İçerik Geçerlik İndeksi (CVI) Hesaplayıcı

Sonuçlar

Panelin puanlarını yapıştırın ya da örneği yükleyin; her maddenin I-CVI'sını ve ölçek düzeyindeki CVI'leri görün.

CVI Hesaplayıcı Nasıl Kullanılır

1. 1. Puanları toplayın. Her uzmandan her maddenin yapıyla ilgisini, Davis'in (1992) etiketlediği 4 noktalı ölçekte puanlamasını isteyin: 1 = ilgili değil, 2 = biraz ilgili, 3 = oldukça ilgili, 4 = çok ilgili.
2. 2. Bunları yapıştırın. Varsayılan düzen, her uzman için bir satır ve her madde için bir sütundur. Sayfanızda her madde için bir satır varsa, Tablonun her satırı altında Bir madde seçin. Birinci satırdaki ve birinci sütundaki adlar sizin için otomatik algılanır.
3. 3. Madde tablosunu okuyun. Her madde, kaç uzmanın onu 3 ya da 4 puanladığını, I-CVI'sını, Pc şans uyumunu, düzeltilmiş kappa k* değerini ve bu değerin değerlendirmesini ile Lynn'in asgarisini karşılayıp karşılamadığını gösterir. Herhangi bir maddeyi seçerek işlemini görün.
4. 4. Ölçeği raporlayın. Önce S-CVI/Ave'i verin, yanına S-CVI/UA'yı ekleyin, I-CVI'ların aralığını bildirin ve madde tablosunu bir ek için CSV olarak indirin.

İçerik Geçerlik İndeksi Nasıl Hesaplanır

Puanlar ikiye ayrılır: 3 ve 4 ilgili, 1 ve 2 ilgisiz sayılır. Geri kalan her şey saymaya dayanır.

• I-CVI = A ÷ N; burada A, maddeyi 3 ya da 4 puanlayan uzman sayısı, N ise onu puanlayan uzman sayısıdır (Lynn, 1986). Beş uzmandan dördü 0,80 verir.
• S-CVI/Ave = I-CVI'ların ortalaması (Polit & Beck, 2006). Boş puan yoksa, her uzmanın ilgili bulduğu maddelerin ortalama payına eşittir; araç bunu uzman başına listeler.
• S-CVI/UA = her uzmanın 3 ya da 4 puanladığı maddelerin payı — evrensel uzlaşı.
• Pc = N! ÷ (A! × (N − A)!) × 0,5ᴺ: her uzman adil bir madeni parayı atarak karar verirse, maddenin tam olarak A uzman tarafından ilgili bulunma olasılığı.
• k* = (I-CVI − Pc) ÷ (1 − Pc), Polit, Beck ve Owen'ın (2007) düzeltilmiş kappa değeridir; küçük bir panelin tesadüfen ulaşabileceği uyumu düşer.

Çalışılmış Örnek: Altı Uzman Sekiz Maddeyi Puanlıyor

Örneği yükle düğmesine basın. Altı uzman sekiz taslak maddeyi puanladı. Dört madde altısı tarafından 3 ya da 4 puanlandı, ikisi beşi tarafından, biri dördü tarafından ve biri üçü tarafından:

Çalışma paneli, evrensel uzlaşı olmayan ilk madde olan 4. maddede açılır: Pc = 6! ÷ (4! × 2!) × 0,5⁶ = 15 × 0,015625 = 0,234 ve k* = (0,667 − 0,234) ÷ (1 − 0,234) = 0,56. Ölçek düzeyinde S-CVI/Ave = (4 × 1,00 + 2 × 0,83 + 0,67 + 0,50) ÷ 8 = 0,85 ve S-CVI/UA = 4 ÷ 8 = 0,50 — ikisi de olağan hedeflerin altında.

4. ve 8. maddeler revize edilmesi ya da çıkarılması gereken maddelerdir. Onlar olmadan kalan altı madde S-CVI/Ave = 0,94 ve S-CVI/UA = 0,67 değerlerine ulaşır; Polit ve Beck'in (2006) uyardığı örüntü budur: zayıf maddeler gidince ortalama indeks 0,90'ı aşar, ama evrensel uzlaşı altı uzmanla ulaşılması zor olmaya devam eder, çünkü tek bir karşıt puan maddeyi bu uzlaşının dışına çıkarır.

İyi İçerik Geçerliliğinin Neye Benzediği

İki madde düzeyindeki kural birbirinden ayrılabilir. Beş uzmanla Lynn beşinin de uzlaşmasını şart koşar, ama dörtte üçü k* = 0,76 verir ki Polit, Beck ve Owen bunu mükemmel sayar; ayrıca üç ya da daha fazla uzmanla 0,78 ve üzeri bir I-CVI'nin iyi içerik geçerliliğinin kanıtı olduğu sonucuna vardılar. Araç ikisini de bildirir, bu yüzden hangi kuralı uyguladığınızı belirtin. On uzmanın ötesinde Lynn'in tablosu sona erer ve araç 0,78 alt sınırını uygular.

CVI yalnızca alaka hakkındaki uzlaşıyı ölçer, başka bir şeyi değil. Maddelerin açık olup olmadığını, madde setinin tüm yapıyı kapsayıp kapsamadığını ya da ölçeğin gerçek katılımcılarla nasıl davrandığını söylemez. Uzmanlara açıklık ve kapsamı da sorun; içerik doğrulamasını pilot veriler ve bir güvenirlik analizi ile izleyin.

Sık sorulan sorular

İyi bir içerik geçerlik indeksi nedir?

Maddeler için Lynn (1986), üç ila beş uzmanla 1,00 I-CVI gerektirmiş ve daha büyük paneller için 6 uzmanda 5'ten 10 uzmanda 8'e kadar asgari değerler belirlemiş; bunlar hiçbir zaman 0,78'in altına inmemiştir. Tüm ölçek için Polit ve Beck (2006) 0,90 ya da daha yüksek bir S-CVI/Ave önerir; S-CVI/UA için 0,80 yaygın ve katı bir hedeftir.

İçerik geçerlik indeksi için kaç uzmana ihtiyacım var?

Lynn en az üç uzman önermiş ve on uzmanın fazlasının muhtemelen gereksiz olduğunu belirtmiştir. Birçok çalışma beş ila on uzman kullanır. Daha fazla uzman, her maddenin I-CVI'sını tek bir alışılmadık puana karşı daha az hassas kılar; ama evrensel uzlaşıyı ve dolayısıyla S-CVI/UA'yı da ulaşılması zor kılar.

S-CVI/Ave ile S-CVI/UA arasındaki fark nedir?

S-CVI/Ave, madde I-CVI'larını ortalar; bu yüzden altı uzmandan beşi tarafından ilgili bulunan bir madde yine 0,83 katkı sağlar. S-CVI/UA yalnızca her uzmanın 3 ya da 4 puanladığı maddeleri sayar; bu nedenle panel büyüdükçe düşer. Polit ve Beck (2006) S-CVI/Ave'i tercih eder ve hangi yöntemi kullandığınızı bildirmenizi önerir.

Neden I-CVI'nın yanında düzeltilmiş kappa da hesaplanır?

Az sayıda uzmanla yüksek uyum tesadüfen gerçekleşebilir: iki uzman tahmin yürütse bile, zamanın dörtte birinde ikisi de “ilgili” diyebilir. Düzeltilmiş kappa, gözlenen uyumun binom olasılığını düşer; böylece bir I-CVI'nın o büyüklükteki bir panel için etkileyici olup olmadığını gösterir.

CVI ile CVR arasındaki fark nedir?

İçerik geçerlik oranı (Lawshe, 1975), uzmanlara her maddenin “gerekli”, “faydalı ama gerekli değil” ya da “gerekli değil” olup olmadığını sorar ve CVR = (nₑ − N/2) ÷ (N/2) hesaplar; burada nₑ “gerekli” seçen sayıdır. CVI ise bunun yerine 4 noktalı bir ölçekte alaka sorar. İkisi ilgili soruları yanıtlar ama birbirinin yerini tutmaz; bu hesaplayıcı CVI'yi hesaplar.

Üç ya da beş noktalı bir alaka ölçeği kullanabilir miyim?

Lynn, kararsız orta seçeneği önlemek için tam olarak dört nokta önermiştir ve I-CVI yalnızca ilgili ile ilgisizi ayırt eder. Panelinizde başka bir ölçek kullanıldıysa, hangi puanların ilgili anlamına geldiğine karar verin, bunları 4'e, diğerlerini 1'e yeniden kodlayın ve yeniden kodlanmış tabloyu yapıştırın.