रंग-अंधता सिम्युलेटर

रंग-अंधता सिम्युलेटर का उपयोग कैसे करें

1. 1. चित्र लोड करें। PNG, JPEG, GIF, WebP या SVG के लिए फ़ाइल चुनें का उपयोग करें, या अंतर्निहित नमूना आज़माएँ, जिसमें एक ह्यू स्वीप, Okabe–Ito के आठ रंग और एक लाल–पीला–हरा पैलेट है। बड़े चित्र लंबी भुजा पर 900 पिक्सल तक छोटे कर दिए जाते हैं।
2. 2. दृश्य चुनें। प्रोटानोपिया, ड्यूटेरानोपिया, ट्रिटानोपिया और एक्रोमेटोप्सिया डिफ़ॉल्ट रूप से चालू हैं। जिनकी ज़रूरत न हो उन्हें बंद करें।
3. 3. गंभीरता तय करें। 100% पर टूल डाइक्रोमेसी का सिमुलेशन करता है (एक शंकु प्रकार अनुपस्थित है)। कम मान एनॉमलस ट्राइक्रोमेसी का सिमुलेशन करते हैं, जहाँ वह शंकु प्रकार केवल कमज़ोर होता है।
4. 4. तुलना करें और सहेजें। हर पैनल मूल चित्र के बगल में होता है। एक पैनल को PNG के रूप में डाउनलोड करें, या सब कुछ एक लेबल वाली शीट के रूप में डाउनलोड करें, ताकि उसे रिपोर्ट में चिपकाया जा सके या किसी सह-लेखक के साथ साझा किया जा सके।

हर दृश्य क्या दिखाता है

• प्रोटानोपिया और प्रोटानोमली — दीर्घ-तरंगदैर्घ्य (L, “लाल”) शंकुओं का अभाव या कमज़ोरी। लाल रंग गहरे दिखते हैं और भूरे या ज़ैतूनी की ओर खिसकते हैं; लाल और हरा आपस में भ्रमित होते हैं।
• ड्यूटेरानोपिया और ड्यूटेरानोमली — मध्यम-तरंगदैर्घ्य (M, “हरा”) शंकुओं का अभाव या कमज़ोरी। लाल और हरा भ्रमित होते हैं, पर लाल प्रोटानोपिया जितने गहरे नहीं होते। ड्यूटेरानोमली सबसे आम रूप है।
• ट्रिटानोपिया और ट्रिटानोमली — लघु-तरंगदैर्घ्य (S, “नीला”) शंकुओं का अभाव या कमज़ोरी। नीला और हरा आपस में घुल जाते हैं, और पीला व गुलाबी भ्रमित होते हैं। यह दुर्लभ है।
• एक्रोमेटोप्सिया — कोई उपयोगी शंकु कार्य नहीं, इसलिए दुनिया ग्रे की छटाओं में दिखती है। टूल इसे सापेक्ष ल्यूमिनेंस के रूप में दिखाता है, जो Machado मॉडल का हिस्सा नहीं है (नीचे देखें)।

यूएस नेशनल आई इंस्टीट्यूट के अनुसार लगभग 12 में से 1 पुरुष में किसी न किसी प्रकार का रंग-दृष्टि दोष होता है, और महिलाओं में यह कहीं कम है। इसलिए किसी लेक्चर हॉल या समीक्षकों के समूह में किसी न किसी पर इसका असर होने की संभावना है। लाल–हरा दोष सबसे आम प्रकार है।

सिमुलेशन कैसे काम करता है

टूल उन मैट्रिक्स का उपयोग करता है जो इस प्रकाशन के साथ छपे थे: Machado, G. M., Oliveira, M. M., & Fernandes, L. A. F. (2009), “A physiologically-based model for simulation of color vision deficiency,” IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 15(6), 1291–1298। लेखक हर प्रकार और 0.0 से 1.0 तक 0.1 के चरणों में हर गंभीरता के लिए एक 3 × 3 मैट्रिक्स देते हैं; स्लाइडर उस तालिका पर चलता है और बीच के मानों के लिए पंक्तियों के बीच इंटरपोलेट करता है।

1. हर पिक्सल का sRGB मान रैखिक प्रकाश (गामा वक्र का व्युत्क्रम) में बदला जाता है।
2. रैखिक RGB सदिश को चुने गए प्रकार और गंभीरता के मैट्रिक्स से गुणा किया जाता है।
3. परिणाम को 0–1 तक सीमित किया जाता है और फिर से गामा-एन्कोड किया जाता है।
4. अल्फ़ा अछूता रहता है। ग्रे और सफ़ेद अपरिवर्तित निकलते हैं, क्योंकि हर मैट्रिक्स की हर पंक्ति का योग 1 है।

सिमुलेशन क्या नहीं बता सकता

• यह एक मॉडल है, व्यक्ति नहीं। असली दृष्टि हर प्रकार के भीतर भिन्न होती है, और मॉडल केवल शंकु की प्रतिक्रिया को कवर करता है, मस्तिष्क के अनुकूलन या संदर्भ को नहीं।
• एक्रोमेटोप्सिया एक अनुमान है। Machado मॉडल में इसके लिए कोई मैट्रिक्स नहीं है। यहाँ इसे WCAG सापेक्ष ल्यूमिनेंस Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B के रूप में ग्रे में दिखाया जाता है। इस स्थिति के साथ अक्सर कम दृश्य तीक्ष्णता और प्रकाश-संवेदनशीलता भी होती है, जिनका सिमुलेशन नहीं होता।
• आपकी स्क्रीन मायने रखती है। कैनवास पिक्सल sRGB में पढ़े जाते हैं। वाइड-गैमट डिस्प्ले या नाइट-मोड फ़िल्टर जो आप देखते हैं उसे बदल देते हैं; सिमुलेटेड फ़ाइल स्वयं मॉडल के अनुसार सटीक है।
• रंग-दृष्टि दोष वाले अधिकतर लोग अब भी रंग देखते हैं। डाइक्रोमेसी हर स्पेक्ट्रम का चरम छोर है। बहुत से लोगों में हल्के दोष होते हैं, जिन्हें गंभीरता स्लाइडर अनुमानित करता है।

ऐसे चित्र बनाएँ जो टिके रहें

• केवल रंग पर निर्भर न रहें। हर श्रेणी को दूसरा संकेत देने के लिए सीधे लेबल, मार्कर, लाइन की शैली या पैटर्न जोड़ें।
• लाइटनेस बदलें। यदि एक्रोमेटोप्सिया दृश्य में दो रंग एक-से दिखते हैं, तो ब्लैक-एंड-व्हाइट में छपने पर भी उन्हें अलग करना कठिन होगा।
• लाल बनाम हरा — और नीला बनाम बैंगनी, या हरा बनाम भूरा — को दो शृंखलाओं के बीच एकमात्र अंतर के रूप में न रखें।
• एक सुरक्षित पैलेट से शुरू करें। इस साइट के चार्ट मेकर जिस Okabe–Ito पैलेट का उपयोग करते हैं, वह इसी उद्देश्य से बनाया गया था। हीटमैप के लिए viridis, cividis और ColorBrewer की अनुक्रमिक योजनाएँ अच्छी तरह टिकती हैं; Heatmap Maker इन्हें प्रदान करता है।
• कंट्रास्ट भी जाँचें। जो जोड़ी रंग में पास होती है, वह फिर भी ग्राफ़िक्स के लिए WCAG 3:1 में फ़ेल हो सकती है — Color Contrast Checker का उपयोग करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या मेरा चित्र किसी सर्वर पर अपलोड होता है?

नहीं। फ़ाइल आपके ब्राउज़र द्वारा खोली जाती है, इस पेज पर एक कैनवास पर बनाई जाती है और वहीं संसाधित होती है। नेटवर्क पर कुछ नहीं भेजा जाता, और पेज बंद करने या रीलोड करने के बाद कुछ संग्रहीत नहीं रहता।

प्रोटानोपिया और ड्यूटेरानोपिया में क्या अंतर है?

प्रोटानोपिया में दीर्घ-तरंगदैर्घ्य (लाल) शंकु नहीं होते; ड्यूटेरानोपिया में मध्यम-तरंगदैर्घ्य (हरे) शंकु नहीं होते। दोनों में लाल और हरा अलग करना कठिन होता है, पर प्रोटानोपिया में लाल रंग बहुत गहरे भी दिखते हैं। कई आकृतियों में दोनों एक-से लग सकते हैं, इसीलिए जो पैलेट एक को ठीक करता है, वह आम तौर पर दूसरे को भी ठीक करता है।

रंग-अंधता का सबसे आम प्रकार कौन-सा है?

लाल–हरा दोष, ज़्यादातर ड्यूटेरानोमली (कमज़ोर हरे शंकु), अधिकांश मामलों का कारण है। नीले रंग से जुड़े दोष और पूर्ण एक्रोमेटोप्सिया दुर्लभ हैं।

गंभीरता स्लाइडर क्या करता है?

100% पर टूल डाइक्रोमेसी का सिमुलेशन करता है, जिसमें एक शंकु प्रकार अनुपस्थित होता है। कम मानों पर वह एनॉमलस ट्राइक्रोमेसी (प्रोटानोमली, ड्यूटेरानोमली, ट्रिटानोमली) के लिए Machado मैट्रिक्स का उपयोग करता है, जहाँ शंकु प्रतिक्रिया देता है पर बदला हुआ होता है। 0% पर चित्र अपरिवर्तित रहता है। एक्रोमेटोप्सिया स्लाइडर को अनदेखा करता है।

चार्ट को रंग-अंधता के अनुकूल कैसे बनाएँ?

ऐसा पैलेट उपयोग करें जो इसी के लिए बना हो, जैसे श्रेणियों के लिए Okabe–Ito या सतत डेटा के लिए viridis, और रंग के साथ दूसरा संकेत जोड़ें: लेबल, मार्कर, लाइन की शैली या पैटर्न। फिर परिणाम यहाँ जाँचें: यदि चारों दृश्यों में हर शृंखला और श्रेणी अब भी अलग पहचानी जाती है, तो चार्ट मज़बूत है।

क्या यह वैसा ही है जैसा रंग-अंधता वाला व्यक्ति देखता है?

यह डिज़ाइन जाँच के लिए एक अच्छा अनुमान है, प्रतिकृति नहीं। एक ही निदान वाले लोग भी भिन्न होते हैं, और मॉडल केवल शंकु प्रतिक्रियाओं पर काम करता है। इसे समस्याएँ जल्दी पकड़ने का तरीका मानें; यदि आकृति महत्वपूर्ण है, तो ऐसे व्यक्ति से पूछें जिसे यह स्थिति है।