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Simulateur de daltonisme

Choisissez une image — un graphique, une figure, une diapositive — et voyez-la comme la voient les personnes atteintes de protanopie, de deutéranopie, de tritanopie et d'achromatopsie, à côté de l'original. La simulation utilise le modèle de Machado, Oliveira et Fernandes (2009) en RVB linéaire. Votre image est traitée sur un canevas dans votre navigateur et n'est jamais téléversée. Gratuit, sans inscription.

Votre navigateur ouvre l'image et la dessine sur un canevas de cette page. Elle n'est jamais téléversée.

Choisissez une image, ou utilisez l'image d'exemple, pour voir comment elle apparaît aux personnes atteintes d'une déficience de la vision des couleurs.

Vues à afficher

100 % correspond à la dichromatie : ce type de cônes est absent (protanopie, deutéranopie, tritanopie). Les valeurs plus basses correspondent à la trichromatie anormale, où ce type de cônes répond faiblement (protanomalie, deutéranomalie, tritanomalie). L'achromatopsie n'a pas de sévérité.

Comment utiliser le simulateur de daltonisme

  1. 1. Chargez une image. Utilisez « Choisir un fichier » pour un PNG, un JPEG, un GIF, un WebP ou un SVG, ou essayez l'exemple intégré, qui contient une série de teintes, les huit couleurs d'Okabe–Ito et une palette rouge–jaune–vert. Les grandes images sont réduites à 900 pixels sur leur plus grand côté.
  2. 2. Choisissez les vues. La protanopie, la deutéranopie, la tritanopie et l'achromatopsie sont activées par défaut. Désactivez celles dont vous n'avez pas besoin.
  3. 3. Réglez la sévérité. À 100 %, l'outil simule la dichromatie (un type de cônes manque). Des valeurs plus basses simulent la trichromatie anormale, où ce type de cônes est seulement affaibli.
  4. 4. Comparez et enregistrez. Chaque panneau est placé à côté de l'original. Téléchargez un panneau au format PNG, ou tout en une seule feuille annotée à coller dans un rapport ou à partager avec un co-auteur.

Ce que montre chaque vue

  • Protanopie et protanomalie — absence ou faiblesse des cônes à grande longueur d'onde (L, « rouge »). Les rouges paraissent sombres et tirent vers le brun ou l'olive ; le rouge et le vert se confondent.
  • Deutéranopie et deutéranomalie — absence ou faiblesse des cônes à longueur d'onde moyenne (M, « vert »). Le rouge et le vert se confondent, mais les rouges ne s'assombrissent pas autant qu'en protanopie. La deutéranomalie est la forme la plus courante.
  • Tritanopie et tritanomalie — absence ou faiblesse des cônes à courte longueur d'onde (S, « bleu »). Le bleu et le vert se mélangent, et le jaune et le rose se confondent. Elle est rare.
  • Achromatopsie — aucune fonction cônique utilisable, donc le monde n'apparaît qu'en nuances de gris. L'outil la représente par la luminance relative, qui ne fait pas partie du modèle de Machado (voir plus bas).

Selon le National Eye Institute américain, environ un homme sur douze présente une déficience de la vision des couleurs, et bien moins de femmes. Dans un amphithéâtre ou un comité de lecture, il est donc probable que quelqu'un soit concerné. La déficience rouge–vert est de loin la plus fréquente.

Comment fonctionne la simulation

L'outil utilise les matrices publiées avec Machado, G. M., Oliveira, M. M., & Fernandes, L. A. F. (2009), “A physiologically-based model for simulation of color vision deficiency,” IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 15(6), 1291–1298. Les auteurs donnent une matrice 3 × 3 pour chaque type et chaque sévérité, de 0,0 à 1,0 par pas de 0,1 ; le curseur parcourt ce tableau et interpole entre les lignes pour les valeurs intermédiaires.

  1. La valeur sRGB de chaque pixel est convertie en lumière linéaire (la courbe gamma inverse).
  2. Le vecteur RVB linéaire est multiplié par la matrice du type et de la sévérité choisis.
  3. Le résultat est ramené dans l'intervalle 0–1, puis réencodé avec la courbe gamma.
  4. Le canal alpha n'est pas modifié. Les gris et le blanc restent inchangés, car chaque ligne de chaque matrice a pour somme 1.

Pourquoi les palettes rouge–vert échouent

Le rouge #d7191c et le vert #1a9641 d'une palette rouge–jaune–vert courante deviennent #8a7b0c et #8a7f48 en deutéranopie — deux olives presque identiques.

Le vermillon #d55e00 et le vert bleuté #009e73 d'Okabe–Ito deviennent #9e8c00 et #8a8676 en deutéranopie : plus proches qu'avant, mais toujours différents par la luminosité et la teinte.

Ce que la simulation ne peut pas vous dire

  • C'est un modèle, pas une personne. La vision réelle varie à l'intérieur de chaque type, et le modèle ne couvre que la réponse des cônes, pas l'adaptation du cerveau ni le contexte.
  • L'achromatopsie est une approximation. Le modèle de Machado n'a pas de matrice pour elle. Ici, elle est représentée par la luminance relative du WCAG, Y = 0,2126 R + 0,7152 G + 0,0722 B, affichée en gris. Cette affection s'accompagne souvent d'une faible acuité visuelle et d'une sensibilité à la lumière, qui ne sont pas simulées.
  • Votre écran compte. Les pixels du canevas sont lus comme du sRGB. Un écran à large gamme ou un filtre de nuit modifie ce que vous voyez ; le fichier simulé lui-même reste fidèle au modèle.
  • La plupart des personnes atteintes d'une DVC voient encore les couleurs. La dichromatie est l'extrémité de chaque spectre. Beaucoup ont une déficience légère, que le curseur de sévérité permet d'approcher.

Concevoir des figures qui résistent

  • Ne vous fiez pas à la seule teinte. Ajoutez des étiquettes directes, des marqueurs, des styles de trait ou des motifs pour que chaque catégorie ait un second repère.
  • Variez la luminosité. Si deux couleurs semblent identiques dans la vue achromatopsie, elles sont aussi difficiles à distinguer imprimées en noir et blanc.
  • Évitez le rouge contre le vert — ainsi que le bleu contre le violet, ou le vert contre le brun — comme seule différence entre deux séries.
  • Partez d'une palette sûre. La palette d'Okabe–Ito utilisée par les créateurs de graphiques de ce site a été conçue pour cela. Pour les cartes de chaleur, viridis, cividis et les échelles séquentielles de ColorBrewer tiennent bien ; le Créateur de cartes de chaleur les propose.
  • Vérifiez aussi le contraste. Une paire qui passe en couleur peut quand même échouer au seuil WCAG de 3:1 pour les graphiques — utilisez le Vérificateur de contraste des couleurs.

Questions fréquentes

Mon image est-elle téléversée sur un serveur ?
Non. Le fichier est ouvert par votre navigateur, dessiné sur un canevas de cette page et traité là. Rien n'est envoyé sur le réseau, et rien n'est conservé une fois la page fermée ou rechargée.
Quelle est la différence entre la protanopie et la deutéranopie ?
La protanopie est l'absence des cônes à grande longueur d'onde (rouges) ; la deutéranopie est l'absence des cônes à longueur d'onde moyenne (verts). Les deux rendent le rouge et le vert difficiles à distinguer, mais en protanopie les rouges paraissent aussi beaucoup plus sombres. Les deux peuvent se ressembler dans de nombreuses figures, ce qui explique qu'une palette qui corrige l'une corrige généralement l'autre.
Quel type de daltonisme est le plus fréquent ?
La déficience rouge–vert, surtout la deutéranomalie (cônes verts faibles), représente la très grande majorité des cas. Les déficiences de type tritan (bleu–jaune) et l'achromatopsie complète sont rares.
À quoi sert le curseur de sévérité ?
À 100 %, l'outil simule la dichromatie, où un type de cônes manque. À des valeurs plus basses, il utilise les matrices de Machado pour la trichromatie anormale (protanomalie, deutéranomalie, tritanomalie), où le cône répond mais de façon décalée. À 0 %, l'image est inchangée. L'achromatopsie ne tient pas compte du curseur.
Comment rendre un graphique accessible aux daltoniens ?
Utilisez une palette conçue pour cela, comme Okabe–Ito pour les catégories ou viridis pour les données continues, et ajoutez un second repère à la couleur : étiquettes, marqueurs, styles de trait ou motifs. Vérifiez ensuite le résultat ici : si chaque série et chaque catégorie restent distinguables dans les quatre vues, le graphique est solide.
Est-ce la même chose que ce que voit une personne daltonienne ?
C'est une bonne approximation pour des vérifications de conception, mais ce n'est pas une réplique. Des personnes ayant le même diagnostic diffèrent, et le modèle ne travaille que sur les réponses des cônes. Considérez-le comme un moyen de repérer les problèmes tôt ; si une figure est importante, demandez l'avis de quelqu'un qui est concerné.

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