Calculateur de matrice de décision

Votre matrice

Chaque colonne est un critère avec son poids ; chaque ligne est une option. Notez chaque option sur chaque critère, une valeur plus élevée étant meilleure.

Résultats

Analyse de données secondaires devance Étude par entretiens de 0,3 points, soit 6 % du score maximal.

Comment le score en tête a été calculé

Analyse de données secondaires: 0,4 × 5 + 0,25 × 2 + 0,2 × 5 + 0,15 × 3 = 3,95

Test de sensibilité

Chaque poids est tour à tour baissé de 20 % puis augmenté de 20 %, les autres restant inchangés, et chaque option est notée à nouveau. La dernière colonne indique de combien ce seul poids devrait changer pour qu'une autre option rejoigne la tête.

Le gagnant tient : aucune variation de ±20 % d'un seul poids ne modifie l'option en tête.

Comment utiliser le calculateur de matrice de décision

1. 1. Choisissez l'échelle et le format des poids. Notez de 1 à 5 pour des jugements rapides, ou de 1 à 10 pour des jugements plus fins. Saisissez les poids en pourcentages totalisant 100, ou en points de valeur quelconque : 3, 2, 1 signifie que le premier critère compte trois fois plus que le dernier.
2. 2. Nommez les critères et les options. Les colonnes sont les critères et les lignes sont les options. Vous pouvez en ajouter jusqu'à huit de chaque ; l'exemple compare trois plans de recherche pour une thèse.
3. 3. Notez chaque case. Une valeur plus élevée doit toujours signifier meilleur : un critère comme le coût devient donc l'accessibilité, et l'option la moins chère obtient la note la plus haute.
4. 4. Lisez le classement, puis le test de sensibilité. Une grande avance qui survit à chaque variation de ±20 % d'un poids est un résultat robuste. Une avance étroite ou fragile est une invitation à examiner de plus près les poids et les preuves, pas un verdict.

Comment fonctionne une matrice de décision pondérée

Le poids de chaque critère est divisé par la somme de tous les poids, de sorte que les poids deviennent des parts totalisant 1. La note de chaque option sur un critère est multipliée par la part de ce critère, et les produits sont additionnés :

Sᵢ = w₁sᵢ₁ + w₂sᵢ₂ + … + wₙsᵢₙ, où w₁ + w₂ + … + wₙ = 1

Parce que les poids sont normalisés, le résultat reste sur l'échelle de notation : un score pondéré de 3,95 sur une échelle de 1 à 5 signifie 3,95 sur 5. Cela signifie aussi que des pourcentages qui n'atteignent pas tout à fait 100 fonctionnent encore : le calculateur les met à l'échelle et vous le signale.

Exemple détaillé : choisir un plan de recherche

Un étudiant pondère la faisabilité à 40 %, l'intérêt personnel à 25 %, l'accès aux données à 20 % et la valeur pour la carrière à 15 %, puis note trois plans de recherche de 1 à 5. Ce sont les valeurs par défaut du calculateur.

L'analyse de données secondaires l'emporte avec 0,4 × 5 + 0,25 × 2 + 0,2 × 5 + 0,15 × 3 = 3,95, soit une avance de 0,3 point sur l'étude par entretiens, 6 % du score maximal. Aucune variation de ±20 % d'un poids pris isolément ne change le premier : le résultat est donc stable. Les points de bascule apportent une nuance : si l'intérêt personnel comptait 40 % de plus que ce que l'étudiant avait d'abord dit, l'étude par entretiens rejoindrait le premier. Un gagnant fiable mais pas écrasant est fréquent, et il vaut la peine de le savoir avant de s'engager.

Lire le test de sensibilité

Les poids relèvent du jugement ; le test demande donc si un autre jugement changerait la réponse. Chaque poids est tour à tour baissé de 20 % puis augmenté de 20 %, les autres restant fixes ; les poids sont de nouveau normalisés et chaque option est notée à nouveau. Le point de bascule calcule exactement la variation de ce seul poids pour laquelle la deuxième option rejoint la première. Comme chaque score pondéré est un rapport de deux droites en fonction de ce poids, le croisement a une forme fermée et ne demande aucun tâtonnement.

• Stable : aucune variation de ±20 % n'altère le premier. Le classement reflète les notes, et non un réglage fin des poids.
• Sensible : au moins une variation le fait changer. Demandez-vous si le poids de ce critère est vraiment arrêté ; si ce n'est pas le cas, la matrice ne peut pas choisir à votre place.
• Points de bascule élevés (+200 %, ou « aucune variation ne le fait ») : le critère influe à peine sur le résultat. Points de bascule faibles : il décide presque à lui seul.

Matrice pondérée ou matrice de Pugh

Une matrice de Pugh, mise au point par l'ingénieur en conception Stuart Pugh pour la sélection de concepts, compare chaque option à une seule option de référence, le datum. Chaque case est meilleure (+), moins bonne (−) ou à peu près équivalente (S), et les plus et les moins sont comptés. Elle est rapide, ne demande aucun chiffre et convient au tri de nombreuses idées préliminaires. Une matrice de décision pondérée note chaque option sur une échelle absolue et pondère les critères ; elle est donc meilleure pour un choix final entre quelques options bien connues, et c'est ce que construit ce calculateur.

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'une matrice de décision pondérée ?

C'est un tableau qui place les options en lignes et les critères en colonnes, note chaque option sur chaque critère, et multiplie les notes par des poids reflétant l'importance de chaque critère. L'option au total pondéré le plus élevé est classée première. On l'appelle aussi modèle de notation pondérée, matrice de priorisation ou grille de décision.

Comment choisir les poids ?

Fixez-les avant de noter, pour que les notes ne guident pas les poids. Une méthode consiste à répartir 100 points entre les critères ; une autre à classer les critères et à donner le plus de points au plus important. Utilisez ensuite le test de sensibilité : si le premier change avec une modification modeste d'un poids dont vous n'êtes pas sûr, réglez d'abord ce poids.

Les poids doivent-ils totaliser 100 ?

Non. Le calculateur divise chaque poids par leur total : 3, 2 et 1 donnent le même résultat que 50 %, 33,3 % et 16,7 %. Si vous choisissez des pourcentages qui ne totalisent pas 100, ils sont mis à l'échelle et vous en êtes informé.

Faut-il utiliser une échelle de 1 à 5 ou de 1 à 10 ?

Utilisez 1 à 5 lorsque vos jugements sont approximatifs, car des échelles plus fines suggèrent une précision illusoire. Utilisez 1 à 10 lorsque vous disposez de mesures pour fonder les notes et voulez conserver leurs écarts. Le plus important est que chaque nombre ait la même signification sur chaque critère : notez par écrit ce que représentent un 1, un 3 et un 5 avant de commencer.

Que se passe-t-il si deux options sont à égalité ?

Une égalité, ou une avance inférieure à environ 5 % du score maximal, signifie que la matrice ne peut pas les départager avec les critères que vous avez donnés. Revoyez les données qui sous-tendent les notes les plus proches, ou ajoutez le critère qui les distingue vraiment, souvent un critère que vous aviez écarté parce qu'il était difficile à noter.

Une matrice de décision peut-elle décider à ma place ?

Non : elle organise une décision. Son résultat ne vaut que par les critères, les poids et les notes que vous lui donnez. Sa vraie valeur est de rendre votre raisonnement visible et vérifiable, afin que vous puissiez expliquer le choix et voir exactement de quelle hypothèse il dépend.