기의 표현이 되기 훨씬 전부터 흔했습니다. 목록은 용법의 기록으로 읽고, 조합이 자신의 맥락에 맞는지 확인하세요.
- 동사에 대한 부사를 찾을 수 있나요?
- 아니요. Datamuse는 양방향의 형용사-명사 관계를 제공하며, 이 도구는 그것을 사용합니다. 동사에 대한 부사 목록은 제공하지 않습니다. 부사를 더하는 대신 더 정확한 동사를 찾으려면 동의어 찾기가 도움이 됩니다.
- 제가 입력한 검색어는 어딘가로 전송되나요?
- 입력한 단어는 CitationEasy 서버로 전송되며, 서버는 api.datamuse.com의 Datamuse API에서 조합을 가져옵니다. 따라서 Datamuse는 단어는 보지만 IP 주소는 보지 않습니다. CitationEasy는 누가 무엇을 검색했는지 기록하지 않습니다. 응답은 단어별로 최대 일주일 동안 캐시되므로, 같은 단어를 다시 찾아도 Datamuse에 새로 요청하지 않습니다. Datamuse는 질의 기록을 임시로 보관했다가 그날 안에 폐기한다고 밝히고 있습니다.