Przejdź do treści

Generator kodebooka

Wypisz zmienne, po jednej w wierszu — nazwę, etykietę, typ, etykiety wartości, kody braków — a otrzymasz tabelę kodebooka, którą możesz wkleić do pliku README, oraz składnię stosującą te same etykiety do danych: VARIABLE LABELS, VALUE LABELS i MISSING VALUES dla SPSS albo kod factor lub haven dla R. Narzędzie sprawdza też nazwy i etykiety pod kątem limitów SPSS. Za darmo, bez rejestracji. Nic, co wpiszesz, nie opuszcza przeglądarki.

Twoje zmienne

Pola w tej kolejności, oddzielone | albo tabulatorami (wklej prosto z arkusza): nazwa | etykieta | typ | etykiety wartości | kody braków | uwagi. Wymagana jest tylko nazwa.

Typ to scale, ordinal, nominal albo string. Etykiety wartości to pary kod=etykieta oddzielone średnikami. Kody braków oddziel przecinkami; zakres zapisz jako 997 to 999, a dla otwartego końca użyj LO albo HI.

Styl składni R

Base R zamienia etykiety wartości w czynniki, a kody zdefiniowane przez użytkownika w NA. Styl haven trzyma kody i etykiety razem, tak jak robi to SPSS.

Używana w składni R. Niepoprawna nazwa wraca do df.

Kodebook

Wpisz lub wklej zmienne powyżej albo naciśnij „Wczytaj przykład”.

Eksport

Format

Uruchom z otwartym plikiem danych: VARIABLE LABELS, VALUE LABELS, MISSING VALUES i VARIABLE LEVEL. Nie tworzy zmiennych ani nie ustawia szerokości ciągów.

Jak korzystać z generatora kodebooka

  1. 1. Wypisz zmienne. Jedna w wierszu, pola oddzielone znakiem | albo tabulatorem, tak by dało się wkleić prosto z arkusza: nazwa, etykieta, typ, etykiety wartości, kody braków, uwagi. Wymagana jest tylko nazwa.
  2. 2. Opisz wartości. Etykiety wartości zapisuj jako pary kod=etykieta oddzielone średnikami (1=Kobieta; 2=Mężczyzna). Kody braków oddzielaj przecinkami, a zakres zapisuj jako 997 to 999. Jako typ wpisz scale, ordinal, nominal albo string.
  3. 3. Przeczytaj sprawdzenia. Tabela pokazuje, co zostało zrozumiane. „Do sprawdzenia” wymienia pominięte pary, powtórzone nazwy i wszystko, co odrzuciłby SPSS, z numerem wiersza.
  4. 4. Eksportuj. Wybierz składnię SPSS, składnię R, tabelę Markdown albo CSV, a następnie skopiuj lub pobierz. Dla R wybierz base R albo haven i nazwij ramkę danych.

Czym jest kodebook

Kodebook to klucz do zbioru danych. Kolumna o nazwie q7, pełna jedynek, dwójek i dziewiątek, nic nie znaczy dla czytelnika ani dla Ciebie za rok, dopóki dokument nie powie, o co pyta q7, co oznacza każda liczba i które liczby w ogóle nie są odpowiedziami. Kodebook zapisuje dla każdej zmiennej jej nazwę, opisową etykietę, typ, opisane wartości i kody braków danych. To pierwsze, czego szuka współpracownik albo recenzent.

Tabela i kod pochodzą z jednej listy, więc nie mogą się rozjechać. Narzędzie nie czyta pliku z danymi: wpisujesz definicje i nie występują tu żadne wartości danych.

Typy i kody braków

TypZastosowanieW SPSSW base R
scaleWielkości mierzone: wiek, dochód, wynik testuVARIABLE LEVEL SCALEas.numeric()
ordinalKategorie uporządkowane: skala zgodności 1–5VARIABLE LEVEL ORDINALordered factor
nominalKategorie bez kolejności: płeć, krajVARIABLE LEVEL NOMINALfactor
stringTekst: odpowiedzi otwarte, identyfikatory uczestnikówPoziom nie jest ustawianyas.character()

Zmienna skali może nadal mieć etykiety wartości, na przykład kod dla „odmowy odpowiedzi”. Base R zachowuje ją jako liczbową i nie zamienia w czynnik.

Kod braku to liczba, która zastępuje „brak odpowiedzi”: -99 dla odmowy, -98 dla „nie wiem”, 997 to 999 dla kilku powodów naraz. Zostawione bez zmian, te liczby trafiają do średnich. Zadeklarowanie ich jako braków użytkownika mówi SPSS, by pominął je w obliczeniach, zachowując kody w pliku. R nie ma w base takiej flagi, więc składnia base zamienia kody na NA; wersja haven zachowuje je jak SPSS.

Co dopuszcza SPSS

Sprawdzający trzyma się dokumentacji składni poleceń IBM. Nazwa zmiennej może mieć do 64 bajtów, musi zaczynać się od litery albo @, nie może zaczynać ani kończyć się kropką i nie może być jednym z zastrzeżonych słów ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, LT, NE, NOT, OR, TO lub WITH. Nazwa zaczynająca się od # tworzy zmienną tymczasową, a zaczynająca się od $ jest zarezerwowana dla zmiennych systemowych, więc narzędzie odrzuca obie. Etykiety wartości mogą mieć do 120 bajtów. Zmienna liczbowa może mieć do trzech dyskretnych wartości braków albo jeden zakres i jedną dodatkową wartość dyskretną, jak w LO THRU 0, 999. IBM zaleca, by każdy wiersz składni mieścił się w 256 znakach; narzędzie trzyma się 251 bajtów, limitu, przy którym — jak zgłaszano — SPSS ostrzega, więc bardzo długa etykieta jest oznaczana, zanim zawiedzie. Zobacz strony IBM: nazwy zmiennych i VALUE LABELS.

Przykład krok po kroku

„Wczytaj przykład” ładuje pięć zmiennych z ankiety: tekstowy identyfikator, wiek liczbowy, płeć nominalną z czterema opisanymi wartościami, pozycję porządkową na pięciostopniowej skali oraz dochód, którego kody 997 to 999 są brakami. Wynik w SPSS to cztery polecenia. VARIABLE LABELS obejmuje wszystkie pięć zmiennych, VALUE LABELS obejmuje płeć i pozycję porządkową, MISSING VALUES obejmuje cztery (wiek, płeć, pozycję porządkową i dochód), a VARIABLE LEVEL obejmuje cztery zmienne nietekstowe. Tak wygląda polecenie MISSING VALUES, które generuje:

Przykład: polecenie MISSING VALUES

MISSING VALUES age (-99) /gender (-99) /sat1 (-99, -98) /income (997 THRU 999).

W R wersja base zamienia te kody na NA, a oznaczone zmienne w czynniki, z pozycją porządkową jako uporządkowanym czynnikiem. Wersja haven wywołuje haven::labelled_spss(), którego argumenty labels, na_values, na_range i label przechowują te same cztery rzeczy. Narzędzie zapisuje każdą z nich w jednym wierszu, więc możesz usunąć zmienne, których nie chcesz.

Ograniczenia i ostrzeżenia

  • Nie czyta danych. Sprawdź, czy każdy podany przez Ciebie kod rzeczywiście występuje i czy nie występuje żaden kod, którego nie podano.
  • Składnia R zmienia dane. Wersja base nadpisuje każdą kolumnę. Pracuj na kopii i sprawdź każde as.numeric() względem surowego pliku; wartość, której nie da się odczytać jako liczby, staje się NA z ostrzeżeniem.
  • Zmienne tekstowe w SPSS. Ciągi wymagają szerokości w chwili tworzenia, a składnia tutaj nie tworzy zmiennych. Uruchom ją przy otwartych danych.
  • Zachowaj spójność kodów. Używaj tych samych kodów braków tam, gdzie się da, i nigdy kodu, który mógłby być prawdziwą odpowiedzią.

Najczęstsze pytania

Czym jest kodebook w badaniach?
Kodebook to dokument wyjaśniający zbiór danych: jak nazywa się każda zmienna, co mierzy, jak jest zakodowana i które kody oznaczają brak danych. Ktoś, kto nigdy nie widział danych, powinien móc przeczytać kodebook i zinterpretować każdą kolumnę. Bywa nazywany słownikiem danych.
Co powinien zawierać kodebook?
Co najmniej nazwę, etykietę i typ każdej zmiennej, etykiety wartości dla zmiennych zakodowanych oraz kody braków danych. Kodebooki ankiet często dodają dokładne brzmienie pytania, opcje odpowiedzi, kogo pytano oraz uwagi o przekodowaniu albo zmiennych wyprowadzonych. To narzędzie obejmuje pierwszą grupę i ma kolumnę uwag na resztę.
Jak dodać etykiety wartości i braki w składni SPSS?
Użyj VALUE LABELS z nazwą zmiennej, po której następują pary kod i etykieta, np. VALUE LABELS gender 1 "Female" 2 "Male". Użyj MISSING VALUES, podając zmienną i jej kody w nawiasie, np. MISSING VALUES age (-99). Każde polecenie kończ kropką. Narzędzie zapisuje oba, z jednym blokiem na zmienną, oddzielonymi ukośnikami.
Ile braków może mieć zmienna SPSS?
Zmienna liczbowa może mieć do trzech pojedynczych braków użytkownika albo jeden zakres wartości plus jedną dodatkową wartość dyskretną. Zakres zapisuje się z THRU, a LO i HI oznaczają najniższą i najwyższą wartość. Narzędzie oznacza zmienną, która to przekracza.
W R lepiej użyć base R czy haven?
Użyj base R, jeśli będziesz analizować dane tylko w R: czynniki niosą etykiety, a NA niesie kody braków. Użyj haven, jeśli dane pochodzą z SPSS, Stata lub SAS albo do nich wrócą, bo labelled_spss() trzyma razem kody, etykiety i braki zdefiniowane przez użytkownika. Dokumentacja haven opisuje tę klasę jako modelującą braki użytkownika w SPSS.
Czy moje dane są przesyłane?
Nie. Wszystko działa w przeglądarce i nic, co wpiszesz, nie jest wysyłane. Narzędzie potrzebuje tylko definicji zmiennych, a nie wartości danych.

Powiązane narzędzia

Więcej z kategorii Badania i publikacje