仮説
変数間の関係についての、データが分析される前に述べられる、検証可能で反証可能な予測。
仮説は予測する:「構造化されたノートを取る学生は、そうでない学生よりも引用ミスが少なくなるだろう。」それは誤りでありうる能力を持っていなければならず、事前に述べられていなければならない——データを見た後に生成された予測は、そのデータの記述にすぎない。
帰無仮説は効果がないという補完的な主張であり、有意性検定が実際に評価しているのはこれである。事前登録は、この順序を検証可能にするために存在する。
変数間の関係についての、データが分析される前に述べられる、検証可能で反証可能な予測。
仮説は予測する:「構造化されたノートを取る学生は、そうでない学生よりも引用ミスが少なくなるだろう。」それは誤りでありうる能力を持っていなければならず、事前に述べられていなければならない——データを見た後に生成された予測は、そのデータの記述にすぎない。
帰無仮説は効果がないという補完的な主張であり、有意性検定が実際に評価しているのはこれである。事前登録は、この順序を検証可能にするために存在する。