몇 개의 데이터베이스를 검색해야 하나요?

포괄을 주장하는 논문에서는 적어도 둘입니다. 학제 플랫폼 하나와 그 분야의 주제 색인 하나(PubMed, ERIC, PsycInfo, MLA International Bibliography). 인용 색인(Web of Science, Scopus)은 누가 논문을 인용했는지가 필요할 때의 세 번째 패스입니다. 디스커버리 계층의 한 칸은 시작이지 방법이 아닙니다.

검색한 데이터베이스를 인용하나요?

스타일에 달렸습니다. APA 7 §9.30은 보통 학술지 논문에서 Academic Search, ProQuest, JSTOR를 생략하고 DOI가 있으면 그것을 씁니다 — Hallion et al. (2019)가 공식 표본입니다. MLA 9는 데이터베이스를 두 번째 컨테이너로 이름 붙입니다. Goldman은 JSTOR와 안정 URL로 끝납니다. CMOS 18은 DOI URL을 선호하고 그렇지 않으면 데이터베이스 이름을 적습니다 — Hebert (1925)와 Borel (2023)이 공식 EBSCOhost 표본입니다. 기사의 저자로 "EBSCO"를 인용하지 마세요.

APA 7은 언제 데이터베이스 이름을 요구하나요?

저작이 독점(UpToDate, Cochrane Database of Systematic Reviews)이거나 유통이 제한될 때(많은 학위논문, ERIC 문서, 일부 JSTOR 1차 자료)입니다. Stein and Taylor (2019)는 UpToDate와 검색일을 남깁니다. Risto (2014)는 ProQuest Dissertations and Theses Global을 남깁니다. Riegelman and Albertine (2008)은 ERIC을 남깁니다. Academic Search의 보통 학술지 논문은 남기지 않습니다.

어떤 논문은 왜 열리지 않나요?

도서관이 그 학술지 연도를 라이선스하지 않았거나, 데이터베이스가 인용만 색인했기 때문입니다. Find It, 목록, Unpaywall, 또는 상호대차를 쓰세요. 단계는 학술지 접근 방법에 있습니다. 출판사 Buy PDF 버튼은 등록금이 이미 커버하는 학술지인 경우가 많습니다.

데이터베이스 결과가 동료심사인지 어떻게 알죠?

Peer reviewed 제한기는 학술지 수준 깃발입니다. PDF를 열고 항목이 연구 논문, 리뷰, 서한, 사설인지 확인하세요. 학술지 사이트나 Ulrichsweb에서 확인하세요. 데이터베이스 결과 목록의 프리프린트는 여전히 프리프린트입니다.

집에서 도서관 데이터베이스를 쓸 수 있나요?

쓸 수 있습니다. 도서관의 현행 원격 접근 경로 — OpenAthens, 새 EZproxy 호스트, 또는 VPN — 를 통하세요. 북마크한 출판사 URL이 아니라 A–Z 목록에서 로그인하세요. Harvard의 ezp-prod1 북마크는 2026년 5월 31일 이후 해석되지 않습니다. 동문과 방문 권한은 재학생 로그인보다 좁습니다.

도서관 데이터베이스 대신 Google이나 ChatGPT를 써야 하나요?

어휘를 모을 때는 Google이 괜찮습니다. 챗봇은 결과 목록이 아닙니다. 2026년 ACRL Framework는 생성형 AI가 답을 돌려주고 인용을 날조할 수 있다고 말합니다. 인용할 집합에는 라이선스 데이터베이스나 PubMed/ERIC을 쓰고, Cited by에는 Google Scholar를 쓰세요. Scholar에는 동료심사 필터도 MeSH도 없습니다. 연산자 페이지는 Google Scholar 사용법입니다.

디스커버리 계층과 데이터베이스의 차이는 무엇인가요?

디스커버리 계층(HOLLIS, Primo, WorldCat Discovery)은 목록과 많은 라이선스 색인을 한 번에 검색합니다. 이름 붙인 데이터베이스(PsycInfo, CINAHL, MLA International Bibliography)는 자체 시소러스를 가진 하나의 큐레이션 색인입니다. 디스커버리는 넓은 첫 패스이고, 주제 데이터베이스가 문헌 검색을 끝내는 곳입니다. Harvard는 2026년 3월 17일에 HOLLIS를 업그레이드했습니다. 그 변경은 디스커버리 계층이지 EBSCOhost가 아닙니다.

EBSCO 필드 코드가 ProQuest와 PubMed에서도 같나요?

같지 않습니다. EBSCO는 TI, AU, AB, SU를 씁니다. PubMed는 [ti], [au], [mh], [ad] 같은 괄호 태그를 씁니다 — UCLA[ad]가 User Guide의 소속 예입니다. ProQuest와 JSTOR는 Advanced Search 드롭다운을 기대합니다. EBSCO 자신의 도움말은 필드 코드가 데이터베이스마다 다르다고 말합니다.

전문 제한기를 항상 켜야 하나요?

켜지 마세요. 리졸버나 상호대차가 채워 줄 수 있는 인용만 있는 레코드를 숨깁니다. 먼저 검색한 뒤, 다음 한 시간에 읽을 것이 필요할 때만 전문으로 거르세요.

도서관 데이터베이스 사용법 (EBSCO, JSTOR, PubMed) [2026]

도서관 데이터베이스 사용법: 핵심 답

도서관 데이터베이스 A–Z 목록을 열고, 학제 플랫폼이나 주제 색인을 고른 뒤 AND, OR, NOT을 대문자로 입력하세요. 아는 제목은 따옴표로 묶으세요. 벤더의 필드 코드나 Advanced Search 드롭다운을 쓰세요 — TI와 AU는 EBSCO 약어이지 만국 언어가 아닙니다. 과제가 학술지 논문을 원할 때만 Peer reviewed를 적용하세요. RIS 또는 BibTeX 파일을 내보내세요. 세션 URL을 논문에 붙여 넣지 마세요. 챗봇에게 데이터베이스를 대신하게 하지 마세요. 2026년 ACRL 틀은 생성형 AI가 답을 돌려주고 인용을 날조할 수 있다고 경고합니다.

바로 복사할 수 있는 공식 검색식

EBSCO AND (공식 예)

travel AND Europe

EBSCO OR (공식 예)

college OR university

EBSCO NOT (공식 예)

television NOT cable

EBSCO 중첩 (공식 예)

(heart OR lung) AND bypass

EBSCO 필드 코드 그룹화 (공식 예)

AU (Smith AND Peters NOT Lee)

PubMed (공식 변환)

vitamin c common cold

PubMed 소속 태그 (공식 예)

UCLA[ad]

Harvard HOLLIS 중첩 (공식 예)

("Affordable Care Act" OR Obamacare) AND "birth control"

이 페이지의 용도

이미 라이선스 제품 — EBSCOhost, ProQuest, JSTOR, PubMed, Web of Science — 안에 있고 버튼, 제한기, 시소러스, 내보내기, 그리고 데이터베이스 이름의 인용 규칙이 필요할 때 이 URL을 쓰세요. 학술 출처 찾는 법은 어떤 도구를 열고 인용을 어떻게 연쇄할지입니다. Google Scholar 사용법은 Scholar의 author: 연산자와 Cited by입니다. 학술지 접근 방법은 인용이 생긴 뒤의 페이월입니다. 학술 출처와 대중 출처는 항목을 분류합니다. AI 인용하는 법은 실제로 사용한 생성기나 모델이며, 색인 검색의 대체가 아닙니다. 그 일은 이 페이지에서 빼 두세요.

도서관 데이터베이스가 실제로 무엇인가

데이터베이스는 제목, 저자, 출처, 초록, 통제 주제어, 그리고 종종 전문 파일을 담은 정리된 레코드 모음입니다. Association of College and Research Libraries는 그 정리를 배경이 아니라 기술로 봅니다. ACRL Framework for Information Literacy는 2015년 2월 2일에 제출되고 2016년 1월 11일에 채택되었습니다. 이사회는 2026년 9월 2일에 개정을 승인했습니다. 남아 있는 페이지는 아직도 "nonlinear and iterative, requiring the evaluation"으로 시작하던 2016년 Searching as Strategic Exploration 문장을 인용합니다. 현행 틀은 더 길고, 학술 데이터베이스를 여러 검색 접근 중 하나로 이름 붙이며, 메타데이터·알고리즘·AI에 대한 지식 실천을 더합니다. Searching as Strategic Exploration의 첫머리는 이제 다음과 같습니다:

ACRL Framework (2026년 9월 2일 승인된 개정), Searching as Strategic Exploration

Searching for information is often a nonlinear and iterative process, requiring the use and evaluation of a range of information sources as well as the mental flexibility to pursue alternate avenues as new understanding develops throughout the lifecycle of the project.

Learners use a range of approaches to obtain relevant sources, including searching academic databases, popular online search engines, and other platforms, as well as engaging with individuals and browsing collections.

데이터베이스 페이지에 둘 2026년 지식 실천은 남아 있는 2016년 세 항목("match information needs and search strategies to appropriate search tools" / "understand how information systems… are organized" / "use different types of searching language… appropriately")이 아닙니다. 현행 목록은 다음과 같습니다:

ACRL Framework 2026 — Searching as Strategic Exploration 지식 실천 (발췌)

match information needs to appropriate search tools and information producers

recognize that information systems may incorporate metadata, algorithms, rankings, user engagement, or artificial intelligence to display and curate search results

distinguish between different types of searching language (e.g., controlled vocabulary, keywords, natural language) and use the most effective methods for each search tool or process

manage searching processes and results effectively by using appropriate tools or methods to document, save, and organize sources and citations

prompt AI systems effectively by framing, context-setting, iterating, and critically evaluating outputs in ways that can be distinct from other search modalities.

그래서 과제 제목을 한 칸에 넣고 처음 다섯 개의 PDF를 가져가는 방법은, 그 PDF가 실제 논문이어도 실패합니다. 데이터베이스는 아직 쓰지 않은 시소러스 용어로 그 논문들을 이미 태그했고 — 그 순위는 품질 도장이 아닙니다.

챗봇으로 데이터베이스를 바꾸지 마세요

라이선스 데이터베이스는 검사하고 내보내고 인용할 수 있는 결과 목록을 돌려줍니다. 챗봇은 산문을 돌려줍니다. 2026년 ACRL 틀은 둘을 다른 검색 양식으로 보고, 학생이 실제로 부딪히는 실패 — 날조된 인용 — 를 이름 붙입니다:

ACRL Framework 2026, Searching as Strategic Exploration — AI 검색

Engaging in exploration using generative artificial intelligence tends to guide learners towards answers rather than providing search results to sift through and interpret.

Learners who choose to use AI in the search process exhibit care and flexibility with developing AI prompts that generate varied evidence, while understanding the sycophantic nature of AI chatbots and their propensity to provide agreeable answers that corroborate prompts, and that potentially include fabricated or hallucinated citations.

remember that prompting generative AI for answers early in the research process may reduce the learner’s autonomy or erode critical thinking by allowing AI to direct the course of research

저작을 찾으려면 데이터베이스(또는 PubMed / ERIC)를 쓰세요. 수업이 키워드를 떠올릴 때 모델 사용을 허용한다면, 인용하기 전에 모든 제목, DOI, 저자를 색인에서 확인하세요. 그 모델을 인용해야 할 때의 형식은 AI 인용하는 법에 있습니다.

입력하기 전에 데이터베이스를 고르세요

도서관이 라이선스하는 것은 제품이지 "인터넷"이 아닙니다. Academic Search Complete, Academic Search Premier, Academic Search Ultimate는 수록 목록이 다른 EBSCO 패키지입니다. JSTOR는 아카이브 플랫폼이지 최신 동향 피드가 아닙니다. PubMed는 무료 NLM 색인이고, PDF는 여전히 도서관 리졸버에서 옵니다. A–Z 이름을 모두 바꿔 쓸 수 있다고 여기는 남아 있는 습관 때문에 학생들은 그 논문을 찾아 주었을 시소러스를 놓칩니다.

어떤 일에 어떤 라이선스 도구를
일	먼저 이것을 여세요	이것을 기대하지 마세요
여러 분야를 가로지르는 첫 패스	EBSCO Academic Search(캠퍼스의 Complete / Premier / Ultimate 패키지) 또는 ProQuest Central / Central Premium	의학의 PubMed나 교육학의 ERIC을 대체하는 것
인문학 백파일, 도서, 1차 자료	JSTOR	이번 주 임상시험을 잡는 것
생의학 인용과 MeSH	PubMed	모든 행에 PDF를 보장하는 것
교육 연구와 ERIC 문서	ERIC 또는 도서관의 ERIC-on-EBSCO 화면	모든 STEM 학술지를 색인하는 것
심리학 디스크립터	도서관을 통한 APA PsycInfo / PsycARTICLES	뉴스 데이터베이스로 작동하는 것
피인용 수와 인용 문헌 검색	Web of Science 또는 Scopus	전문 창고가 되는 것

학제 플랫폼

아직 어느 분야가 그 질문을 소유하는지 모를 때 여기서 시작하세요. 수록 수는 벤더의 현행 제품 페이지를 쓰세요 — 숫자는 바뀌고, 낡은 "1만 종 학술지" 문장은 반복할 사실이 아닙니다.

EBSCO Academic Search 계열. Academic Search Complete는 EBSCO의 중위 학제 전문 데이터베이스입니다(제품 페이지는 현재 활성 전문 학술지 5,601종을 적습니다). 도서관이 Premier나 Ultimate를 갖고 있을 수 있습니다 — A–Z 이름을 확인하세요.
ProQuest Central과 Central Premium. 현행 Clarivate / ProQuest 페이지는 이제 ProQuest Central Premium입니다. 구형 ProQuest Central은 여전히 175개 이상 주제에 걸친 완전 데이터베이스 47개 — 학술지, 업계지, 뉴스, 학위논문, 시장 보고서를 한 플랫폼에 — 로 설명됩니다. 그것은 47개 데이터베이스이지 47,000개 출처가 아닙니다. Premium은 같은 플랫폼에 ProQuest One 학문 컬렉션 여덟 개를 더합니다. 어떤 캠퍼스는 여전히 Central을, 어떤 캠퍼스는 Premium을 라이선스합니다. 중요한 것은 A–Z 이름입니다.
JSTOR. 학술지, 도서, 1차 자료를 위한 ITHAKA의 아카이브 플랫폼입니다. 수록은 창간호까지 내려가는 경우가 많습니다. 1924년 히트는 역사학에는 맞고 2025년 임상 가이드라인에는 낡습니다.
Gale Academic OneFile. 뉴스, 잡지, 학술지. 과제가 혼합 자료 유형을 허용할 때 유용합니다. 연구 논문만 필요하면 여전히 동료심사 제한기를 적용하세요.
Web of Science / Scopus. 인용 색인입니다. 누가 논문을 인용했는지 따라갈 때 쓰고, 유일한 전문 저장소로는 쓰지 마세요.

주제 데이터베이스

이들은 그 분야의 어휘를 아는 도구입니다. "잘 된" 학제 검색도 주제 색인에만 태그된 논문을 놓칠 수 있습니다.

보건과 의학: PubMed, MEDLINE, CINAHL, Cochrane Library
심리학: APA PsycInfo, PsycARTICLES
교육학: ERIC, Education Source. ERIC은 검색할 수 있습니다. 2025년 4월 계약 변경 이후 신규 색인이 좁혀졌으므로, 현행 교육 리뷰는 Education Source나 도서관의 ERIC-on-EBSCO 파일도 검색해야 합니다.
경영: Business Source Complete, ABI/INFORM
과학: SciFinder, ScienceDirect, Scopus
공학: IEEE Xplore, Compendex
인문학: MLA International Bibliography, Project MUSE, JSTOR
사회과학: SocINDEX, Sociological Abstracts
법학: Nexis Uni, Westlaw, HeinOnline

출판사 홈페이지가 아니라 도서관에서 들어가세요

캠퍼스 밖에서는 교내 wifi에서 열렸던 같은 ScienceDirect URL이 페이월을 보여 줍니다. 브라우저가 도서관을 통과하지 않았기 때문입니다. 도서관 A–Z 목록에서 데이터베이스를 연 뒤 OpenAthens, EZproxy, 또는 캠퍼스 VPN으로 인증하세요. Harvard Library는 2026년 5월 31일에 EZproxy를 종료하고 원격 로그인을 OpenAthens로 옮겼습니다 — 북마크한 ezp-prod1.hul.harvard.edu 링크는 이제 오류가 나고, Harvard의 공개 EZproxy 종료 페이지는 링크를 변환하거나 HOLLIS에서 검색하라고 말합니다. Harvard는 2026년 3월 17일에 HOLLIS도 업그레이드했습니다. 옛 인터페이스의 저장된 검색은 이전되지 않았습니다. 전체 접근 순서(리졸버, Unpaywall, 상호대차)는 학술지 접근 방법에 있습니다.

도서관 웹사이트로 가서 Databases, Articles, 또는 A–Z Databases를 여세요.
주제로 찾아보거나 데이터베이스 이름을 검색하세요.
이름을 클릭해 세션이 라이선스 URL에서 시작하게 하세요.
제품이 요청하면 캠퍼스 자격 증명으로 로그인하세요.
출판사 페이지가 여전히 페이월이면 목록에서 제목을 검색하거나 Institutional login을 클릭하세요 — 아직 Buy PDF 버튼을 내지 마세요.

Boolean 연산자: EBSCO와 PubMed 문구

Boolean 논리는 데이터베이스가 집합을 결합하는 방식입니다. EBSCO 도움말 글이 Academic Search, CINAHL, 대부분의 EBSCOhost 색인에서 쓸 문구입니다. 연산자는 대문자로 입력하세요. 일부 도서관은 소문자 and를 단어로 취급하도록 EBSCO를 설정합니다.

EBSCO, Searching with Boolean Operators

AND

AND combines search terms so that each search result contains all of the terms. For example, travel AND Europe finds articles that contain both travel and Europe.

OR combines search terms so that each search result contains at least one of the terms. For example, college OR university finds results that contain either college or university.

NOT

NOT excludes terms so that each search result does not contain any of the terms that follow it. For example, television NOT cable finds results that contain television but not cable.

AND가 OR보다 앞섬

When executing a search, AND takes precedence over OR.

괄호

When you enter (mouse OR rat) AND trap, the search engine retrieves results containing the word mouse or the word rat together with the word trap in the fields searched by default.

괄호가 중요한 이유

For example, (heart OR lung) AND bypass will return different results than heart OR lung AND bypass.

괄호가 없으면 EBSCO는 먼저 AND와 NOT을 처리한 뒤 OR을 처리합니다 — 도움말 페이지 자신의 mouse OR rat AND trap NOT mousetrap 전개는 mouse OR ((rat AND trap) NOT mousetrap)입니다. 연산자를 섞을 때마다 동의어 그룹을 괄호에 넣으세요.

PubMed는 EBSCO가 아닙니다. 맨 개념 사이에 AND를 적용하고 대문자 연산자를 요구합니다. PubMed User Guide가 공식 변환입니다:

PubMed User Guide, Combining search terms with Boolean operators

PubMed applies an AND operator between concepts, e.g., "vitamin c common cold" is translated as vitamin c AND common cold. Enter Boolean operators in uppercase characters to combine or exclude search terms:

AND retrieves results that include all the search terms.

OR retrieves results that include at least one of the search terms.

NOT excludes the retrieval of terms from your search.

PubMed processes searches in a left-to-right sequence. Use parentheses to "nest" concepts that should be processed as a unit and then incorporated into the overall search.

구, 절단, 와일드카드

따옴표는 구를 하나로 묶습니다. 절단과 와일드카드는 어간을 확장합니다 — 그리고 기호는 제품마다 같지 않습니다. Harvard Library의 HOLLIS 검색 연산자 페이지는 HOLLIS용으로 child*와 wom?n을 적습니다(남아 있는 "last updated 19 August 2026" 스탬프는 현행 페이지에 없습니다). PubMed는 최소 네 글자 뒤에서만 *를 씁니다.

공식 절단·와일드카드 문자열

EBSCO / 대부분의 디스커버리 계층 — 완전 일치 구

"machine learning"

Harvard HOLLIS 완전 일치 구 (공식)

"The color purple"

Harvard HOLLIS 절단 (공식)

child*

Harvard HOLLIS 한 글자 와일드카드 (공식)

wom?n

PubMed User Guide, Wildcards and truncation

To create a wildcard search in PubMed, use an asterisk (*) to substitute for 0 or more characters in a term or phrase.

PubMed 최소 어간

Terms must begin with at least 4 characters before the first wildcard: colo*

Harvard Library, Using Search Operators

HOLLIS will only recognize Boolean operators (AND, OR, NOT) that are in ALL CAPS.

어간은 제품 도움말 페이지에서 복사하세요. EBSCO, HOLLIS, PubMed는 모두 *를 쓰지만, PubMed는 네 글자보다 짧은 어간을 거부하고 와일드카드는 PubMed Automatic Term Mapping을 끕니다. User Guide 자신의 경고는 "heart attack*"가 Myocardial Infarction으로 매핑되지 않는다는 것입니다.

필드 코드는 벤더마다 다릅니다

학생들은 TI climate change를 모든 칸에 복사합니다. 그 구문은 EBSCO의 것입니다. EBSCO 필드 코드 도움말은 코드가 데이터베이스마다 다르며 단어로 읽히지 않도록 대문자여야 한다고 말합니다:

EBSCO, Searching with Field Codes

EBSCO uses two-character abbreviations for field codes such as SU-Subject, AU-Author, or TI- Article_Title.

When entering searches in the search box, use lowercase for search terms. Use uppercase only for field codes and Boolean operators (AND, OR, NOT).

공식 그룹화 예

AU (Smith AND Peters NOT Lee)

EBSCOhost에서 흔한 코드는 TI(제목), AU(저자), AB(초록), SU(주제어), SO(출처 / 학술지명)입니다. PubMed는 대신 대괄호 태그를 씁니다 — 소속의 UCLA[ad]가 User Guide의 예입니다. ProQuest와 JSTOR는 같은 생각을 Advanced Search 드롭다운으로 드러냅니다. 확신이 없으면 두 글자 코드를 추측하기보다 드롭다운을 쓰세요.

주제명표목과 시소러스

키워드 검색은 어디에든 있는 단어를 맞춥니다. 주제명표목은 색인자가 붙인 태그입니다. ACRL의 2026년 실천은 그 언어들을 구별하고 그 도구가 실제로 지원하는 방법을 쓰는 것입니다. 워크플로는 EBSCO, ProQuest, PubMed에서 같습니다:

관련 레코드가 하나 이상 나오는 키워드 검색을 실행하세요.
레코드를 열고 주제명표목, 디스크립터, 또는 MeSH 용어를 복사하세요.
표목을 클릭하거나 Subject / SU / [mh] 검색에 붙여 넣으세요.
데이터베이스 시소러스(CINAHL Headings, APA Thesaurus, MeSH Database, ERIC Thesaurus)를 열어 상위·하위·관련 용어를 보세요.
표목 OR 아직 필요한 키워드로 검색을 다시 만드세요.

PubMed User Guide, Search PubMed using the MeSH database

MeSH (Medical Subject Headings) is the NLM controlled vocabulary thesaurus used for indexing PubMed citations.

Use the MeSH database to find MeSH terms, including Subheadings, Publication Types, Supplementary Concepts and Pharmacological Actions, and then build a PubMed search.

소속 필드 태그

You can search for a term in a specific field by including a search field tag after the term; for example, UCLA[ad] will search for the term “UCLA” in the affiliation field only.

"heart attack" 키워드 검색과 Myocardial Infarction MeSH 검색은 같은 집합이 아닙니다. PubMed Automatic Term Mapping은 종종 MeSH 용어를 더해 줍니다. 따옴표 구이나 와일드카드는 그 매핑을 끕니다. 첫 페이지를 믿기 전에 Search Details를 확인하세요.

도움이 되는 필터 — 그리고 좋은 작업을 숨기는 필터

제한기는 검색 뒤 사이드바에 있습니다. 설계한 검색식을 대체하지 말고 결과 집합을 고치는 데 쓰세요. Peer reviewed / Scholarly journals 상자는 학술지 수준 깃발입니다. 동료심사 학술지의 사설, 서한, 서평도 돌려주고, 필요할 수 있는 도서·신문·많은 보고서를 숨깁니다.

각 제한기를 언제 만질지

Peer reviewed / Scholarly. 연구 논문 과제에 쓰세요. PDF에서 항목 유형을 확인하세요. 도서관이 라이선스하면 Ulrichsweb이 학술지를 확인합니다. 동료심사를 보세요.
Full text. 편리하고 불완전합니다. 리졸버나 상호대차가 아직 채워 줄 수 있는 인용만 있는 레코드를 숨깁니다.
Date. 기한이 있는 주장(2024년 약물 시험, 직전 분기의 시장)에 쓰세요. 역사 논문이나 방법의 고전에는 5년 상한을 걸지 마세요.
Source type. 학술지 대 잡지, 신문, 학위논문, 보고서. 시사 논문에는 뉴스 파일 과 학술 분석이 필요합니다.
Language. 읽을 수 있는 언어로 제한하세요. 영어가 문헌 전체라고 가정하지 마세요.
Subject. 데이터베이스가 실제로 붙인 표목을 본 뒤에 쓰세요.

PubMed의 종, 성별, 연령 필터는 그 MeSH 용어를 받은 MEDLINE 색인 레코드에만 적용됩니다. User Guide는 프리프린트와 일부 선공개 인용을 제외한다고 경고합니다. 그것은 정밀 도구이지 기본값이 아닙니다.

전문, Find It, 인용만 있는 히트

데이터베이스의 한 행은 레코드이지 PDF 약속이 아닙니다. HTML 전문, 원본 PDF, Find It / Check for full text 리졸버 버튼, 인용만 있는 줄은 네 가지 다른 결과입니다. PDF가 없으면 이 페이지를 떠나 학술지 접근 방법을 따르세요: 목록, Unpaywall, PubMed Central, 상호대차, 저자 사본 — 그 순서입니다.

레코드에 있으면 PDF Full Text 또는 HTML Full Text를 클릭하세요.
벤더가 논문만 색인했다면 도서관의 Find It / OpenURL 버튼을 쓰세요.
목록이나 도서관 링크를 켠 Google Scholar에서 제목을 검색하세요.
DOI가 있으면 그것을 붙여 상호대차를 신청하세요.
출판사 "Buy PDF" 버튼을 유일한 합법 사본으로 취급하지 마세요.

쓸 수 있는 집합이 생긴 뒤에 정렬하세요. Relevance가 기본값이고 대부분의 과제가 원하는 것입니다 — 그리고 2026년 ACRL 틀은 순위에 메타데이터, 알고리즘, 이용자 참여, 또는 AI가 들어갈 수 있다고 상기시킵니다. Date (newest)는 현행 방법용이지 문헌의 기원 이야기용이 아닙니다. Times cited(Web of Science, Scopus, 일부 EBSCO 행)는 영향력 있는 작업과 오래된 리뷰를 떠오르게 합니다 — 품질 도장이 아닙니다. Related articles / Similar articles(PubMed Similar articles는 제목, 초록, MeSH를 씁니다)는 좋은 히트 하나를 키우는 방법이지, 설계한 검색식의 대체가 아닙니다.

검색창이 아니라 저작을 인용하세요

"데이터베이스 이름을 절대 쓰지 마라"는 옛 지름길은 APA의 기본값이지 만국 규칙이 아닙니다. APA 7 §9.30 — Style Center가 로그인 뒤에 있을 때 Alamo Colleges가 재수록합니다 — 는 널리 구할 수 있으므로 대부분의 학술지 논문, 도서, 장에서 데이터베이스를 생략합니다. 독점 저작(UpToDate, Cochrane Database of Systematic Reviews)과 유통이 제한된 항목(많은 학위논문, ERIC 문서)에서는 이름을 씁니다. MLA 9는 데이터베이스를 두 번째 컨테이너로 취급합니다. CMOS 18은 DOI URL을 선호하고, 그렇지 않으면 데이터베이스 이름을 허용합니다.

APA Style, Database Information in References (§9.30의 Alamo 재수록)

Database information is seldom provided in reference list entries.

Do not include database information for works obtained from most academic research databases or platforms because works in these resources are widely available.

Likewise, do not include URLs from these academic research databases in reference list entries because these URLs will not resolve for readers.

If a widely available work (e.g., journal article, book, book chapter) from an academic research database does not have a DOI, treat the work as a print version.

Provide the name of the database or archive when it publishes original, proprietary works available only in that database or archive (e.g., UpToDate or the Cochrane Database of Systematic Reviews).

If the URL is session-specific (meaning it will not resolve for readers), provide the URL of the database home page or login page instead.

아래 공식 APA 예는 실제 저작입니다. Hallion et al. (2019)는 DOI 10.1037/spy0000150을 가진 Sport, Exercise, and Performance Psychology 논문이며, APA는 PsycINFO도 EBSCOhost도 이름 붙이지 않습니다. Stein and Taylor (2019)는 그곳에만 존재하는 UpToDate 주제이므로 데이터베이스 이름과 검색일이 남습니다. Risto (2014)는 Angela Risto의 Tennessee State University 학위논문, ProQuest 출판 번호 3683242입니다. Style Center는 제목을 "social media and texting"으로 줄이고, TSU / ProQuest 레코드는 "Texting and Social Media."로 읽힙니다. APA 예에 맞출 때는 공식 표본을 인용하고, 학위논문 자체를 인용할 때는 PDF의 제목을 쓰세요. Riegelman and Albertine (2008)은 ERIC 문서 ED504790이며, 여전히 https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED504790.pdf에 있습니다.

공식 APA 7 §9.30 예 (영어 유지)

보통 연구 데이터베이스의 학술지 논문 (Hallion et al., 2019)

Hallion, M., Taylor, A., Roberts, R., & Ashe, M. (2019). Exploring the association between physical activity participation and self-compassion in middle-aged adults. Sport, Exercise, and Performance Psychology, 8(3), 305–316. https://doi.org/10.1037/spy0000150

독점 데이터베이스 (Stein & Taylor, 2019)

Stein, M. B., & Taylor, C. T. (2019). Approach to treating social anxiety disorder in adults. UpToDate. Retrieved September 13, 2019, from https://www.uptodate.com/contents/approach-to-treating-social-anxiety-disorder-in-adults

유통이 제한된 학위논문 (Risto, 2014)

Risto, A. (2014). The impact of social media and texting on students' academic writing skills (Publication No. 3683242) [Doctoral dissertation, Tennessee State University]. ProQuest Dissertations and Theses Global.

ERIC 단행본 (Riegelman & Albertine, 2008)

Riegelman, R. K., & Albertine, S. (2008). Recommendations for undergraduate public health education (ED504790). ERIC. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED504790.pdf

MLA Style Center — 공식 데이터베이스 예 (영어 유지)

MLA Style Center, Citations by Format — Journal Article in a Database

Goldman, Anne. “Questions of Transport: Reading Primo Levi Reading Dante.” The Georgia Review, vol. 64, no. 1, spring 2010, pp. 69-88. JSTOR, www.jstor.org/stable/41403188.

MLA Style Center, Databases as containers (2022년 1월 24일)

MLA style encourages writers to document the facts they observe.

공식 EBSCOhost 컨테이너 예

Corral, Eduardo C. “Watermark.” New England Review, vol. 30, no. 4, fall 2009, pp. 24–25. EBSCOhost, search.ebscohost.com.

Goldman 에세이는 실제 Georgia Review 논문입니다(Spring 2010, 64.1, pp. 69–88). MLA는 JSTOR를 컨테이너 2로 이름 붙입니다. 같은 논문의 APA 7은 DOI가 공개되지 않았고 Academic Search / JSTOR가 보통 연구 데이터베이스이므로 페이지 범위 뒤에서 끝납니다:

같은 실제 논문, APA 7 기본값 (데이터베이스 이름 없음)

Goldman, A. (2010). Questions of transport: Reading Primo Levi reading Dante. The Georgia Review, 64(1), 69–88.

CMOS 18 Notes and Bibliography Quick Guide — 공식 데이터베이스 표본

For articles consulted online, include a URL (preferably one based on a DOI; see CMOS 13.7); alternatively, list the name of the database.

같은 페이지, 온라인으로 참조한 도서

To cite a book consulted online, include either a URL or the name of the database.

공식 EBSCOhost 학술지 (Hebert, 1925)

Hebert, B. T. “The Island of Bolsö: A Study of Norwegian Life.” Sociological Review 17, no. 4 (1925): 307–13. EBSCOhost.

공식 EBSCOhost 도서 (Borel, 2023)

Borel, Brooke. The Chicago Guide to Fact-Checking. 2nd ed. University of Chicago Press, 2023. EBSCOhost.

대신 현행 CMOS 18 Quick Guide의 Hebert나 Borel을 쓰세요 — 둘 다 이미 EBSCOhost를 이름 붙입니다. Goldman에 DOI를 지어내지 마세요. The Georgia Review는 부여하지 않았습니다. ezproxy 세션 문자열을 DOI인 것처럼 붙여 넣지 마세요.

참고문헌에 데이터베이스 이름을 쓰나요?
스타일	Academic Search / JSTOR의 보통 학술지	데이터베이스가 속하는 때
APA 7 §9.30	쓰지 않습니다. DOI가 있으면 그것(Hallion). 없으면 페이지 뒤에서 멈춥니다(Goldman).	UpToDate(Stein), Cochrane, ERIC 문서(Riegelman), 유통이 제한된 학위논문(Risto)
MLA 9	씁니다. 학술지가 컨테이너 1. JSTOR, EBSCOhost, 또는 이름 붙인 데이터베이스가 컨테이너 2에 DOI, 퍼머링크, 또는 URL.	참조한 판이 그것일 때는 항상
CMOS 18	DOI URL을 선호합니다(Kwon). URL이 세션 링크면 대신 데이터베이스 이름을 씁니다(Hebert, Borel).	독자에게 해석되지 않는 URL을 가진 구독 데이터베이스

ezproxy…/login?url=이나 search.ebscohost.com 세션 문자열을 DOI인 것처럼 APA에 붙여 넣지 마세요. 레코드의 DOI, MLA에서는 JSTOR 안정 URL, Chicago에서는 데이터베이스 이름을 쓰세요. 조회는 DOI 찾는 법입니다. 완성된 항목은 검색창이 아니라 논문 레코드에서 인용 생성기로 형식을 잡으세요.

내보내기, 퍼머링크, 폴더, 알림

벤더 Cite 버튼은 초안입니다. 이탤릭을 빠뜨리고, 검색일을 지어내며, 가끔 세션 URL을 냅니다. RIS 또는 BibTeX를 Zotero, Mendeley, EndNote, 또는 RefWorks로 내보낸 뒤 레코드를 열고 DOI, 페이지 범위, 논문 유형을 고치세요. 인용 가져오기가 파일 형식을 다룹니다. 2026년 ACRL 실천은 채팅 기록이 아니라 도구로 "document, save, and organize sources and citations"하는 것입니다.

실제로 읽을 레코드를 고르세요.
Cite, Export, 또는 Save를 클릭하고 RIS 또는 BibTeX를 고르세요 — "예쁜 APA 문자열을 이메일로"가 아닙니다.
파일을 참고문헌 관리기로 가져오세요.
MLA나 CMOS가 위치를 필요로 하면 Permalink / Stable URL / JSTOR stable/ 링크를 복사하세요. 세션 URL은 죽습니다. 퍼머링크를 보세요.
반복할 가치가 있는 검색식이 된 뒤에만 검색 알림이나 Cited by 알림을 만드세요.

EBSCOhost와 ProQuest 폴더는 세션 또는 계정 저장소이지 참고문헌이 아닙니다. 로그인하지 않은 폴더의 항목은 사라집니다. 찾았을 때 PDF를 내려받고, 파일 이름에 DOI를 남기고, 폴더를 백업하세요. Zotero는 가져온 레코드에 파일을 붙일 수 있습니다.

흔한 데이터베이스 실수

한 칸, 연산자 없음. 디스커버리 계층이 단어를 AND할 수 있습니다. PubMed도 그렇게 하지만, EBSCO는 소문자 and를 용어로 파싱할 수 있습니다. AND / OR / NOT을 대문자로 쓰세요.
괄호 없이 OR과 AND를 섞기. EBSCO는 OR보다 AND를 먼저 처리합니다. (heart OR lung) AND bypass는 heart OR lung AND bypass가 아닙니다.
너무 넓음. education은 검색이 아닙니다. 대상 집단, 방법, 또는 표목을 더하세요.
너무 좁음. 네 개의 AND 절과 얇은 주제에 5년 제한을 걸면 0건이 나옵니다. 가장 약한 제한기를 먼저 빼세요.
시소러스를 무시하기. "heart attack"만 치면 Myocardial Infarction으로 태그된 논문을 놓칩니다.
Peer reviewed를 품질 도장으로 취급하기. 학술지 깃발입니다. 논문 유형을 읽으세요.
모든 스타일에서 데이터베이스를 인용하기. APA는 보통 생략하고, MLA는 보통 포함하며, CMOS는 DOI 또는 데이터베이스 이름을 원합니다 — 죽은 프록시 URL이 아닙니다.
한 제품에서 멈추기. 학제 패스 뒤에 주제 데이터베이스를 검색하세요. 색인은 완벽하게 겹치지 않습니다.
색인을 챗봇으로 바꾸기. 2026년 ACRL 틀은 AI가 답을 돌려주고 인용을 날조할 수 있다고 경고합니다. 모든 제목을 데이터베이스에서 확인하세요.

과제 유형별 검색 전략

문헌 검토

Academic Search만이 아니라 그 분야의 주제 데이터베이스를 여세요.
표목 더하기 키워드 검색식을 만들고 저장하세요.
중심 논문 두세 편에서 Cited by / Times cited를 쓰세요.
두 번째 색인(PubMed와 CINAHL, MLA와 JSTOR)을 검색해 한 벤더의 수록에 인질이 되지 않게 하세요.
쓰는 일은 문헌 검토 작성법에 있습니다.

시사

최근 날짜 제한을 건 뉴스 파일(Nexis Uni, ProQuest news, Newspaper Source)을 쓰세요.
매체 하나를 넘어서 읽으세요.
그런 다음 학술 데이터베이스에서 분석을 검색하세요 — 신문은 방법 논문이 아닙니다.

역사 연구

JSTOR, 역사 신문 아카이브, 1차 자료 컬렉션을 쓰세요.
"최근 5년" 제한기를 걸지 마세요. 오래된 항목이 증거입니다.
목록의 주제명표목(Library of Congress)은 논문 키워드보다 정밀한 경우가 많습니다.
역사학 과제를 위한 1차 자료를 보세요.

자주 묻는 질문

몇 개의 데이터베이스를 검색해야 하나요?: 포괄을 주장하는 논문에서는 적어도 둘입니다. 학제 플랫폼 하나와 그 분야의 주제 색인 하나(PubMed, ERIC, PsycInfo, MLA International Bibliography). 인용 색인(Web of Science, Scopus)은 누가 논문을 인용했는지가 필요할 때의 세 번째 패스입니다. 디스커버리 계층의 한 칸은 시작이지 방법이 아닙니다.
검색한 데이터베이스를 인용하나요?: 스타일에 달렸습니다. APA 7 §9.30은 보통 학술지 논문에서 Academic Search, ProQuest, JSTOR를 생략하고 DOI가 있으면 그것을 씁니다 — Hallion et al. (2019)가 공식 표본입니다. MLA 9는 데이터베이스를 두 번째 컨테이너로 이름 붙입니다. Goldman은 JSTOR와 안정 URL로 끝납니다. CMOS 18은 DOI URL을 선호하고 그렇지 않으면 데이터베이스 이름을 적습니다 — Hebert (1925)와 Borel (2023)이 공식 EBSCOhost 표본입니다. 기사의 저자로 "EBSCO"를 인용하지 마세요.
APA 7은 언제 데이터베이스 이름을 요구하나요?: 저작이 독점(UpToDate, Cochrane Database of Systematic Reviews)이거나 유통이 제한될 때(많은 학위논문, ERIC 문서, 일부 JSTOR 1차 자료)입니다. Stein and Taylor (2019)는 UpToDate와 검색일을 남깁니다. Risto (2014)는 ProQuest Dissertations and Theses Global을 남깁니다. Riegelman and Albertine (2008)은 ERIC을 남깁니다. Academic Search의 보통 학술지 논문은 남기지 않습니다.
어떤 논문은 왜 열리지 않나요?: 도서관이 그 학술지 연도를 라이선스하지 않았거나, 데이터베이스가 인용만 색인했기 때문입니다. Find It, 목록, Unpaywall, 또는 상호대차를 쓰세요. 단계는 학술지 접근 방법에 있습니다. 출판사 Buy PDF 버튼은 등록금이 이미 커버하는 학술지인 경우가 많습니다.
데이터베이스 결과가 동료심사인지 어떻게 알죠?: Peer reviewed 제한기는 학술지 수준 깃발입니다. PDF를 열고 항목이 연구 논문, 리뷰, 서한, 사설인지 확인하세요. 학술지 사이트나 Ulrichsweb에서 확인하세요. 데이터베이스 결과 목록의 프리프린트는 여전히 프리프린트입니다.
집에서 도서관 데이터베이스를 쓸 수 있나요?: 쓸 수 있습니다. 도서관의 현행 원격 접근 경로 — OpenAthens, 새 EZproxy 호스트, 또는 VPN — 를 통하세요. 북마크한 출판사 URL이 아니라 A–Z 목록에서 로그인하세요. Harvard의 ezp-prod1 북마크는 2026년 5월 31일 이후 해석되지 않습니다. 동문과 방문 권한은 재학생 로그인보다 좁습니다.
도서관 데이터베이스 대신 Google이나 ChatGPT를 써야 하나요?: 어휘를 모을 때는 Google이 괜찮습니다. 챗봇은 결과 목록이 아닙니다. 2026년 ACRL Framework는 생성형 AI가 답을 돌려주고 인용을 날조할 수 있다고 말합니다. 인용할 집합에는 라이선스 데이터베이스나 PubMed/ERIC을 쓰고, Cited by에는 Google Scholar를 쓰세요. Scholar에는 동료심사 필터도 MeSH도 없습니다. 연산자 페이지는 Google Scholar 사용법입니다.
디스커버리 계층과 데이터베이스의 차이는 무엇인가요?: 디스커버리 계층(HOLLIS, Primo, WorldCat Discovery)은 목록과 많은 라이선스 색인을 한 번에 검색합니다. 이름 붙인 데이터베이스(PsycInfo, CINAHL, MLA International Bibliography)는 자체 시소러스를 가진 하나의 큐레이션 색인입니다. 디스커버리는 넓은 첫 패스이고, 주제 데이터베이스가 문헌 검색을 끝내는 곳입니다. Harvard는 2026년 3월 17일에 HOLLIS를 업그레이드했습니다. 그 변경은 디스커버리 계층이지 EBSCOhost가 아닙니다.
EBSCO 필드 코드가 ProQuest와 PubMed에서도 같나요?: 같지 않습니다. EBSCO는 TI, AU, AB, SU를 씁니다. PubMed는 [ti], [au], [mh], [ad] 같은 괄호 태그를 씁니다 — UCLA[ad]가 User Guide의 소속 예입니다. ProQuest와 JSTOR는 Advanced Search 드롭다운을 기대합니다. EBSCO 자신의 도움말은 필드 코드가 데이터베이스마다 다르다고 말합니다.
전문 제한기를 항상 켜야 하나요?: 켜지 마세요. 리졸버나 상호대차가 채워 줄 수 있는 인용만 있는 레코드를 숨깁니다. 먼저 검색한 뒤, 다음 한 시간에 읽을 것이 필요할 때만 전문으로 거르세요.

검색 세션이 아니라 논문을 형식화하세요

데이터베이스에서 RIS 또는 BibTeX를 내보낸 뒤 논문 레코드에서 인용을 생성하세요. APA는 보통 데이터베이스를 생략하고(Hallion), MLA는 컨테이너로 이름 붙이며(Goldman, Corral), CMOS 18은 Hebert와 Borel에서 EBSCOhost를 이름 붙입니다. 세션 URL을 논문에 붙여 넣지 말고, 챗봇이 지어낸 논문을 인용하지 마세요.

인용 생성기 BibTeX 또는 RIS 가져오기

학술 연구를 위한 도서관 데이터베이스 사용법