假设
关于变量之间关系、在数据分析之前就已提出的、可检验且可证伪的预测。
假设作出预测:“采用结构化笔记方式的学生,其引用错误会少于不这样做的学生。”它必须具备被证明错误的可能性,并且必须事先提出——在看过数据之后才产生的预测,只是对那份数据的描述。
零假设是与之互补的“无效应”主张,显著性检验实际检验的正是它。预先注册的存在,正是为了让这种先后顺序可以被核实。
关于变量之间关系、在数据分析之前就已提出的、可检验且可证伪的预测。
假设作出预测:“采用结构化笔记方式的学生,其引用错误会少于不这样做的学生。”它必须具备被证明错误的可能性,并且必须事先提出——在看过数据之后才产生的预测,只是对那份数据的描述。
零假设是与之互补的“无效应”主张,显著性检验实际检验的正是它。预先注册的存在,正是为了让这种先后顺序可以被核实。