가설
변수들 사이의 관계에 대한, 데이터가 분석되기 전에 진술되는 검증 가능하고 반증 가능한 예측.
가설은 예측한다: “구조화된 노트 필기를 하는 학생은 그렇지 않은 학생보다 인용 오류를 적게 낼 것이다.” 이는 틀릴 수 있어야 하고 미리 진술되어야 한다—데이터를 본 후에 생성된 예측은 그 데이터에 대한 서술일 뿐이다.
귀무가설은 효과가 없다는 보완적인 주장이며, 유의성 검정이 실제로 평가하는 것이 바로 이것이다. 사전 등록은 이 순서를 검증 가능하게 만들기 위해 존재한다.