学術的な出典は何件必要か?

課題用紙が勝つ。学部でよくある範囲は短い論文でおよそ5〜10件、長いもので10〜20件である。大学院の仕事と学位論文ははるかに多い。ダウンロードしたすべてのPDFではなく、使え、引用した出典を数える。文献レビューの課題が求めているのは網羅であり、幸運な7件ではない。

図書館データベースの代わりにGoogleを使ってよいか?

語彙を学ぶためにそこで始めてよい。引用する集合には、図書館目録または主題データベース（PubMed、ERIC、PsycINFO、MLA International Bibliography）を使い、Cited byにはGoogle Scholarを使う。Cornell Libraryの検索戦略ページは違いを述べる。データベースは査読文献をキーワード検索し、Googleはウェブページを自然言語検索する。演算子はGoogle Scholarの使い方を見よ。

論文が査読済みだとどうわかるか?

PDFで論文種を確認する（研究論文対手紙または社説）。それから雑誌のサイト、図書館にあればUlrichsweb。データベースのPeer reviewedフィルタは雑誌単位の旗である。ERICの2024年5月 Selection Policy は、その言葉でそう言う。arXivやSSRNのプレプリントは、雑誌がそう言うまで査読済みではない。

直近5年の出典だけを使うべきか?

主張が期限切れになる場合だけである。日付制限は現行の取り組みを見る方法であり、古い仕事の禁止ではない。基礎となる本と方法論文は残し、臨床、技術、統計の主張は更新する。

必要なデータベースを図書館が購読していない場合は?

同等の索引、コンソーシアムログイン、または相互貸借を図書館員に尋ねる。PubMedとERICは公式サイトで無料のままである。すでに特定した1本の論文には文献複写がある。

同じ語なのにPubMedとGoogle Scholarで結果が違うのはなぜか?

PubMedは語をMeSHに対応づけ、大文字のAND、OR、NOTを求める。Scholarはより広い文献の混在を検索し、MeSHを使わない。公式のPubMed例 vitamin c common cold は vitamin c AND common cold に変換される。Scholarにそのような変換枠はない。Scholarは表示できる結果リストも1,000件に限り、その1,000件の選び方を開示しない。

引用連鎖とは何か。それだけで足りるか?

良い1本から、参考文献を後方へ、Cited byを前方へたどることである。McMaster Libraryは、連鎖だけを使うと、あなたの真珠を一度も引用しなかった仕事が隠れると警告する。Cochrane第4章テクニカル補遺（2024年9月）は、前向き引用検索は補助であり検索の全部ではないと足す。研究者が陽性研究を選択的に引用しうるからである。連鎖を、設計したデータベース検索と組にする。

授業のレポートにMEDLINE、Embase、CENTRALが要るか?

要らない。Cochrane MECIR C24は、その三つをCochrane介入レビューの最小として名指す。学部のレポートでは、問いに合う道具を1つか2つ選び（臨床看護ならPubMedまたはCINAHL、教育ならERIC、文学ならMLA International Bibliography）、良い1件から連鎖する。方法の節が系統的検索を主張するときにだけ、Cochraneの規則を使う。

PubMedの近接検索は、ANDがしない何をするか?

ANDはレコードのどこかにある語を見つける。近接は、一つのフィールド内で互いにN語以内、順不同に見つける。公式の形式は "search terms"[field:~N] である。PubMedが許すのは Title、Title/Abstract、Affiliation だけである。引用符の中にワイルドカードを入れると、演算子は無視される。

学術的な出典の見つけ方:図書館検索の手順 [2026]

学術的な出典の見つけ方:要点

所属図書館にログインし、ディスカバリー目録か主題データベースを開き、大文字のBoolean演算子で検索する。どの概念も必須にするには AND、同義語には OR と括弧、既知のタイトルには引用符を使う。最初のページがノイズなら、めくり続けず、道具か語彙を変える。1本が正しければ、参考文献リストで後方へ、Cited by で前方へ連鎖する。

公式ヘルプからコピーできる検索テンプレート

PubMed（公式の変換）

vitamin c common cold

同じ検索、演算子を書き出した形

vitamin c AND common cold

Harvard HOLLIS（公式の入れ子例）

("Affordable Care Act" OR Obamacare) AND "birth control"

MIT Libraries（公式の AND 例）

cloning AND humans AND ethics

MIT Libraries（公式の入れ子例）

ethics AND (cloning OR reproductive techniques)

PubMed近接（公式の組み合わせ例）

"hip pain"[Title:~4] AND stretching

Google Scholar Search Help（公式の著者例）

author:"d knuth"

Google Scholar Search Help（公式のタイトル例）

"A History of the China Sea"

このページの用途

仕事が研究を見つけることであるときにこのURLを使う。どの道具か、どの演算子か、どの主題語彙か、1件の良いヒットを集合に育てる方法か。学術的出典と一般向け出典は入手後の分類である。出典の評価方法は、名前のついた出典にCRAAPを走らせる。図書館データベースの使い方はデータベース画面の深掘りである。Google Scholarの使い方はScholarの演算子、Library links、Citeボタンである。学術ジャーナルへのアクセス方法はペイウォール、相互貸借、リポジトリである。それらの仕事はこのページに持ち込まない。

公式の規則:検索は戦略的探求である

Association of College and Research LibrariesはFrameworkを2015年2月2日に提出し、2016年1月11日に採択した。このページを律する枠は Searching as Strategic Exploration である。冒頭の文はスローガンではなく規則である。

ACRL Framework for Information Literacy for Higher Education (2016)

戦略的探求としての検索

Searching for information is often nonlinear and iterative, requiring the evaluation of a range of information sources and the mental flexibility to pursue alternate avenues as new understanding develops.

初心者の検索者と熟練者の検索者

Novice learners may search a limited set of resources, while experts may search more broadly and deeply to determine the most appropriate information within the project scope. Likewise, novice learners tend to use few search strategies, while experts select from various search strategies, depending on the sources, scope, and context of the information need.

だから「課題のタイトルをGoogleに打ち、最初の5つのPDFを取った」は、そのPDFが実在の論文でも失敗する。この枠についてのACRLの知識実践には、必要を検索道具に合わせること、統制語彙とキーワードを使うこと、結果から戦略を練ることが含まれる。Frameworkの情報リテラシーの定義は発見から始まる。

ACRLによる情報リテラシーの定義

Information literacy is the set of integrated abilities encompassing the reflective discovery of information, the understanding of how information is produced and valued, and the use of information in creating new knowledge and participating ethically in communities of learning.

学術的出典とは何か

学術的出典は、研究者が研究者のために書く。著者名、方法または論証、参考文献リストがある。査読は雑誌論文では一般的で、ほとんどの本、学位論文、プレプリントでは珍しい。誤った入れ物を一晩探す前に、学術的出典と一般向け出典で種類を確認する。

査読済み雑誌論文。 研究誌の原著または総説。現行の実証的主張に最適。
学術書または章。 大学出版局のモノグラフ、または編著の論考。理論、歴史、分野の長い議論に最適。
学位論文。 大学院の研究。文献地図と方法の細部に役立つ。後の本や論文が取って代わっていないかを確かめる。
会議論文。 一部のSTEM分野では雑誌より速い。質は会場による。
プレプリントまたはワーキングペーパー。 arXiv、SSRN、または研究室サイト。version of recordができるまでプレプリントと記す。灰色文献を見よ。

まず適切な検索道具を選ぶ

ACRLの実践は、必要を道具に合わせることである。ディスカバリー目録は広い最初の通過である。主題データベースは、その分野の語彙を知る道具である。Google Scholarは無料の引用索引であり、査読フィルタではない。オープン索引は、出版社がすでに公開した資料向けである。

仕事ごとにどの道具か
仕事	まずここ	足りなければ次はここ
図書館が所蔵する本、版、既知のタイトル	図書館目録 / ディスカバリー（HOLLIS、WorldCat、Primo）	目録レコードに学内所蔵がなければ相互貸借
生物医学または臨床の論文	PubMed	図書館経由の CINAHL、Cochrane Library、または Embase
教育研究	ERIC（IES / U.S. Department of Education）	Education Source、または全文が厚いベンダーの ERIC 画面
心理学	図書館経由の PsycINFO / APA PsycNet	主張が臨床なら PubMed
文学と諸言語	MLA International Bibliography	その論文が扱う本については図書館目録
既知の論文タイトル、次いで誰が引用したか	Google Scholar	引用データなら Web of Science、Scopus、または OpenAlex
ログインなしで読める論文	PubMed Central、DOAJ、arXiv	残りは学術ジャーナルへのアクセス方法

図書館目録またはディスカバリー層

Harvard Libraryの HOLLIS は典型的なディスカバリー層である。目録レコードに大きな論文索引が加わる。HOLLISの検索演算子ページ（最終更新2026年9月14日午前11時55分）を、このページは目録構文の公式文言として扱う。学生が見落とす規則は二つ。Boolean語は ALL CAPS でなければならず、Peer-Reviewed Articlesフィルタは意図的に本を隠す。

公式の HOLLIS 演算子（Harvard Library、最終更新2026年9月14日）

完全一致フレーズ

"The color purple"

同義語

NSA OR "National Security Agency"

曖昧さ回避

cellular NOT phone

両方の語を必須にする

genetic AND variation

Harvard Library, Using Search Operators

HOLLIS will only recognize Boolean operators (AND, OR, NOT) that are in ALL CAPS.

所属校の道具は名前が違う — SearchWorks、Articles+、OneSearch — 仕事は同じである。本が要るとき、または全景を見渡すときはそこから始める。ディスカバリーの集合がニュース、書評、的外れの混在なら、主題データベースへ切り替える。

主題データベース

主題データベースは一つの分野向けに編まれ、シソーラス、査読リミッタ、引用マネージャへの書き出しを備えることが多い。学際製品（Academic Search、JSTOR、Scopus、Web of Science、ProQuest）は最初の停留所として妥当である。医学のPubMedや教育のERICの代わりにはならない。U.S. Institute of Education Sciencesは公式データベースページでERICをこう述べる（2026年9月17日に開いた）。

Institute of Education Sciences, Education Resources Information Center (ERIC)

ERIC is an internet-based digital library of education research and information sponsored by the Institute of Education Sciences (IES) of the U.S. Department of Education, providing access to bibliographic records of journal and non-journal literature from 1966 to the present.

ERIC Selection Policy（2024年5月）

ERIC accepts peer-reviewed and non-peer-reviewed material.

ERIC Selection Policy、雑誌単位の旗

For journals, the peer-review designation is determined at the journal level and applied to all ERIC records created for the source.

ERIC Selection Policy、編集査読

Editorial reviews are not recognized as an acceptable type of peer review.

同じIESのページは、コレクションが何を収めるかを列挙する。雑誌論文、本、研究総合、会議論文、技術報告、政策文書、その他の教育関連資料である。学内ログインなしで開ける公式の無料索引には PubMed と ERIC がある。いまも重要な図書館契約の索引は、PsycINFO、MLA International Bibliography、SciFinder、IEEE Xplore、EconLit、Historical Abstracts、America: History and Lifeである。JSTORはアーカイブに、一部誌の現行コンテンツを加えたものである。そこでのヒットは95年前でも歴史には正しく、現行の臨床ガイドラインには古い。

Cochrane 6.5.1:系統的検索には1つのデータベースでは足りない

授業のレポートにCochrane検索の全部は要らない。系統的レビューには要る。Cochrane Handbook第4章（Lefebvre et al.、最終更新2025年3月。Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions バージョン6.5.1、2025年）は、書誌データベースは互換ではなく、習慣ではなくトピックがファイルを選ぶ、という公式の宣言である。第4章テクニカル補遺（PDF最終更新2024年9月）が引用検索の詳細である。

Cochrane Handbook 6.5.1, Chapter 4 Searching for and selecting studies（2025年3月）

§4.3.1 Bibliographic databases

Database selection should be guided by the review topic.

§4.3.1 Bibliographic databases

Searching two or more databases lowers the risk of missing eligible studies.

MECIR C24（必須）

Searches for studies should be as extensive as possible in order to reduce the risk of publication bias and to identify as much relevant evidence as possible.

第4章の要点、健康データベースの最小集合

The Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) and MEDLINE, together with Embase (if access to Embase is available to the review team), should be searched for all Cochrane reviews.

MECIR C25（強く望ましい）

Search appropriate national, regional and subject-specific bibliographic databases.

MECIR C32（必須）

Ensure correct use of the ‘AND’ and ‘OR’ operators.

第4章の NOT

The ‘NOT’ operator should be avoided where possible to avoid the danger of inadvertently removing records that are relevant from the search set.

MECIR C24は、Cochraneの介入レビューの最小として CENTRAL、MEDLINE、および Embase が使えるときの Embase を名指す。それはレビューの基準であり、学部のノルマではない。転用できる教訓は同じACRLの実践である。PubMedだけではERICではなく、ERICはMLA International Bibliographyではなく、Google Scholarはどちらも代替しない。

Google Scholar —使う、そこで止まらない

Scholarは既知のタイトルと Cited by に優れる。唯一の道具としては弱い。査読済み論文と、学位論文、スライド、保証できない引用が混ざる。公式の収録範囲と演算子は Google Scholar Search Help にあり、手順の本体は Google Scholarの使い方である。Scholarの設定で Library links を入れ、実際に開けるヒットの横に学内リゾルバを出す。Cochrane第4章テクニカル補遺（2024年9月PDF、2026年9月17日に開いた）は、再現性の限界をその言葉で述べる。

公式のGoogle Scholar Search Helpの例と、Cochraneの1,000件制限

Google Scholar Search Help、著者検索

Use the "author:" operator, e.g., author:"d knuth" or author:"donald e knuth".

Google Scholar Search Help、タイトル検索

Put the paper's title in quotations: "A History of the China Sea".

Cochrane Handbook 6.5 technical supplement（2024年9月）

Finally, Google Scholar limits the number of viewable results to 1,000 and does not disclose how the top 1,000 results are selected, thus compromising the transparency and reproducibility of search results (Levay et al 2016).

同じ補遺は OpenAlex（OurResearch、2022年初頭に開始）を、Web of Science、Scopus、Scholarと並ぶ無料の引用索引として名指す。透明なcited-by一覧が要るときはOpenAlexか契約のある引用索引を使う。どれも査読フィルタとしては扱わない。

購読がないときのオープン索引

PubMed Central は無料全文の生物医学論文を置く。DOAJ は質の高いオープンアクセス誌を列挙する。arXiv は物理、数学、計算機科学のプレプリントサーバであり、雑誌ではない。ペイウォールを迂回する合法な経路（リゾルバ、相互貸借、著者原稿、リポジトリ）は学術ジャーナルへのアクセス方法とオープンアクセス研究を使う。海賊版PDFサイトは使わない。

研究上の問いから検索を組み立てる

PubMed User Guide は、良い検索がみな始める場所から始める。概念、次に語、次に Search である。

PubMed User Guide, How do I search PubMed?

Identify the key concepts for your search.

Enter the terms (or key concepts) in the search box.

Press the Enter key or click Search.

Cornell University Libraryの検索戦略ページは、その順序がGoogleの一文であってはならない理由を述べる。Purdue University Librariesの検索戦略ワークシートは、学生が飛ばす手順を足す。各概念に同義語を3–4個書く。著者とデータベースは同じ研究に別の語を付けるからである。それから、その問いについてわざわざ出版する学科を選ぶ。その選択が、PubMedかERICかMLAかを決める。

Cornell University Library, Planning Your Search Strategy

In most cases, searching databases is different than searching Google. Typically, this is because databases are enabled to do powerful, research keyword searches across peer-reviewed literature, whereas Google performs natural language searching across web pages and freely-available documents.

Phrase your topic as a question, and then write it out in a sentence (make sure your topic is specific enough)
Break it into the important concepts
Be sure to think of as many synonyms or alternate terms as you can (use a thesaurus!)
Connect your concepts with AND and your similar terms with OR (use not to exclude common meanings you don't want)

Boolean演算子（公式の文言）

MIT Librariesの Boolean operators ページと PubMed User Guide は、三つの演算子で一致する。PubMedは大文字を求め、裸の概念の間に AND を適用する。

PubMed User Guide, Combining search terms with Boolean operators

PubMed applies an AND operator between concepts, e.g., "vitamin c common cold" is translated as vitamin c AND common cold. Enter Boolean operators in uppercase characters to combine or exclude search terms:

AND retrieves results that include all the search terms.

OR retrieves results that include at least one of the search terms.

NOT excludes the retrieval of terms from your search.

PubMed processes searches in a left-to-right sequence. Use parentheses to "nest" concepts that should be processed as a unit and then incorporated into the overall search.

MIT Libraries公式のBoolean例

AND（狭める）

cloning AND humans AND ethics

OR（同義語）

cloning OR genetics OR reproduction

NOT（含意された概念を除く）

cloning NOT sheep

Googleの暗黙の AND（MITの警告）

"college students" AND "test anxiety"

入れ子の OR

(ethic* OR moral*) AND (bioengineering OR cloning)

暗黙の AND についてのMITの警告は、よくあるGoogleの失敗である。college students test anxiety は、レコードに散らばる四つの別語になる。引用符付きフレーズがそれを直す。NOT は使いすぎやすい。PubMedは除外語に触れたレコードをすべて落とす。脇に置くためだけに触れた総説も含む。Cochrane第4章は系統的検索について同じことを言う。何が消えるかを確かめるまで NOT を避ける。

フレーズ、トランケーション、ワイルドカード

Harvardの公式トランケーション例（HOLLIS、2026年9月14日）は child* である（child、children、childhood、childbirth）。公式の1文字ワイルドカードは wom?n である（woman、women）。MITのトランケーションページは、記号自体がデータベースごとに変わる（*、!、?、または #）と足す。HOLLISの文字列をPubMedにコピーする前に、そのデータベースのヘルプを読む。

公式のPubMedワイルドカード規則

PubMed User Guide, Wildcards and truncation

To create a wildcard search in PubMed, use an asterisk (*) to substitute for 0 or more characters in a term or phrase. For example,"vaccin* schedul*" will find results that include "vaccine schedule", "vaccine scheduling", "vaccination schedules", and more variations of this phrase.

Terms must begin with at least 4 characters before the first wildcard: colo*

ワイルドカードはMeSH対応づけを切る

Wildcards turn off Automatic Term Mapping (ATM) and the process that includes the MeSH term and any specific terms indented under that term in the MeSH hierarchy.

PubMedの近接検索

引用符付きフレーズが狭すぎ、裸の AND が緩すぎるとき、PubMedの公式近接構文は、語を一つのフィールド内で互いにN語以内、順不同に置く。使えるのは Title、Title/Abstract、Affiliation だけである。ワイルドカードは受け付けず、引用符内の語では Automatic Term Mapping を切る。

PubMed User Guide, Proximity searching

You can use proximity searching to search for multiple terms appearing in any order within a specified distance of one another in the [Title], [Title/Abstract], or [Affiliation] fields.

公式の形式

"search terms"[field:~N]

公式の組み合わせ例

"hip pain"[Title:~4] AND stretching

フレーズ索引にない句（公式）

"cognitive impairment in multiple sclerosis"[tiab:~0]

Proximity searching is not compatible with wildcards (). If the double quoted terms in a proximity search include a wildcard (), the proximity operator will be ignored.

キーワードと統制語彙

キーワードは自分が思い浮かべた語である。統制語彙はデータベースが付けた語である。ACRLは両方を必須の検索言語として挙げる。PubMedでの語彙は MeSH である。National Library of Medicineの講座 Topic Searching in PubMed: Using the Medical Subject Headings（最終確認2024年6月5日）が公式の手順である。ERICでは ERIC Thesaurus である。関連する1件を開き、その件名標目をコピーして、その標目で検索する。それが引用索引なしのパールグローイングである。

National Library of Medicine, Topic Searching in PubMed (MeSH)

PubMed maps your search terms to Medical Subject Headings (MeSH), the vocabulary NLM uses to describe articles, to augment your search with additional terms.

実地の検索:ビタミンCと普通感冒

流行のSNS話題をでっち上げ、データベースがそれを返したふりをしない。PubMed自身が公開する例を使う。PubMed User Guide のBooleanページでは、公式の図示は二つの概念からなる生物医学の問いである。

公式のPubMed例、二通りの入力

入力できる形

vitamin c common cold

PubMedの変換

vitamin c AND common cold

自動フレーズ解析を望まない場合（公式）

air AND bladder AND fistula

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov でその検索を走らせる。Advanced を開き、Search Details を読む。その枠がMeSH対応づけを示す。それからPubMedが実際に出すフィルタを使う。Publication Date、Article Type（Review、Randomized Controlled Trial、Meta-Analysis）、種や年齢の Additional filters。同じ問いの叙述的総説が要るなら、箱に review と書いて祈る代わりに、article type として Review を足す。集合が誤っているときのUser Guide自身の助言は次である。

PubMed User Guide、ヒットが多すぎる・少なすぎる

多すぎる

Replace general search terms with more specific ones (e.g., low back pain instead of back pain).

Include additional terms in your query.

Use the sidebar filters to restrict results by publication date, full text availability, article type, and more.

同じ習慣の教育版。ERIC を検索し、課題が雑誌論文を求めるときだけ Peer reviewed only を入れ、IES報告や会議論文も要るときは外す。2024年5月の ERIC Selection Policy は、ERICが査読済みと非査読の両方を索引し、雑誌論文の査読旗は雑誌単位の指定だと述べる。人文学版は、論文をMLA International Bibliographyで探し、それが扱う本を目録で探す。

実在の1本からの引用連鎖

McMaster University Libraryの引用連鎖ハンドアウト（Erin Stienstra、2020年7月9日）は、このページが見つけた最も明快な短い定義である。Cochrane第4章テクニカル補遺（2024年9月PDF）は、同じ二方向を backwards citation searching と forwards citation searching という名で使う。

McMaster University Library, Citation Chaining

Citation chaining is a research strategy that helps you find sources that cite each other.

Exclusively using citation chaining to locate resources can be limiting and can keep you from discovering other valuable research.

Cochrane Handbook 6.5 technical supplement, citation searching（2024年9月）

Forwards citation searching identifies studies which cite a source study and backwards citation searching identifies studies cited by the source study.

Since researchers may selectively cite studies with positive results, forwards citation searching should be used only as an adjunct to other search methods in Cochrane Reviews.

後方連鎖は、すでに信頼している論文の参考文献リストである。前方連鎖は、それを引用する新しい仕事である。Google Scholarの Cited by、または Web of Science、Scopus、OpenAlex の cited-reference search。McMasterは前方の方向に Web of Science、Scopus、Google Scholar を名指す。引用回数の高さを質とみなさない。後の書き手がその資料に触れた、というだけである。

実在の真珠（PLOS Medicineの引用行）

Ioannidis JPA (2005)、公式のPLOS引用

Ioannidis JPA (2005) Why Most Published Research Findings Are False. PLoS Med 2(8): e124. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020124

論文を開く。 PLOS Medicine はオープンアクセスである。DOI は 10.1371/journal.pmed.0020124。論文ページ（2026年9月17日に開いた）は、いまも2022年8月25日の訂正を印刷している。
後方。 エッセイ自身の参考文献リストが、それ以前の会話である（Ioannidisは反証、バイアス、分子疫学の先行研究を引用する）。全部ではなく、2、3件を開く。
前方。 Google Scholarで正確なタイトルを引用符付きで検索し、Cited by を開く。Web of Scienceでは Ioannidis JPA, 2005, PLOS MED で cited-reference search を使う。
止まって評価する。 同じエッセイは出典の評価方法のCRAAP実例である。訂正レコードは 10.1371/journal.pmed.1004085 である（2022年8月25日刊行）。論文を見つけることと、タイトルに同意することは別である。

学生が実際にぶつかる失敗

査読フィルタは真実の血清ではない

データベースの Peer reviewed リミッタは、たいてい「この雑誌は査読誌である」という意味であり、「この一件が査読された」ではない。ERICの2024年5月 Selection Policy も公式の言葉で同じことを言う。旗は雑誌単位で立ち、そのソースからの全レコードに適用される。社説、手紙、書評も出てくる。PDFで論文種を確認し、図書館が購読していれば Ulrichsweb で雑誌を確認する。Ulrichswebは、図書館員がその確認に使う逐次刊行物ディレクトリである。査読そのものの過程は査読の仕組みである。

結果が多すぎる、少なすぎる、または分野が違う

多すぎる。 PubMed自身のリストに従う。一般語を具体語に替え、AND で概念を足すか、サイドバーのフィルタを使う。ノイズが方法への言及にあるときは、All Fieldsではなく Title/Abstract を探す。日付制限は現行の取り組みを見る方法である。それはフィルタであり、古い仕事が無価値だという規則ではない。
少なすぎる。 同義語をORし、概念を落とすか、データベースを変える。ERICが空でも医学が空なのではない。PubMedを試す。
的外れ。 良い1件を開き、件名標目を盗む。後悔する NOT 語を足すより速いことが多い。
世紀が違う。 歴史と理論には古い本が要る。臨床プロトコルとソフトウェア論文には、たいてい要らない。新しさは主張の性質であり、出典の評価方法のCurrencyの文字である。
ワイルドカードが対応づけを食べた。 PubMedの * は Automatic Term Mapping とMeSH展開を切る。最初のキーではなく、Search Detailsを見てから使う。

書誌は見つかったが本文ファイルがない

目録のヒットは全文ではない。学内のリンクリゾルバ、次に相互貸借、次に著者リポジトリのコピーを使う。責任著者へのメールはいまも普通である。合法な選択肢 — と拒否すべきもの — は学術ジャーナルへのアクセス方法にある。初日に依頼できたPDFを1週間待ってレポートを止めない。

論文が読めない

総説または主題事典から始め、それから実証論文へ進む。方法の前に、要旨、序論の最終段落、結論を読む。その順序は読み方の戦術であり、引用の近道ではない。実際に使った研究を引用する。文献レビューの課題なら、この検索を文献レビューの書き方と組にする。

オープンウェブだけを検索している

GoogleとScholarは一部の雑誌論文を表面化する。包括的な学部の文献レビューでは、契約のある主題データベースの代わりにはならず、どのヒットが査読済みかをきれいに教えてもくれない。両方使う。系統的な通過ではデータベースを優先し、連鎖とすでに知っているタイトルにはScholarを使う。Cochraneの補遺は率直である。Scholarは書誌データベースの代わりにはならず、表示できる一覧は1,000件で止まる。

3本目の検索式をでっち上げる前に図書館員に尋ねる

この枠についてのACRLの態度の一つは、図書館員を含む専門家に案内を求めることである。20分の相談は、的外れヒットの3晩目よりたいてい時間が安い。課題用紙、すでに走らせた検索、近い論文1本を持っていく。主題図書館員は、データベース、標目、相互貸借ボタンを名指しできる。

チャット、メール、予約相談を使う。窓口だけにしない。
学部向けの科目ガイドを頼む。たいていの図書館は公開している。
担当教員は、課題が見つけているはずだと期待する著者を2、3人名指しできる。
進みながらレコードをZotero、Mendeley、EndNote、またはRefWorksに保存する。フォルダの習慣は研究の整理方法である。

よくある質問

学術的な出典は何件必要か?: 課題用紙が勝つ。学部でよくある範囲は短い論文でおよそ5〜10件、長いもので10〜20件である。大学院の仕事と学位論文ははるかに多い。ダウンロードしたすべてのPDFではなく、使え、引用した出典を数える。文献レビューの課題が求めているのは網羅であり、幸運な7件ではない。
図書館データベースの代わりにGoogleを使ってよいか?: 語彙を学ぶためにそこで始めてよい。引用する集合には、図書館目録または主題データベース（PubMed、ERIC、PsycINFO、MLA International Bibliography）を使い、Cited byにはGoogle Scholarを使う。Cornell Libraryの検索戦略ページは違いを述べる。データベースは査読文献をキーワード検索し、Googleはウェブページを自然言語検索する。演算子はGoogle Scholarの使い方を見よ。
論文が査読済みだとどうわかるか?: PDFで論文種を確認する（研究論文対手紙または社説）。それから雑誌のサイト、図書館にあればUlrichsweb。データベースのPeer reviewedフィルタは雑誌単位の旗である。ERICの2024年5月 Selection Policy は、その言葉でそう言う。arXivやSSRNのプレプリントは、雑誌がそう言うまで査読済みではない。
直近5年の出典だけを使うべきか?: 主張が期限切れになる場合だけである。日付制限は現行の取り組みを見る方法であり、古い仕事の禁止ではない。基礎となる本と方法論文は残し、臨床、技術、統計の主張は更新する。
必要なデータベースを図書館が購読していない場合は?: 同等の索引、コンソーシアムログイン、または相互貸借を図書館員に尋ねる。PubMedとERICは公式サイトで無料のままである。すでに特定した1本の論文には文献複写がある。
同じ語なのにPubMedとGoogle Scholarで結果が違うのはなぜか?: PubMedは語をMeSHに対応づけ、大文字のAND、OR、NOTを求める。Scholarはより広い文献の混在を検索し、MeSHを使わない。公式のPubMed例 vitamin c common cold は vitamin c AND common cold に変換される。Scholarにそのような変換枠はない。Scholarは表示できる結果リストも1,000件に限り、その1,000件の選び方を開示しない。
引用連鎖とは何か。それだけで足りるか?: 良い1本から、参考文献を後方へ、Cited byを前方へたどることである。McMaster Libraryは、連鎖だけを使うと、あなたの真珠を一度も引用しなかった仕事が隠れると警告する。Cochrane第4章テクニカル補遺（2024年9月）は、前向き引用検索は補助であり検索の全部ではないと足す。研究者が陽性研究を選択的に引用しうるからである。連鎖を、設計したデータベース検索と組にする。
授業のレポートにMEDLINE、Embase、CENTRALが要るか?: 要らない。Cochrane MECIR C24は、その三つをCochrane介入レビューの最小として名指す。学部のレポートでは、問いに合う道具を1つか2つ選び（臨床看護ならPubMedまたはCINAHL、教育ならERIC、文学ならMLA International Bibliography）、良い1件から連鎖する。方法の節が系統的検索を主張するときにだけ、Cochraneの規則を使う。
PubMedの近接検索は、ANDがしない何をするか?: ANDはレコードのどこかにある語を見つける。近接は、一つのフィールド内で互いにN語以内、順不同に見つける。公式の形式は "search terms"[field:~N] である。PubMedが許すのは Title、Title/Abstract、Affiliation だけである。引用符の中にワイルドカードを入れると、演算子は無視される。
Ioannidis 2005を見つけた。そこで止めてよいか?: いけない。真珠として使う。参考文献リストから2件と、それを引用する後続論文をいくつか開く。それから議論を評価する。公式の引用は Ioannidis JPA (2005) Why Most Published Research Findings Are False. PLoS Med 2(8): e124. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020124 である。2022年8月25日の訂正は 10.1371/journal.pmed.1004085 である。

実際に開いた出典を引用する

集合が机の上に乗ったら、使ったものを整形する。連鎖しているならScholarの演算子ページと、まだ画面の中にいるならデータベース案内と、この手順を組にする。

引用を生成する Google Scholarの演算子

学術的な出典の見つけ方:目録、データベース、引用連鎖