Przejdź do treści

Generator hipotez

Wpisz zmienne niezależne i zależne, opcjonalną populację oraz spodziewany kierunek, a otrzymasz hipotezę w czterech standardowych formach: jeśli/to, kierunkowej (H1), niekierunkowej (H1) i zerowej (H0). Uczciwe szablony, bez SI — narzędzie składa sformułowania, a myślenie naukowe nadal należy do Ciebie. Za darmo, bez rejestracji.

Przewidywany kierunek zmiennej zależnej

Jak korzystać z generatora hipotez

  1. Nazwij zmienną niezależną. To, co zmieniasz lub porównujesz, zapisane jako wielkość mierzalna: liczba godzin snu na noc.
  2. Nazwij zmienną zależną. To, co mierzysz, aby zobaczyć efekt: wyniki testów. Dodaj populację, np. uczniów liceum, jeśli Twoje twierdzenie dotyczy określonej grupy.
  3. Wybierz przewidywany kierunek. Wzrost, Spadek lub Zmiana (w dowolnym kierunku) opisuje, czego spodziewasz się po zmiennej zależnej.
  4. Naciśnij Generuj hipotezy i edytuj. Pojawią się cztery formy, każda z przyciskiem Kopiuj. Popraw gramatykę i zdefiniuj każdą zmienną precyzyjnie, zanim użyjesz którejkolwiek z nich.

Cztery formy

FormaWzorzec, który wypełnia narzędzieDo czego służy
Jeśli/toJeśli zmienna [IV] zostanie zmieniona, to zmienna [DV] wzrośnie, spadnie lub się zmieni.projekty naukowe w szkole i sprawozdania z laboratorium
Kierunkowa (H1)Zmiana zmiennej [IV] doprowadzi do wzrostu, spadku lub mierzalnej zmiany zmiennej [DV].przewidywanie oparte na wcześniejszych badaniach; odpowiada testowi jednostronnemu
Niekierunkowa (H1)Istnieje związek między zmienną [IV] a zmienną [DV].efekt spodziewany w nieznanym kierunku; odpowiada testowi dwustronnemu
Zerowa (H0)Nie istnieje związek między zmienną [IV] a zmienną [DV]; każda zaobserwowana różnica w zmiennej [DV] jest wynikiem przypadku.stwierdzenie, które faktycznie testuje test statystyczny

Twoja populacja, jeśli ją podasz, zostanie dopisana na końcu każdego stwierdzenia jako „wśród …”. Wybrany kierunek pojawia się w formach jeśli/to i kierunkowej; formy niekierunkowa i zerowa od niego nie zależą.

Przykład krok po kroku

Wpisz liczbę godzin snu na noc jako zmienną niezależną, wyniki testów jako zmienną zależną, uczniów liceum jako populację i zostaw kierunek na Wzrost. Narzędzie zwraca cztery stwierdzenia:

  • Jeśli/to: Jeśli zmienna „liczba godzin snu na noc” zostanie zmieniona, to zmienna „wyniki testów” wzrośnie wśród uczniów liceum.
  • Kierunkowa (H1): Zmiana zmiennej „liczba godzin snu na noc” doprowadzi do wzrostu zmiennej „wyniki testów” wśród uczniów liceum.
  • Niekierunkowa (H1): Istnieje związek między „liczba godzin snu na noc” a „wyniki testów” wśród uczniów liceum.
  • Zerowa (H0): Nie istnieje związek między „liczba godzin snu na noc” a „wyniki testów” wśród uczniów liceum; każda zaobserwowana różnica w zmiennej „wyniki testów” jest wynikiem przypadku.

To są ramy, więc przeczytaj każde zdanie na głos i dopracuj je. Możesz uczynić przyczynę konkretną, np.: „Jeśli uczniowie będą spać o godzinę dłużej każdej nocy, ich średni wynik testu wzrośnie.” Przy wybranym Zmiana (w dowolnym kierunku) forma kierunkowa mówi o „mierzalnej zmianie”, czyli powtarza twierdzenie niekierunkowe innymi słowami; w takim przypadku użyj formy niekierunkowej.

Hipoteza, przewidywanie i pytanie badawcze

Pytanie badawcze pyta, co chcesz ustalić („Czy sen wpływa na wyniki testów?”). Hipoteza jest testowalną odpowiedzią na nie, sformułowaną o zmiennych. Hipoteza zerowa to wersja, którą test próbuje odrzucić: testy istotności pytają, jak zaskakujące byłyby Twoje dane, gdyby H0 była prawdziwa, i albo odrzucasz H0, albo jej nie odrzucasz. Niczego nie „dowodzi się”. Następnym krokiem po sformułowaniu hipotezy jest Kalkulator wielkości próby, a po zebraniu danych T-Test Calculator lub P-Value Calculator.

Co czyni hipotezę testowalną

  • Obie zmienne muszą być mierzalne. Zastąp niejasne terminy czymś, co możesz policzyć lub ocenić. „Lepsza koncentracja” nie jest mierzalna; „wynik w 10-minutowym zadaniu na uwagę” jest. Jeśli nie potrafisz nazwać instrumentu ani jednostki, hipoteza nie jest gotowa do testowania.
  • Musi być falsyfikowalna. Dobra hipoteza może zostać obalona przez dane. Jeśli żaden możliwy wynik nie mógłby przemawiać przeciwko Twojemu twierdzeniu, to nie jest hipoteza naukowa — to opinia. Hipoteza zerowa (H0) istnieje właśnie po to, aby Twój test miał co odrzucić.
  • Zdefiniuj populację. Efekt znaleziony u studentów może nie występować u dzieci czy osób starszych. Nazwanie populacji utrzymuje Twoje twierdzenie w zgodzie z tym, do kogo odnoszą się wyniki, i informuje czytelników, jak daleko sięgają wnioski.
  • Zmieniaj jedną zmienną naraz. Jeśli manipulujesz dwiema rzeczami jednocześnie, nie możesz stwierdzić, co spowodowało efekt. Zachowaj jedną zmienną niezależną na hipotezę i utrzymuj wszystko inne stałe — to właśnie sprawia, że porównanie jest uczciwe.

Którego narzędzia potrzebujesz?

Najczęstsze pytania

Jaka jest różnica między zmienną niezależną a zależną?
Zmienna niezależna to to, co zmieniasz lub czym manipulujesz w badaniu — podejrzewana przyczyna. Zmienna zależna to to, co mierzysz, aby zobaczyć efekt. W pytaniu „Czy sen wpływa na wyniki testów?” liczba godzin snu jest zmienną niezależną, a wynik testu zmienną zależną.
Czym są H0 i H1?
H0 to hipoteza zerowa: stwierdza, że nie ma efektu ani związku między Twoimi zmiennymi, i to właśnie względem niej testy statystyczne faktycznie testują. H1 (hipoteza alternatywna) stwierdza, że efekt istnieje. Badania nigdy nie dowodzą H1 bezpośrednio — zbierają dowody, które pozwalają odrzucić lub nie odrzucić H0.
Jaka jest różnica między hipotezą kierunkową a niekierunkową?
Hipoteza kierunkowa przewiduje, w którą stronę idzie efekt — na przykład, że wyniki wzrosną. Hipoteza niekierunkowa przewiduje tylko, że związek istnieje, bez określania kierunku. Użyj hipotezy kierunkowej, gdy wcześniejsze badania dają Ci powód do oczekiwania konkretnego kierunku; w przeciwnym razie niekierunkowa jest bezpieczniejszym twierdzeniem.
Czy to narzędzie używa SI do napisania mojej hipotezy?
Nie. Wstawia Twoje zmienne do standardowych formatów hipotez używanych na kursach metod badawczych — jeśli/to, kierunkowy, niekierunkowy i zerowy. Myślenie naukowe nadal należy do Ciebie: narzędzie zajmuje się tylko konwencjami sformułowań, a Ty powinieneś dopracować je tak, aby każda zmienna była precyzyjnie zdefiniowana.
Jak napisać hipotezę?
Nazwij dwie zmienne w mierzalnych kategoriach, opisz, jak spodziewasz się, że zmienna niezależna wpłynie na zależną, i nazwij badaną grupę. Sformułuj ją tak, aby dane mogły pokazać, że jest błędna. Generator podaje to sformułowanie w czterech formach do edycji.

Powiązane narzędzia

Więcej z kategorii Badania i publikacje