Abstract-Screening-Tool
Laden Sie die Datensätze Ihrer Datenbanksuche, lesen Sie jeden Titel und Abstract auf einer eigenen Karte und drücken Sie I, M oder E, um einzuschließen, als vielleicht zu markieren oder auszuschließen. Notieren Sie einen Ausschlussgrund mit einer Taste, heben Sie eigene Schlüsselwörter hervor und exportieren Sie die Entscheidungen als CSV und die eingeschlossenen Datensätze als RIS, mit den Zahlen für ein PRISMA-Flussdiagramm. Das Tool läuft in Ihrem Browser; nichts wird hochgeladen. Kostenlos, ohne Anmeldung.
Fügen Sie den Text ein oder laden Sie eine Datei hoch. Eine CSV-Datei braucht eine Spalte Title und kann die Spalten Abstract, Authors, Year, Journal, DOI und Keywords enthalten. Eine von diesem Tool gespeicherte CSV bringt außerdem Ihre Entscheidungen zurück. Die Datensätze werden in Ihrem Browser gelesen – nichts wird hochgeladen.
Fügen Sie zuerst einige Datensätze ein oder laden Sie eine Datei hoch.
So verwenden Sie das Abstract-Screening-Tool
- 1. Laden Sie Ihre Datensätze. Fügen Sie RIS, CSV, eine PubMed-.nbib-Datei oder einen EndNote-XML-Export ein oder laden Sie sie hoch. Datensätze ohne Titel und ohne Abstract werden übersprungen.
- 2. Sichten Sie jeweils einen Datensatz. Lesen Sie Titel und Abstract, dann drücken Sie I zum Einschließen, M für vielleicht oder E zum Ausschließen. Mit 1 bis 7 schließen Sie mit dem Grund der jeweiligen Nummer aus. Die Ansicht rückt selbstständig weiter.
- 3. Fügen Sie bei Bedarf Hervorhebungswörter hinzu. Listen Sie Wörter auf, die für einen passenden Datensatz sprechen, und Wörter, die dagegen sprechen. Sie werden im Titel und im Abstract grün bzw. rot markiert.
- 4. Exportieren Sie. Laden Sie die Entscheidungen als CSV herunter – sie ist zugleich Ihre Speicherdatei – und die eingeschlossenen Datensätze als RIS für die Volltextprüfung. Kopieren Sie die Zahlen für Ihr Flussdiagramm.
Was Titel- und Abstract-Screening ist
In einem systematischen Review liest die erste Screening-Stufe Titel und Abstract jedes Datensatzes aus den Suchen und verwirft die, die Ihre Einschlusskriterien offensichtlich nicht erfüllen. Die verbleibenden gehen in die Volltextprüfung. Da diese Stufe hunderte oder tausende Datensätze umfasst, braucht sie eine schnelle und gleichbleibende Routine.
- Einschließen – Der Datensatz scheint die Kriterien zu erfüllen und geht in die Volltextprüfung.
- Vielleicht – Der Abstract ist zu kurz oder unklar für eine Entscheidung. Auch er geht in den Volltext.
- Ausschließen – Der Datensatz erfüllt mindestens ein Kriterium eindeutig nicht. Notieren Sie, welches.
Behalten Sie in dieser Stufe im Zweifel einen Datensatz: Ein fälschlich behaltener kostet ein paar Minuten bei der Volltextprüfung, ein fälschlich ausgeschlossener geht für das Review endgültig verloren. Die meisten Protokolle verlangen außerdem zwei unabhängig voneinander arbeitende Prüfer, wie PRISMA 2020 Punkt 8 im Bericht festgehalten sehen möchte.
Tastenkürzel
| Taste | Aktion |
|---|---|
| I | Einschließen |
| M | Vielleicht |
| E | Ausschließen |
| 1–7 | Mit dem Grund der jeweiligen Nummer ausschließen: Population, Intervention oder Exposition, Outcome, Studiendesign, Publikationstyp, Sprache oder Datum, Duplikat |
| U | Entscheidung für diesen Datensatz löschen |
| Z | Letzte Entscheidung rückgängig machen und zu diesem Datensatz zurückkehren |
| ← und → | Vorheriger und nächster Datensatz in der aktuellen Ansicht |
Die Tasten funktionieren, solange kein Textfeld oder Menü den Cursor hat.
Laden und Speichern
- RIS – Titel (TI oder T1), Abstract (AB oder N2), Autoren, Jahr, Zeitschrift, DOI und Schlagwörter werden gelesen.
- CSV – Die erste Zeile muss die Spalten benennen. Eine Spalte mit der Überschrift Title oder Article Title ist erforderlich; Abstract, Authors, Year, Journal oder Source Title, DOI und Keywords werden verwendet, wenn sie vorhanden sind.
- PubMed-.nbib und EndNote-XML – werden über dieselben Konverter gelesen wie der NBIB-Konverter und der EndNote-XML-Konverter.
- Weiterarbeiten. Die Entscheidungs-CSV hat vorne die Spalten Decision, Reason und Note. Laden Sie diese Datei erneut, und Ihre Entscheidungen kehren zurück, sodass Sie unterbrechen und später weitermachen können. Auf der Seite selbst wird nichts gespeichert.
Ein Beispiel
Mit „Beispiel laden“ werden fünf erfundene Datensätze zur Prüfungsangst geladen. Der fünfte wiederholt den ersten – gleicher Titel und gleiches Jahr –, und die Karte weist darauf hin. Eine mögliche Sichtung sieht so aus:
| Datensatz | Entscheidung | Grund |
|---|---|---|
| 1. Mindfulness training for exam anxiety in undergraduates: a randomised trial | Einschließen | — |
| 2. Mindfulness and stress responses in laboratory rats | Ausschließen | Falsche Population |
| 3. Teachers' views on supporting anxious students: a qualitative interview study | Ausschließen | Falsches Studiendesign |
| 4. Interventions for test anxiety: a systematic review | Vielleicht | — |
| 5. Wiederholung von Datensatz 1 | Ausschließen | Duplikat |
Das Tool meldet dann: Gesichtete Datensätze: 5. Ausgeschlossene Datensätze: 3. Zum Abruf angeforderte Volltexte: 2 (1 eingeschlossen, 1 vielleicht). Die Tabelle der Ausschlussgründe zeigt je einen Eintrag für falsche Population, falsches Studiendesign und Duplikat. Ein systematisches Review, das auf Titel- und Abstract-Ebene gefunden wird, ist selbst meist nicht einzuschließen, seine Literaturliste lohnt aber einen Blick – siehe den Citation Chaser.
Was das Tool nicht tut
- Es ordnet nicht nach Relevanz und sagt sie nicht voraus. Jede Entscheidung treffen Sie selbst. Die Hervorhebungswörter sind ein einfacher Stichwortabgleich, kein Modell.
- Es arbeitet immer mit einem Prüfer. Für ein unabhängiges Doppel-Screening lädt jeder Prüfer dieselbe Datei, sichtet und exportiert eine CSV. Vergleichen Sie beide in einer Tabellenkalkulation und klären Sie Abweichungen durch Diskussion.
- Es entfernt keine Duplikate. Es markiert Datensätze mit gleicher DOI oder gleichem Titel und Jahr. Doppelte entfernt man aber besser vor dem Screening in einem Literaturverwaltungsprogramm.
- Es ruft keine Volltexte ab und bewertet kein Verzerrungsrisiko. Für Letzteres siehe den Risk-of-Bias-Diagramm-Generator.
Was gesendet wird und wohin
Nichts. Ihre Datensätze werden von Code in Ihrem Browser gelesen und gesichtet; kein Teil davon geht an CitationEasy oder einen anderen Dienst. Da nach dem Verlassen der Seite nichts gespeichert bleibt, laden Sie die Entscheidungs-CSV herunter, bevor Sie sie schließen.
Häufig gestellte Fragen
- Was ist Titel- und Abstract-Screening?
- Es ist die erste Auswahlstufe eines systematischen Reviews. Sie lesen Titel und Abstract jedes Datensatzes und entscheiden, ob er Ihre Einschlusskriterien erfüllen könnte. Datensätze, die das möglicherweise tun, werden in einer zweiten Stufe im Volltext abgerufen.
- Wie sichte ich Abstracts für ein systematisches Review kostenlos?
- Exportieren Sie Ihre Suchergebnisse jeder Datenbank als RIS oder CSV, führen Sie sie zusammen, laden Sie sie hier und sichten Sie mit der Tastatur. Exportieren Sie am Ende die Entscheidungen und verwenden Sie die Zahlen in Ihrem PRISMA-Flussdiagramm.
- Soll ich bei Unsicherheit „Vielleicht“ oder „Einschließen“ wählen?
- Beides behält den Datensatz für die Volltextprüfung. Verwenden Sie „Vielleicht“ für die Fälle, in denen der Abstract zu dünn zum Beurteilen war, damit Sie sie beim Abruf der Volltexte zuerst ansehen können.
- Wie viele Prüfer sollten die Abstracts sichten?
- Zwei unabhängig arbeitende Prüfer sind der übliche Standard für ein vollständiges systematisches Review. PRISMA 2020 verlangt, dass Sie angeben, wie viele jeden Datensatz gesichtet haben und ob sie unabhängig voneinander arbeiteten. Prüfen Sie Ihr Protokoll oder fragen Sie Ihre Betreuung, denn manche Projekte erlauben einen Prüfer mit einer Stichprobenkontrolle.
- Kann ich unterbrechen und später weitermachen?
- Ja. Laden Sie die Entscheidungs-CSV herunter und laden Sie bei der Rückkehr diese Datei statt der ursprünglichen. Ihre Entscheidungen, Gründe und Notizen kehren zurück, und die noch nicht gesichteten Datensätze warten weiterhin.
- Wie halte ich Ausschlussgründe für PRISMA fest?
- Wählen Sie beim Ausschließen einen Grund mit den Zifferntasten oder dem Menü. Im Volltextstadium verlangt PRISMA Gründe für ausgeschlossene Berichte. Wenn Sie diese schon auf Abstract-Ebene festhalten, wird die Endauszählung einfacher.
- Werden meine Suchdaten hochgeladen?
- Nein. Die Datensätze werden vollständig in Ihrem Browser gelesen und gesichtet.